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Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Directeur de Programme ERP Senior – Industrie (H/F) | Freelance Contexte Nous recherchons un Directeur de Programme ERP Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur industriel, dans le cadre d'un programme de transformation ERP d'envergure. Nous ciblons un profil très expérimenté, doté d'un leadership affirmé et de solides références dans la direction de programmes ERP complexes. Rôles et responsabilitésPiloter un programme de transformation ERP de grande envergure. Définir et suivre la roadmap, les jalons et les livrables. Coordonner les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes. Superviser la transformation des processus métiers : facturation, crédit, commandes, logistique, comptabilité, tarification, données et référentiels, etc. Assurer la gouvernance, la gestion des risques et les arbitrages stratégiques. Garantir l'atteinte des objectifs du programme. Compétences requises15 ans d'expérience minimum, avec des références significatives en direction de programmes ERP majeurs. Excellente maîtrise des processus métiers industriels. Expérience confirmée en transformation ERP et pilotage de programmes complexes. Leadership, capacité de décision et excellente posture auprès des directions. Anglais courant indispensable. Une expérience dans le secteur automobile constitue un véritable atout. Détails de la missionLieu : Roissy Télétravail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Fin 2026 et toute l'année 2027 Rythme : Temps plein

Le cœur du poste est le déploiement et le suivi du Data Management Framework (DMF) sur les modèles, auprès des équipes. 1. DMF sur les modèles IRB : suivre l'achèvement du chantier, avec création et promotion des données dans Collibra, tenue du journal des problèmes de qualité de données, définition des exigences de qualité (DQ) et de la feuille de route des contrôles DQ. 2. EUC (End User Computing) sur les modèles : o suivre l'identification des EUC de niveau de soin basique et le plan de décommissionnement ; o piloter la remédiation des EUC non conformes de niveau de soin renforcé ; o intégrer les modèles EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. 3. Limitations de modèles : suivre le processus de certification des limitations dans MyMRM. 4. Processus CDA : mettre en œuvre le processus sur les modèles. 5. Activités run : assurer la reprise (handover) des activités récurrentes liées aux modèles. Livrables attendus• Chantier DMF achevé pour la famille IRB : données créées et promues dans Collibra, journal des problèmes de qualité de données, exigences DQ, feuille de route des contrôles DQ. • EUC : identification et plan de décommissionnement (niveau basique), remédiation des EUC non conformes (niveau renforcé), intégration des EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. • Limitations de modèles : processus de certification suivi dans MyMRM. • Processus CDA mis en œuvre et activités run transférées.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de valorisation de produits structurés, un acteur des services financiers recherche un Senior Quant spécialisé dans les EMTN structurés (CLN, PDI, call digit, produits indexés sur l'inflation). Le consultant interviendra sur le déploiement de pricers de contre-valorisation, de bout en bout, sur un périmètre de produits structurés. Missions principales : Analyse et modélisation Identifier les modèles de valorisation adaptés à chaque typologie de produit (CLN, PDI, call digit, inflation) Analyser les payoffs et les caractéristiques des EMTN structurés à contre-valoriser Documenter les choix de modélisation et leurs limites Market data et calibration Identifier les market data nécessaires à la valorisation de chaque produit Collecter et contrôler les données de marché Calibrer les modèles sur les données collectées Développement du pricer Développer le pricer en Python Définir et exécuter les tests (validation des résultats, comparaison avec les valorisations existantes) Accompagner la mise en production du pricer Données Travailler en continu sur la qualité et la fiabilité des données utilisées par les modèles

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d'une application métier dans le secteur de la prévoyance et de l'assurance, nous recherchons un Développeur Front-end Angular confirmé. Vous intégrerez une équipe technique chargée de garantir la disponibilité, la fiabilité et l'évolution continue de l'application, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Missions principales Assurer la maintenance corrective et évolutive des interfaces développées en Angular. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies applicatives. Prendre en charge les demandes d'évolution, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Participer à l'analyse des incidents et mettre en place des actions préventives. Assurer l'intégration et la compatibilité des interfaces avec les API REST et les composants back-end. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue du code. Participer aux revues de code et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Compétences techniques requises Angular : niveau confirmé (impératif). TypeScript / JavaScript. HTML5 / CSS3. API REST et échanges JSON. Java 8 ou supérieur : niveau confirmé (important). Git et gestion de versions. Tests unitaires et tests d'intégration. Outils d'analyse de code et contrôle qualité. Intégration continue et déploiement (CI/CD).

Le critère principal recherché est un profil BA expérimenté, avec une forte expertise en cadrage métier. La dimension référentiel Informatica est très secondaire. Le/la consultant(e) interviendra autour de la mise en œuvre du MDM pour REV+, avec notamment des activités de conception, de configuration, de développement, de documentation et de test des différents composants de la plateforme Informatica IDMC. Il s'agit d'un profil très opérationnel. Activités principales : Cloud Data Integration (CDI) : Concevoir et développer les mappings d'intégration Configurer les connecteurs vers les applications du SI Développer les traitements ETL Mettre en œuvre les flux entrants et sortants Participer à l'orchestration des traitements Cloud Application Integration (CAI) : Développer les orchestrations de services Concevoir et implémenter les workflows BPM Développer et exposer des API REST ou SOAP Participer aux échanges entre les différentes applications du SI Cloud Data Quality (CDQ) : Mettre en œuvre les règles de qualité des données Développer les traitements de profiling Configurer les règles de standardisation Développer les traitements de validation Participer à l'enrichissement des données MDM SaaS : Configurer et implémenter le modèle de données Paramétrer les entités métiers Configurer les relations et les hiérarchies Mettre en œuvre les règles de survivorship Configurer les workflows de validation Développer, si nécessaire, des extensions Java ou des fonctions personnalisées Reference 360 : Modéliser les données de référence Administrer les listes de valeurs Configurer les nomenclatures Mettre en œuvre les hiérarchies métiers Qualité et industrialisation : Participer à la rédaction de la documentation projet Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Compétence prioritaire : Business Analysis et cadrage métier.

Hanson Regan recherche un Junior Data Engineer ((€300 Max)) pour une mission freelance de 12 mois à Clermont Ferrand. Expérience : 2 à 3 ans Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : 1. Développement et intégration des données • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation de données. • Participer à la collecte, à l'extraction, à la structuration et à la mise à disposition des données provenant de différentes sources. • Développer et maintenir des traitements avec les technologies Python, Talend et dbt. • Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures et des flux de données. • Participer à l'industrialisation des traitements et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. 2. Qualité et tests des données • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests adaptés aux traitements et aux pipelines de données. • Développer et maintenir des tests automatisés : tests unitaires, tests d'intégration et tests de non-régression. • Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, validité et fiabilité. • Rédiger les plans de tests et réaliser les campagnes de qualification. • Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux traitements ou à la qualité des données. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de tests et de validation des données. 3. Documentation et collaboration • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des développements. • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, développeurs et équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. • Participer aux cérémonies Agile (SAFe) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. • Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de qualité des données. Profil recherché Vous bénéficiez de 2 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de développement et d'intégration de données. Vous possédez une bonne connaissance de l'écosystème Data et comprenez les différentes étapes du cycle de vie de la donnée : ingestion, stockage, transformation, exposition et exploitation. Compétences techniques attendues : • Data Engineering : bonne compréhension des architectures Data, des pipelines ETL/ELT, des flux d'intégration et des mécanismes de transformation de données. • Talend : expérience dans le développement et la maintenance de traitements d'intégration de données. • dbt : connaissance des mécanismes de transformation, de modélisation et de tests des données. • Python : capacité à développer des scripts et des traitements de données. • SQL : bonne maîtrise du langage SQL et capacité à manipuler des volumes de données. • CI/CD : connaissance des pratiques d'intégration et de déploiement continu. • Tests et Data Quality : expérience ou forte appétence pour l'automatisation des tests, la validation des données et la mise en place de contrôles qualité. Qualités personnelles • Rigueur et exigence sur la qualité et la fiabilité des données produites. • Esprit analytique et capacité à investiguer et résoudre des problèmes techniques. • Curiosité et envie de développer ses compétences sur les technologies et pratiques Data. • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés. • Autonomie, pragmatisme et force de proposition. • Sensibilité particulière aux bonnes pratiques de développement, à la qualité logicielle et à l'amélioration continue. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Contexte de la mission Notre client, groupe international leader dans son secteur, présent dans plus de 80 pays, mène la construction, le déploiement et la maintenance de son Core Model ERP S/4HANA à l'échelle de ses 50+ filiales. Dans ce cadre, la DSI recherche un consultant SAP SD freelance pour renforcer l'équipe Produit SAP Sales sur les volets évolution et support avancé. Périmètre de la mission Recueil et analyse des besoins auprès des entités métiers (ADV, facturation, logistique commerciale) Paramétrage et évolution des modules SD dans le respect du standard S/4HANA et des guidelines groupe Prise en charge du support de niveau 2/3 : maintenance corrective et évolutive, analyse des incidents complexes Coordination avec les autres domaines ERP : FI/CO, MM, RE-FX et outils commerciaux connectés Rédaction des scénarios de tests, préparation des jeux d'essais, validation des déploiements Animation de la communauté Key Users à l'international et contribution aux supports de formation

🚀 Nous recrutons – Directeur de Programme SI Senior | Banque / Data / Risques & Finance 📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée – Freelance / Conseil Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Directeur de Programme SI expérimenté pour piloter la modernisation d'un socle Data critique dédié aux activités Risques & Finance. 🎯 Vos missions : Piloter un programme stratégique de refonte d'une plateforme centrale de données réglementaires et de pilotage. Définir la gouvernance, la feuille de route et la trajectoire de transformation. Coordonner les équipes Métier, IT, Architecture, Data et Production. Piloter les budgets, les risques, les dépendances et les arbitrages. Préparer et animer les comités de pilotage et de décision. Assurer le reporting auprès du top management. Sécuriser les phases de delivery, déploiement et conduite du changement. 🔎 Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum en direction de programmes complexes dans le secteur bancaire ou financier. Expertise confirmée en transformation SI, Data et enjeux réglementaires. Excellente connaissance des domaines Risques & Finance. Expérience en modernisation de plateformes Data, architecture fonctionnelle et urbanisation SI. Solide maîtrise de la gouvernance, du pilotage budgétaire et de la coordination transverse. Leadership, capacité d'arbitrage et excellente communication auprès des directions. 📩 Intéressé(e) ou disponible ? #Recrutement #Freelance #DirecteurDeProgramme #TransformationSI #Data #Banque #RiskManagement #Finance #IT #Paris

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.