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Contexte Dans le cadre de projets techniques structurants au sein d’un grand groupe du secteur assurance / finance , nous recherchons un Ingénieur Middleware / DevOps confirmé pour renforcer une équipe en charge d’un système d’information de grande envergure. Mission Intégré(e) à une équipe technique, vous interviendrez sur des activités BUILD et RUN, notamment : Maintien en conditions opérationnelles des plateformes applicatives Conception et exploitation d’infrastructures techniques Administration et exploitation de middlewares Automatisation des déploiements et des environnements Participation aux mises en production et à la stabilité des plateformes Support technique de niveau 2 Contribution aux choix d’architecture et à la documentation Compétences attendues : Environnements Linux (entreprise) Middleware / serveurs applicatifs Automatisation / DevOps Chaînes CI/CD Supervision et exploitation Bases de données relationnelles Scripting système Environnements critiques / haute disponibilité Conditions Démarrage : ASAP Localisation : Niort Présence sur site partielle (3jours sur site)

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Intégrateur Technique DevOps CI/CD API SQL Aix en Provence ASAP Le nouveau profil va contribuer à répondre aux demandes transverses d'une équipe Data autour d’un produit phare qui est une plateforme de DataManagement. Tout est à co-construire avec l’équipe en place, les commanditaires, les utilisateurs et les partenaires. Les compétences recherchées par ordre de priorités : - Principes CI/CD en tant que System Team (déploiement des projets, versioning, GitLab) - CI/CD (Git, Concourse, docker , K8S) - API (JSON/XML) : connaissance technique REST/GRAPHQL suffisante pour utiliser un outil d’interrogation d’API (tout sauf postman), analyse des résultats - SQL : Manipulation de base de données, création de vues, découvertes de données, principes de modélisation Nous recherchons un/une intégrateur backend, avec des compétences DevOps, orienté BigData de préférence incluant : - Industrialisation des flux CI/CD d’alimentation de la plateforme de DataManagement. - Développement de solutions automatisant les suivis de production. - Mise en Place de CI/CD : - Développer et maintenir les pipelines des composants de l’équipe. - Participer à l’amélioration continue de la maturité CI/CD de l’équipe et du Centre de Service.

Entreprise spécialisée dans la modélisation, la cartographie 3D et l'analyse spatiale, elle accompagne depuis plusieurs décennies les acteurs des télécommunications et de l'aménagement des territoires pour optimiser leurs infrastructures et leurs projets. Vos missions : Migration d'une plate-forme de service web pour un client (Outscale vers Scalway ) Réalisation des tests de bon fonctionnement post-migration. Garantir la continuité de service et la conformité des données. Documenter les procédures et livrables.

Contexte : Les équipes de production CLOUD sont organisées et localisés entre autres à Rouen, Poitiers, Marseille, Lille, Bordeaux, Strasbourg, Clermont-Ferrand et Rennes. Leur besoin est d’accompagner les ingénieurs de production actuels dans leur montée en compétence sur les technologies DevOps / CloudOps. Le candidat exercera les tâches suivantes :  Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack  Déploiement automatisé des outils (Ansible)  Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus)  Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail)  Échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Vous rejoignez une DSI moderne, structurée et orientée innovation, au cœur d’un environnement à forte valeur technique. Vous serez impliqué(e) dans des projets stratégiques visant à optimiser, automatiser et fiabiliser l’intégration ainsi que l’exploitation des solutions applicatives. Votre rôle consistera à accompagner les équipes de développement et de production dans la mise en place de pipelines CI/CD robustes, à contribuer à l’industrialisation des déploiements. Vous interviendrez sur des sujets variés liés au maintien en conditions opérationnelles, à l'automatisation, à la supervision et à la performance des plateformes, tout en participant à l’amélioration continue et à l’évolution des environnements techniques.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

