Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior pour renforcer une équipe data travaillant sur une plateforme moderne Azure / Databricks . Votre rôle : concevoir, industrialiser et optimiser des pipelines Big Data, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe. Compétences indispensables Big Data : Spark, Databricks Ingestion / Streaming : Kafka, Apache NiFi Cloud : Microsoft Azure Langages : Scala ou Java + Python + SQL Orchestration : Airflow CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git Compétences appréciées Dataiku Ansible Connaissance Data Lake / architectures medallion Vos missions Concevoir et industrialiser des pipelines Big Data (batch & streaming). Développer des flux d’ingestion avec NiFi, Kafka, Spark. Optimiser performance, qualité et scalabilité. Participer à l’architecture et aux choix techniques. Encadrer techniquement l’équipe (guidelines, bonnes pratiques, code review). Contribuer aux automatisations et à l’orchestration (Airflow, Ansible, DevOps).

Introduction & Résumé: Le rôle de Data Scientist est essentiel pour analyser la performance des outils de prévision au sein du département de Recherche Opérationnelle, contribuant ainsi à l'optimisation des revenus de l'entreprise. Le candidat idéal possède une connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique, ainsi que des compétences en Machine Learning et en Python. Principales Responsabilités: Le Data Scientist Junior aura pour mission de: Analyser la performance d’un moteur de prédiction lié à l’overbooking. Contribuer à d'autres moteurs de prédiction et d'optimisation dans le projet FIT (Freight Intelligence Techniques). Exigences Clés: Connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique. Compétences en Machine Learning. Maîtrise des bonnes pratiques Python. Expérience avec les outils : Spark, Python, Git, Bash, SQL. Compréhension des environnements Unix/Linux. Bon niveau d’Anglais écrit et oral. Expérience avec GCP (Google Cloud Platform). Doctorat en Mathématiques ou en Physique. (est un plus). Autres détails: Ce poste est basé à Paris et Amsterdam, au sein du département de Recherche Opérationnelle.

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

Dans le cadre des activités Data Factory d'un de nos clients, nous recherchons un développeur Power BI expérimenté pour participer au développement et à l’optimisation des rapports et dashboards métiers. Vous interviendrez en collaboration avec l’équipe IT et les équipes métiers pour : Participer au développement de rapports Power BI adaptés et performants. Prendre en compte les spécifications métiers pour concevoir des solutions efficaces et ergonomiques. Analyser les spécifications et réaliser les estimations nécessaires. Évaluer les impacts sur le Datamart / Oracle et le modèle sémantique Power BI. Développer et maintenir des rapports interactifs, optimisés pour desktop et mobile . Réaliser les tests unitaires et préparer la recette métier, avec présentation et prise en compte des évolutions. Suivre le planning de livraison et documenter les développements réalisés.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 0tm07z0lov

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a5057rwa3n

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Teksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Missions principales : o Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires o Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric o Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique o Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité o Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Un grand groupe français du secteur des médias et du numérique recherche un Chef de Projet Data Science senior pour coordonner les initiatives data entre équipes techniques et directions métiers, afin de maximiser l'exploitation de la donnée comme levier de croissance. Missions principales : Assurer la cohérence entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance) Être le point d'entrée pour les directions métiers (Produit, Editorial, Marketing, Publicité) Recueillir et formaliser les besoins data Animer ateliers et instances projets Produire le reporting et suivre les avancées

MISSION LUXEMBOURG! 1 jour de télétravail par semaine. Anglais obligatoire Le service Data Management (DAM) du département informatique de notre client cherche un(e) consultant(e) spécialisé(e) en gestion de projet et analyse fonctionnelle dans le domaine de la Data, pour rejoindre l’équipe Data Intelligence dès janvier 2025, pour une mission de 6 mois renouvelable. Le rôle est central dans le développement d’un programme stratégique AML (Anti-Money Laundering). Principales activités attendues : Gestion de projet & coordination : Piloter et coordonner le programme de reporting et dashboards sur les thématiques AML, KYC, KYT et Surveillance Financière. Recueillir et challenger les besoins métiers Compliance / Risk / AML Office. Élaborer et suivre le planning projet (jalons, livrables, dépendances). Coordonner les parties prenantes et assurer le suivi des développements IT. Gérer les risques et escalader les points de vigilance au Team Manager. Organiser et animer la gouvernance projet (comités de suivi, steering committees). Analyse et accompagnement fonctionnel : Définir le périmètre fonctionnel et rédiger le cahier des charges. Concevoir et valider le cahier de recette. Assister les utilisateurs métier dans les phases de tests et validation. Qualifier les livrables DAM avant le démarrage de la recette utilisateur. Assurer l’assistance post-déploiement pour stabiliser la solution. Communication et reporting : Gérer la communication projet avec les différentes parties prenantes. Produire des reportings réguliers sur l’avancement et les risques. Être force de proposition pour optimiser les processus et apporter de la valeur ajoutée. Qualifications requises : Expérience significative ( 5 ans minimum) sur des projets BI en tant que consultant fonctionnel dans un environnement bancaire. Capacité à travailler sur plusieurs projets en parallèle et à relever des challenges quotidiens. Connaissance fonctionnelle du reporting réglementaire Risk & Compliance. Autonomie, force de proposition, rigueur, esprit analytique, orientation résultats et sens de la confidentialité. Excellentes capacités rédactionnelles et communicationnelles. Maîtrise du français et de l’anglais.

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Nous recherchons activement un Directeur de Projets pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion globale de plusieurs projets à engagements, en supervisant l'exécution, la planification, le budget et la livraison de bout en bout. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes de réalisation, nos partenaires technologiques et nos clients pour assurer le succès des projets et la satisfaction des clients. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Développer une vision stratégique pour chaque projet et aligner les objectifs avec la stratégie globale de notre entreprise • Établir et maintenir des relations solides avec les clients, comprendre leurs besoins et leurs attentes, et garantir leur satisfaction • Gérer les communications et assurer la résolution proactive des problèmes, en agissant comme le point de contact principal • Prendre des décisions clés pour garantir l'atteinte des résultats attendus et la rentabilité des projets, en accord avec notre centre d'excellence Delivery • Superviser simultanément plusieurs projets au forfait, en assurant une gestion efficace des ressources, des délais et des budgets • Gérer le plan de charge des dispositifs tout en assurant l'atteinte des objectifs fixés • Diriger et encadrer les équipes de chefs de projet, en fournissant des orientations, un mentorat et des opportunités de développement • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Animer des comités stratégiques ou de pilotage Référence de l'offre : h9m199bzf6

Mission de Chef de projet Data / Contexte Banque Risque/Finance Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation Data au sein du domaine Risque/Finance de notre client, nous recherchons une prestation avec les compétences suivantes : Profil recherché : · CP expérimenté avec des missions validées en tant que Chef de projet Data réalisées dans un environnement bancaire : · Cadrage, Etudes, · Chiffrage et planification des projets · Suivi budgétaire · Idéalement dans un contexte réglementaire / Risque / Finance (ex. COREP/FINREP…) ;