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Context Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Mission * Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers * Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés * Déployer le produit dans les différents environnements * Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents * Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Accès, intégration et qualité de la donnée : -Garantir l'accès aux sources de données internes et externes -Superviser l'intégration de données de natures variées (structurées / non structurées) -Vérifier et contrôler la qualité des données entrant dans le Data Lake -Recetter la donnée : détection d'anomalies, suppression des doublons, validation des flux Qualification & gestion des données : -Capteur de données produites par les applications ou sources externes -Intégration et consolidation des données -Structuration de la donnée (modélisation, sémantique, normalisation) -Cartographie des données disponibles -Nettoyage et fiabilisation des jeux de données -Validation fonctionnelle et technique -Création et maintien éventuel de référentiels de données Gouvernance & conformité : -Contribution à la politique de la donnée -Structuration du cycle de vie des données -Respect des réglementations en vigueur (RGPD & friends)

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour intervenir sur une plate-forme Big Data au cœur d’un projet critique à fort enjeu métier . Vous intégrerez une équipe Data dédiée et interviendrez en tant que référent technique , avec un rôle clé dans l’accélération de la mise à disposition des données et la montée en compétence des équipes. Vos principales activités : Réaliser les développements Data afin d’accélérer l’ingestion, le traitement et la mise à disposition des données sur la plate-forme Intervenir sur l’ensemble de la stack Big Data : Spark / PySpark, Kafka, Hadoop, Python Encadrer techniquement l’équipe de développement (revues de code, bonnes pratiques, standards) Assurer le suivi technique des développements et garantir la qualité, la performance et la robustesse des solutions Accompagner et faire monter en compétence l’équipe technique Être force de proposition dans un contexte industriel structuré

Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure , au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital . Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…). Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale) Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data) Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT ) Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements Participer au monitoring des solutions Data Digital Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.

2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 3 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine de l’environnement , disposant d’une plateforme Big Data exploitant de très grands volumes de données. Ces données alimentent des algorithmes d’analyse avancée et des services à forte valeur ajoutée (détection d’anomalies, prévisions, aide à la décision). Vous rejoignez une équipe data transverse avec un objectif clair : industrialiser et fiabiliser des traitements Big Data à grande échelle. Vos missions : Au sein d’une équipe Transformation & Modélisation pluridisciplinaire (data engineers, data scientists, développeurs), vous serez amené(e) à : Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la stack Big Data Développer des jobs Spark pour l’ingestion, la préparation et l’enrichissement de données massives Alimenter et maintenir les données du data lake ou les rendre disponibles pour des usages IA / ML Travailler avec les outils de conteneurisation et d’orchestration comme Docker, Kubernetes et Helm Enrichir le serving layer et exposer les données via des web services Participer à la mise en production , à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers Compétences techniques : ️ Expérience confirmée en Data Engineering et traitement de données volumineuses Solide expérience en Java / Maven (J2EE / JDK 17) et Scala Maîtrise de Spark (SQL / DataFrame) pour traiter de grands volumes Bonne connaissance des architectures Big Data et des data lakes Expérience sur des pipelines data industrialisés Sensibilité aux problématiques de performance, robustesse et qualité des données Une connaissance des environnements ML / IA est un plus

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer + Développeur H/F ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Data Engineer . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima sur des missions de Développeur/Développeuse . Tu as une première expérience professionnelle ou une formation en AI/GenAI . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs ou Java . Tu parles anglais à un niveau professionnel. Missions: En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product): 1/ Pilotage du Discovery 2/ Veille, Analyse & Architecture 3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product) 4/ Mesure & Communication Contexte : accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise. Démarrage : rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI… CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi! Pour le compte d'un de nos clients issus du monde de l'assurance , tu participeras au renforcement de leur équipe Data en tant que Data Engineer Semarchy xDI : La conception, le développement et le test des flux d’alimentation de données (brutes et transformées) en utilisant Semarchy xDI , tu réaliseras La collaboration avec le Product Owner et les profils fonctionnels pour comprendre les besoins métiers et leur traduction en spécifications techniques , tu contribueras Le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des flux de données mis en place, en réalisant notamment des tests unitaires avant livraison , tu seras La rédaction des spécifications techniques détaillées, les cahiers de recette techniques, dossiers d'application, tu veilleras La documentation fonctionnelle des solutions développées , tu rédigeras

Contexte : La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad Financing & Risk qui aujourd'hui développe et gère un datalake (FinLake). Ce datalake est utilisé comme une data plateforme pour les équipes IT et métiers. Missions : L'objectif de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer du FinLake : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data / BI orientée Finance , nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer pour intervenir sur le Data Warehouse EGEE . Vous participerez activement à la mise à disposition de données fiables et performantes au service des équipes métiers, dans un environnement international et anglophone. Vos missions Développer, maintenir et optimiser les jobs ETL/ELT du Data Warehouse EGEE Concevoir et faire évoluer les modèles de données BI (schémas en étoile et en flocon) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Produire et automatiser des rapports analytiques pour les équipes métiers Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT Profil technique recherché SQL avancé : optimisation de requêtes, procédures stockées, vues matérialisées Python : scripting ETL, automatisation, manipulation de données Outils ETL / BI Microsoft , notamment : SSIS (minimum 2 ans d’expérience ) Environnement Microsoft BI Maîtrise de la modélisation décisionnelle (étoile / flocon) Expérience en Data Warehouse Une exposition aux environnements Big Data est un plus Connaissances fonctionnelles Connaissance du secteur financier appréciée Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en reporting BI Profil recherché Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information Rigueur, esprit analytique et sens de la qualité des données Autonomie et bon relationnel Aisance dans un environnement professionnel anglophone

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.