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Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data dans le cadre d’un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l’ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études. - Exploitation et mise en production des projets sur Google Cloud Platform (GCP) - Diagnostic, résolution d’incidents et suivi opérationnel quotidien - Définition et pilotage de plans d’actions pour améliorer la qualité de service, sécuriser la production et optimiser la productivité - Amélioration continue des performances des environnements GCP - Participation aux projets techniques et métiers : mise en place d’environnements, déploiements, automatisations - Contribution à l’industrialisation et à l’évolution des outils d’automatisation - Collaboration régulière avec les équipes Architecture - Rôle orienté delivery projet (pas de RUN centré)

Contexte Un acteur majeur de la gestion de patrimoine en France souhaite renforcer son équipe IT dans le cadre d’un projet de modernisation de ses flux de données et de transformation de son système d’information. Ce projet implique une refonte des chaînes d’intégration, une meilleure gouvernance des échanges et l’industrialisation des processus. Dans ce cadre, le client recherche un Business Analyst doté d’une expertise fonctionnelle solide et de compétences confirmées sur Talend . Objectif du rôle Garantir la cohérence entre les besoins fonctionnels métiers (épargne, investissement, fiscalité, commercial) et leur mise en œuvre technique dans les pipelines Talend et dans le SI. Responsabilités 1. Cadrage et conception fonctionnelle (70 %) Recueillir et analyser les besoins métier liés aux activités de gestion de patrimoine. Animer des ateliers fonctionnels et formaliser les exigences. Modéliser les processus et les règles de gestion. Élaborer les user stories et clarifier les critères d’acceptation. Exploiter et mettre à jour les modèles de données (MCD / MPD). Définir et documenter les flux d’échanges : API internes, échanges fichiers, schémas et mappings Talend. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les développeurs Talend pour cadrer les transformations et les règles d’intégration. Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des impacts et des évolutions. 2. Suivi de la mise en œuvre (30 %) Contrôler la bonne intégration des besoins métiers dans les développements Talend. Participer aux phases de tests, recette et homologation. Suivre les anomalies, assurer les correctifs, et vérifier la conformité avant mise en production. Compétences requises Fonctionnelles Analyse fonctionnelle avancée. Rédaction et structuration de livrables de référence. Connaissance des métiers de la gestion de patrimoine : produits financiers, fiscalité, épargne, cycle commercial (souscription, conseil, suivi client). Techniques Maîtrise opérationnelle de Talend : jobs, mappings, transformations, orchestrations. SQL (requêtes simples à intermédiaires). Modélisation des données (MCD / MPD). Compréhension des échanges applicatifs (API REST, fichiers, batch). Qualités recherchées Rigueur et esprit d’analyse. Capacité à vulgariser et à synthétiser. Orientation solution. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT en CDI, passionné par la manipulation de données et les environnements analytiques. Vous participerez à la conception, l’alimentation et l’optimisation de nos flux de données stratégiques. vos missions : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données. Participer à l’architecture et à l’industrialisation des traitements ELT/ETL. Travailler sur des environnements manipulant de très gros volumes de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données. Optimiser la performance des requêtes et des pipelines de données.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

Métier et Fonction Etudes & Développement Expert Spécialités technologiques ETL Type de facturation Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques Technologies et Outils : Talend, SQL Server, Linux, PostgreSQL Soft skills : Rigueur, Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation Intervention au sein de l’équipe Data pour la création d’un entrepôt décisionnel (collecte, entrepôt, magasins) alimenté par l’ETL Microsoft SSIS, avec mise en production en octobre 2025. L’entrepôt traite des volumes moyens, nécessitant des enjeux de performance pour assurer une production quotidienne d’indicateurs. Les compétences clés recherchées incluent : Maîtrise avancée de SQL Server Expertise en SSIS (développement, test, déploiement, optimisation) Expérience en gestion et ordonnancement de traitements SSIS Connaissance des concepts décisionnels : extraction CSV, dumps, modélisation en étoiles, restitution d’indicateurs Bonne compréhension des problématiques de performance, indexation, partitionnement, parallélisation Autonomie, rigueur, esprit d’équipe Socle technologique transverse (hors SSIS) Talend PostgreSQL Linux Suadeo (datavisualisation) SF

Missions principales Développement Talend sur ESB / ETL / API (version 7.3). Réflexion et préparation de la migration vers Talend V8 . Encadrement et accompagnement des profils internes clients au sein d’une équipe de 5 à 6 développeurs. Rédaction des spécifications techniques et réalisation des développements Talend . Compétences requises Talend ESB : Confirmé (impératif). Talend ETL : Confirmé (impératif). Langue : Français courant (impératif). Bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, stockage et exploitation des flux de données . Connaissances en systèmes et sécurité des infrastructures de données .

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d' Architecte Data GCP . Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud. Vos Missions : 🏗️ Architecture Technique Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts) Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations ⚡ Developer Experience Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation) 💰 FinOps & Optimisation Mettre en place un suivi budgétaire par équipe Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives) Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 DE) qui alimente le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack technologique : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, autres services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; accompagner les utilisateurs ; mettre en place le contrôle qualité des données. Concevoir et maintenir des modèles et pipelines robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, sécurité et stabilité des environnements, workflows CI/CD. Gouvernance et documentation (qualité, fiabilité, intégrité), partage de bonnes pratiques et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Data Engineer Talend (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible. Exemples de missions à venir : Conception, développement et optimisation de flux ETL avec Talend (Open Studio ou Talend Data Integration) Intégration et transformation de données issues de sources variées (bases SQL/NoSQL, API, fichiers plats, ERP…) Mise en place de pipelines de données fiables et performants Optimisation des performances et gestion des volumes importants de données Participation à la définition et à la mise en œuvre d’architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Cloud)