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Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.

Le consultant viendra renforcer les capacité opérationnelle sur une équipe de développement logociel, les missions seront principalement axées autour de l'évolution et de la maintenance du produit: * Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. * Concevoir et développer les évolutions applicatives en C# / .NET et Blazor. * Maintenir et faire évoluer les applications existantes. * Traiter les problématiques de performance, multithreading et concurrence. * Concevoir et optimiser les accès aux données SQL Server. * Développer et maintenir les API et services applicatifs. * Analyser et corriger les anomalies et incidents. * Réaliser les tests unitaires et d'intégration. * Participer aux revues de code et garantir la qualité du code produit. * Contribuer aux processus CI/CD et à la gestion des artefacts. * Participer aux cérémonies Agile / Scrum et au suivi des activités dans JIRA. * Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire. Environnement projet : Méthodologie Agile / Scrum JIRA : User Stories, bugs, sprints, suivi des tâches Bitbucket : branches, Pull Requests, Code Review Jenkins : pipelines CI/CD, build, tests et déploiements Nexus : gestion des artefacts et packages NuGet

Dans un contexte de montée de charge; nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer un dispositif sur les flux opérationnels alimentant le reporting métier et les applicatifs de gestion. Vous intéreviendrez directement sur les flux critiques multi-domaines (adhésions, cotisations, relances, impayés...). Vos missions principales seront de : Cadrer et challenger les besoins métier avec une approche orientée valeur, qualité de données et exploitabilité Concevoir et développer des flux ETL SSIS et des traitements SQL Server robustes (staging, transformations, rejets, alimentation des cibles) Développer et optimiser des procédures stockées T-SQL complexes Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données, la gestion des anomalies et la traçabilité de bout en bout Produire la documentation technique complète : spécifications détaillées, mapping source-cible, règles de gestion, stratégie de reprise Assurer le support recette, la gestion des incidents et les mises en production selon les standards de la DSI Contribuer à l'industrialisation des traitements (monitoring, alerting, reprise sur incident)

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Contexte du poste Notre entreprise, un acteur majeur du secteur média-tech dynamique et en pleine expansion, se situe en plein cœur de Levallois-Perret. Reconnue comme une référence dans le divertissement en ligne et la production audiovisuelle, nous sommes à la recherche d'un(e) Chef de Projet Workday Finance pour accompagner notre département financier dans une étape cruciale de son développement. Au sein d'une équipe diversifiée et dynamique de la direction financière, vous serez le maillon essentiel pour mener à bien les projets de déploiement international et de conformité, pilotés sous l'impulsion de notre nouveau CFO. Ce rôle stratégique s'inscrit dans un contexte de croissance et de transformation pour assurer l'alignement de nos systèmes d'information financiers sur des standards internationaux ambitieux. Missions Missions principales - Pilotage du Go-Live en Allemagne : Orchestrer l'ensemble des activités nécessaires pour assurer le lancement réussi en Allemagne d'ici au 1er janvier 2027, sans régresser sur les processus existants. - Gestion de la conformité de la facturation électronique : Appliquer les dispositions réglementaires en France et en Allemagne en collaboration avec notre partenaire Avalara. - Coordination de l'équipe d'intégration : Superviser deux consultants Workday, animer les réunions de synchronisation et garantir la conformité des livrables. - Gouvernance de projet : Animer les comités de pilotage avec la direction financière et proposer des plans d'action si nécessaire. Missions annexes - Faciliter la communication entre les différents services pour assurer la qualité des données et respecter les délais. - S'impliquer dans la préparation des futurs déploiements, ponctués par l'implémentation chez notre filiale de production audiovisuelle. Stack technique À maîtriser - Workday Financial Management : Facturation, comptabilité générale et auxiliaire, clôture comptable. - Avalara : Intégration de solutions e-invoicing. Environnement global - Salesforce pour la gestion des contrats/facturation. - Kyriba pour la gestion de la trésorerie. - Utilisation de tableaux de bord et de reporting automatisés.

Dans le cadre de la transformation d'un système d'information décisionnel, nous recherchons un Expert BI senior pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. La mission combine la maintenance et l'évolution d'un patrimoine BI existant avec la préparation de sa modernisation progressive vers des solutions Cloud. Vous interviendrez sur des données complexes et à forte volumétrie, au sein d'un système utilisé quotidiennement par des analystes et des experts métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer la maintenance corrective et évolutive des chaînes d'alimentation existantes ; • Développer et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL ; • Analyser les incidents et anomalies de production, puis contribuer à leur résolution ; • Étudier les flux de données et identifier les causes des incohérences ou défauts de qualité ; • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données ; • Améliorer la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements ; • Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs ; • Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et restitutions sous Tableau Software ; • Améliorer la lisibilité des restitutions et l'expérience utilisateur ; • Superviser le fonctionnement des traitements et des restitutions en production ; • Identifier les axes d'amélioration fonctionnels, techniques et opérationnels ; • Contribuer à la réduction de la dette technique ; • Participer à la modernisation des outils de Data Visualisation ; • Préparer les futurs travaux de migration vers Power BI et Databricks ; • Contribuer à l'amélioration de la gouvernance des données ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique ; • Partager vos connaissances et participer à la montée en compétence de l'équipe.

La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l'intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux activités DevOps et d'automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.

Contexte : XP Entre 6 et 9 ans L'équipe développe des applications Web Java / Angular pour les métiers du Groupe, à destination des collaborateurs internes et des clients. L'équipe travaille actuellement à la création d'un portail de développement destiné à simplifier et accélérer la réalisation des développements tout en garantissant le respect des standards de qualité et de sécurité des applications industrialisées. Le portail permettra également aux utilisateurs de déployer de manière autonome des applications et fonctions serverless en production et s'appuiera sur les processus et outils internes, notamment Bitbucket et OpenShift. Le consultant intégrera l'équipe projet pour participer à la conception et au développement de cette plateforme, en collaboration avec les équipes IT métiers et infrastructures, avec un focus particulier sur la feature Marketplace. Missions principales Participer à la conception et à la réalisation de la plateforme ; Contribuer aux choix de solutions techniques et à leur implémentation ; Prendre en charge de manière autonome le développement de features complexes ; Développer les couches Front et Back de la plateforme ; Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques ; Participer au développement de la Marketplace du portail ; Assurer l'intégration avec les outils et processus internes ; Collaborer avec les équipes IT métiers et infrastructures ; Assurer le support technique et la correction des anomalies ; Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement pris en charge par l'équipe. La mission comprend les développements Front/Back, les appels aux données CRUD, la documentation, les tests et le support technique tout au long du cycle de vie de l'application.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Administrateur Systèmes Linux / Exploitation Technique H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son Centre de Service Technique, l'organisation souhaite consolider son dispositif d'exploitation et de support technique en charge des plateformes de ses clients. L'équipe intervient sur la gestion des incidents, la supervision proactive et le traitement des demandes de services techniques, principalement dans un environnement Linux. Le besoin fait suite à une perte de ressources et à une augmentation prochaine de la charge liée à l'arrivée de nouveaux projets, de nouvelles infrastructures et potentiellement de nouveaux clients. Mission La mission consiste à renforcer l'équipe d'exploitation afin de garantir la continuité de service, la qualité du support client et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes exploitées. Le consultant devra être rapidement opérationnel, autonome dans ses investigations et capable d'intervenir sur des environnements techniques variés. Principales responsabilités Prendre en charge les incidents et demandes de services techniques Assurer le support de niveau 1 et de niveau 2 auprès des clients Qualifier les incidents, analyser leur origine et contribuer à leur résolution Assurer le suivi des demandes jusqu'à leur clôture dans le respect des engagements de service et des délais de traitement Administrer et exploiter des environnements Linux Analyser les dysfonctionnements techniques et applicatifs Examiner les processus, la consommation CPU et mémoire ainsi que les journaux système Identifier les premiers éléments de diagnostic lors d'un incident Vérifier la disponibilité et le bon fonctionnement des services Réaliser les actions de maintenance et de contrôle courant Intervenir sur des environnements utilisant principalement Oracle et MySQL Participer au diagnostic des incidents liés aux bases de données Intervenir sur des serveurs d'application Java Participer à la supervision proactive des plateformes Analyser les alertes et contribuer à la résolution des anomalies Identifier les risques de dégradation ou d'interruption de service Réaliser les contrôles techniques nécessaires au maintien en conditions opérationnelles Contribuer à l'amélioration de la fiabilité et de la qualité de service Rédiger et mettre à jour les procédures d'exploitation Documenter les incidents récurrents et les solutions apportées Formaliser les actions réalisées et les recommandations techniques Participer à l'amélioration des modes opératoires de l'équipe Assurer la transmission des connaissances aux autres membres de l'équipe Collaborer avec les équipes applicatives, systèmes et bases de données Escalader les sujets complexes vers les équipes spécialisées Participer aux échanges avec les clients lors des incidents ou demandes techniques Environnement technique Systèmes : Linux Bases de données : Oracle, MySQL Middleware : serveurs d'application Java, WildFly ou équivalent Analyse et diagnostic : logs, processus, consommation CPU, mémoire Réseau : notions réseau Outils : outils de supervision, outils de gestion des incidents Profil recherché Expérience Première expérience en support technique et en environnement de production Expérience souhaitée entre 2 et 5 ans, avec une préférence pour un profil autour de 5 ans Première expérience en administration systèmes, exploitation ou support de production Expérience dans un environnement de support client Expérience en supervision, gestion d'incidents et maintien en conditions opérationnelles appréciée Compétences techniques Maîtrise des fondamentaux Linux Connaissances Oracle et/ou MySQL Compréhension du fonctionnement des serveurs d'application Java Capacité à analyser des logs et à diagnostiquer un incident Maîtrise des activités d'exploitation technique et de support de production Compétences personnelles Autonomie et sens de l'initiative Esprit d'analyse et capacité à investiguer Rigueur dans le suivi des incidents et des demandes Sens du service client Bon relationnel et esprit d'équipe Capacité à communiquer clairement Adaptabilité et polyvalence Goût pour le travail opérationnel Langues Anglais requis principalement pour la compréhension de documentations techniques Compétences / Qualités indispensables : Linux, Support de production N1/N2, Oracle / MySQL, Analyse de logs et diagnostic d'incidents, Exploitation technique, Autonomie Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de WildFly ou équivalent, notions réseauInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Tech Lead Data GCP Localisation : Montrouge (3 jours de présence sur site par semaine, dont présence obligatoire les lundis et mercredis) TJM max : 450 € HT / jour Date de démarrage : 07/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la mission Au sein d'une grande institution bancaire et financière, le projet Financing Datahub répond à des enjeux stratégiques de pilotage du portefeuille de financement et d'anticipation de la consommation des ressources rares (RWA, Liquidité). Après le succès d'un premier POC, l'objectif est d'industrialiser la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP) et de construire un MVP robuste offrant des capacités de projection, de simulation et d'analyse avancée. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Cadrage, Conception & Architecture : Analyser les besoins métiers liés au pilotage de la filière financement. Participer à la définition du modèle de données cible et aux choix d'architecture Data sur GCP. Cartographier les sources (Finance, Risques, Financement) et définir les règles de transformation, de qualité et d'exposition. Développement, Industrialisation & Performance : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données. Industrialiser et optimiser les traitements dans l'environnement GCP pour garantir la robustesse et la maintenabilité. Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence et la traçabilité des flux (Data Lineage). Exposition des Données & Alignement Métier : Structurer et préparer les datasets destinés au Cockpit de pilotage en collaboration avec les équipes Front-End. Garantir la fiabilité des données servant aux moteurs de simulation des ressources rares. Gouvernance, Sécurité & Pratiques Agiles : Appliquer les règles de gestion des habilitations, de confidentialité et de conformité aux exigences bancaires (auditabilité). Être le référent technique (Tech Lead) au sein de la squad, animer les ateliers techniques et participer activement aux rituels Agile.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche. Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d'une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d'interfaces. Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d'ingénierie, d'architecture et d'UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques. Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d'au moins 2 années d'expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l'écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js). Objectifs de la mission : Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles Garantir l'intégration fluide des applications avec les couches analytiques Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l'adoption par les équipes métiers Mettre en place une démarche d'ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD Périmètre d'intervention : Conception et développement d'applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines) Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS Conception des flux d'ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie Documentation des architectures, process et guidelines Support à l'intégration, aux tests et aux mises en production