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La mission d’ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l’équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d’une très bonne connaissance généraliste des technologies de l’IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l’équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l’usage d’agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d’entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d’automatisation avec N8N. • Assurer l’intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d’exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l’environnement avant envoi. •Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : implementation •Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client •Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine • Les astreintes (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui

Entreprise du secteur IT recherche un Data Analyst spécialisé dataviz pour un projet stratégique de remplacement d’un infocentre QlikView par des dashboards Superset. Le consultant rejoindra un pôle data transverse en interaction avec les Métiers et la DSI. Votre rôle : réaliser la création et la mise en forme de tableaux de bord Superset ANGELIS et assurer une production dataviz qualitative dès votre arrivée. Contexte nécessitant une forte autonomie et la compréhension des enjeux métier. Livrables attendus : dashboards Superset opérationnels, conçus selon les exigences utilisateurs. Environnement : outils BI (QlikView, Superset), méthodes analytiques et statistiques.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA . Vous interviendrez sur des environnements critiques , fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d’intelligence artificielle et d’innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d’idéation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

Vous souhaitez mettre vos compétences Agile au service d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative ? Nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner plusieurs équipes Agile dans le développement d'une plateforme de nouvelle génération basée sur des agents intelligents, des LLM et des technologies de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions En tant que Scrum Master, vous accompagnerez les équipes dans leur montée en maturité Agile et contribuerez au bon fonctionnement des projets en : Animant les cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective...) Accompagnant les équipes sur les méthodologies Agile, Scrum et SAFe Identifiant et levant les obstacles afin de fluidifier les développements Suivant les indicateurs d'avancement et en produisant les reportings nécessaires Accompagnant les équipes dans l'amélioration continue Veillant à la bonne utilisation des outils collaboratifs et à la qualité de la documentation projet

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Migration Technical Lead pour accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique. Cette plateforme constituera le socle technologique des futurs projets d'Intelligence Artificielle de l'entreprise. Elle permettra de développer, orchestrer, sécuriser, héberger et superviser des agents IA autonomes capables d'interagir entre eux au sein d'une architecture multi-agents. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur un projet innovant mêlant Cloud, DevOps, Platform Engineering et Intelligence Artificielle Générative . Vos missions En tant que Migration Technical Lead , vous serez le référent technique des équipes projets durant leur migration vers cette nouvelle plateforme d'IA. À ce titre, vous serez amené(e) à : Accompagnement des projets Accompagner les équipes dans la migration de leurs applications vers la plateforme IA. Comprendre les besoins des différents projets et proposer les meilleures approches techniques. Identifier les risques techniques liés aux migrations. Garantir une migration fluide et sécurisée des applications. Support technique Analyser les incidents et problématiques rencontrés lors des migrations. Qualifier et suivre les demandes via Jira et ServiceNow. Proposer des solutions techniques adaptées. Coordonner les actions de support avec les différentes équipes. Documentation Rédiger les guides de migration et les bonnes pratiques. Alimenter la documentation technique sous Confluence. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les processus de migration. Industrialisation Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD. Développer les scripts et composants nécessaires à l'automatisation des migrations. Contribuer aux outils facilitant l'intégration des projets sur la nouvelle plateforme. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Cloud, DevOps, MLOps, Sécurité et Développement. Participer aux échanges techniques et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Être un véritable facilitateur entre les différentes parties prenantes. Environnement technique Cloud Google Cloud Platform (GCP) Google Kubernetes Engine (GKE) AWS ou Azure (selon les projets) DevOps / Platform Engineering GitLab CI/CD ArgoCD Docker Kubernetes API Management Kong Apigee Observabilité Dynatrace Monitoring Logging Intelligence Artificielle Générative LLM (Large Language Models) Mistral AI Google Gemini Plateformes d'IA Agentique Architecture multi-agents

Un acteur majeur de la grande distribution fait évoluer sa Digital Factory pour concevoir des services digitaux innovants au service de ses activités commerciales et de la valorisation de ses données. Vous rejoindrez une équipe chargée de développer des solutions d'automatisation et d'intelligence métier pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'expérience client et générer des insights à forte valeur ajoutée. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour piloter un projet stratégique : la collecte, la transformation et l'exposition de données volumineuses en vue de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque point de vente. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne (GCP) en collaboration étroite avec les équipes métier, les analystes et les architectes data. Vous êtes responsable du cycle complet de gestion des données : conception et implémentation des pipelines d'extraction et de transformation sur BigQuery, optimisation des requêtes SQL sur des volumétries importantes, structuration des données selon les standards de qualité définis, et mise à disposition fiable des données aux équipes consommatrices. Vous évoluez dans une méthodologie agile (Scrum), avec une présence de 2 jours par semaine sur site. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines data robustes et performants sur Google Cloud Platform (BigQuery), traitant des volumes de données conséquents - Écrire et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, la transformation et l'enrichissement des données - Mettre en place une architecture data modulaire et maintenable en utilisant les meilleures pratiques du cloud - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les exigences fonctionnelles en spécifications techniques - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données en production - Documenter les processus, les transformations et les architectures pour faciliter la collaboration et la maintenance - Participer activement aux réunions d'équipe, partager les connaissances techniques et proposer des axes d'amélioration continus - Respecter les calendriers de livraison tout en maintenant des standards élevés de qualité

Contexte de la mission : C'est pour aider son client, grand compte du secteur Transport, à mener à bien l'un de ses projets que Viveris vous propose d'occuper le poste de consultant IA. Ainsi, intégré dans un environnement mêlant plateformes télécoms et solutions de relation client, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'offres innovantes. Ce faisant, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de démontrer rapidement la valeur des solutions IA et d'accompagner leur déploiement à grande échelle. Responsabilités : * Identifier, qualifier et prioriser les opportunités d'usage de l'IA pour les centres de contact et les services de relation client ; * Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, puis définir les cas d'usage prioritaires (transcription, résumé, analyse d'interactions, assistance agent, self-service vocal, routage intelligent) ; * Assurer une veille, évaluer et sélectionner les solutions d'IA du marché ainsi que les plateformes internes, et réaliser des études comparatives ; * Concevoir, prototyper et réaliser des POC/démonstrateurs afin de valider la faisabilité, la valeur métier et les conditions de déploiement ; * Mettre en oeuvre les solutions retenues (paramétrage, intégration, tests, mise en service) et préparer leur industrialisation ainsi que leur passage en production ; * Piloter les projets, accompagner le changement et produire les livrables associés (dossiers de conception, bilans de pilotes, supports de gouvernance et documentation des offres).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'assurance, je suis à la recherche d'un Consultant Governance / Data Quality. Mon client recherche un consultant orienté valeur business/métier, avec une compréhension technique (à minima Data) et qui sait faire des slides/synthétiser des idées. Plus précisément, il faudra que cette personne accompagne le responsable Data Office Groupe sur le pilier data quality du Data Office et tout particulièrement le projet d’acquisition d’un outil de DQ : - Cadrage du besoin : participation aux interviews des Directions et des projets, capacité à guider ses interlocuteurs pour extraire les informations utiles (en sachant garder une vue business avant d’entrer dans les détails techniques), synthèse des interviews et mise en forme d’un document de cadrage, synthèse final simple pour partage direction ;

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA . Vous interviendrez sur des environnements critiques , fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d’intelligence artificielle et d’innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d’idéation jusqu’à la mise en production à l’échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d’accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s’inscrit au sein de l’équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d’ingénierie de production. L’objectif n’est pas uniquement de conseiller, mais d’intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l’industrialisation des usages Data/IA. Informations clés • Localisation : Paris 15e • Démarrage : ASAP / Mai 2026 • Durée : longue visibilité (3 ans) • Présence : 100% • Horaires : HO uniquement • Télétravail : non précisé • Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA • Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production • Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations • Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie • Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements • Participation à l’évolution du socle Data/IA et aux choix d’architecture techniques • Contribution à la gouvernance technique et aux standards d’engineering Industrialisation & Scalabilité • Industrialisation des pipelines Data & ML • Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting • Construction des patterns de déploiement à l’échelle • Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme • Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique • Accompagnement des équipes Data Science et Développement • Pair-working et rôle de référent technique opérationnel • Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data • Dagster • Trino • Apache Spark • Hive • Delta Lake / Iceberg • Superset • OpenMetadata Cloud / Infra • Kubernetes • Rancher RKE • AKS Azure • Docker DevOps / Observabilité • ArgoCD • Jenkins • Grafana • Prometheus • Sysdig Langages • Python • Go Versioning / Storage • GitLab • Artifactory • S3 Compétences indispensables • Très forte expertise sur des plateformes Data en production • Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) • Expertise Trino / moteurs distribués • Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data • Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive • Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme • Très bon niveau Python • Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées • Kubernetes / Docker • Azure AKS • GitOps / Infrastructure as Code • MLOps • Go ou Java

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Missions L’expert retenu jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus d’une société de gestion d’actifs vers la plateforme data de la nouvelle entité, Aladdin. Cela comprend notamment : Accompagner la migration et l’intégration des données de référence du Security Master et des benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les règles de mapping et les standards de gouvernance. Travailler sur les mappings de données et la traçabilité des données (data lineage). Garantir l’intégrité et la cohérence des données migrées. Contribuer aux phases de tests, de rapprochement (reconciliation) et de validation des processus.