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Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) pour intervenir au sein d'une équipe de la Direction Finance traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques, à savoir industrialisation de processus métiers et création de reportings automatisés. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. - Accompagner les équipes Finance et Risques dans l’automatisation de leurs reportings - Participer à des projets transverses Finance/Risques en mode projet, évolution ou support Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Pourquoi cette mission ? Rejoignez la DSI d’un grand groupe bancaire pour piloter la transformation technique des plateformes Risk . Au menu : architectures data & services modernes, industrialisation CI/CD, Kubernetes à l’échelle, qualité logicielle au cordeau — avec un vrai impact sur la performance et la fiabilité du SI Risque. Votre rôle Tech Lead hands-on, vous pilotez la conception et l’industrialisation des produits Risk RRO , vous accompagnez les devs au quotidien et vous êtes le point d’entrée technique des architectes. Vous faites progresser les standards d’ingénierie, sécurisez les mises en production et tenez le cap sur la dette/obsolescences. Missions clés Cadrage & architecture Concevoir des solutions en architectures orientées Data & Services (dont hexagonale ). Contribuer aux choix techniques, challenger les patterns, cadrer les impacts. Engineering & qualité Définir les bonnes pratiques de dev (code review, testabilité, perf, SLO/SLA, qualimétrie Sonar). Mettre en place/faire évoluer les CI/CD (GitLab CI, runners, quality gates, artefacts). Prendre en charge des développements ciblés et les tests (unitaires, non-régression). Run & fiabilité Veiller au bon fonctionnement des applications, suivre les incidents, piloter les corrections. Gérer les obsolescences techniques et planifier les remédiations. Leadership & delivery Animer les rituels (ateliers, points d’avancement), lever les blocages, arbitrer. Faire monter en compétence les équipes de développement (multi-sites). Estimer/chiffrer les solutions, tenir les jalons, produire la documentation technique . Interface & gouvernance Être l’interlocuteur privilégié des architectes pour aligner les évolutions techniques. Garantir la mise en œuvre des préconisations d’architecture au fil des releases. Environnement technique Dev & qualité : GitLab, Artifactory, Sonar Plateformes : Kubernetes , Kafka, Airflow, MapR (Flexible LakeHouse apprécié) Langages & frameworks : Python , Java (Spring), Angular , Spark , Shell Data : DB2 , PostgreSQL , Vertica , Hadoop Livrables attendus Dossiers d’architecture & schémas Pipelines CI/CD industrialisés, artefacts versionnés Code & tests (unitaires, non-régression) + documentation technique Plans de remédiation des obsolescences et comptes-rendus de qualité Notes de cadrage, chiffrages et plans de delivery

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

l’Assistant(e) Externe / Datascience & AI Business jouera un rôle clé dans la conduite et le développement des projets d’intelligence artificielle, depuis le cadrage des besoins métier jusqu’à la mise en production des solutions. Votre mission consistera à allier compétences en gestion de projet et savoir-faire technique en datascience pour garantir la réussite des initiatives IA menées au sein de Personal Finance. Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel, en lien étroit avec les équipes Datascience, IT, et les directions métiers. Vos principales responsabilités incluront : • Piloter et coordonner les projets IA / Data : cadrage, suivi des livrables, reporting et animation des points d’avancement. • Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage data exploitables. • Contribuer aux travaux de data science : préparation et analyse de données, validation et suivi de modèles (ML, NLP, IA générative). • Produire des livrables de synthèse (dashboards, rapports, présentations) à destination des équipes métiers et du management. • Assurer la communication transverse entre les équipes techniques et métiers, et participer à la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques.

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée - Effectuer des études réputationnelles et des recommandations de profils d’influenceurs et influenceuses -Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe Expertises demandées : - Plus de 5 ans d’expérience similaire - La maîtrise préalable de Talkwalker et de X Pro est nécessaire pour la réalisation de la prestation, de même qu'une expertise avancée des méthodologies d'écoute. - Une excellente aisance rédactionnelle est nécessaire, avec une rigueur syntaxique et orthographique marquée. -Des connaissances étendues sur les sujets sociétaux, politiques, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Pour un acteur majeur du monde de l’interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes d’experts technico-fonctionnels pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, le client démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative serait un grand plus. Définition de la prestation Vous souhaitez intervenir sur un service majeur de l’entreprise en participant à la création de l'application, depuis la conception, la mise en œuvre et son déploiement, - Vous n’avez pas peur des challenges et souhaitez relever des défis, - Vous appréciez de travailler dans un mode collaboratif, agile, tout en étant autonome, - Vous reconnaissez vos qualités et vos compétences parmi les profils recherchés

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un Data Architect expérimenté. La mission s'inscrit au sein d'un environnement regroupant des équipes de transformation, d'ingénierie et de développement, avec un fort niveau d'interaction entre les directions métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra dans un contexte structuré autour d'une plateforme Data moderne (Data Lake, Data Warehouse, services de traitement & de gouvernance), et contribuera activement à la définition, l'évolution et la cohérence de l'architecture Data globale. Responsabilités : Cadrer, concevoir et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur Data ; Garantir la cohérence, la performance et la qualité des modèles et flux de données ; Etre garant des bonnes pratiques d'architecture ; Participer aux choix technologiques et contribuera à la roadmap des services Data ; Assurer la promotion des services Data ; Participer à la cartographie et à la gouvernance des usages.

🚨 MISSION CONSULTANT MASTER DATA SAP – ECC → S/4HANA 🚨 Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un Consultant Master Data SAP (Manufacturing & Reporting). 📆 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois 🏢 Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail Nationalité FR 🎯 Mission Migration des Master Data SAP ECC → S/4HANA Data cleansing, préparation et bascule des données Mises à jour massives (LSMW, Mass Update) Gestion des Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, PP/PPDS, BP, qualité) Production de reporting à destination des métiers 🛠 Compétences clés (impératif) SAP ECC / S/4HANA – Master Data Manufacturing LSMW, Mass Update, Data Cleansing Reporting : Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, Analysis for Office Interaction forte avec les métiers / SMEs 👤 Profil Consultant Master Data SAP expérimenté Expérience migration SAP significative Anglais professionnel

🎯 Nous recherchons un Chef de Projet Transverse – Hébergement / Datacenter (F/H) pour accompagner la gouvernance internationale de l’activité hébergement dans un contexte stratégique. Le rôle consiste à soutenir plusieurs entités à l’international dans la mise en conformité avec la politique d’hébergement du groupe, piloter la gouvernance, accompagner des appels d’offres locaux, et contribuer à divers projets transverses liés aux Datacenters. 🚀 Objectif & Contexte Concevoir et structurer la gouvernance de l’activité d’hébergement à l’international Contexte fortement international : coordination d’entités réparties dans différents pays Participer à la mise en place des nouvelles responsabilités de la direction Datacenters à partir de 2026 📝 Livrables attendus Comités de pilotage Cahier des charges pour les appels d’offres d’hébergement Indicateurs et reportings de suivi d’activité 🎯 Missions principales Piloter la gouvernance de l’hébergement auprès des entités internationales Évaluer la conformité aux politiques d’hébergement Accompagner les appels d’offres pour sélectionner des hébergeurs locaux Soutenir les équipes IT dans l’exploitation des salles Participer au déploiement de solutions techniques et de nouveaux processus Accompagner différents services de la direction sur des projets ponctuels Définir les besoins métiers et contribuer à la rédaction des cahiers des charges Participer au choix des solutions et superviser les tests fonctionnels Organiser, coordonner et animer les équipes projet Garantir la qualité, les coûts, les délais et la sécurité Définir les modalités de formation utilisateurs et accompagner leur montée en compétences Piloter la recette, le planning, les livrables, les risques et les indicateurs de performance 📍 Conditions de la mission Localisation possible : Paris 13, Bailly-Romainvilliers (77) ou Lieusaint (77) Présence : 5 jours/semaine – déplacements possibles (France & international)

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst Senior – Power BI (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du déploiement structurant d’un outil de Business Intelligence, vous accompagnez la DSI et les équipes métiers dans la mise en place d’une plateforme décisionnelle moderne. L’enjeu : outiller durablement la donnée , fiabiliser les usages et accompagner le changement autour de Power BI. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : -Affiner et piloter la feuille de route de déploiement Power BI -Apporter votre expertise technique pour l’implémentation du socle BI -Installer, administrer et optimiser Power BI -Définir et mettre en œuvre la gouvernance technique et la gouvernance des assets BI -Accompagner les équipes Data et métiers dans l’ adoption de l’outil -Produire la documentation de prise en main et les bonnes pratiques -Piloter le décommissionnement des outils décisionnels existants

Le développeur aura pour missions : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribués pour les outils dédié à l’IA générative. Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme Création de services d’intégration de Données Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants