Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud au sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Consultant(e) SysOps Cloud expérimenté(e) sur les environnements Azure et Bleu. Vous interviendrez sur l'exploitation et l'évolution d'une Landing Zone Azure / Bleu sécurisée et automatisée, avec une forte dimension opérationnelle : continuité de service, traitement des demandes et incidents, supervision et accompagnement des projets internes. Vous évoluerez dans une organisation agile à l'échelle (SAFe), au sein d'un environnement multi-cloud où plusieurs équipes travaillent conjointement. Vos missions principales Run & Exploitation de la plateforme Traiter les demandes, changements et incidents dans le respect des SLA via ServiceNow. Prendre en charge les tickets récurrents : onboarding et offboarding de comptes, création ou modification de VNET, évolutions de configuration. Analyser les causes racines des incidents et produire les retours d'expérience. Tracer l'ensemble des changements selon les processus ITIL. Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud. Infrastructure as Code & Automatisation Construire, modifier et opérer les briques du socle Azure / Bleu via Terraform. Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables et versionnés. Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD sur l'ensemble des environnements. Automatiser les tâches récurrentes en Python, PowerShell ou Shell. Supervision & Intégration SI Participer à l'intégration de la Landing Zone avec les outils internes : authentification, logs, supervision et sécurité. Configurer la supervision et les alertes, et faire évoluer l'observabilité du socle. Intégrer les logs et métriques vers les outils de monitoring et le SIEM. Rédiger et maintenir le dossier d'exploitation CloudOps. Sécurité opérationnelle & Conformité Appliquer les politiques IAM et gérer les secrets et les accès. Contribuer au durcissement des environnements via IaC. Produire les rapports de conformité et collaborer avec les équipes cybersécurité lors des audits. Accompagnement des projets & FinOps Accompagner les équipes projets dans leur intégration sur la Landing Zone et traduire leurs besoins applicatifs en solutions Cloud concrètes. Gérer et mettre à disposition des environnements Cloud fiables et automatisés. Animer des ateliers techniques et rédiger des guides d'accostage et modes opératoires. Collaborer avec les équipes FinOps pour optimiser les consommations. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Environnement technique Cloud Azure / Bleu Azure Policy, Management Groups VM, VMSS, AKS, App Service, Azure Functions Blob Storage, MS SQL, PostgreSQL Réseau & Sécurité VNET, Subnets, VPN, Azure Firewall, WAF IAM, SPN, UMI, RBAC, PIM, KMS Microsoft Entra ID (SSO, MFA, Conditional Access) Azure Bastion, DNS Observabilité Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights KQL, Workbooks, Sentinel, Dynatrace IaC & CI/CD Terraform (AzureRM), Bicep, ARM Templates Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions, GitLab CI PowerShell, Azure CLI, Python FinOps Azure Cost Management, Budgets & Alerts, Reservations, Tags Outils ServiceNow, JIRA, Confluence, Git, Visio,

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation