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Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.

Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité. Contexte général L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers). Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production. Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants : • Starburst Enterprise • Trino • Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données • Gestion des accès • Gestion de projet Agile et Cycle en V • Pilotage de fournisseurs • Gestion des risques Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues : • Pilotage du projet Starburst o Cadrage du projet et des objectifs. o Construction et suivi du planning directeur. o Identification et suivi des risques. o Coordination des équipes techniques. o Pilotage des fournisseurs et intégrateurs. o Animation des comités projet. o Préparation des arbitrages. o Suivi budgétaire et capacitaire. • Coordination technique o Coordination des travaux d'architecture. o Coordination des équipes Infrastructure. o Coordination des équipes Cybersécurité. o Coordination des équipes Data Engineering. o Coordination des équipes BI et Analytics. o Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire. o Gestion des dépendances techniques inter-projets. • Gouvernance du programme o Mise en place de la gouvernance projet o Définition des indicateurs de pilotage o Construction de la feuille de route o Suivi des engagements fournisseur o Préparation et animation des comités de pilotage o Escalade et gestion des points bloquants • Accompagnement du déploiement o Organisation des ateliers de conception. o Coordination des phases d'installation. o Coordination des tests d'intégration. o Coordination des tests de performance. o Coordination des recettes métier. o Préparation des mises en production. o Accompagnement des phases de transition vers le Run. • Conduite du changement o Identification des impacts organisationnels. o Élaboration du plan de communication. o Suivi des actions d'accompagnement. o Coordination des formations. o Accompagnement des équipes utilisatrices. o Préparation des supports de présentation à destination du management. • Livrables attendus o Le prestataire devra produire :  Planning directeur du projet.  Roadmap du déploiement.  Cartographie des parties prenantes.  Registre des risques et actions.  Comptes-rendus des comités.  Dashboard de suivi du projet.  Plans d'action associés.  Dossiers de mise en production.  Dossiers de passage en RUN.  Supports de comité de pilotage.  Reporting mensuel.  Documentation projet.

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Un acteur majeur du secteur de la grande distribution vous propose de rejoindre sa Digital Factory Supply Chain pour piloter la transformation de son architecture data et de sa gouvernance Supply Chain. Vous intervenez sur un projet stratégique visant à centraliser, fiabiliser et valoriser l'ensemble des données d'approvisionnement, de commande en magasin à la gestion des fournisseurs, en passant par la préparation en entrepôt et le transport vers les points de vente. Dans ce contexte de modernisation technologique, vous travaillez sur un Data Lake centralisé (Phenix/Darwin) hébergé en Google Cloud Platform. L'enjeu principal consiste à structurer les flux de données, à automatiser les extractions et les diffusions aux métiers, et à délivrer des indicateurs fiables et actionnables aux décideurs. Le projet s'inscrit dans une démarche Agile, impliquant une collaboration étroite avec les équipes métier, les architectes data et les développeurs. Responsabilités : - Concevoir et optimiser des modèles sémantiques et des référentiels de données unifiés pour couvrir l'ensemble de la Supply Chain - Rédiger, tester et optimiser des requêtes SQL/BigQuery complexes pour extraire, transformer et charger les données du Data Lake - Développer des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de push de données vers les utilisateurs métier - Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants sous Looker Studio ou Tableau, en phase avec les besoins métier - Identifier, calculer et suivre les KPI critiques pour le pilotage opérationnel et stratégique - Documenter les flux de données migrés, les règles de gestion et les dépendances techniques - Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'utilisation des données et des reportings - Participer aux rituels Agile et aux revues de qualité des données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.