SquareOne renforce actuellement ses équipes dans le cadre d’un projet d’envergure à long terme. Dans ce contexte, l’entreprise intègre un ingénieur DevOps spécialisé en intégration cloud. Ce renfort s’inscrit dans une dynamique de croissance et d'engagement sur des missions techniques à forte valeur ajoutée. Le profil recherché interviendra sur des sujets complexes liés à l’évolution d’une infrastructure cloud existante, avec un focus particulier sur la modernisation, l’automatisation et l’ajout de nouveaux services. L’environnement de travail est composé d’une équipe technique d’environ quinze personnes, aux compétences mixtes internes et externes, opérant en mode collaboratif, aussi bien à distance qu’en présentiel. Ce poste s’adresse à un expert disposant d’une maîtrise solide d’OpenStack et d’une expérience significative dans l’administration Linux, le tout dans un contexte d’infrastructure cloud mature.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Intégrateur en automatisation et développement (Python/PowerShell/API). Définition des prestations attendues / Description du besoin : - Défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Mission principale • Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API) • Mise en place d'un service d'automatisation DevOps, SecOPs • Concevoir et maintenir des workflows avancés • Mettre en place des scénarios automatisés robustes et optimisés pour la performance et la sécurité. • Gérer la documentation et la maintenance des workflows. Accompagner les équipes internes • Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solution automatisé MCO (Maintien en conditions opérationnelles) • Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. • Auditer et optimiser les services déjà mis en place. Atouts supplémentaires : • Connaissances des environnements de "Conteneurisation" • Connaissances des environnements Cloud Compétences complémentaires : • Infrastructure sécurité (Pare-Feu, Répartition de charge, PKI, IDP, Massagerie, PAM) • Infrastucture réseaux (DNS, DHCP, IPAM, ISE) • Kubernetes

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Février 2026 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 50% de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 6 ans minimum Envie d’intervenir sur un SI critique à forte complexité technique ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement expert, structuré et à grande échelle, sans être un simple exécutant ? Cette opportunité est faite pour vous Nous recherchons un.e DevOps / Intégrateur pour intervenir sur un programme applicatif stratégique, au sein d’un grand système d’information multi-applicatif, dans un contexte de refonte et de modernisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participation active à l’amélioration continue de l’infrastructure - Maintenance et évolution des pipelines CI/CD (Jenkins) - Déploiement et livraison en environnements de recette et de production - Amélioration des métriques applicatives et dashboards de supervision (Grafana) - Mise en œuvre et exécution de scénarios de performance - Maintenance et évolution de l’Infrastructure as Code - Collaboration étroite avec les équipes de développement et l’exploitation - Rédaction et maintien de la documentation technique - Contribution à la modélisation des données et traitements - Animation de réunions techniques - Veille technologique continue

Le Responsable DevOps devra encadrer et animer une équipe DevOps. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des produits et plateformes d’infrastructure en assurant leur disponibilité, leur performance, leur évolutivité, leur gestion de l’obsolescence, leur capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une vingtaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques devops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable DevOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’entité sysops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe DevOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des produits et plateformes d’infrastructures OnPremise et Cloud public.

Vous interviendrez au sein d’une équipe DevOps chargée de moderniser et d’industrialiser un environnement hybride combinant datacenter on-premise et cloud privé. Votre rôle consistera à développer, maintenir et fiabiliser l’Infrastructure as Code, tout en optimisant les pipelines CI/CD et en automatisant les workflows opérationnels. Vous participerez à l’amélioration continue de la plateforme, au renforcement de la sécurité, au monitoring et à la performance globale des services. En collaboration avec des ingénieurs et architectes, vous contribuerez à structurer les bonnes pratiques, à fluidifier les mises en production et à garantir la qualité des environnements techniques.

Intégré au département Architecture d’Infrastructure de la Direction des Opérations, vous rejoignez l’équipe Automation, composée d’architectes et d’ingénieurs techniques expérimentés. Vous occuperez un rôle stratégique pour renforcer et structurer les pratiques DevOps au sein du groupe. Vous accompagnerez les équipes de développement et d’exploitation dans l’automatisation de bout en bout des processus, la mise en place de pipelines performants, la standardisation des outils et la modernisation continue des environnements cloud et on-premise, afin d’améliorer l’efficacité, la fiabilité et la qualité globale des livraisons applicatives.

Nous recherchons un Responsable DevOps pour encadrer et animer une équipe DevOps. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des produits et plateformes d’infrastructure en assurant leur disponibilité, leur performance, leur évolutivité, leur gestion de l’obsolescence, leur capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une vingtaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques devops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable DevOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’entité sysops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins. L’équipe DevOps de l’entité « Plateforme IT » a la responsabilité du build et du run des produits et plateformes d’infrastructures OnPremise et Cloud public. Le responsable DevOps s’appuiera sur les « lead dev » des périmètres de l’équipe : - le périmètre de traitement des données (Datastage, Spark) - le périmètre d’ordonnancement (Dollar Universe, Airflow) - le périmètre CI/CD (gitlab, gitlabCI, Artifactory, Nexus, Sonar) - le périmètre supervision et centralisation des logs (centreon, grafana/prometheus, checkly) - le périmètre sécurité (KeeperSecurity, Vault) - le périmètre échanges (wso2, rabbitMQ, boomi) - le périmètre de test (squash, postman) - le périmètre provisioning d’environnements (base de données, serveurs d’applications, search, kubernetes, iac)

Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.