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Notre client, acteur majeur des solutions de paiement et de la monétique, renforce la résilience de sa plateforme cloud. Le poste consiste à concevoir et piloter l'implémentation des services de sa plateforme AWS, dans un environnement critique où la disponibilité, la fiabilité, la sécurité et l'automatisation sont des exigences de premier ordre. Le rôle est hands-on : implémentation d'ingénierie, adossée à une compréhension des architectures de plateforme AWS. MissionsDéfinir, concevoir et implémenter les briques techniques d'une plateforme cloud 100 % AWS native : automatisée, testable, sécurisée, opérable et alignée sur les standards d'ingénierie existants Revoir et challenger l'architecture cible existante sur les workloads cloud critiques Revoir et challenger les patterns techniques de traitement, réplication, synchronisation et orchestration de la reprise Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et scalables Implémenter les composants d'infrastructure en Infrastructure as Code et selon les principes GitOps Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance unique (SPOF) et écarts opérationnels Définir et documenter les procédures opérationnelles, dans une culture forte de documentation et de gestion de la connaissance Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Contexte La mission vise à renforcer l'équipe DevSecOps Cloud pour assurer l'exploitation, l'évolution, l'automatisation et le support des plateformes GitLab CI et Atlassian Jira/Confluence, dans des environnements hybrides reposant sur Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, AWS EKS, GCP/GKE, Azure AKS, OpenShift et Linux. MISSIONS Le consultant assure les activités suivantes : · Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kubernetes hébergeant les runners GitLab CI et Jira/Confluence. · Administration, support et évolution des clusters Kubernetes. · Conception, maintenance et optimisation des images Docker utilisées dans les pipelines. · Développement, maintenance et mutualisation des pipelines et composants GitLab CI. · Support technique aux utilisateurs GitLab CI et capitalisation des solutions récurrentes. · Contribution aux évolutions d'architecture, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des plateformes. · Automatisation des déploiements et de l'administration via Terraform, Helm et scripts Shell/Bash. · Mise à jour et amélioration de la documentation technique, d'exploitation et d'architecture. 3. Livrables attendus· Comptes-rendus d'exploitation, de maintenance et d'incidents. · Documentation technique, d'architecture, d'administration et d'exploitation. · Charts Helm, modules Terraform, scripts d'automatisation et composants GitLab CI. · Images Docker de référence, Dockerfiles versionnés et guides d'utilisation. · Base de connaissances, FAQ et procédures de résolution. · Notes d'architecture, dossiers de conception technique et plan d'amélioration continue. ·

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Contexte de la mission Pendant la phase d'intégration, les prestataires prendront connaissance du contexte fonctionnel et de l'environnement technique. Ils pourront s'appuyer notamment sur les documents suivants : les spécifications techniques (PTI, DEX, PAS…), le dossier d'architecture technique, le schéma des composants AWS, le modèle de données (DynamoDB), les documents de migration PKI et de décommissionnement des HSM en cours, les normes d'exploitation et de cybersécurité, ainsi que les audits. Synthèse des rôles couverts par la mission Appui du RMOE et du Tech Lead sur l'architecture de l'application SIRSE, à travers des connaissances dans les différents domaines techniques de l'application (Java, Python, base de données DynamoDB), dans les mécanismes de sécurité des échanges informatiques et de cryptographie (gestion des certificats, gestion des clés de chiffrement, TLS, EJBCA, Cloud HSM), dans le domaine des réseaux et télécoms (VPN, gestion des VIP, MPLS, fonctionnement du TCP/IP), sur AWS (Lambda, Terraform, EC2, SQS, S3, CloudWatch…) et sur EJBCA. Développement et maintenance de l'outil SIRSE, incluant la résolution d'anomalies. Déploiement des versions applicatives. Recette technique sur les environnements bas. Réalisation des installations ou migrations, et garantie du run des lots techniques. Gestion du processus d'intégration. Surveillance de la bonne exécution de l'applicatif sur les environnements bas. Traitement et suivi des incidents hors production et en production. Exploitation de la base de données, rattrapage et rechargement de données. Apport d'expertise Contribution à l'amélioration de la qualité de service, notamment dans la gestion des incidents et des crises. Chiffrage des évolutions techniques et fonctionnelles, en privilégiant la solution la plus simple. Analyse des performances de l'application et proposition de solutions ou préconisations d'optimisation. Participation active aux ateliers techniques nécessaires (Daily, COPROJ technique, COMOP PKI, ateliers avec le DPO, la Cyber, et sur le décommissionnement d'IoT Event et IoT Analytics). Suivi et participation active à la mise en place d'une supervision sur AWS (logs, alertes, suivi des coûts…). Création, priorisation et suivi des tickets techniques sur JIRA. Documentation des processus. Mise à jour des procédures techniques d'installation (PTI), d'exploitation (PTE), de bascule lors des migrations (PTB), ainsi que des procédures de reprise lors des PRA (PTR), DEX, DAL, PTE… Participation aux instances techniques.

Devsecops AWS LYON - ASAP Il s'agit de participer activement au move-to-cloud sur AWS entamé par l'un acteur majeur du nucléaire Français. Le consultant devoir veillez au support et à l'accompagnent pour l'utilisation des services AWS dans les contextes des produits Cloud Le consultant doit avoir à minima une certification AWS à jour. Mission principale : Code Terraform pour intégration dans la bibliothèque des modules Remédiation suite aux audits ou revues d'architecture AWS et cyber Veiller à l'évolution des services (IaC, CI/CD, observabilité) Accompagner les projets pour leur accostage La maitrise approfondis des modules : AWS EC2 AWS Lambda AWS ECS AWS S3 AWS Aurora AWS IAM AWS Cloudfront AWS VPC AWS CloudWatch AWS Cloudtrail AWS ALB AWS API Gateway AWS Cognito AWS EventBridge AWS StepFunctions AWS Transit Gateway AWS System Manager AWS Secret Manager AWS SNS AWS AppSync AWS OpenSearch AWS Transfer Family AWS WAF AWS KMS Expected skillsSkills Skill level AWS (Amazon) Confirmed Architecture-Cloud AWS Confirmed Certification - Aws certified - Solutions Architect Professional Confirmed

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Contexte : Dans un environnement où le cloud régulé devient un pilier stratégique, l'entreprise souhaite renforcer son accompagnement auprès des équipes de production métiers pour l'intégration de nouveaux projets. Les solutions sont déployées sur les trois cloud providers validés par le Groupe : Azure, GCP et AWS. L'objectif est d'assurer une architecture cohérente, sécurisée et industrialisée, tout en garantissant la conformité avec les standards internes du SI. Missions : Architecture & Infrastructure :Définir l'architecture cible des solutions en cohérence avec les exigences métiers et l'urbanisation du SI. Garantir la cohérence entre les composants du SI : applications, infrastructures, données. Identifier redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Déploiement & Industrialisation :Déployer des applications dans les environnements Azure, GCP et AWS. Concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures cloud en respectant les règles de sécurité. Réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaînes CI/CD. Contribuer au Terraformage des solutions et les intégrer dans les chaînes XLD/XLR pour maximiser l'industrialisation. Accompagnement des projets :Participer aux phases de cadrage et de conception. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Coordonner les travaux d'infrastructure et les contributeurs techniques. Support & Exploitation :Assurer le support niveau 2 des solutions implémentées. Participer aux montées de version et évolutions des infrastructures. Réaliser des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Gouvernance & Documentation :Produire et maintenir la documentation des architectures existantes et futures. Contribuer à la gestion des risques : sécurité, conformité, performance. Animer ou participer aux comités d'architecture. Veille & Innovation :Suivre les évolutions technologiques : cloud, IA, cybersécurité, API… Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC ou expérimentations.

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.

Notre client, acteur majeur des services informatiques du secteur bancaire, accompagne les équipes de production métiers dans l'intégration de leurs projets au sein d'un cloud régulé. Vous intervenez sur les trois providers validés au niveau du Groupe : Azure, GCP et AWS. Missions Déployer les applications dans le cloud (Azure/GCP en priorité, AWS) Définir et faire évoluer l'infrastructure en alignement avec la stratégie d'entreprise et les règles de sécurité Définir l'architecture des solutions projet conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI existant Réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaînes CI/CD selon les projets Contribuer aux montées de version et aux évolutions d'infrastructure Terraformer les solutions et les intégrer dans les chaînes XLD/XLR (XL Deploy / XL Release) pour industrialiser les déploiements Assurer la vision globale de la solution : coordination des travaux d'infrastructure et des contributeurs techniques dans le cadre des projets Assurer le support de niveau 2 des solutions implémentées Réaliser des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Ingénieur CloudOps Nous recherchons un Ingénieur Cloud Operation avec au moins 7 ans d'expérience dans la gestion d'environnement AWS / AZURE et le support niveau 2. Votre mission consistera à mettre en œuvre l'exploitation de notre plateforme AZURE / AWS dans le cadre d'un projet stratégique de Facturation électronique. L'objectif étant de garantir un haut niveau de disponibilité des services, définir les actions de remédiation nécessaire à la gestion des alertes de supervision. Vous possédez une solide expérience dans des projets de move to cloud avec une forte orientation d'exploitation pour garantir un transfert de qualité auprès des équipes Niveau 1. Vous serez responsable de la mise en œuvre des services jusqu'à la gestion opérationnelle et l'amélioration continue en assurant la conformité aux meilleures pratiques de sécurité et de performance du groupe. Vous êtes membre des équipe Cloud (200 personnes) et vous reportez au Manager cloud de votre périmètre. Goals and deliverables • Intégration : Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Cloud et les services Cloud dans un souci constant d'industrialisation, d'efficacité et de coûts (FinOps) • Définir, concevoir, documenter les solutions d'industrialisation en lien avec les équipes R&D du groupe (devOps) et les autres équipes Cloud. • Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe N1 pour une prise en charge au bon niveau des alertes et incidents impactant nos services et les parcours clients. • Prendre en charge des incidents escaladés par les pilotes (Niveau 1 Cegid), le customer care ou les équipes R&D du groupe pendant les phases de transition double RUN • Piloter et correspondre avec les fournisseurs SaaS, logiciels et matériels de la plateforme Cloud • Assurer le respect des processus ITIL (Change, Incident, Problem) • Assurer la mise en œuvre, le respect et l'application des processus sécurité (ISO 27001) • Participer à des groupes de travail transversaux • Définir et rédiger la documentation technique propre au périmètre • Assurer une veille technologique et obtenir les certifications requises au maintien de son expertise Expected skillsSkillsSkill level CI/CD Expert AWX Advanced Microsoft Azure Expert Docker Kubernetes Expert AWS Expert Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Expert