Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Contexte de la mission Dans un grand groupe du secteur de l’assurance , la direction IT Data renforce sa plateforme data cloud afin d’améliorer le pilotage de l’activité, la connaissance client et les usages analytiques internes. La mission s’inscrit dans un contexte de montée en maturité data, avec des enjeux forts de structuration, fiabilisation et exploitation des données métiers (assurance dommages, santé, prévoyance, finance). Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP Modéliser les données analytiques sous BigQuery à destination du pilotage et du reporting Développer et maintenir les transformations de données via dbt Participer aux phases d’analyse des besoins métiers assurance Contribuer à la conception des modèles de données et des flux Travailler en collaboration avec les équipes BI (Tableau) et Data Science (Dataiku) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exposées Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) BigQuery dbt SQL avancé Profil recherché Data Engineer confirmé à senior Capacité à intervenir sur l’analyse et la conception data , pas uniquement le développement Expérience sur des environnements data cloud structurés Bonne compréhension des enjeux métiers dans un contexte assurance ou grand compte

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris

🎯 Missions & Livrables1. Conception & déploiement de solutions de sécurité Définir des architectures de sécurité Cloud robustes (Zero Trust, IAM, segmentation, secrets…). Assurer le rôle de chef de projet : cadrage, budget, planning, reporting. Concevoir et déployer des solutions conformes aux politiques internes et normes globales. Documenter et maintenir le portefeuille de solutions de sécurité. Intégrer les tests / fonctionnalités de sécurité dans les projets d’infrastructure & cloud. 2. Secure by Design & accompagnement des projets Porter et promouvoir l’approche Secure by Design sur l’ensemble des initiatives. Réaliser des analyses de risques techniques et proposer des remédiations. Accompagner les équipes techniques dans la gestion des aspects sécurité. Définir, suivre et piloter les plans d’actions sécurité associés aux projets. 3. Définition des standards & conformité Contribuer à la création de politiques, standards et bonnes pratiques internes. Participer à l’automatisation des contrôles et au suivi de la conformité (CSPM, CIEM, indicateurs…). Appuyer la mise en conformité vis-à-vis des réglementations internationales, dont NIS2 . Participer à la veille technologique et à l’analyse des nouvelles menaces cyber.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

Dans le cadre du renforcement de son pôle DevOps, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Expert Kubernetes / DevOps afin d’industrialiser les déploiements des infrastructures cloud et de renforcer l’expertise autour des plateformes de conteneurisation. La mission s’inscrit au sein d’une équipe DevOps transverse, en charge des produits et solutions d’automatisation utilisés par les équipes techniques et projets. Objectifs de la mission L’expert interviendra sur les sujets suivants : Définition, évolution et maintien des toolkits de la fondation Kubernetes déployée sur plusieurs environnements cloud Contribution experte au déploiement et à l’extension de la plateforme Kubernetes sur différents fournisseurs cloud Mise en place de standards, bonnes pratiques et patterns d’industrialisation Accompagnement des équipes projets dans l’adoption et l’utilisation de la fondation Kubernetes Support aux équipes opérationnelles Transfert de compétences vers les équipes internes Responsabilités principales Participer à l’animation et à l’expertise du domaine DevOps Intervenir en tant que référent technique Kubernetes Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des déploiements Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils DevOps

Dans le cadre d’une initiative stratégique autour de la valorisation des données, notre client du secteur grands comptes souhaite renforcer son équipe IT pour la construction d’une plateforme transverse dédiée aux données non structurées (documents, images, vidéos, audio). Cette plateforme permettra : la récupération de médias depuis des sources internes, leur préparation (OCR, vision, transcription…), l’extraction de données via des algorithmes avancés, la vérification humaine ou algorithmique, la structuration dans un modèle commun s’appuyant sur une taxonomie consolidée, la mise à disposition des données pour les équipes métier et Data

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un PMO Transformation dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse Vos missions : Agir comme PMO de programme aux côtés du directeur de la transformation cloud (suivi planning, risques, budgets, dépendances, reporting comités). Piloter opérationnellement les streams de transformation liés à la plateforme d’ingénierie : cloud privé OpenShift, cloud public (GCP / Azure / AWS), outillage CI/CD, modèles de déploiement. Coordonner les équipes projet multi‑sites (Niort, Paris, Le Mans…) et les parties prenantes (architectes, équipes de développement, exploitation, sécurité). Contribuer, en tant que expert de l’hybridation d’architectures , à challenger les choix techniques 2/3‑tiers et les modèles de déploiement applicatif. Structurer et animer la gouvernance de la transformation : rituels, indicateurs de progrès, suivi des chantiers (build, migration, run). Préparer et consolider les livrables de pilotage : roadmaps, dashboards d’avancement, comptes‑rendus de comités, plans d’actions. Faciliter l’appropriation de la plateforme par les équipes de développement et d’hébergement (acculturation, accompagnement au changement).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI riche et stratégique : milliers de serveurs, applications critiques et forte dynamique de migration Cloud. Dans l’équipe en charge de la gestion opérationnelle de la plateforme GCP, tu garantiras disponibilité, performance, sécurité et scalabilité des environnements — en cohérence avec un fonctionnement Agile et collaboratif. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les environnements GCP (projets, IAM, quotas, monitoring, réseaux). Contribuer à la gestion et à l’exploitation de GKE / Kubernetes (clusters, workloads, politiques). Industrialiser les opérations via Terraform, Git et CI/CD. Participer au Build & au Run : support avancé, remédiation, optimisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans leurs besoins, leurs choix techniques et leurs bonnes pratiques Cloud. Prendre part à la prise de décision collective de l’équipe et participer aux validations techniques. Monter en compétence à plusieurs, via pair programming, ateliers techniques et revues. Porter un mindset Agile : collaboration, adaptation, amélioration continue et partage. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Cloud Monitoring – Cloud Logging – IAM – VPC – Cloud Armor – Security Command Center

Nous recherchons un OPS Cloud Public / DevOps confirmé pour intervenir sur le cycle de vie applicatif, l’exploitation Cloud (AWS/GCP), la CI/CD, l’observabilité et la gestion des incidents/changes. Missions principales : Création & gestion de ressources natives Kubernetes / Cloud Accompagnement des équipes applicatives à l’usage des outils DevOps Bon accostage Dev → Cloud public via CI/CD (GitLab, Artifactory, Vault…) Définition des flux de logs, automatisation des tests & prérequis d’exploitation Mise en place de tests de sécurité (images, vulnérabilités, intrusion) Construction de l’observabilité, supervision & alerting (GCP/AWS) Provisionnement & déploiement IaC (Terraform, KCC) Gestion des changements : Prise en charge des requêtes ServiceNow jusqu’à clôture Analyse d’impact, préparation & autorisation des changements Contribution aux devis projets & respect des normes de production Coordination mise en production, validation DTA, supervision, consignes Incidents & problèmes : Gestion complète des incidents & communication client Coordination restauration service / SLA Production post-mortem + suivi plan d’actions Analyse des causes racines & actions pérennes Configuration & reporting : Gestion CMDB (CI) Reporting opérationnel & contribution aux comités Mise à jour documentation, DEX, DTA, référentiels

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-Ferrand. Description détaillée Data engineer senior Connaissance essentielle de GCP : Google Cloud platforme. Compétences techniques : GCP - Expert - Important Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Contexte Dans le cadre d’un projet de refonte complète d’une application stratégique, nous recherchons un.e Lead Développeur.euse Front spécialisé.e Vue.js, disposant également de compétences solides en back-end Node.js / TypeScript. Le.la consultant.e interviendra au sein d’une équipe agile et jouera un rôle central dans l’orientation technique et la structuration du delivery. Missions Piloter les choix techniques sur la partie front Vue.js et contribuer aux développements. Intervenir sur le back-end (Node.js / TypeScript) pour garantir la cohérence globale de l’architecture. Participer à la conception, au design technique et à la revue de code. Encadrer et orienter une équipe de développeurs : bonnes pratiques, performance, qualité de code. Collaborer avec les équipes produit afin d’apporter une vision métier et challenger les besoins. Contribuer à la mise en place de pipelines, bonnes pratiques CI/CD et outillage du projet. Accompagner la migration et l’optimisation sur l’infrastructure cloud (GCP).

🌟 Pixie Services cherche à renforcer son équipe avec un Ingénieur Support N3/N4 expérimenté ! 🌟 Rejoignez notre équipe dynamique dans la métropole lilloise et devenez un pilier de notre support technique de haut niveau. À propos : Au cœur de la métropole lilloise , Pixie Services incarne l'innovation et l'excellence dans le domaine des solutions technologiques. Nous nous engageons à fournir un environnement de travail stimulant où chaque membre de l'équipe peut s'épanouir et contribuer activement à notre succès commun. 🔥 Ce que nous offrons : Une opportunité unique de travailler sur des problématiques techniques complexes et variées, apportant des solutions innovantes. Un rôle crucial au sein d'une équipe de support réputée pour sa réactivité et son expertise technique. Une position basée dans la vibrant métropole lilloise , au sein d'une entreprise pionnière dans son domaine. 🔧 Missions pour l'Ingénieur Support N3/N4 : Résolution de problèmes complexes : Prendre en charge et résoudre les incidents techniques de niveau 3 et 4, nécessitant une expertise approfondie. Amélioration continue : Contribuer à l'amélioration des processus et des outils de support pour optimiser la qualité et l'efficacité du service. Collaboration technique : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de développement pour identifier et résoudre les problématiques systèmes et réseaux. Documentation et formation : Rédiger des documentations techniques détaillées et former les équipes de support de niveaux inférieurs pour améliorer leurs compétences. Veille technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies pour anticiper les problèmes et proposer des solutions innovantes.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Dans le cadre du renforcement du pôle de pilotage des projets DATA & IA, la mission consiste à coordonner et piloter des projets et expérimentations IA , tout en assurant un rôle de PMO pour le portefeuille de delivery IA . À ce titre, les responsabilités incluent : Pilotage de projets Pilotage de la prestation réalisée par un partenaire externe (éditeur) Coordination des activités internes : validation des livrables, préparation des environnements de tests, constitution des jeux de données Planification et suivi des différentes phases projet : étude, développement, intégration, tests et déploiement Organisation et coordination des travaux opérationnels avec les équipes SI et les Métiers Mise en place de la gouvernance projet et du reporting opérationnel Suivi, consolidation et communication sur l’avancement des projets Rôle PMO – Pilotage de portefeuille Animation des revues de portefeuille de delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage et d’analyse Mise en œuvre et maintien d’un reporting complet et régulièrement mis à jour