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Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.

Contexte et objectifs La mission porte sur le pilotage d'applications critiques du système d'information et la participation à l'organisation de l'équipe. Elle comprend une dimension de conseil auprès des métiers et d'assistance à la maîtrise d'ouvrage, afin d'anticiper les besoins, de préparer les évolutions et de favoriser leur intégration dans le système d'information de l'entreprise. Objectif global et exigences de la mission • Assurer le pilotage des applications SI critiques, contribuer à l'organisation de l'équipe et accompagner les métiers dans la définition de solutions cohérentes avec le SI existant. La capacité à manager, à organiser les activités et à piloter les priorités constitue une exigence forte de la mission. Missions et responsabilités Pilotage des applications SI critiques et organisation de l'équipe Organiser le suivi des applications critiques, identifier les priorités et coordonner les activités associées. Contribuer à la répartition des activités au sein de l'équipe, à la clarification des responsabilités et au suivi de leur avancement. Faciliter la circulation de l'information entre les interlocuteurs SI et métiers, et faire remonter les points nécessitant une décision ou un arbitrage. Conseil en système d'information et anticipation des évolutions Conseiller les métiers sur l'optimisation de l'utilisation des outils et des systèmes en place. Anticiper et faire mûrir les nouveaux projets par une analyse prospective des processus métiers et une sensibilisation aux apports des technologies. Informer la direction générale et les directions métiers sur les possibilités offertes par les technologies de l'information, en les reliant aux besoins identifiés. Assistance aux métiers et à la maîtrise d'ouvrage Accompagner la définition et la clarification des besoins métiers ainsi que des solutions à mettre en œuvre. Participer à la rédaction des spécifications générales des projets. Formuler des prescriptions et des recommandations pour le développement et la mise en œuvre d'un projet ou d'une solution. Assister les métiers et la maîtrise d'ouvrage dans le développement de l'informatique de service. Cohérence applicative et fonctionnelle et choix de solutions Vérifier la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle ainsi que de ses évolutions. Examiner l'intégration des solutions envisagées dans le SI existant et identifier les points de vigilance. Participer à l'évaluation et au choix d'un progiciel au regard des besoins métiers et des contraintes d'intégration. Accompagnement des projets et des évolutions Formuler des préconisations sur le management et l'organisation dans le cadre de l'accompagnement d'un projet. Participer à la conception du plan d'accompagnement, en précisant les besoins de communication et de sensibilisation liés à la solution. Favoriser une compréhension commune des changements envisagés entre les équipes SI, les métiers et la maîtrise d'ouvrage. Compétences requises • Organisation — niveau confirmé — impératif : structurer les activités, gérer les priorités, coordonner les contributions et suivre l'avancement des actions dans un contexte d'applications critiques. • Communication — niveau confirmé — important : adapter les échanges aux interlocuteurs SI, métiers et direction ; expliciter les besoins, restituer les enjeux et faciliter la coordination entre les parties prenantes. Compétences fonctionnelles et de pilotage liées aux missions • Pilotage d'applications SI critiques et coordination d'activités d'équipe. • Analyse des processus métiers, recueil des besoins et formalisation de spécifications générales. • Conseil en optimisation des outils et des systèmes existants. • Analyse de la cohérence applicative et fonctionnelle et des contraintes d'intégration au SI. • Participation à l'évaluation de progiciels et à la formulation de recommandations. • Accompagnement des projets, sensibilisation aux technologies et préparation des évolutions organisationnelles. Compétence linguistique • Anglais professionnel — impératif : capacité à comprendre une documentation professionnelle et à communiquer en anglais dans le cadre des activités de la mission.

FUZYO, recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur des médias un·e Data Catalog Product Owner pour piloter la mise en place de son futur catalogue de données. Lieu : Paris (15e), en hybride avec au moins 50 % sur site Démarrage : début décembre 2026 Durée : mission longue (jusqu'à 3 ans) Vos missions Construire et faire évoluer le catalogue de données : classification, annotation, documentation des jeux de données, qualité et cohérence des métadonnées Construire, prioriser et piloter le backlog avec le Data Manager, les Data Stewards et les autres parties prenantes Définir et mettre en œuvre les politiques et procédures de gouvernance des données, avec le PO Privacy pour la conformité Former les utilisateurs et les accompagner au quotidien Faire adopter le catalogue par tous les départements et suivre cette adoption avec des indicateurs

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire stimulant ? CELAD vous attend ! 🚀 CELAD recherche un(e) Manager / Chargé(e) de pilotage SI pour intervenir auprès de l'un de ses clients du secteur bancaire, sur des applications critiques du système d'information. 🎯 Votre missionVous contribuerez au pilotage des applications SI critiques et à l'organisation de l'équipe, en veillant à la cohérence des solutions mises en œuvre et à leur adéquation avec les besoins métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au pilotage et au suivi des applications SI critiques. Contribuer à l'organisation de l'équipe et à la coordination des activités. Accompagner les métiers et la maîtrise d'ouvrage dans la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre. Formuler des recommandations pour optimiser l'utilisation des outils et des systèmes existants. Participer à la définition des spécifications générales des projets. Veiller à la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle et anticiper ses évolutions. Contribuer à l'évaluation des solutions et à l'amélioration des processus. Faciliter la communication entre les équipes et les différentes parties prenantes.

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Contexte : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Équipe : Data Translation Marchandises et Commercial - Pricing (Taille de l'équipe : 5 à 8 personnes de type existante, mix de compétences DT & DA). Projet : Projet Pricing 2.0 (Continuité, niveau de criticité élevé). Missions principales : Comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données). Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances. Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX). Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des analyses. Livrables : Analyses (présentations, fichiers de travail, etc.) et Dashboards (Looker, Tableau).

Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP, notre client recherche un PMO SAP Senior afin d'accompagner le pilotage et le suivi de plusieurs chantiers critiques liés aux développements RICEFW et à la migration de données Master Data. Le rôle nécessite une forte capacité de coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et métiers, ainsi qu'une bonne connaissance transverse de l'environnement SAP. Missions : Pilotage RICEFW Assurer le suivi de l'avancement des développements RICEFW et des développements hors SAP sous responsabilité des équipes internes. Coordonner les différents interlocuteurs fonctionnels et techniques. Identifier, consolider et suivre les points de blocage, risques et dépendances. S'assurer du respect des jalons et délais définis dans le planning projet. Garantir la bonne mise à jour des tickets Jira. Prendre en charge directement la gestion de certains tickets Jira selon les périmètres concernés. Produire une vision consolidée de l'avancement à destination du management. Suivi Data Migration Piloter le suivi des anomalies et bugs liés à la migration des Master Data. Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Data Migration. Suivre la résolution des incidents et s'assurer de leur traitement dans les délais attendus. Maintenir à jour les tickets Jira et le planning de migration. Alerter sur les risques, retards et points nécessitant une escalade. Préparer les reportings hebdomadaires et supports de pilotage à destination du management.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : ASAP. Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029. CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Analyst au sein d'une équipe de type "tour de contrôle" dédiée à l'expérience utilisateur et aux postes de travail. Il accompagnera la responsable de l'équipe dans l'analyse et la valorisation des données opérationnelles du parc de postes de travail des entités du groupe. L'objectif : transformer des données issues de sources multiples (parc informatique, consoles de sécurité, SCCM, Microsoft Intune, Workspace ONE, CMDB) en données structurées et communes pour piloter le cycle de vie du matériel, les configurations et la conformité des équipements. MISSIONS - Définir les règles communes, les sources de données pertinentes et les croisements nécessaires avec les Data Owners - Croiser les données du parc physique avec les statuts de configuration pour identifier anomalies et écarts de conformité - Concevoir des restitutions autour des indicateurs clés du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs, conformité - Faire valider les restitutions par les équipes RUN et l'instance de pilotage - Accompagner la Data Factory dans la mise en oeuvre et l'industrialisation de la Data Viz - Accompagner les parties prenantes dans la compréhension et la restitution des données - Alimenter les référentiels de la Data Factory avec les définitions validées - Identifier les manques et axes d'amélioration à présenter à l'instance de pilotage - Proposer des indicateurs et KPI pour améliorer le pilotage et anticiper les risques de sécurité

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Manager de Transition / PM Data Senior pour assurer le pilotage et l'encadrement d'une équipe de 6 Product Owners Data. Le consultant devra apporter une vision stratégique, structurer les activités de l'équipe et garantir la bonne exécution des projets Data. Missions principales : Manager, accompagner et coordonner une équipe de 6 PO Data. Définir et piloter la roadmap Data et les priorités stratégiques. Superviser les projets et produits Data, de leur cadrage jusqu'à leur livraison. Mettre en place une gouvernance efficace et suivre les KPI de performance. Assurer les arbitrages, la gestion des risques et le respect des engagements. Coordonner les équipes métiers, IT et Data. Accompagner la transformation et l'amélioration continue des processus.

CONTEXTE Grand groupe du secteur transport et logistique, basé à Marseille. Dans le cadre de la mise en place d'un Transport Management System (TMS) pour son activité intermodale, le projet, lancé fin mars 2026, comprend deux volets : un volet Achats (base de coûts d'achat globale et fonctionnalités associées) et un volet Planification, Exécution et Facturation (deux pilotes TMS à livrer en juillet 2027). Le PMO rejoint l'équipe projet métier et travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et l'intégrateur. Initiative ambitieuse et à forte visibilité, qui demande une excellente organisation, une bonne gestion du stress et une communication claire avec toutes les parties prenantes. MISSIONS Gouvernance et standards : définir et maintenir les méthodologies, templates et outils de gestion de projet, administrer l'outil PPM (JIRA), garantir le respect des processus de gouvernance et des jalons de validation, soutenir les dispositifs de gestion des risques, des problèmes et des changements. Planification : contribuer à la construction et au maintien des plannings, jalons et dépendances, coordonner les plannings inter-projets. Suivi et reporting : consolider les avancements des chefs de projet, produire les reportings, tableaux de bord et KPI, accompagner le chef de projet métier dans le suivi de la réalisation des gains attendus. Risques, problèmes et changements : tenir les registres centraux des risques, problèmes et décisions, piloter les escalades et le suivi des résolutions, coordonner les analyses d'impact des demandes de changement. Communication et instances : organiser les comités de pilotage et réunions de gouvernance, préparer les supports de COPIL et aligner les messages clés, rédiger les comptes rendus et registres d'actions, assurer le suivi et la clôture des actions. CONDITIONS Démarrage : décembre 2026, janvier 2027 au plus tard. Durée : forfait de 220 jours jusqu'à fin décembre 2027. Lieu : Marseille. Télétravail intégral envisageable pour un profil parfaitement adapté, avec déplacements ponctuels sur site. TJM : 565 euros HT. Statut : salarié uniquement (CDI ou CDD de mission), pas de freelance ni de portage. CANDIDATURE Merci d'envoyer CV, disponibilité et prétentions à en précisant la référence KL-PMO-INTERMODAL-2026. Réponses attendues avant le 11 novembre 2026.

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.