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Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Nous recherchons un(e) Ingénieur Système IT expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Infrastructure et participer à la modernisation de notre socle technique. Ce rôle hybride couvre l’administration du cloud Azure , la gestion de notre infrastructure on-premise , ainsi que le support et la maintenance des plateformes middleware essentielles au fonctionnement des applications métier. 🎯 Livrables Documentation technique Sécurité, conformité, monitoring & performance Middleware & applications 🚀 Vos missions Assurer la maintenance et le bon fonctionnement des services IT sur le site d’Osny Administrer l’infrastructure on-premise : VMware, réseau Cisco, serveurs/stockage Dell, Veeam Fournir un support utilisateurs N1/N2 Gérer la sécurité et la connectivité des sites distants (France & international) Appliquer les politiques sécurité (Palo Alto, Fortinet, Defender, Azure) Gérer la sauvegarde, PRA, capacité et continuité d’activité Administrer les postes de travail & O365 via EntraID, Intune, Autopilot Supporter les équipes applicatives : migrations, déploiement de nouvelles plateformes Interagir avec les éditeurs/constructeurs (incidents, correctifs) Maintenir et déployer les applications de dev : Jenkins, Jira, Confluence , on-premise / Azure / SaaS

Notre client dans le secteur de l'industrie recherche un/une Responsable SysOps (AWS) H/F Description de la mission: Au sein de notre client : Nous recherchons un(e) Responsable Sysops dans l’entité Plateforme IT pour encadrer et animer une équipe sysops. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures en assurant la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la gestion de l’obsolescence, la capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une quinzaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques sysops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable SysOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’équipe devops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe SysOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des infrastructures OnPremise et Cloud public. Le responsable Sysops s’appuiera sur les « lead tech » des trois périmètres de l’équipe : - le périmètre cloud privé (compute, storage, virtualisation, OS, datacenter, backup) - le périmètre réseau/sécurité (LAN/WAN/Téléphonie/load balancer, Firewall) - le périmètre cloud public (Landing Zone AWS) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures. Le client de l’entité et du train « Plateforme IT » est la DSI. Le rôle de l’entité et du train plateforme est de développer des infrastructures, plateformes et produits « as a service » pour les autres entités de la DSI. Elle doit également répondre à leurs besoins dans une stratégie d’accélérer le delivery, d’aller vers le devops et de les accompagner sur leur maitrise et autonomie sur les produits métiers. Missions principales : Encader et animer l’équipe Organiser et gérer la charge de l’équipe en fonction des besoins opérationnels, S’assurer du delivery de l’équipe, de sa performance et de l’atteinte des objectifs, Développer les recouvrements et la gestion des compétences, Développer et uniformiser les pratiques entre les périmètres (cloud public, cloud privé et réseau), Décliner la vision stratégique, Encourager la collaboration au sein de l’équipe et favoriser l’engagement, Organiser des points de suivi avec les lead et l’équipe. Suivre les collaborateurs Gérer les recrutements, Gérer les aspects RH (congés, administratif), Gérer les compétences, formations, Faire respecter le cadre de travail organisationnel, Réaliser les entretiens annuels. Gérer les relations avec les ESN Gérer le suivi commercial, Gérer les rotations/besoins. Gérer des KPIs, SLAs et reporting Définir et suivre des KPIs par rapport aux objectifs DSI Définir et suivre un reporting organisationnel Gérer et Suivre les SLAs et la qualité de service Gérer le budget et le suivi des ressources Construction et suivi budgétaire, respect du nombre de jours, Gestion des demandes d’achat, Gestion des relations avec les ESN, Participation aux entretiens de recrutement, Suivi des imputations d’activités/projets. Compétences techniques requises : - Bonnes connaissances des infrastructures OnPremise (compute, stockage, backup, virtualisation, réseaux, … ) et Cloud Public (AWS, architecture, services managés) Compétences transverses : · Encadrement d’équipes techniques, idéalement composée de collaborateurs internes et de prestataires · Gestion budgétaire Leadership agile basé sur la confiance, l’autonomie et la collaboration. Capacité à motiver en travaillant sur les leviers intrinsèques et non seulement extrinsèques. Communication interne et externe pour instaurer la transparence et favoriser la participation. Maîtrise du cadre de travail Capacité à recadrer de manière factuelle et à gérer les conflits de façon constructive. Développement continu des personnes, en les accompagnant dans leur montée en compétence. Compréhension du cadre légal du travail

Objectifs de la mission : Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrables : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Contexte Au sein d’une équipe spécialisée en orchestration de conteneurs , vous intervenez sur la mise en œuvre, l’exploitation et l’évolution de plateformes Kubernetes et OpenShift dans un environnement Cloud industriel et fortement régulé . L’équipe a pour rôle de fournir des clusters Kubernetes prêts à l’emploi , sécurisés, automatisés et intégrés au système d’information, afin de permettre aux équipes applicatives de consommer des services Cloud de manière autonome et conforme aux standards internes. La mission s’inscrit dans une logique de support avancé des plateformes , d’ automatisation , d’ innovation et d’ amélioration continue des environnements Kubernetes . Missions En tant qu’ Expert Kubernetes , vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Exploitation et support de clusters Kubernetes / OpenShift en environnement Cloud Administration avancée des objets Kubernetes (nodes, namespaces, workloads, networking, storage, RBAC, etc.) Gestion des incidents de niveau N2 à N3 (diagnostic, résolution, prévention) Participation aux évolutions et à l’industrialisation des plateformes de conteneurisation Mise en œuvre et amélioration de l’ automatisation et de l’Infrastructure as Code Contribution aux choix techniques, à l’innovation et aux bonnes pratiques autour de Kubernetes Participation à la sécurisation des plateformes selon les standards internes Collaboration avec les équipes applicatives, cloud et infrastructure Participation à des astreintes liées au support des plateformes Le poste est orienté expertise et support de clusters Kubernetes : il ne s’agit pas d’un rôle DevOps orienté CI/CD applicatif , mais bien d’un rôle centré sur la stabilité, la performance et l’évolution des plateformes Kubernetes.

Contexte Dans le cadre d’un accroissement d’activité, nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé pour renforcer une équipe dynamique en charge du développement et de la maintenance d’applications métiers. Missions principales Assurer le build et le run des applications existantes. Définir et contribuer aux bonnes pratiques de développement . Participer à la définition des besoins avec les équipes métiers. Rédiger les procédures de tests et de validation des livrables. Collaborer avec les équipes en méthodes Agile/Scrum . Documenter les travaux réalisés.

Je recherche actuellement un Chef de Projet Technique avec une vraie couche AWS / Infra / Systèmes Dans le cadre d’un renfort au sein d’une DSI, je recherche un expert capable de contribuer à : • piloter plusieurs projets techniques (4–5 en parallèle) • accompagner concrètement la réalisation (pas uniquement KPI / reporting) • participer à la rédaction de documentation d’exploitation • collaborer directement avec les équipes production, réseau et système • apporter une vision globale, challenger les choix techniques et avancer en autonomie • contribuer fortement sur la partie AWS (environ 80 % des projets) Profil / environnement attendu : – Solide background technique (Linux / Infra) – Très bonne compréhension AWS – Expérience en gestion de projets techniques – Capacité à travailler dans un environnement type PME, peu siloé, avec beaucoup d’interactions – Bonus : expérience Datacenter, BDD, environnements hybrides Localisation : Paris 13e Type : Freelance Démarrage : début d’année Organisation : 1er mois 100 % sur site, puis 2 à 3 jours de remote par semaine Visibilité : long terme (jusqu’après 2026) Si vous êtes disponible, ou si vous connaissez quelqu’un dans votre réseau susceptible d’être intéressé, n’hésitez pas à me contacter directement ou à m’envoyer votre CV :

Nous recherchons un Développeur Backend confirmé (>5 ans d'expérience) pour renforcer une équipe de réalisation au sein d'un programme stratégique en phase de croissance. Vous rejoindrez une équipe structurée, autonome et orientée résultats. Contexte de la mission : Dans un contexte d'augmentation d'activité, le projet cherche à renforcer ses capacités de développement et de maintenance. Vous intégrerez une équipe dédiée à la réalisation des évolutions, à la correction des anomalies et au support technique continu. Votre expertise sera déterminante pour maintenir la qualité, la fiabilité et les performances en environnement production. Vos principales responsabilités : Développer et maintenir des évolutions robustes et scalables en respectant les standards de qualité et les normes du projet. Corriger et analyser les anomalies en production avec rigueur et traçabilité. Assurer l'autonomie dans la réalisation des tâches complexes, du design à la mise en production. Encadrer et mentoter 1 à 3 jeunes développeurs : code review, partage de connaissances, montée en compétences. Piloter un chantier technique : planification, suivi d'avancement (RAE, risques), reporting quotidien fiable auprès des parties prenantes. Maîtriser le suivi MCO : analyse des demandes, communication client, gestion des changements en production. Assurer la conformité qualité et sécurité : respect des procédures, des normes et des standards de développement. Contribuer à l'amélioration continue : proposition d'optimisations, industrialisation des processus, automatisation des tâches répétitives.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur développeur back-end Node.js (Nest.js) confirmé et ayant un bon niveau d’anglais oral pour l’un de nos clients situé vers La Ciotat. Mission : Au sein de l’équipe software en charge du développement de solutions sécurisées pour plateformes de paiement électronique, vos missions seront les suivantes : * Concevoir, développer et maintenir des API NestJS / NodeJS * Participer à l’architecture technique et à la mise en place de bonnes pratiques backend * Améliorer la performance , la robustesse et la sécurité des services existants * Collaborer avec les équipes produit, front-end et QA dans un environnement Agile * Rédiger la documentation technique * Participer aux phases de tests, aux revues de code et aux mises en production * Assurer une veille technologique et proposer des axes d’amélioration Profil : Idéalement ingénieur de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en développement back-end Node ( TypeScript ), connaissez le framework Nest . Vous maitrisez le développement d’API type REST, les architectures microservices, et disposez de bonnes connaissances Cloud (AWS voire Azure ou GCP). Disposant d’une bonne culture DevOps & CI/CD, vous avez l’habitude des tests unitaires et d’intégration (avec idéalement des notions Mocha, Jest, Cypress, Gherkin ou Playwright). Des compétences ExpresJs et VueJs côté front seraient un atout supplémentaire. Très bon niveau d’ anglais (écrit et oral ) indispensable, car communication quotidienne avec des équipes internationales.

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

Dans le cadre d'un renforcement , nous recherchons un développeur backend senior à Nantes. Le profil attendu doit être techniquement solide, avec une capacité de recul et d'accompagnement sur son métier. Vous rejoindrez une équipe en cours de formation avec 1 PO, 4 développeurs dont 1 lead, 1 QA, 1 Scrum Master, accompagné d'un expert fonctionnel et d'un ops. Les principales missions : - S’investir dans la vie de l’équipe, dans un cadre agile, et accompagner les autres membres grâce à votre expertise. - Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées. - Traduire des exigences fonctionnelles complexes en solutions techniques et les challenger si nécessaire. - Développer et améliorer les fonctionnalités en lien avec les besoins des applications clientes de distribution de mobilités. - Travailler en autonomie sur tout type de sujet backend. - Garantir la qualité et l’exploitabilité en production (tests, monitoring, alerting, résolution d’incidents). - Participer activement à l’intégration continue, aux déploiements et à l’usine logicielle. - Accompagner les autres développeurs de l’équipe. - Collaborer efficacement avec les équipes techniques, produit et architecture, ainsi qu’avec l’écosystème transverse (sécurité, enterprise architects, autres équipes de delivery) afin d’assurer la cohérence technique et fonctionnelle. - S’approprier les enjeux métier liés au marché des mobilités afin de concevoir des solutions pertinentes dans un environnement fonctionnel et technique complexe.

Profil habilitable national ou européen habilitable Participer à la conception, au développement et à l’automatisation du déploiement d’infrastructures et d’applications sur le Cloud AWS , ainsi qu’à la migration des environnements existants vers le cloud, dans un contexte sécurisé et hautement disponible. 🔧 Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre les architectures Cloud AWS (réseaux, sécurité, stockage, compute, containers). Automatiser la création et le déploiement des environnements (Infrastructure as Code). Accompagner la migration des applications vers AWS (Lift & Shift, refactoring, conteneurisation). Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD pour le déploiement continu. Garantir la sécurité, la conformité et la traçabilité des déploiements selon les exigences d’habilitation. Surveiller la performance, la disponibilité et les coûts des infrastructures cloud (FinOps). Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue des outils et processus DevOps.

NITROLABZ : Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions IT pour les marchés financiers. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs systèmes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la continuité des services en ligne. Notre culture repose sur l’innovation, la collaboration et l’excellence technique. Nous cherchons a recruter pour le compte d'un de nos clients un Intégrateur OPS Distribution H/F CETTE OPPORTUNITÉ N'EST PAS OUVERTE À L'INTRODUCTION SUR TERRITOIRE Contexte et mission Au sein de la direction des systèmes d’informations, tu es en charge du déploiement, de la configuration et de la validation des applications et infrastructures de la plateforme de distribution. Tu assures la continuité et la qualité des environnements, de la recette à la production, en garantissant sécurité et robustesse. Ton rôle concret • Accompagner les équipes SI Distribution dans les recettes projets et l’analyse des anomalies sur tous les environnements. • Préparer et fournir les documents de mise en production et les spécifications d’ordonnancement en collaboration avec le pôle projet. • Déployer les nouvelles versions et correctifs, en contrôlant l’intégrité et la performance des environnements. • Définir et exécuter des tests techniques sur les nouvelles versions et correctifs. • Valider les changements de bases de données et superviser leur intégration. • Automatiser les chaînes applicatives (CTRL-M) et rédiger les spécifications associées. • Réaliser des tests de charge et de robustesse sur les composants et la plateforme. • Mettre en place la supervision nécessaire pour l’exploitation des nouvelles fonctionnalités. • Planifier et gérer le patch management pour garantir la stabilité et la sécurité de la plateforme.