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Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

📍 Contexte de la mission : Intervention au sein d'une DSI engagée dans une modernisation de ses plateformes et de ses pratiques d'exploitation, avec des enjeux forts autour de la disponibilité des services, de l'automatisation, de l'observabilité et de l'accompagnement des équipes techniques. 📍 Missions principales : – Pilotage de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes – Gestion des incidents, problèmes et amélioration continue – Encadrement et accompagnement d'une équipe technique – Participation aux projets de transformation Cloud et DevOps – Suivi des indicateurs de performance, supervision et observabilité – Collaboration avec les équipes projets, développement et infrastructure Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs • Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) 📍 Environnement : AWS, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, CloudWatch, méthodes Agile / SAFe. 📍 Informations mission : – Démarrage : ASAP (ou un mois Max) – Localisation : Neuilly sur seine – Durée : longue mission Rythme : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe de la Direction des Systèmes d'Information au sein d'un grand groupe industriel. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'un datalake stratégique, en travaillant étroitement avec les équipes de production applicative et DevOps pour mettre en œuvre des solutions de traitement de données robustes et performantes. Votre mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne et agile. Vous participerez à l'évolution continue d'une plateforme données complexe, contribuerez à l'architecture des pipelines ETL et assurerez la qualité et la fiabilité des ingestions de données. L'environnement de travail est collaborative, dynamique et fondé sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versioning, intégration continue, tests automatisés). Le datalake traite des volumes de données significatifs et nécessite une expertise technique pointue. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés : conception de schémas de données, optimisation des performances, debugging en environnement distribué, et exploration de nouvelles technologies pour améliorer la stack existante. Responsabilités : - Mettre en œuvre et industrialiser de nouvelles ingestions de données, en respectant les standards de qualité et de performance du datalake - Concevoir et développer des transformations de données complexes en PySpark et Hive, optimisées pour les environnements Hadoop - Maintenir, documenter et faire évoluer les outils et scripts de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting Unix/Linux) - Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'évolution et l'optimisation de l'infrastructure de la plateforme données - Rédiger des spécifications techniques détaillées et participer à la validation des livrables avec les parties prenantes - Identifier et proposer des améliorations technologiques pour maintenir la compétitivité de la plateforme - Travailler en méthodologie Agile/Scrum, participer aux cérémonies d'équipe et contribuer à l'amélioration continue - Assurer le debugging et la résolution d'incidents en production, en coordination avec les équipes de support

Dans le cadre de projets de transformation Cloud et de renforcement de la sécurité des systèmes d'information chez notre client grand comptes, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Cloud & DevSecOps. Vous intervenez sur des environnements hybrides et cloud natifs (AWS, Azure principalement), avec une forte exposition aux problématiques de sécurisation des infrastructures, des applications et des chaînes CI/CD. L'objectif du poste est de garantir une approche “security by design” dans des contextes DevOps, tout en contribuant à la détection, la prévention et la remédiation des risques cyber.

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet de longue durée, nous recherchons un tech Lead PHP / Devops, capable d'intervenir à la fois sur le développement applicatif, l'industrialisation des solutions et leur mise en production pour une mission de longue durée. L'objectif est de rejoindre une équipe déjà en place, comprendre un environnement existant et contribuer à son évolution avec une véritable vision 360° du cycle de vie logiciel, de la conception jusqu'à la production. Missions : Piloter et réaliser des activités de développement applicatif dans un environnement microservices ; Concevoir, faire évoluer et maintenir des architectures applicatives ; Participer au développement et à la remise en cohérence du code existant ; Garantir la qualité des développements : revues de code, tests unitaires et d'intégration ; Assurer la cohérence entre les besoins métier et les livrables techniques ; Concevoir et maintenir les environnements Docker / Docker Compose ; Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Administrer et optimiser les bases MariaDB / MySQL ; Superviser les environnements : monitoring, alerting et gestion des logs ; Contribuer aux sujets de PRA/PCA, de fiabilité et de continuité de service ; Accompagner l'équipe dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps ; Participer aux sujets de cybersécurité et de durcissement des environnements ; Documenter les architectures, processus et choix techniques ; Être force de proposition sur l'amélioration et l'industrialisation des pratiques. L'environnement technique Développement PHP / Symfony Go / Golang TypeScript / Angular Architecture microservices APIs REST / CRUD / gRPC DevOps & Infrastructure ·Docker / Podman / Docker Compose GitLab / GitLab CI Linux / Bash Nginx / Envoy / Apache CI/CD Monitoring, alerting et logs Bases de données MariaDB / MySQL Redis, PostgreSQL, Elasticsearch apprécié

Descriptif de la mission Notre client recherche un Développeur Full Stack pour assurer la reprise technique, la maintenance et l'évolution de ses applications. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Analyser le code, les flux et l'architecture afin de sécuriser la réversibilité et la reprise en maintenance - Réinstaller les applications dans les environnements du client et prendre en charge les déploiements et les releases - Assurer le RUN applicatif : supervision quotidienne, résolution des incidents, correctifs et évolutions - Piloter les upgrades techniques et proposer des améliorations - Rédiger les spécifications techniques, estimer les charges et réaliser les développements - Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration, d'interfaces, de performance et de non-régression - Accompagner la gestion des incidents et des évolutions dans ServiceNow et Azure DevOps - Répondre aux exigences de sécurité, de qualité et de protection des données - Maintenir la documentation technique et préparer le transfert vers l'équipe RUN - Collaborer avec les équipes Digital, Infrastructure et les partenaires internes et externes

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

MissionVous intervenez sur le provisionnement et l'exploitation des infrastructures, de l'environnement de développement à la production. Vos missions comprennent : Provisionner et configurer les moyens d'infrastructure sur les différents environnements. Intégrer les produits aux plateformes de supervision, de sauvegarde, d'archivage et de gestion des logs. Automatiser les tâches d'exploitation et de déploiement avec Ansible et Git. Concevoir et maintenir des scripts d'industrialisation et des templates d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et améliorer l'observabilité des applications et des infrastructures. Produire et maintenir les référentiels, procédures et éléments nécessaires à l'exploitabilité des produits en production. Contribuer à la fiabilité des environnements et à la résolution des incidents techniques.

Cloud Governance Engineer AWS Senior (F/H) - Chambéry Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un(e) Cloud Governance Engineer AWS Senior F/H pour accompagner la définition, l'évolution et le pilotage de la gouvernance Cloud au sein d'un environnement hybride associant infrastructures Cloud et Datacenter. Vous interviendrez sur des enjeux stratégiques autour des Landing Zones AWS, de la conformité, de la sécurité, de l'automatisation des infrastructures et de l'optimisation des coûts, en collaboration avec les équipes techniques transverses. Vos missionsGouvernance Cloud AWS & AzureDéfinir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance des Landing Zones AWS et Azure. Mettre en œuvre les bonnes pratiques autour des droits d'accès (IAM/RBAC), des politiques de conformité, du tagging et de la gestion des comptes. Administrer et optimiser les mécanismes de contrôle tels que AWS Config, Service Control Policies (SCP) et Azure Policy. Garantir l'alignement des environnements Cloud avec les exigences de sécurité, de conformité et d'audit. Architecture hybride & intégration On-PremisePrendre en compte les contraintes des infrastructures Datacenter (réseau, sécurité, virtualisation et systèmes). Assurer la cohérence entre les standards Cloud et les environnements On-Premise. Participer aux projets d'architecture hybride et aux initiatives de migration vers le Cloud. Accompagner la gouvernance des plateformes conteneurisées sous Kubernetes et OpenShift. Automatisation & Infrastructure as CodeConcevoir, maintenir et faire évoluer les modules Terraform liés aux Landing Zones et aux services de gouvernance. Automatiser les déploiements, les contrôles de conformité et les actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et CI/CD. FinOps & optimisation des coûtsParticiper au pilotage et à l'optimisation des dépenses Cloud. Mettre en place des indicateurs de suivi, des alertes budgétaires et des reportings FinOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'usage et de consommation des ressources Cloud. Documentation & amélioration continueProduire et maintenir la documentation technique et les référentiels de gouvernance. Être force de proposition sur les évolutions techniques, organisationnelles et méthodologiques. Contribuer à la diffusion des standards et des bonnes pratiques auprès des différentes parties prenantes.

Au sein d'une équipe produit internationale, vous intervenez sur le développement et l'évolution d'une plateforme critique à forte disponibilité traitant des millions de transactions. À ce titre, vous serez notamment amené à :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code produit. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs plus juniors. Collaborer avec les équipes Produit, QA, DevOps et Infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents complexes. Environnement techniqueJava (versions récentes) Spring / Spring Boot API REST / OpenAPI JPA, Hibernate Microservices MySQL, Oracle Redis RabbitMQ / ActiveMQ GitLab, Jenkins Docker, CI/CD Jira Méthodologies Agile Scrum/Kanban

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Superviser la disponibilité, les performances et le bon fonctionnement des services. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer au déploiement et à la mise en production des applications. Automatiser les tâches d'exploitation à travers des scripts. Analyser les logs et contribuer au diagnostic des incidents. Intervenir sur les problématiques réseau et les flux applicatifs. Administrer et configurer les composants Web et Reverse Proxy. Participer aux problématiques de sécurité opérationnelle. Assurer la gestion des accès, secrets et certificats. Participer aux opérations de patching et au traitement des vulnérabilités. Collaborer avec les équipes de développement, DevOps, infrastructure et sécurité.

ContexteLa Direction Infrastructure de la DSI d'un groupe industriel est chargée de concevoir et d'exécuter des stratégies technologiques conformes aux objectifs de l'organisation tout en garantissant que celle-ci reste compétitive dans un paysage technologique en constante évolution. Pour ce faire, elle joue un rôle essentiel en favorisant l'innovation d'infrastructures technologiques, en concevant et en maintenant des infrastructures complexes ainsi qu'en assurant l'évolutivité, la sécurité et le respect des normes de l'industrie. De plus, elle mène des initiatives de transformation IT en tirant parti des technologies émergentes pour rationaliser les processus et optimiser les performances. Grâce à une surveillance et à une analyse méticuleuses, elle affine continuellement les systèmes et l'infrastructure pour maintenir une efficacité et une compétitivité optimales. MissionsConcevoir et industrialiser la plateforme edge-to-cloud : vous contribuez à la conception et à l'évolution de la plateforme de remontée de données industrielles, dans une logique de convergence IT/OT. Vous déclinez cette architecture en offres standardisées et réutilisables (catalogue de services, patterns de déploiement, solutions avec ou sans hardware) afin de permettre un déploiement cohérent sur des environnements industriels variés et à grande échelle. Déployer une démarche DevOps robuste et reproductible : vous mettez en place et maintenez les pipelines CI/CD des composants de la plateforme (connecteurs, microservices, traitements, configurations edge) en vous appuyant sur les bonnes pratiques DevOps. Vous garantissez un provisioning industrialisé, fiable et reproductible, favorisant l'automatisation, la standardisation des déploiements et l'amélioration continue de la performance, de la qualité et de la maintenabilité de l'offre. Faire le lien entre les équipes IT, OT, réseau, cyber et les sites industriels : vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OT, les responsables de sites, les équipes data/IA, les équipes réseau et cybersécurité, ainsi qu'avec les partenaires techniques. Votre rôle est de qualifier les besoins, adapter l'offre aux contraintes du terrain, sécuriser les déploiements et concevoir des architectures de connexion site/SI conformes aux exigences de sécurité, de résilience et d'exploitation. Assurer la fiabilité, la sécurité et le maintien en conditions opérationnelles : vous contribuez à la documentation, à la standardisation et à l'animation d'une communauté Industrial DevOps autour des bonnes pratiques et de modèles réutilisables. Vous mettez également en place les dispositifs de MCO de l'offre : observabilité, supervision, gestion des incidents, capacity planning, sauvegardes, PRA/PCA et amélioration continue de la fiabilité, de la performance et de la cyber-résilience de la plateforme.