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Contexte de la mission Intégrer la squad, en charge du cœur de la plateforme du client Accompagner la montée en charge de la plateforme alors que l'entreprise lance un nouveau produit orienté IA Renforcer une équipe qui gère l'API, l'infrastructure, l'observabilité et les services backend utilisés par l'ensemble des squads. Travailler sur une plateforme qui exécute 300 000 à 400 000 automatisations par jour réparties sur une soixantaine de serveurs. Être un acteur clé de la fiabilité, de la scalabilité et des performances de la plateforme. Missions principales Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. Administrer et améliorer l'infrastructure Cloud (AWS & Scaleway). Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. Industrialiser les déploiements et améliorer les pratiques DevOps. Réaliser les revues de code de l'équipe. Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les spécifications lorsque nécessaire. Collaborer avec les autres squads (Product, AI, Data) sur les sujets transverses. Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO, Product Owner de la squad. Stack techniqueLangages TypeScript (principal langage de développement) Python (utilisé par la squad IA, compréhension attendue) Backend Node.js API REST Cloud & Infrastructure AWS Scaleway Docker Ansible Pulumi (déploiement progressif de l'Infrastructure as Code) Bases de données & Messaging PostgreSQL Redis RabbitMQ CI/CD CircleCI GitHub Observabilité Datadog Grafana CloudWatch Outils Linear Slack Gather Notion AI Engineering Claude Code Codex Cursor

Contexte de la consultation Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’amélioration continue de sa plateforme Data, l’entreprise souhaite s’appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l’exécution de traitements de données, l’orchestration de chaînes applicatives, l’exposition de services analytiques et l’interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l’usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d’exploitation, de tuning et d’industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s’inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l’orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l’orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l’interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d’infrastructure, de Data Engineering, d’architecture et des métiers afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles, l’analyse des incidents, l’optimisation des traitements et l’amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d’atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l’usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l’allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d’exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l’observabilité, le monitoring et les procédures d’exploitation ;

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous combinons expertise technique , accompagnement personnalisé et vision long terme . Aujourd’hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur banque / assurance , dans un contexte de transformation Cloud & plateformes . 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’équipes techniques expertes, dans un environnement à forts enjeux de fiabilité, sécurité, scalabilité et automatisation , autour de plateformes Cloud modernes. Les projets sont structurants , orientés production , sécurité by design et amélioration continue . 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Mettre en œuvre les bonnes pratiques SRE et DevSecOps (observabilité, résilience, automatisation, sécurité intégrée) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Ops et Sécurité 🛠 Stack technique Kubernetes / OpenShift CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) Environnements Cloud & conteneurisés Infrastructure as Code Outils de monitoring, observabilité et sécurité 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que Platform Engineer, SRE ou DevSecOps Solide maîtrise de Kubernetes / OpenShift Forte culture automatisation, fiabilité, sécurité et production Bonne connaissance des plateformes Cloud et idéalement de Scaleway À l’aise dans des environnements critiques (banque / assurance appréciée) Esprit collaboratif, pragmatique et orienté solutions ℹ️ Infos à noter Type de contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Télétravail : partiel selon contexte client 💰 Rémunération Ouverte et ajustable selon profil, expertise et périmètre (CDI ou Freelance) 🎁 Ce que nous vous offrons Afterworks & événements d’équipe Suivi et accompagnement personnalisé de carrière Projets à forte valeur ajoutée Perspectives d’évolution réelles Avantages CDI : RTT, formations, jour d’anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN , nous plaçons l’humain et la durabilité au cœur des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité . Notre filiale française s’appuie sur l’expertise du Groupe K-LAGAN , acteur de la tech depuis près de 20 ans . 👉 Envie d’en savoir plus ? Échangeons ensemble et parlons de votre prochain défi 🚀 Your Growth, Our Vision 🤖

Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d’environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missions Votre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l’infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur ayant une forte sensibilité infrastructure, plutôt qu'un administrateur système ou un ingénieur cloud traditionnel. Le candidat idéal : Aime développer des produits internes et des plateformes. Est capable de produire du code Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust de qualité industrielle. Comprend les enjeux d'architecture cloud et d'automatisation. Possède une approche orientée réutilisabilité, industrialisation et self-service. Est autonome tout en sachant travailler dans un environnement collaboratif. Objectifs et livrables Mission principale: Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Industrialiser l'instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés. Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD). Compétences techniques requises Indispensables Excellente maîtrise de Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust, Bash. Solide expérience sur Terraform et l'Infrastructure as Code. Bonne Expérience du développement logiciel appliqué à l'automatisation d'infrastructure. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Appréciées Expérience en Platform Engineering ou Internal Developer Platform. Connaissance des services cloud (ex. AWS : IAM , VPC , EC2 , ECS / EKS , Lambda , S3 , RDS , CloudWatch , Secrets Manager ) Connaissance de Backstage ou solutions équivalentes. Kubernetes (EKS). GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins. Terratest, pytest ou frameworks de tests d'infrastructure. Connaissances FinOps et sécurité cloud.

Ingénieur en génie informatique ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme • Expertise confirmée avec Keycloak (configuration, gestion des domaines, courtage d'identité) • Maîtrise des protocoles d'authentification et d'autorisation (SAML 2.0, OAuth 2.0, OpenID Connect, LDAP) • Expérience d'intégration avec des fournisseurs d'identité d'entreprise (Okta, Azure AD, AWS IAM, Identity Center, Ping Identity) • Excellente compréhension des concepts IAM (SSO, MFA, RBAC, fédération, provisionnement) • Compétences en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation des tests • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Type de mission Consultant senior en ingénierie de plateforme et DevOps avec forte composante opérationnelle (« hands-on »). Niveau d’expérience Senior / Expert Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation IT/OT industrielle, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Plateforme Senior disposant d’une solide expertise sur Red Hat OpenShift (OCP). Le consultant participera à la mise en œuvre, à la stabilisation, à l’automatisation et à la préparation à l’exploitation d’une plateforme de conteneurisation déployée en environnement on-premise. Cette mission ne correspond pas à un rôle DevOps orienté exclusivement pipelines CI/CD. Le profil recherché doit combiner une expertise approfondie des plateformes OpenShift, des pratiques DevOps, des problématiques réseau et SDN, de l’intégration stockage ainsi que des exigences d’exploitation et de mise en production. Responsabilités principales Participer à la configuration, à la stabilisation et à la préparation à l’exploitation des environnements Red Hat OpenShift. Contribuer aux sujets liés au réseau de la plateforme : SDN, ingress, egress, routage, services et NetworkPolicies. Assurer l’intégration avec les composants d’infrastructure d’entreprise : réseau, proxy, DNS, certificats et contraintes de sécurité. Configurer et valider les solutions de stockage basées sur des drivers CSI. Participer à la mise en œuvre des pratiques GitOps, CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Contribuer au durcissement de la plateforme, à la gestion des accès et aux contrôles de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Réseau, Cybersécurité, Applications et Exploitation. Diagnostiquer et résoudre les incidents touchant les couches calcul, réseau, stockage et applications. Mettre en place ou améliorer les solutions de supervision, de journalisation, d’alerting et les tableaux de bord opérationnels. Produire la documentation technique, les procédures d’exploitation (runbooks) et les supports de transfert de compétences. Expertise DevOps et Exploitation Maîtrise des pratiques GitOps, pipelines CI/CD, runners et automatisation des déploiements. Bonne connaissance des certificats, TLS, DNS, proxies et contraintes de sécurité réseau. Expérience des outils de supervision, journalisation et alerting. Compétences en durcissement de plateformes et préparation à l’exploitation. Capacité à diagnostiquer des incidents complexes impliquant les couches réseau, stockage et plateforme. Sujets techniques clés Administration et exploitation de plateformes Red Hat OpenShift. Concepts SDN OpenShift et OVN-Kubernetes. Technologies de répartition de charge telles que MetalLB ou équivalentes. Configuration réseau via NMState ou technologies similaires. Gestion des NetworkPolicies et sécurisation des communications applicatives. Intégration CSI et résolution de problèmes liés aux volumes persistants. Automatisation d’infrastructure, GitOps et CI/CD. Gestion des secrets, certificats et sécurisation de la plateforme. Mise en place de la supervision, de la journalisation, de l’alerting et des procédures d’exploitation. Livrables attendus Évaluation du niveau de préparation de la plateforme OpenShift. Plan de configuration, de remédiation et de stabilisation. Support à la configuration réseau et SDN. Validation, intégration et remédiation des solutions de stockage. Support à la mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Mise en place ou amélioration de la supervision, de la journalisation et de l’alerting. Recommandations de sécurité et de durcissement. Documentation technique, procédures d’exploitation et supports de transfert. Analyse des risques et des écarts liés à la préparation opérationnelle de la plateforme. Modalités Présence sur site requise environ 3 jours par semaine, selon les besoins du projet et le planning défini.

Ingenieur en génie informatique ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme • Expertise avérée en AWS Organizations, Control Tower, IAM et architectures multi-comptes • Expérience confirmée en migration et consolidation de comptes AWS • Maîtrise des services AWS principaux (EC2, S3, RDS, VPC, CloudFormation, Lambda) • Excellente compréhension des modèles de gouvernance du cloud et des zones d'atterrissage • Expérience en infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) • Compétences en analyse d'impact et gestion des risques techniques • Connaissance des bonnes pratiques de sécurité AWS (AWS Security Hub, GuardDuty, Config) • Solides compétences analytiques et capacité à gérer la complexité • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Dans le cadre d'un programme de transformation de sa plateforme d'observabilité, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un(e) DevOps / Platform Engineer pour accompagner la migration de plusieurs entités vers une plateforme Dynatrace unifiée. Intégré(e) à une équipe en charge de la plateforme de développement, vous participerez à la conception et au développement des outils d'automatisation permettant d'industrialiser cette migration à grande échelle. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Développer et maintenir des agents d'automatisation en Node.js / TypeScript capables d'analyser des dépôts GitHub, de convertir des configurations Datadog ou Elastic vers Dynatrace et de générer automatiquement des Pull Requests. Concevoir et faire évoluer un SDK interne dédié à Dynatrace. Mettre en œuvre les standards Observability as Code avec Monaco et Terraform , et les intégrer dans les pipelines GitHub Actions . Participer à l'instrumentation des applications avec OpenTelemetry . Garantir la qualité, la maintenabilité et la reproductibilité des développements (documentation, runbooks, automatisation). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme DevOps et des processus d'automatisation.

Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering 1. Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack , de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production. L'environnement de travail place l' AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation. Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur : l'architecture de la plateforme cloud ; la stratégie d'automatisation ; l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ; l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques. 2. Mission Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible . Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD). Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul : serveurs bare-metal ; firmware et BIOS ; provisioning matériel ; hyperviseurs ; nœuds de calcul virtualisés. Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance. Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme. Mettre en œuvre des pratiques d' AI-assisted engineering pour accélérer : le développement ; la génération de tests ; la documentation ; la gestion des incidents ; les workflows d'ingénierie. Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA. Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité. Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision. Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.

L'équipe Engineering Platform est garante de l'architecture cloud hub & spoke du groupe, des landing zones mises à disposition des équipes internes, et de l'administration des outils transverses (GitHub, SonarCloud, Datadog). Dans une dynamique d'homogénéisation des outils et pratiques de sécurité, d'hébergement, de monitoring et d'alerting, nous recherchons un Platform Engineer capable d'intervenir sur l'ensemble du périmètre de la plateforme. Missions Vous concevez, faites évoluer et maintenez les briques de la plateforme d'ingénierie : landing zones, modules Terraform, pipelines CI/CD, outillage GitHub. Vous accompagnez les équipes de développement dans l'adoption des standards et golden paths définis par la plateforme, en mode self-service. Vous participez à la définition et à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps du groupe : sécurité, automatisation, observabilité. Vous contribuez à la documentation, aux guidelines techniques et à l'animation de communautés de pratique auprès des équipes consommatrices de la plateforme. Vous assurez le run et le support de niveau 2/3 sur les services de la plateforme.