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🔹 Contexte : Dans le cadre d’un projet de remplacement / changement d’application , nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le client dans la validation et la mise en œuvre de son choix. L’objectif est d’apporter un regard expert sur la solution retenue et de sécuriser les décisions en lien avec les besoins métiers. 🔹 Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Gagny 🔹 Missions principales : Analyser le besoin et le contexte du projet Évaluer la pertinence du choix de l’application retenue Challenger les décisions prises (vision conseil) Recueillir et formaliser les besoins métiers Animer les échanges avec les parties prenantes Accompagner le client dans la prise de décision Assurer un rôle de pilotage et coordination du projet 🔹 Environnement : Gestion de projet IT Transformation / changement d’outil applicatif Interaction avec équipes métiers

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur reconnu du secteur de l’assurance, un(e) Responsable Data Marketing & Connaissance Client Senior dans le cadre d’une mission freelance à fort enjeu. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation data et digitale, avec un besoin de sécuriser l’activité existante, piloter les sujets prioritaires et renforcer la connaissance client au service de la performance marketing. Vos missions : Sécuriser et piloter les dispositifs de suivi de la performance marketing Accompagner le chiffrage et le pilotage du plan marketing 2026-2027 Développer la connaissance client : segmentation, scoring, personnalisation Produire des analyses et recommandations business à partir des données Concevoir et faire évoluer les reportings et tableaux de bord Encadrer une petite équipe composée de profils études/statistiques Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs métiers et direction Environnement technique CRM : Salesforce Data : Snowflake Reporting : Power BI Analyse : SAS Autres : SQL, R ou Python appréciés Les plus de la mission Mission stratégique au croisement de la data , du marketing et de la connaissance client Visibilité forte auprès des équipes métiers et de la direction Contexte stimulant de structuration et d’évolution des usages data Mots-clés : Data marketing, connaissance client, CRM, Salesforce, Snowflake, Power BI, SAS, SQL, segmentation, scoring, reporting, assurance, freelance.

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Freelance Data Catalog Engineer – Collibra Mission – Data Platform / Data Governance Nous recherchons un(e) Freelance Data Catalog Engineer spécialisé(e) Collibra pour accompagner l’évolution et l’intégration du Data Catalog au sein d’un écosystème data moderne. Vos missions Configuration & développement Collibra Concevoir et implémenter des solutions répondant aux besoins métiers Administrer et configurer le Data Catalog (workflows, assets, modèles) Développer et déployer des workflows adaptés aux cas d’usage Recueillir, analyser et prioriser les besoins utilisateurs Intégration Data Platform Participer à l’intégration du Data Catalog avec les outils de la Data Platform Développer et maintenir les échanges de métadonnées (APIs, connecteurs, crawlers) Configurer les capacités Edge selon les périmètres de collecte Collaborer avec les équipes architecture et data engineering Data Governance & Qualité Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Intégrer les indicateurs de qualité (Data Quality Metrics Store) Participer au programme Data Contract Compétences techniques attendues Solide expérience sur Collibra Data Catalog (configuration, administration, workflows) Maîtrise des APIs, connecteurs et intégration de systèmes Bonne compréhension des architectures Data Platform / Data Lake / Data Warehouse Expérience en data governance et gestion des métadonnées Connaissance des outils de data quality est un plus

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

MISSIONS PRINCIPALES 1. Audit et consolidation de l'existant (prioritaire) Réaliser un audit complet de l'architecture réseau et sécurité : cartographie des flux, segmentation réseau, politique de sécurité, configuration F5 et Check Point Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL o]loading, iRules Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées 2. Transfert de compétences et accompagnement des équipes (prioritaire) Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point 3. Accompagnement transformation microservices Contribuer à la définition de l'architecture réseau et sécurité pour la plateforme microservices cible Concevoir les patterns de sécurisation : segmentation réseau (East-West), service mesh (mTLS), ingress/egress, micro-segmentation Définir les politiques de filtrage, stratégies de load balancing applicatif, WAF et protection DDoS pour les services conteneurisés Accompagner les architectes sur les choix technologiques (ingress controllers, service mesh, network policies Kubernetes) Intégrer les principes de sécurité Zero Trust et defense-in-depth dans l'architecture microservices COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES Obligatoires F5 BIG-IP : maîtrise confirmée LTM (load balancing), GTM (GSLB), ASM/Advanced WAF, configuration avancée VIPs/pools/nodes, SSL o]loading, iRules/iApps, haute disponibilité et monitoring Check Point : expertise firewalls (R80.x/R81.x), SmartConsole, règles de filtrage avancées, NAT/PAT, VPN (site-to-site, remote access), ClusterXL, logs et troubleshooting Routage et switching : LAN/WAN, protocoles BGP, OSPF, MPLS, segmentation VLAN/VRF, notions de SD-WAN, Azure networking : ExpressRoute, VNet, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Tra]ic Manager, Azure Monitor Architecture DRP : geo-clusters, réplication Appréciées Firewalls Fortinet, Palo Alto Network Load balancers alternatifs : Nginx, HAProxy, cloud-native ingress controllers Sécurité microservices : service mesh (Istio, Linkerd), mTLS, network policies Kubernetes, Zero Trust Outils d'automatisation réseau : Ansible, Terraform pour configurations réseau/sécurité CERTIFICATIONS SOUHAITÉES F5 Certified BIG-IP Administrator ou F5 Certified Technology Specialist Check Point Certified Security Administrator (CCSA) ou Check Point Certified Security Expert (CCSE) Cisco CCNP Enterprise ou équivalent Microsoft Certified : Azure Network Engineer Associate (AZ-700) ITIL Foundation

Recherche un Chef de Projet Externe IT pour piloter le projet EDP (External Data Platform) au sein de son équipe CORE IT MDM (Master Data Management), dans un contexte international et pluridisciplinaire. Contexte du projet Le projet EDP vise à améliorer la qualité des données Business Partner via l'intégration de données issues de plateformes externes certifiées, afin d'assurer la conformité des données avec les exigences légales. L'équipe projet regroupe plus de 50 contributeurs répartis dans le monde. La communication et les livrables sont en anglais (environ 95% du temps). Responsabilités principales Pilotage global du projet (initiation à clôture) dans le respect des objectifs délai / coût / qualité. Coordination d'une équipe internationale distribuée de plus de 50 contributeurs, en garantissant la cohérence des livrables et l'alignement avec les priorités business. Interface entre le Product Owner et les équipes techniques et métiers : arbitrage, gestion des exigences, communication transverse. Suivi rigoureux du planning, des dépendances, du budget, de la WBS, des risques et des changements. Coordination du volet technique : build, intégration, migration de données, environnements on-premises et cloud. Encadrement des activités de migration des données (intégrité, qualité, traçabilité). Gestion des risques et plans de mitigation, suivi des dépendances et escalade adaptée. Animation des cérémonies de revue et production des livrables décisionnels (plan projet, rapports d'avancement, comptes-rendus). Reporting régulier aux parties prenantes sur l'avancement, les risques et les jalons clés. Gestion du changement et transfert de connaissances vers les équipes opérationnelles, avec documentation complète et handover. Gestion de projet IT Master Data Management (MDM) Data Governance Cycle en V / Waterfall Migration de données Architecture hybride cloud / on-premises WBS & planification projet Gestion des risques Reporting exécutif PMP / Prince2 MS Project Anglais professionnel (C1/C2)

