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Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

En tant que Data Product Lead, vous pilotez le développement et l'évolution de plusieurs produits Data et IA, internes et B2B. À l'interface des utilisateurs, des équipes métiers et commerciales, ainsi que des équipes d'ingénierie Data et de développement, vous traduisez les besoins en solutions et en feuilles de route concrètes. Vous définissez le périmètre fonctionnel et technique, construisez et priorisez le backlog, puis animez les rituels agiles et coordonnez les équipes jusqu'à la mise en production. Vous assurez une vision de bout en bout des solutions, de l'intégration et des traitements des données au reporting, en cadrant notamment les référentiels, les règles de gestion et les indicateurs clés. Vous sécurisez les releases, suivez l'adoption et la performance des produits, et identifiez les améliorations à apporter. Vous contribuez également aux réponses aux appels d'offres et présentez les solutions et leurs résultats aux parties prenantes.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Proposition du client : 600 euros maximum par jour. Recherche un Change avec 6/7 ans d'exp minimum en change. Secteur : Assurance Disponible rapide demandée 1. Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation autour de la Data, de la gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Change Manager Senior pour accompagner les transformations et favoriser l'appropriation des nouveaux outils, usages et pratiques par les collaborateurs. Vous interviendrez sur plusieurs projets en parallèle, dans un environnement international et multiculturel, auprès de populations variées, des équipes opérationnelles jusqu'aux instances de direction. Votre rôle consistera à définir et déployer des stratégies de conduite du changement adaptées aux enjeux de chaque projet, à leur périmètre et au nombre d'utilisateurs impactés. 2. Missions principalesDéfinition et pilotage de la stratégie de conduite du changementÉlaborer une stratégie de conduite du changement adaptée à chaque projet et proportionnée à l'ampleur des transformations. Réaliser les analyses d'impacts et identifier les populations concernées. Cartographier les parties prenantes et définir les modalités d'accompagnement associées. Déployer les dispositifs de change en s'appuyant sur des méthodologies reconnues (ADKAR, Prosci ou équivalent). Communication et mobilisation des parties prenantesConcevoir et déployer des plans de communication adaptés aux différentes populations, en français et en anglais. Élaborer les messages et supports de communication associés aux transformations. Fédérer et animer un réseau de super-utilisateurs, de champions et de relais métier. Organiser et animer des événements internes, ateliers et sessions de sensibilisation. Favoriser l'adhésion des collaborateurs et leur appropriation des nouveaux usages. Accompagnement des déploiements et des transformationsAccompagner les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux outils et solutions. Préparer et accompagner les phases de décommissionnement applicatif. Concevoir les supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Adapter les dispositifs d'accompagnement aux besoins des différentes populations et aux spécificités des projets. Mesure de l'adoption et amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs d'adoption et d'appropriation des nouveaux outils et pratiques. Mesurer l'efficacité des actions de conduite du changement. Identifier les éventuels freins à l'adoption. Proposer et mettre en œuvre des plans d'action correctifs pour renforcer l'engagement et l'utilisation effective des solutions. 3. Compétences et expertises attenduesConduite du changement Expérience confirmée en élaboration et déploiement de stratégies de change management. Maîtrise des analyses d'impacts et de la cartographie des parties prenantes. Expérience de projets de transformation à grande échelle (large scale). Accompagnement de déploiements d'outils et de décommissionnements applicatifs. Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions. Conception de plans de communication et de dispositifs de formation. Définition et suivi de KPI d'adoption et d'appropriation. Connaissances métier et fonctionnelles Expérience dans des programmes de transformation Data. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de culture Data. Connaissance des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est attendue. Habitude des environnements internationaux et des organisations multi-pays. Méthodologies et outils Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de conduite du changement : ADKAR, Prosci ou équivalent. Expérience dans des environnements projets Agile. Bonne maîtrise de Microsoft 365 : Teams, SharePoint, PowerPoint. Expérience des outils de sondage et de mesure de l'adoption. Connaissance des outils d'IA générative ; une expérience de Claude constitue un plus. 4. Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) confirmé(e) de la conduite du changement, capable d'intervenir sur des transformations complexes et de grande ampleur dans un contexte international. Le candidat devra démontrer : Une excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais. Une forte aisance relationnelle et une capacité à fédérer des interlocuteurs de différents niveaux. Une aptitude à embarquer des populations variées, des équipes métier jusqu'aux directions. Une approche pragmatique, opérationnelle et orientée résultats. Une capacité à piloter plusieurs projets simultanément. Une réelle capacité à transformer une stratégie de change en actions concrètes sur le terrain. 5. Livrables attendusStratégies de conduite du changement par projet. Analyses d'impacts et cartographies des parties prenantes. Plans de communication bilingues et supports associés. Réseau de super-utilisateurs et de relais métier animé. Événements, ateliers et sessions de sensibilisation. Dispositifs d'accompagnement des déploiements et décommissionnements. Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Tableaux de bord de suivi de l'adoption et plans d'action correctifs.

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Contexte : La Direction Solution Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) en priorité. . MISSIONS & Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Contribuer à instruire les passages en instance et toute la comitologie associée. Taches : - Animation des équipes projets en mode multi-projet - Formalisation des planning des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire