Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Missions L’expert retenu jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus d’une société de gestion d’actifs vers la plateforme data de la nouvelle entité, Aladdin. Cela comprend notamment : Accompagner la migration et l’intégration des données de référence du Security Master et des benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les règles de mapping et les standards de gouvernance. Travailler sur les mappings de données et la traçabilité des données (data lineage). Garantir l’intégrité et la cohérence des données migrées. Contribuer aux phases de tests, de rapprochement (reconciliation) et de validation des processus.

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes. Vos missions Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data : Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.). Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage. Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants. Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP. Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN. Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision. Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Data Science Python R SQL Outils Jira Confluence

Contexte de la mission L’équipe Data Transformation souhaite renforcer rapidement ses capacités d’accompagnement sur les sujets de transformation data, de reporting, d’automatisation et d’adoption des usages data au sein des entités corporate et des Business Units. Le département DB&T a pour ambition d’accompagner la transformation digitale, data et technologique du Groupe, en soutien à la stratégie de Veolia visant à devenir le champion mondial de la transformation écologique. Dans ce cadre, la Data Transformation joue un rôle clé dans plusieurs projets stratégiques, notamment autour de l’IA, de la simplification et de l’automatisation du reporting, de l’accélération des processus data et du développement d’une culture data-driven au sein de l’organisation. L’équipe Data Transformation intervient notamment sur trois grands axes : La création et la diffusion de formations autour de la Data pour les différents publics internes ; La conduite de projets data avec les directions corporate et les Business Units, notamment dans le cadre du projet KISS visant à simplifier, rationaliser et automatiser les processus de reporting ; L’animation d’une organisation data au niveau corporate et BU, avec une communauté de Data Transformation Officers, afin d’améliorer la gouvernance data, l’adoption des outils et la maturité data des équipes. La mission s’inscrit donc dans un environnement international, transverse et orienté business, nécessitant un profil à la fois expert sur PowerBI, solide sur les architectures data, capable de comprendre les enjeux métier, et à l’aise dans l’animation d’utilisateurs et de communautés. Objectifs et livrables Le consultant interviendra en tant que Data Domain Lead / Expert PowerBI & Data Transformation. Il aura pour objectif d’accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration, le déploiement et l’adoption de solutions data et BI à destination des entités corporate et des Business Units. Ses principaux objectifs seront les suivants : Prendre en charge des missions de transformation data, de reporting et d’automatisation auprès des directions corporate et des Business Units ; Comprendre les besoins métier, les formaliser et les traduire en solutions data concrètes, lisibles et activables ; Concevoir et maintenir des rapports, dashboards et visualisations PowerBI à forte valeur ajoutée ; Construire des modèles de données robustes, documentés et conformes aux standards data du Groupe ; Participer à la structuration de data products de bout en bout, depuis l’acquisition de données jusqu’à leur restitution métier ; Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions PowerBI et des bonnes pratiques data ; Réaliser des formations PowerBI auprès des utilisateurs internes ; Animer une communauté d’utilisateurs autour de PowerBI et des usages data ; Soutenir les Business Units dans leurs initiatives d’automatisation, de reporting et de montée en maturité data ; Participer à l’identification de nouveaux cas d’usage analytics, à leur priorisation et à leur valorisation business ; Contribuer à la communication autour de l’impact des solutions analytics sur la performance métier. Les livrables attendus pourront notamment inclure : Dashboards, rapports et visualisations PowerBI ; Modèles sémantiques et modèles de données documentés ; Datamarts, objets métier, calculs et agrégations ; Documentation fonctionnelle et technique des solutions data ; Roadmaps, epics et user stories fonctionnelles ; Backlogs priorisés selon la valeur métier ; Supports de formation PowerBI ; Sessions de formation et d’accompagnement utilisateurs ; Animation de communautés d’utilisateurs / relais data ; Recommandations d’amélioration sur les outils, bases de données et solutions BI existantes ; Suivi de l’adoption, des retours utilisateurs et de la valeur générée par les cas d’usage. Compétences et prérequis attendus Le profil recherché devra présenter une forte expertise PowerBI, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures data et des enjeux de transformation métier. Les prérequis indispensables sont les suivants : Expertise confirmée sur PowerBI, incluant la conception de rapports, dashboards, modèles sémantiques et visualisations à destination d’utilisateurs métier ; Bonne connaissance de Microsoft Fabric, avec idéalement une certification ou un niveau équivalent DP-600 ; Très bonne compréhension des architectures data, des modèles de données, des pipelines, des datamarts et des principes de gouvernance data ; Capacité à concevoir, documenter et maintenir des modèles sémantiques robustes ; Capacité à manipuler, modéliser et analyser des jeux de données complexes ; Maîtrise de SQL ; la connaissance de Python est un plus ; Capacité à analyser des outils, bases de données ou reportings existants afin de proposer des recommandations BI pertinentes ; Compréhension des standards data corporate : Data Catalog, MDM, gouvernance, standards de modélisation et documentation ; Capacité à traduire des besoins métier en roadmap, epics, user stories et backlog priorisé ; Expérience en animation d’ateliers avec des parties prenantes métier ; Capacité à accompagner le changement et à favoriser l’adoption des solutions data ; Expérience ou forte appétence pour la formation d’utilisateurs, notamment sur PowerBI ; Capacité à animer une communauté d’utilisateurs et à fédérer des interlocuteurs variés autour des usages data ; Anglais courant indispensable, dans un environnement international ; Très bon relationnel, posture conseil, sens de la pédagogie et capacité à adapter son discours à différents niveaux d’interlocuteurs ; Agilité, autonomie, esprit analytique et capacité à prioriser dans un environnement transverse. Le profil devra également démontrer une forte orientation business, avec la capacité de comprendre les enjeux opérationnels, d’identifier les opportunités analytics à forte valeur, et de faire le lien entre les besoins métier, les équipes data et les standards technologiques du Groupe. Une expérience dans des environnements grands comptes, internationaux, multi-BU ou fortement transverses sera fortement appréciée. Compétences demandées Niveau de compétence Fabric DP600 Confirmé architectures data Expert Power BI Expert Fabric Expert Langues Niveau de langue Anglais Bilingue

🚨 MISSION URGENTE – SENIOR DATA & POWER BI CONSULTANT (MICROSOFT FABRIC) - IT OPERATIONS CAC 40 📍 92 | Hybride 3j par semaine 🗣️ Anglais fluent mandatory 📅 Démarrage Juillet - 3 ans de projets - Contrats semestriels Pour un acteur majeur du Luxe, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir sur des sujets Data Engineering Microsoft Fabric et Power BI Enterprise au sein d'une équipe IT for Supply Chain, Finance & Operations. ✅ Compétences impératives : Microsoft Fabric (Data Factory, Pipelines, Lakehouse, OneLake, Dataflows Gen2) Power BI avancé (DAX, Power Query, Semantic Models, Premium) SQL Server (requêtes complexes, modélisation, optimisation) Dataverse (modélisation, sécurité, intégration Power BI) Azure SQL / Azure Data Factory / Azure Blob Storage appréciés ✅ Expérience attendue : 7+ ans en Data & BI Expérience récente et concrète sur Microsoft Fabric Environnements grands comptes (CAC40, Luxe, Industrie, Banque, Assurance) Forte exposition Finance / Contrôle de gestion / Opérations Support N2/N3 et accompagnement métier ❌ Profils SharePoint, M365, Power Platform généralistes ou Power BI uniquement orientés reporting ne seront pas retenus. Vous pouvez candidater sur cette annonce. Ou en m'écrivant : #microsoft #freelance #fabric #bi #powerbi #powerplatform #dataverse

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Dans le cadre d'un projet stratégique du Centre de Services de Grenoble, nous recherchons un Expert Technique Kafka Streams ou un Lead Developer Data Streaming afin d'accompagner le développement et l'évolution d'une plateforme de data streaming. Dans le cadre de ce recrutement, une pré-embauche est privilégiée. Vous interviendrez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte, au traitement et à la valorisation de données énergétiques provenant d'équipements terrain tels que des capteurs IoT, automates industriels et systèmes de gestion technique des bâtiments (GTB). Vous serez en charge de concevoir, développer et optimiser des applications de streaming de données à forte volumétrie, tout en garantissant la performance, la résilience et la fiabilité des traitements temps réel. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : • Concevoir et développer des applications en Java, Spring Boot, Spring Data et Kafka Streams. • Définir et mettre en œuvre des architectures Event-Driven et des systèmes distribués. • Optimiser les performances des pipelines de streaming : partitionnement Kafka, gestion du throughput, réduction de la latence et montée en charge. • Garantir la tolérance aux pannes, la reprise sur incident et la cohérence des données. • Superviser et maintenir des pipelines critiques de traitement temps réel. • Participer aux choix d'architecture et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement. • Collaborer avec les équipes projets afin d'assurer la qualité, la sécurité et la disponibilité des flux de données. Selon votre expérience, vous pourrez également intervenir sur les technologies suivantes : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS, Docker, Ansible et Apache Spark. Référence de l'offre : 5ii9nxvver

CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l’amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d’architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d’architecture

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d’impact organisationnel - Indicateurs d’adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management

Dans le cadre d’un programme de structuration et de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Technique MDM afin d’accompagner les équipes sur l’intégration, la qualité et la circulation des données entre les différentes applications du système d’information. Le poste s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes data et de modernisation des flux. Missions Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions MDM et des flux d’intégration associés Développer, maintenir et optimiser les interfaces de données entre les différentes applications du SI Concevoir et superviser les traitements ETL/ELT ainsi que les mécanismes de synchronisation de données Contribuer aux projets de gouvernance, de qualité et de référentiel de données Accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition des règles de gestion et des modèles de données Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production Assurer le support technique et la documentation des solutions déployées