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Le système d’information centralisé et homogène à l’échelle internationale d’un groupe de premier plan constitue l’un des leviers majeurs de sa performance et de sa réussite. Les équipes IT, composées de plusieurs centaines d’experts métiers répartis à travers le monde, couvrent l’ensemble des domaines informatiques au sein d’un environnement à haute disponibilité . Ces équipes accompagnent les besoins des métiers et des clients finaux, aussi bien dans l’exploitation quotidienne que dans la conduite de projets structurants et d’envergure internationale . Dans ce contexte, l’équipe Systèmes souhaite renforcer ses compétences en recrutant un(e) Ingénieur Infrastructure IT – Bases de Données . Missions L’ingénieur interviendra avec une responsabilité de bout en bout sur les environnements bases de données, incluant : La gestion de l’ exploitation , de la performance , de la disponibilité et de la sécurité des bases de données. Le diagnostic et la résolution d’ incidents complexes , ainsi que la mise en œuvre d’actions correctives et d’améliorations durables. L’ industrialisation et l’ automatisation des environnements (scripts, supervision, sauvegarde et restauration). Un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d’architecture. L’accompagnement de l’évolution vers le Cloud , les architectures modernes et les approches Infrastructure as Code . Profil recherché Issu(e) d’une formation en informatique ou systèmes (Bac+2 à Bac+5), vous justifiez d’une expérience significative en tant qu’administrateur systèmes et/ou bases de données, ou sur un poste équivalent. Vous disposez notamment : D’une solide maîtrise de SQL et du fonctionnement des bases de données. D’une expérience confirmée sur Microsoft SQL Server , PostgreSQL et/ou Oracle Database . De bonnes connaissances des solutions data telles que Elasticsearch et/ou Teradata . De compétences en scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent). D’un réel intérêt pour les environnements Cloud (Azure, AWS, OCI). Évoluant dans un contexte international, vous possédez un bon niveau d’anglais , aussi bien à l’écrit qu’à l’oral. Savoir‑être Bon relationnel et esprit d’équipe Rigueur, fiabilité et sens de l’organisation Autonomie et capacité à prioriser Goût pour la collaboration et le partage d’expertise

Je cherche un profil Data ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d’une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d’erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d’amélioration continue -Participation active aux rituels agiles

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Le département Protection des Données, rattaché à la Direction Sécurité, recherche pour son service Sécurité Des Données un Expert en Protection des Données de formation ingénieur. Vous accompagnerez nos équipes dans la mission cruciale de protection des données sensibles. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d'apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d'assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données. Vos principales activités comprendront : Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis. Définir les règles de détection du DSPM, assurer l'analyse et le reporting des résultats. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution DSPM. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation M365. Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services M365. Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant M365. Déployer la solution de revue des partages M365 (IDECSI) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. Assurer la maintenance et l'amélioration d'un tableau de bord présentant les indicateurs clés d'activité. Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations (N2/N3). Rédiger des guides et des standards de sécurité. Assurer une veille technologique proactive.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers le renforcement d'équipes DSI, OnSpark intervient auprès d'un organisme de protection sociale parisien pour accompagner un programme structurant de refonte de système d'information, hébergé sur Microsoft Azure. Nous recherchons des Développeurs MOE pour rejoindre cette mission longue durée. Missions Au sein d'une DSI à taille humaine, vous contribuez activement au développement et à la maintenance d'une application métier stratégique (architecture microservices sur Azure) ainsi que du site internet de l'organisme : Développement de composants backend (API REST, batchs, microservices Java/Spring Boot) et frontend (IHM React/TypeScript) Conception et optimisation des requêtes SQL sur PostgreSQL, gestion des migrations de schéma Contribution aux pipelines CI/CD (GitOps, Kubernetes) et automatisation (Bash/Python) Rédaction des tests unitaires et d'intégration, participation aux campagnes de recette Rédaction de la documentation technique et des procédures de déploiement Maintenance corrective, évolutive et adaptative des applications en production

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Dans le cadre du renforcement de sa Direction Sécurité, notre client recherche un(e) Expert(e) en Protection des Données afin d'accompagner ses initiatives stratégiques autour de la sécurisation des données sensibles, notamment dans l'environnement Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en cybersécurité, avec un rôle clé dans la mise en oeuvre et l'exploitation de solutions de Data Security Posture Management (DSPM) et de gouvernance des accès. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Participer au déploiement et à l'exploitation de la solution DSPM (Varonis) Définir et optimiser les règles de détection des risques liés aux données Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données Renforcer la sécurité de l'environnement M365 (paramétrage, durcissement, analyse) Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services et projets M365 Déployer et piloter les campagnes de revue des accès (IDECSI) Suivre les incidents de sécurité (niveau N2/N3) et proposer des remédiations Concevoir des tableaux de bord de suivi (indicateurs de sécurité) Rédiger des standards et guides de sécurité Assurer une veille technologique continue Environnement technique : Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, Teams) Azure / Azure AD Microsoft Purview Varonis DSPM / DatAdvantage Splunk (SIEM) SailPoint (IAM) ADRMS / DKE Langages & outils : PowerShell, Python Power BI, Power Apps

Dans le cadre de la construction de la nouvelle BI d’entreprise, notre client recherche un Administrateur Azure / Microsoft Fabric afin de participer à la mise en place d’une nouvelle offre de Self-BI reposant sur Power BI, Microsoft Fabric et des Gateways On-Premises. Le consultant interviendra à la fois sur la co-construction de l’architecture avec les équipes internes et sur son implémentation, dans un environnement hybride mêlant cloud Azure et infrastructures on-premises. La mission nécessite une forte maîtrise des sujets d’administration, de sécurité, de DataOps et d’automatisation, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux de performance, de migration BI et de gouvernance. Missions : -Co-construire l’architecture BI cible avec les équipes internes -Assurer le build et l’administration de l’environnement Microsoft Fabric / Power BI / Azure -Configurer et administrer les capacités Fabric et les Workspaces -Gérer les sujets de tenant administration, sécurité, identités et service principals -Mettre en place et administrer les Gateways On-Premises -Gérer les Azure KeyVaults et les secrets techniques -Mettre en œuvre les pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, automatisation, industrialisation) -Automatiser les tâches via API, PowerShell ou Python -Participer aux sujets de monitoring, performance, incidents et optimisation des coûts (FinOps) -Accompagner les problématiques de migration BI et d’évolution de la plateforme -Contribuer à l’industrialisation de la plateforme via Terraform et Azure DevOps -Collaborer avec les équipes techniques sur les sujets dbt, Airflow et intégration data Profil attendu : -Expertise confirmée sur Microsoft Fabric, Power BI et Azure -Expérience en design & build d’architectures data / BI -Bonne maîtrise des environnements hybrides cloud / on-premises -Compétences solides en administration, sécurité, identités et gouvernance -Expérience avec Azure DevOps, Terraform et les pratiques IaC -Bonne compréhension des enjeux DataOps / DevOps / CI-CD -Capacité à automatiser les tâches via PowerShell, Python ou API -Connaissance de dbt, Airflow et migration BI appréciée -Sensibilité aux problématiques de FinOps, monitoring et performance -Autonomie, rigueur et capacité à travailler en co-construction avec les équipes

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d'apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d'assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative Microsoft 365 , de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données du Groupe. Vos principales activités comprendront : Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis . Définir les règles de détection du DSPM, assurer l'analyse et le reporting des résultats. Assurer le maintien en condition opérationnelle ( MCO ) de la solution DSPM. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation Microsoft 365 . Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services Microsoft 365 . Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant Microsoft 365 . Déployer la solution de revue des partages Microsoft 365 ( IDECSI ) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. Assurer la maintenance et l'amélioration d'un tableau de bord présentant les indicateurs clés d'activité. Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations ( N2/N3 ). Rédiger des guides et des standards de sécurité. Assurer une veille technologique proactive.

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Contexte de la mission Le consultant spécialisé en automatisation DevOps et gestion des événements IT/Sécurité sera chargé d’optimiser l’efficacité des processus opérationnels liés au suivi des incidents et des alertes. Sa mission consistera à concevoir et à déployer des workflows automatisés pour la création et le suivi des tickets, à industrialiser la génération de tableaux de bord et de rapports, tout en assurant une intégration fluide entre les différentes plateformes (ServiceNow, outils de monitoring, outils BI, etc.). Il interviendra dans un environnement technique diversifié comprenant : Outils & plateformes ITSM : ServiceNow, Jira BI / DataViz : Power BI, Grafana, ELK DevOps : GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins Développement & scripting Python (prioritaire), PowerShell, Bash, Go API REST / GraphQL Infrastructure & Cloud Azure, AWS, GCP Terraform, Ansible Docker, Kubernetes, OpenShift Systèmes Linux / Windows Objectifs et livrables La mission du consultant portera principalement sur l’automatisation des processus liés à l’IT et à la cybersécurité, avec pour objectifs : Implémenter des automatisations fiables pour la création et le suivi des tickets dans les outils ITSM Développer et industrialiser l’automatisation du reporting et du tableau de bord (KPIs, incidents, SLA) Assurer la connectivité et l’intégration entre les différentes plateformes IT et Cloud afin de fluidifier la gestion des événements Réduire la charge manuelle des opérations récurrentes et chronophages Améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité du suivi des incidents ainsi que des rapports associés Élaborer une roadmap d’automatisation cohérente avec les priorités business et IT Missions principales Conception et développement de solutions d’automatisation Mise en place de pipelines CI/CD et de chaînes d’intégration automatisées Intégration des outils IT et de sécurité Développement de scripts d’automatisation pour le SOC Production de dashboards et de rapports automatisés Amélioration continue des processus opérationnels Accompagnement des équipes dans l’adoption des solutions Livrables attendus Workflows automatisés (création de tickets, gestion d’incidents) Tableaux de bord et reporting automatisés Scripts et pipelines CI/CD documentés Documentation technique et procédures opérationnelles Roadmap pour l’amélioration continue Rapports de suivi de prestation

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!

Je cherche pour un de mes clients un Pilote de service Power BI sur Nanterre Contexte : Au sein du groupe DIGIT / USN / U2 / Messagerie & Collaboratif, nous devons assurer l’activité d’appui au pilotage d’applications du SI sur le périmètre plus particulier du service Power BI. La mission sera de garantir le bon fonctionnement et la délivrance de ces services auprès des utilisateurs de l’entreprise et de ses filiales intégrées dans le respect de niveaux de services garantis (SLA) de chacune de ces applications. -Prestations d'exploitation : Surveillance des processus applicatifs, maintien en condition opérationnelle (gestes techniques, procédures industrielles), supervision applicative, gestion des incidents (identification, analyse, résolution, communication, gestion de crise), gestion des problèmes et REX, reporting. -Prestations d'administration : Mise en place d'outils et de procédures, préparation et réalisation des mises en production, gestion de configuration, résolution des incidents applicatifs non techniques. -Conseil et assistance : Accompagnement dans l'intégration et le déploiement de versions applicatives, analyse d'impact et de risque, optimisation de l'exploitabilité. Dans le cadre du pilotage du services Power BI, ces activités se feront en coordination avec les prestations délivrées par l’infogérant Atos.$ Compétences obligatoires : Microsoft Power BI (développements de rapports, modélisation de données, gouvernance…) ? Certification PL300 et DP500 appréciées Microsoft Fabric ? Certification DP600 appréciée Cloud Azure (outils de Data Engineering…) ? Certification DP203 appréciée Azure Functions Scripting et administration via Python ou Powershell (pour besoins d’automatisation) Microsoft Sharepoint Online Cybersécurité Azure (pour le cadrage des besoins sécurité) Formalisation documentaire (concision, précision, expertise…) Pédagogie (formation sur les produits Microsoft aux collaborateurs) Méthode projet (Agile scrum, SAFE) Service Now Outils de supervision (par exemple : SSA / Dynatrace / SI Vision / MyDispo…)

🏢 Contexte Au sein d’une organisation publique innovante spécialisée dans la gestion et la valorisation de données à grande échelle , vous rejoignez la direction technique en charge de la conception, de l’implémentation et de la maintenance d’une plateforme Data sécurisée. Vous intégrerez une équipe technique dédiée à l’infrastructure, évoluant dans un environnement agile et collaboratif, en interaction avec des profils Data, Produit et Ops. La plateforme repose sur des technologies cloud modernes et des pratiques d’ Infrastructure as Code dans un contexte exigeant en matière de sécurité. 🚀 Missions En tant que Développeur Infrastructure / DevOps, vous interviendrez sur : 🔧 Développement & automatisation Développement et maintenance de l’infrastructure as code Automatisation des déploiements cloud à grande échelle Intégration de composants techniques au sein d’environnements Kubernetes ⚙️ Plateforme & performance Déploiement et maintenance de composants applicatifs et techniques Contribution à la stabilité, performance et évolutivité de la plateforme Collaboration avec les équipes Data pour répondre aux besoins métiers 🔐 Sécurité & bonnes pratiques Application des standards de sécurité et conformité Participation aux évolutions d’architecture Veille technologique et amélioration continue 📚 Documentation & collaboration Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation aux échanges techniques et partage de bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible Conteneurisation : Kubernetes, Docker, Helm Scripting : Bash, Python Outils : Git, CI/CD, GitLab Data tools : Jupyter, Spark, PostgreSQL