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Hanson Regan recherche un Data Engineer pour une mission 12 mois renouvelable, basée à Paris Données en anglais : Compétences: -Hadoop Cloudera - Flux de travail / injection - Outils de visualisation - Pipeline Longue liste : Les outils d’ingestion de données : NiFi Les outils de stockage de données : HDFS, CEPH Les outils d’ordonnancement des jobs : Airflow Les outils de gestion des ressources (CPU, RAM) : YARN Les moteurs et frameworks d’exécution : MapReduce, Spark, TEZ Les langages de développement : Python, Scala Les outils de prototypage/exploration : Jupyter, Dataiku Les outils orientés datamart : Hive, PostgreSQL Les outils de proxyfication (Access) : Knox, HAProxy Les outils d’affichage d’indicateurs et tableau de bord : Grafana, Tableau, Superset, S7 Les outils de sécurité : Kerberos, LDAP, IPA gratuite Les outils d’administration et de gouvernance : ClouderaManager, Ranger Les outils de supervision et d’exploitation (DevOps) : Prometheus, Puppet, Heat, Ansible Les dépôts de binaires : Mirroring des dépôts issus du web HTTP pour les applications tiers. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer – Plateforme Epargne Financière pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Sécuriser la gestion de l’actualisation de l’offre Epargne Financière en lien avec les équipes partenaires distributeurs et producteurs. - Faire évoluer la solution en respectant les standards à jour : implémentation de changements à valeur ajoutée pour le business et traitement de la dette technique. - Contribuer à la gestion du RUN et renforcer la robustesse de la solution. - Renforcer la supervision et la qualité des données.

🔹 Contexte : Dans le cadre d’un projet de refonte de l’infrastructure, nous recherchons un ingénieur systèmes spécialisé en virtualisation pour intervenir sur des projets de migration et d’optimisation de l’environnement existant. 🔹 Détails de la mission : Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Paris – Porte des Lilas 🔹 Missions principales : Migration d’un environnement vCenter vers VMware Mise à jour des environnements Windows Rapatriement et gestion des configurations existantes Participation à la rationalisation du DNS Gestion et optimisation des certificats Intervention sur des environnements Linux (sujets à venir) 🔹 Environnement technique : VMware / vCenter Windows Server Linux DNS Certificats (PKI)

Nous recherchons un Expert DevOps spécialisé Windows Server afin de renforcer l’expertise technique autour de l’automatisation, de la gestion des infrastructures Windows et des déploiements à grande échelle. Le poste s’inscrit dans un environnement critique, avec pour objectif de concevoir, automatiser et fiabiliser les processus liés aux infrastructures Windows. Le candidat interviendra également sur des projets majeurs de migration, d’upgrade et de modernisation. Une forte maîtrise des outils DevOps (notamment Ansible, Puppet) ainsi que du scripting multi-langages est attendue, avec une capacité à assurer un rôle de leadership technique sur des sujets structurants.

🔹 Contexte : Dans le cadre du renforcement des capacités d’analyse et de pilotage des risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un consultant BI / Data Analyst pour intervenir au sein de l’équipe ALM / Gestion de la Liquidité. Cette équipe est en charge de : La conformité réglementaire des ratios de liquidité L’anticipation des besoins de financement L’optimisation des ressources financières Le suivi des KPI liés à la liquidité La coordination avec les équipes métiers (Trésorerie, Risques, Finance…) 🔹 Détails de la mission : Démarrage : 15/04/2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris (75) Télétravail : 2 jours / semaine 🔹 Missions principales : Conception de dashboards BI pour le suivi des ratios de liquidité Réalisation d’analyses ad-hoc Mise en place d’un portail BI centralisant les données de liquidité Gestion de la data visualisation avancée (drill-down, multi datasets) Optimisation des performances des interfaces (GUI) Participation à la modélisation des données Documentation technique et formation des utilisateurs 🔹 Environnement technique : Outils BI : Power BI / Tableau / Qlik Data : Data warehouse / Data lake Langages : Python / R (souhaité)

Le scope fonctionnel du projet "360 Client" est bien cadré et consiste à mettre en place une "plateforme" qui consommera des données issues de systèmes métiers, et utilisera des services IA tels que la qualification des demandes et l'aide à la réponse. Le Chef de projet que nous recherchons aura plusieurs rôles : piloter le projet et coordonner les directions / services impliqués réaliser les ateliers et produire les livrables tels que spécifications et US, cahiers de tests et recette, accompagner les métiers dans l'appropriation accompagner le passage du projet vers les équipes RUN Les dimensions que le Chef de projet aura en charge sont : le projet d'intégration de la plateforme, qui est cadré et où il faut aller dans les détails le chantier data qui doit mettre à disposition les données qui seront consommées par la pf. Un CRM, un MDM Client et des API existent, mais il faudra cadrer, spécifier, piloter etc le reste à faire sur le chantier DATA et pour les futurs services IA

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe