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Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead de la squad, vous joueriez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagneriez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous joueriez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe.

Développement, tests, intégration et configuration sur les environnements développement, test et production AWS / Databricks • Administration et MCO des plateformes Data • Développement, évolution, robustification et simplification des briques du socle • Intégration de nouvelles applications, notamment SaaS • Gestion de la sécurité, des secrets, des accès et matrices de droits • Amélioration continue du monitoring et mise en place de monitors • Enrichissement des normes d'exploitation • Gestion des incidents et problèmes selon les processus ITIL • Support technique N2/N3 • Revues de code et amélioration des tests d'intégration continue • Validation des merge requests • Mise à jour de la documentation • Diffusion des bonnes pratiques DevOps • Participation aux rituels Agile Scrum • Contribution aux sujets FinOps : surveillance, analyse et optimisation des coûts du socle

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de sa plateforme, mon client recherche un Ingénieur DevOps / SysOps Cloud AWS afin de renforcer les équipes en charge de l'automatisation des infrastructures, de l'administration Kubernetes et de l'industrialisation des déploiements. Le consultant interviendra sur des environnements cloud critiques et contribuera à la mise en place des meilleures pratiques DevOps, Security et Infrastructure as Code. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes développement, production, architecture et sécurité afin d'améliorer la résilience, la performance et la scalabilité des plateformes.

Galula Consulting, ESN spécialisée dans les projets Oracle ERP (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud) pour les grands comptes, recherche un(e) Consultant(e) Oracle Cloud Procurement pour une mission de refonte de workflow d'approbation. Contexte de la mission Dans le cadre d'une évolution organisationnelle, le circuit de validation des bons de commande doit être repensé : l'approbation ne reposera plus sur la hiérarchie directe, mais sur le directeur de l'activité concernée, selon une matrice de seuils à plusieurs niveaux. Vous interviendrez de bout en bout sur la conception et la mise en œuvre de ce nouveau dispositif dans Oracle Cloud Procurement. Vos missions Piloter la mission et animer les ateliers avec les équipes métier et la DSI. Concevoir le nouveau workflow d'approbation et valider sa faisabilité au travers d'un POC. Paramétrer les règles d'approbation, les groupes et les seuils dans Oracle Cloud Procurement. Définir les modalités d'administration du dispositif. Accompagner la recette et la mise en production. Livrables attendus Note de cadrage Dossier de conception POC Paramétrage documenté Procédure d'administration Recette et plan de mise en production

SI TU SAIS PILOTER DES RELEASES COMPLEXES ET GARANTIR LEUR QUALITÉ, CETTE MISSION EST FAITE POUR TOI … CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des releases dans des environnements Cloud complexes Coordonner des équipes métiers, produit et techniques Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité des livraisons Évoluer dans un environnement AWS et Amazon Connect Relever des défis techniques et organisationnels à fort enjeu Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur de l'assurance, tu intégreras un programme stratégique de migration vers AWS autour de la solution Amazon Connect. En tant que Release Manager, tu seras au cœur de la gouvernance des releases et assureras la coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement, Exploitation et AWS. Ton rôle sera de garantir la cohérence et la qualité des contenus livrés, leur traçabilité ainsi que leur capacité à être déployés, redéployés ou rollbackés de manière fiable. TES PRINCIPALES MISSIONS : La gouvernance des releases, tu piloteras La qualification et la validation du contenu des versions, tu assureras L'analyse des impacts techniques et fonctionnels, tu coordonneras La conformité, la traçabilité et la reproductibilité des releases, tu garantiras Les versions, tags, commits, artefacts, dépendances et baselines, tu contrôleras La préparation et la validation des dossiers de release, tu piloteras Les comités et instances de gouvernance, tu animeras Le suivi des évolutions AWS et de leurs impacts, tu assureras La coordination entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement et Exploitation, tu faciliteras La documentation et le reporting des releases, tu produiras

Au sein d'une équipe internationale répartie entre Paris, Mumbai et Montréal, vous assurez le maintien en conditions opérationnelles, les évolutions et les mises en production de trois applications critiques dans le secteur de la finance de marché. Ces applications tournent sous Windows et Unix, sur Weblogic, Tomcat et Oracle. Vous pilotez les évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité, de l'environnement de recette jusqu'à la Production, en lien avec les équipes Projet, Support et Infrastructure. Vous automatisez les tâches récurrentes avec Ansible, Jenkins et Git, vous faites évoluer le monitoring (Nagios, Dynatrace) et l'ordonnancement (Dollar Universe), et vous rédigez la documentation d'exploitation. Le poste comprend environ 30 % de support technique en horaires décalés, une participation aux astreintes 24/7 et des interventions ponctuelles le week-end (tests PRA, mises en production, migrations).

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert BDD Oracle Exadata et Elasticsearch H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information d'un grand groupe, l'équipe d'infrastructure accompagne les projets métiers et assure l'intégration, l'exploitation, la sécurité et la qualité de service des infrastructures. La prestation s'inscrit dans la feuille de route des projets et dans la gestion du cycle de vie des systèmes d'information. L'intervenant rejoindra une équipe composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs de bases de données et de développeurs, travaillant en mode Agile à l'échelle ou SAFe. Mission Assurer l'administration, l'expertise et le support des bases de données Oracle/Exadata et Elasticsearch, en environnements standalone et cluster. Contribuer à leur mise en œuvre et à leur exploitation, à l'automatisation des opérations, au maintien en conditions opérationnelles et au support des environnements de production critiques. Principales responsabilités Automatiser la mise en œuvre et l'exploitation des bases de données à l'aide de scripts Shell, Ansible, AWX et N8N. Exploiter les environnements Exadata et assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases en Data Guard ; documenter et automatiser les procédures. Préparer et réaliser le patching Exadata, infrastructure et bases, y compris la documentation, les tests et l'automatisation des procédures. Valider les nouvelles versions des produits et gérer le patch management d'Oracle Enterprise Manager (OEM). Mettre en exploitation les bases de données, notamment leur surveillance et leurs sauvegardes. Réaliser des audits de performance et mettre en œuvre des opérations de tuning lorsque nécessaire. Assurer le support opérationnel de niveau 3 d'Oracle sur des environnements critiques en RAC sous Linux. Intégrer les bases dans des environnements dockerisés : création d'images Docker, création de bases, orchestration et configuration via des scripts Ansible. Rédiger les procédures techniques destinées aux supports N1 et N2 et contribuer aux dossiers d'architecture technique. Collaborer avec les éditeurs et contribuer à la rédaction, à la revue et à la mise à jour de la documentation technique. Participer aux astreintes et aux interventions en heures non ouvrées, notamment entre 19 h et 8 h. Environnement technique Bases de données : Oracle, Exadata, Elasticsearch Administration et haute disponibilité : RAC, Data Guard, RMAN, ASM, Data Pump, Oracle OEM Automatisation et scripting : Ansible, AWX, N8N, Shell, PowerShell, SQL, Perl Systèmes et conteneurs : Linux (RHEL, Debian), Docker Outils et pratiques : Jenkins, GitLab, Git, Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon, Agile à l'échelle, SAFe Cloud : Azure Observabilité, sécurité des systèmes d'information et CI/CD Livrables attendus Procédures d'exploitation documentées et automatisées pour les bases de données. Documentation et automatisation des opérations de patching Exadata et des procédures de maintien en conditions opérationnelles. Procédures techniques destinées aux supports N1 et N2 et contributions aux dossiers d'architecture technique. En cas de réversibilité : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette. Compétences / Qualités indispensables : Administration Oracle Exadata, Administration Elasticsearch, Scripting et automatisation (Shell, Ansible), Support de production Oracle niveau 3, Performance et tuning des bases de données, Bases de données en environnement Dockerisé, Oracle, Exadata , Elasticsearch Compétences / Qualités qui seraient un + : Compétences Cloud Azure souhaitablesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d'observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d'outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l'Infrastructure as Code Participer à l'optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l'équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.