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Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?
