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Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Vous êtes développeur·se backend avec une bonne maîtrise de PHP et un intérêt pour les environnements cloud ? Vous souhaitez rejoindre un projet structuré au sein d’une équipe expérimentée, sur une mission technique et stable ? Cette opportunité pourrait bien vous correspondre ! Nous recherchons un·e Développeur·se PHP / Cloud (GCP) pour une mission de longue durée au sein d’une DSI du secteur de l'énergie. interviendrez sur : La maintenance évolutive des applications PHP / Symfony en production La mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités techniques ou métiers L’optimisation de la performance des applications existantes L’amélioration continue de la qualité du code et des pipelines CI/CD (GitLab, tests automatisés) Le renforcement de l’observabilité et du monitoring applicatif La collaboration avec les équipes dev et ops, dans un environnement agile Environnement technique : Langages & Frameworks : PHP, Symfony Cloud : Google Cloud Platform (GCP) CI/CD & Conteneurisation : GitLab CI, Docker, Docker-in-Docker, Kaniko SGBD : Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Scrum, Agile Outils et pratiques DevOps : Git, Bash, Ansible, Puppet, Terraform, Kubernetes, monitoring et documentation des infrastructures

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients : Expert Sécurité IAM Cloud Public GCP & Azure & AWS (H/F) - PARIS Télétravail hybride : 2 à 3 jours sur site obligatoire. Votre mission: Audit, Identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles, Intervenir dans la stratégie IAM, Accompagnement des équipes sur les outils en place : AWS SCP, GCP. Documentation? Environnement : IAM GCP / AWS / Terraform, Python. Maitrise de l'automatisation, de Terraform et des CI/CD

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Un architecte hybride est un professionnel qui combine des compétences de plusieurs domaines pour concevoir et gérer des systèmes intégrés. Cela peut inclure des compétences en architecture cloud, réseau, et systèmes traditionnels sur site. L'architecte hybride développe des solutions qui tirent parti des avantages des environnements multi-cloud et sur site, optimisant la flexibilité, l'évolutivité, et la sécurité. Il joue un rôle clé dans la transition vers des infrastructures modernes, assurant une intégration fluide entre les différents environnements technologiques de l'entreprise. • Conception d’architectures multi-cloud ou hybrides • Intégration des environnements on-premise avec Azure/AWS/GCP • Automatisation des déploiements (IaC) • Gestion des flux, identités, sécurité • Virtualisation (VMware, Hyper-V), Kubernetes, Terraform • Cloud : Azure, AWS, GCP • Réseaux hybrides, SSO, sécurité cloud Enjeux : Flexibilité, sécurité, coûts maîtrisés Azure Arc, AWS Outposts, Ansible

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique visant à renforcer les capacités d’ observabilité et de monitoring multi-cloud , notre client recherche 3 ingénieurs DevOps seniors disposant d’une expertise confirmée sur Dynatrace et d’une solide expérience sur les environnements AWS et GCP . L’objectif est de concevoir, optimiser et automatiser les plateformes de supervision applicative et d’observabilité dans un environnement Cloud moderne et à grande échelle, intégrant des approches IA / Machine Learning (AIOps) pour la détection et la remédiation proactive des incidents. Rôles et responsabilités principales Concevoir et implémenter des solutions complètes de monitoring et d’observabilité sur AWS et GCP. Administrer et personnaliser les environnements Dynatrace (Logs, APM, Metrics, Grail) . Optimiser la collecte, la visualisation et l’analyse des données de performance applicative (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry…). Mettre en place et automatiser les chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Développer et maintenir des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) . Participer à l’intégration de briques AIOps basées sur l’analyse des données et le Machine Learning. Assurer la gouvernance, la documentation et la standardisation des bonnes pratiques DevOps. Collaborer étroitement avec les équipes Cloud, Sécurité et Architecture pour garantir la performance et la conformité des systèmes. Compétences techniques requises Dynatrace (Logs, APM, Grail, Dashboards, Alerting) – expertise indispensable AWS et GCP – intégration, supervision et exploitation des services natifs Monitoring / Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SolarWinds IaC / Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, GitOps CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Langages / Scripting : Python, Bash, YAML DevSecOps : intégration sécurité dans les pipelines (Checkov, Trivy, etc.) AIOps / ML : notions ou expérience d’intégration IA pour la supervision (un plus) Anglais professionnel courant (équipe internationale) Informations pratiques Niveau recherché : Senior (minimum 5–6 ans d’expérience sur Dynatrace / Observabilité) Localisation : Full Remote (rares déplacements possibles à Marseille) Ouverture : Profils basés en France, nearshore ou offshore acceptés Démarrage : ASAP Durée : Mission longue et reconductible Langue de travail : Anglais courant Télétravail : 100 % remote possible

Vous êtes développeur·se backend avec une bonne maîtrise de PHP et un intérêt pour les environnements cloud ? Vous souhaitez rejoindre un projet structuré au sein d’une équipe expérimentée, sur une mission technique et stable ? Cette opportunité pourrait bien vous correspondre ! Nous recherchons un·e Développeur·se PHP / Cloud (GCP) pour une mission de longue durée au sein d’une DSI du secteur de l'énergie. interviendrez sur : La maintenance évolutive des applications PHP / Symfony en production La mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités techniques ou métiers L’optimisation de la performance des applications existantes L’amélioration continue de la qualité du code et des pipelines CI/CD (GitLab, tests automatisés) Le renforcement de l’observabilité et du monitoring applicatif La collaboration avec les équipes dev et ops, dans un environnement agile Environnement technique : Langages & Frameworks : PHP, Symfony Cloud : Google Cloud Platform (GCP) CI/CD & Conteneurisation : GitLab CI, Docker, Docker-in-Docker, Kaniko SGBD : Oracle, PostgreSQL Méthodologies : Scrum, Agile Outils et pratiques DevOps : Git, Bash, Ansible, Puppet, Terraform, Kubernetes, monitoring et documentation des infrastructures

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

Dans le cadre d’un projet international de longue durée, nous recherchons un ingénieur DevOps spécialisé sur les environnements AWS / GCP , avec une expertise confirmée sur Dynatrace . Le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre de solutions complètes de supervision et d’observabilité, l’optimisation des systèmes de monitoring, et l’intégration de technologies basées sur l’IA et le Machine Learning pour l’automatisation. Le rôle inclut la personnalisation et la gestion d’outils tels que Dynatrace, SolarWinds, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana .

🎯 Missions principales : - Piloter et réaliser le déploiement des agents de sécurité CWPP sur les environnements conteneurisés (Kubernetes, Docker…) et VM, en garantissant leur intégration et leur fonctionnement optimal. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration continue de la plateforme de sécurité cloud, en tenant compte des besoins métiers et des risques identifiés. - Assurer la gestion et la supervision des solutions CWPP, avec un focus particulier sur la protection des workloads dans un environnement multicloud (Azure,GCP, AWS, Alibaba Cloud etc...). - Collaborer étroitement avec les équipes cloud, sécurité et opérations pour assurer la conformité et la robustesse des protections mises en place. - Participer à des activités de project management : planification, suivi des déploiements, gestion des risques et coordination avec les parties prenantes. - Rédiger la documentation technique, les procédures et les guides d’utilisation, tout en animant des formations ou ateliers internes si besoin. - Rester à la pointe des évolutions technologiques dans le domaine CWPP et proposer des améliorations pour renforcer la posture sécurité cloud.

Vous êtes passionné(e) par l’innovation et les défis techniques ? Vous avez une solide expérience en Machine Learning et en industrialisation de modèles ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🔍 Vos missions : ✅ Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA performants ✅ Optimiser leur intégration dans nos systèmes ✅ Développer des solutions scalables en Python ✅ Assurer la mise en production et le déploiement ✅ Collaborer avec les équipes Data Science et développement En termes de compétences, sont notamment attendus une maîtrise de : Infrastructure cloud Produits Docker Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...) FastAPI Grands Modèles de Langage (LLM) Expérience en création d'outils IA

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Architecte DevOps SRE pour faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Vous aurez pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable, tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation. Vous interviendrez sur l’ensemble des phases de la transformation et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) A ce titre, vos principales tâches seront les suivantes : 1. Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. 2. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. 3. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. 4. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. 5. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils

CONTEXTE : Contrainte forte du projet : Expert Sécurité IAM Cloud Public GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'automatisation, de Terraform et des CI/CD MISSIONS : Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un consultant Sécurité spécialisé en Identity and Access Management (IAM) sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et mission : Audit de l'existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Conception de la stratégie IAM : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. Formation et sensibilisation : Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documentation : Fournir une documentation complète des processus, configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM AWS : Confirmé - Impératif Dev. Terraform, Python : Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique