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Dans le cadre du développement et de la sécurisation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un grand compte du secteur bancaire et financier, CYNERS recherche un AI Security Officer / Architecte Cybersécurité IA Senior (H/F). Vous interviendrez en qualité de référent sécurité sur les technologies d'intelligence artificielle générative, les Large Language Models (LLM), les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les agents IA. Votre objectif sera d'accompagner l'adoption sécurisée de ces technologies, d'identifier et maîtriser les risques cyber associés et de contribuer à la définition et à l'évolution du référentiel de sécurité IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de développement, Data, innovation, sécurité et gouvernance. Vos principales responsabilités : 1. Architecture et sécurité des systèmes IA Analyser les architectures IA, les flux de données, les composants techniques et leurs dépendances. Évaluer la sécurité des solutions LLM, RAG et des systèmes multi-agents. Identifier les risques liés aux modèles, aux données, aux fournisseurs et aux composants tiers. Challenger les choix d'architecture et recommander des mesures de sécurité adaptées. Participer aux revues de sécurité et au suivi des plans de remédiation. 2. Sécurisation des LLM et de l'IA générative Évaluer les risques de prompt injection, d'exfiltration de données et de divulgation de secrets. Définir les contrôles de sécurité applicables aux modèles, prompts, API et connecteurs. Accompagner la sécurisation des composants open source et des intégrations tierces. Contribuer à la définition des exigences de protection des données et des accès. 3. Sécurité des architectures RAG et des agents IA Analyser les risques associés aux sources documentaires, embeddings, index et bases vectorielles. Définir les mécanismes de contrôle d'accès et de cloisonnement des données. Sécuriser les identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents IA. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de validation humaine et de traçabilité. Définir les mécanismes de contrôle et de révocation des actions sensibles. 4. Gouvernance des risques et référentiel AI Security Réaliser des analyses de risques et des exercices de threat modeling appliqués à l'IA. Contribuer à l'évolution des standards et baselines de sécurité IA. Définir les scénarios de menace, exigences de sécurité, critères de validation et indicateurs de suivi. Accompagner le traitement des écarts, exceptions et risques résiduels. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les bonnes pratiques AI Security. 5. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA Intégrer les exigences de sécurité IA aux cycles de développement. Définir des security gates et des contrôles adaptés aux projets IA. Contribuer aux stratégies de tests de sécurité spécifiques aux LLM et systèmes agentiques. Accompagner l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de logging et monitoring. Vous occuperez un rôle de référent technique et méthodologique, avec une forte dimension transverse et une capacité à accompagner les équipes dans leurs décisions d'architecture et de sécurité.

OPPORTUNITÉ MISSION – Consultant Conduite du Changement & Adoption IA Générative (GenAI) Localisation : Grand groupe – Île-de-France Démarrage : À définir Expertise : Conduite du changement / GenAI / Adoption IA TJM : Soyons compétitifs ! Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Consultant spécialisé en conduite du changement et adoption de l'IA générative (GenAI). Votre objectif : accompagner les collaborateurs dans la découverte et l'appropriation des outils IA, démocratiser les usages et transformer les besoins métiers en cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : - Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption de la plateforme IA. - Sensibiliser et former les utilisateurs à l'IA générative, au Prompt Engineering et aux usages agentiques. - Identifier et formaliser des cas d'usage IA adaptés aux différents métiers. - Concevoir des guides utilisateurs, tutoriels, supports pédagogiques et bonnes pratiques. - Structurer un parcours d'accompagnement, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre des cas d'usage. - Organiser et animer des ateliers, démonstrations et sessions d'acculturation à l'IA. - Développer et animer une communauté d'utilisateurs autour des usages de l'IA. - Être force de proposition pour accélérer l'adoption et faire émerger de nouveaux usages. Livrables attendus : - Catalogue de cas d'usage IA et de bonnes pratiques. - Supports de formation et guides méthodologiques. - Documentation utilisateur. - Cartographie du parcours d'accompagnement des utilisateurs. Le profil idéal : Nous recherchons avant tout un consultant orienté métiers, pédagogie et accompagnement, disposant d'une bonne culture de l'IA générative. Important : Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA ou de Data Science, mais bien d'une mission centrée sur l'adoption, la conduite du changement, la formation et l'acculturation à l'IA. Intéressé(e) ? Vous avez cette expertise ou connaissez un consultant qui pourrait correspondre ? Contactez-moi en message privé avec votre CV et votre TJM.

Une banque engage la transformation de son organisation Product Management afin de tirer parti des nouvelles possibilités offertes par l'IA générative et les agents. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant chargé de redéfinir le Target Operating Model (TOM) de la filière produit et de le rendre concret dans le quotidien des équipes. Le rôle se situe à mi-chemin entre consultant en transformation et Forward Deployed Engineer : vous concevez le modèle cible et vous construisez, avec les équipes, les outils qui le font vivre. Vos missions principales : Diagnostic et identification des leviers IA Réaliser un diagnostic du fonctionnement actuel du Product Management : rôles, rituels, cycle de vie produit, outils, points de friction Repérer les étapes du cycle produit que l'IA peut transformer : discovery, analyse des retours clients, rédaction des user stories, priorisation, documentation, recette, reporting Conception du Target Operating Model Redéfinir le TOM de la filière produit : rôles et responsabilités (PM, PO, design, data), nouveaux rituels, gouvernance, compétences cibles Définir les interactions avec l'IT Prototypage et cadre d'usage de l'IA Prototyper avec les équipes des cas d'usage concrets (assistants, agents, workflows automatisés) et mesurer leur apport Définir les règles d'usage de l'IA dans un environnement bancaire réglementé : données sensibles, conformité, risques, sécurité Déploiement et accompagnement au changement Construire la trajectoire de déploiement de l'IA au sein de la filière produit Accompagner l'adoption : ateliers, formations, ambassadeurs, indicateurs de suivi

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA Compétences appréciées

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une équipe plateforme transverse d'un grand groupe, chargée de l'expérience développeur : fournir aux équipes un environnement complet et harmonisé pour développer, déployer et exploiter leurs applications. En tant qu'expert Code Assistant, vous concevrez, développerez et ferez évoluer la plateforme et les usages d'assistants de code (GitHub Copilot…) à l'échelle de l'entreprise et du groupe. C'est un rôle hybride entre développement, architecture et infrastructure : il ne s'agit pas de maintenir des outils en place, mais de construire des solutions et de les faire adopter. 🎯 Vos missions Développer la plateforme et les usages Code Assistant : spec coding et test coding Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, et développer des serveurs MCP Intégrer ces usages dans l'expérience développeur au sens large (IDE, CDE, IDP) Concevoir et développer des API, en prenant en compte la performance, la latence et l'intégration Optimiser les coûts liés à la consommation de tokens Mettre en place et améliorer le monitoring applicatif (métriques, performance, identification des problèmes) Être force de proposition sur l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery Produire des schémas d'architecture, documenter les solutions et expliquer les choix techniques Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, et diffuser les bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe et de la plateforme 🛠️ Environnement technique IA & Code Assistant : GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills, Hooks Développement : TypeScript, Node.js, Python, API REST Infra & CI/CD : Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory, Vault Données : S3, Redis Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Outils : Jira, Confluence

Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle afin d'accompagner l'évolution de ses solutions et de ses méthodes de travail, notamment face à l'essor de l'IA générative et agentique. L'objectif est de s'appuyer sur un expert IA senior ayant une expérience significative dans la mise en place de solutions IA en environnement d'entreprise. La mission présente une forte dimension de conseil, de cadrage stratégique et d'accompagnement à la transformation, avec une intervention transverse auprès des chefs de projet et des équipes techniques. Conseil et expertise IA Apporter une vision à 360° de l'écosystème IA, des technologies et des solutions disponibles sur le marché. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative et agentique. Conseiller les chefs de projet dans leurs choix technologiques et méthodologiques. Évaluer la pertinence des solutions IA au regard des besoins et des contraintes de l'organisation. Capitaliser sur les retours d'expérience issus de déploiements IA précédents. Transformation et IA agentique Analyser l'impact de l'IA agentique sur les méthodes de travail et les processus existants. Identifier les opportunités d'évolution et d'optimisation des pratiques. Accompagner les équipes dans l'intégration de nouveaux usages IA. Formuler des recommandations sur les évolutions organisationnelles et méthodologiques à envisager. Cadrage et feuille de route Participer au cadrage des initiatives et des cas d'usage IA. Contribuer à la définition et à la structuration de la feuille de route IA. Identifier et prioriser les opportunités de déploiement. Accompagner les chefs de projet dans la définition des orientations et des plans d'action. Formaliser des recommandations et des trajectoires de transformation.

Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Security Expert Data & IA H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Digital & IT, les équipes Data & Analytics fournissent les données, les technologies, les plateformes, les algorithmes et les connaissances nécessaires pour rendre les données accessibles et exploitables. Elles contribuent ainsi à la création de valeur et au développement des initiatives liées à la data, grâce à la collaboration, à l'expertise et à l'innovation. En tant qu'Expert Cybersécurité, vous êtes responsable de la cybersécurité des services et des plateformes d'intelligence artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Vous contribuez à la définition de la stratégie de cybersécurité ainsi que des politiques associées pour l'ensemble des sujets liés aux services et plateformes d'IA. Vous êtes responsable de la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité, des opérations de sécurité et de la conformité sur votre périmètre, en cohérence avec la stratégie du Groupe IT et les enjeux métiers. Dans ce contexte, une bonne connaissance de l'IA, notamment de ses usages, de ses architectures, de ses profils de risques, de Copilot et de l'IA agentique, ainsi que des technologies Azure, incluant les services PaaS et IaaS, est indispensable. La politique de télétravail autorise un maximum de deux jours de télétravail par semaine. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : 1. Sécuriser la conception et la réalisation des solutionsAccompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité au sein des projets. Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets de sécurité liés à la Data & Analytics. 2. Assurer les opérations de sécuritéAssurer le suivi continu de la conformité sécurité, notamment à travers les plans de remédiation et d'amélioration, ainsi que la production de reportings réguliers. Renforcer le niveau global de connaissance en cybersécurité des parties prenantes grâce à des actions de sensibilisation et de formation. Garantir la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou des situations de crise. 3. Accompagner l'amélioration continue de la sécuritéPiloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant les règles et référentiels de sécurité. Compétences / Qualités indispensables : Cyber Data IA, Copilot, Azure, PaaS IaaS, Risques, Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : xx Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de consultant Lead AI. Les missions principales : - la participation dans la définition des solutions IA de référence : structuration des composants fonctionnels, définition des standards de modélisation, précision des règles liées aux pipelines de build, de déploiement et d'évaluation des modèles qui seront une base de spécification fonctionnelle pour la construction des offres AI au sein d'ITG et le cœur de nos référentiels Groupe (Blueprint), afin d'accompagner les équipes analytiques et leurs ITs dans la réalisation de leurs projets AI. - l'expertise et support des initiatives majeures du Group autour de l'AI pour accompagner leur mise en production : garantie de l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables et fiables, en lien avec les équipes métier IT et leur IT. - la participation dans la rédaction des blueprints : définition d'un cadre Groupe pour mieux maîtriser les processus opérationnels de construction et d'intégration des projets AI dans une chaîne métier au sein des entités du Groupe. - la veille et innovation : suivi des évolutions technologiques (GenAI, LLMs, vector databases, etc.) et proposition d'évolutions adaptées. - la participation dans l'assessment de nouvelles solutions technologiques : scan du marché des nouvelles technologies émergentes, participation dans les études et la standardisation de ces outils pour la Data et l'AI Expérience dans l'environnement de la prestation : + 10 ans Expérience globale : Bac +4/5 : Minimum 10 ans d'expérience Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA

Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Désormais présent à travers 30 pays, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 4,07 milliards d'euros en 2023 et compte actuellement 57 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs. Labélisé "Top employeur" 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.