Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Dans le cadre d'une mission chez un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique capable de piloter la livraison d'applications métier de bout en bout, tout en intégrant les outils d'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Vous interviendrez au sein d'une équipe Solutions Digitales à dimension internationale et assurerez un rôle de référent technique auprès des équipes locales et offshore. Livraison applicatif Recueillir les besoins métier, les traduire en exigences fonctionnelles et techniques, et définir les plans de livraison Cadrer l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Sélectionner les technologies en adéquation avec les standards du groupe et les objectifs de maintenabilité Configurer et structurer les environnements Azure Leadership technique Garantir la cohérence des choix d'architecture sur l'ensemble du portefeuille applicatif Contribuer à la montée en compétences des équipes locales et offshore Ancrer les bonnes pratiques d'ingénierie : code propre, revue par les pairs, sécurité dès la conception Assurer la conformité des livrables aux exigences de cybersécurité et de gouvernance du groupe Développement augmenté par l'IA Rédiger des spécifications techniques détaillées, exploitables par des outils de génération de code IA Orchestrer la génération de code via des outils comme Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor (backend, frontend, tests, documentation) Contrôler et valider les productions de l'IA (qualité, sécurité, conformité architecturale) Définir les règles du jeu : standards de codage, gabarits de prompts, flux de validation automatisée Piloter la boucle itérative : spécification → génération → contrôle → validation → déploiement Architecture Azure Concevoir des architectures cloud Azure (App Services, Azure SQL, Azure Functions, Gestion des API, Key Vault, Application Insights) Mettre en place des pipelines d'intégration et de livraison continues (Azure DevOps / GitHub Actions) Implémenter les mécanismes de supervision, d'observabilité et d'alerting Garantir la conformité aux normes du groupe (Landing Zone Azure, sécurité, RGPD) Qualité & Documentation Définir la stratégie de tests : unitaires, de bout en bout, de régression Produire et maintenir la documentation technique, architecturale et cybersécurité Assurer la traçabilité des décisions techniques Constituer une base de connaissance IA pour la maintenabilité long terme des solutions

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

Prestations demandées La mission consiste à accompagner le Head of Finance HR dans ses activités quotidiennes liées à la convergence des bases de données RH et au suivi de l’évolution de la paie. Le consultant réalise des travaux de rapprochement et de consolidation de données, principalement sous Excel, en veillant à l’exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des reportings produits. Une maîtrise avancée d’Excel et de VBA est requise, ainsi qu’une expérience préalable dans des environnements RH au sein du secteur bancaire. Une connaissance du secteur de la gestion d’actifs serait considérée comme un atout supplémentaire.

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 4qhht0ij57

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Rattaché à un manager international (Responsable Qualité basé aux États-Unis), vous intervenez en tant que référent sur la gestion et la qualité des données produit. Vos mission sont les suivantes : Gestion des données produits Piloter et maintenir les données produits commerciales et industrielles dans les systèmes (Oracle PIM/PDH, Salesforce, Apttus) Gérer les attributs produits : prix, coûts, conformité, hiérarchie, paramètres de configuration Réaliser les mises à jour massives et les évolutions liées aux changements techniques (ECN) Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité des données Structuration et configuration produits Gérer des structures produits complexes (BOM, options, bundles, ATO/PTO) Traduire les règles métier en règles systèmes en lien avec les équipes Produit et Engineering Participer aux évolutions des configurateurs et à la fiabilisation des modèles Synchronisation des systèmes Garantir la cohérence des données entre les différents outils (ERP/CRM) Suivre les interfaces et analyser les anomalies Collaborer avec l'IT pour améliorer les flux de données et les intégrations Qualité et gouvernance des données Assurer des contrôles réguliers et mettre en œuvre des actions correctives Contribuer aux audits via une traçabilité rigoureuse Participer à l'évolution des pratiques de gouvernance, notamment vers plus d'automatisation et d'outils intelligents Collaboration transverse Intervenir en support auprès des équipes Produit, Sales, Finance, Opérations, Engineering et IT Expliquer et vulgariser les logiques de données Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus

ACCROCHE SI TU SAIS TRANSFORMER LES DONNÉES EN OR STRATÉGIQUE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des projets data et big data à forte valeur ajoutée Accompagner la transformation digitale des métiers grâce à la donnée Relever des défis technologiques et organisationnels à grande échelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu dirigeras des projets stratégiques autour de la donnée, de la collecte à l’exploitation, pour permettre aux métiers de prendre des décisions éclairées et de maximiser la valeur business des informations disponibles : Définition de la stratégie data et cadrage des besoins métiers, tu réaliseras Conception et pilotage des architectures data et big data, tu piloteras Supervision de l’intégration, de la qualité et de la gouvernance des données, tu assureras Gestion des plannings, des budgets et des ressources projets, tu coordonneras Suivi des performances, reporting et communication aux parties prenantes, tu garantiras Veille technologique et intégration des meilleures pratiques data, tu impulseras Animation des équipes pluridisciplinaires (data engineers, data scientists, métiers), tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en gestion de projets data ou BI Maîtrise des environnements big data : pilotage de projets complexes DATA en méthodologie AGILE Bonne connaissance des environnements : ETL, Outils de reporting, Plateforme Data Cloud / One premise À l’aise avec les enjeux de gouvernance, de qualité et de sécurité des données AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu sais transformer la donnée en valeur stratégique Pragmatique : tu proposes des solutions concrètes alignées sur les besoins métiers Autonome : tu mènes des projets data complexes de bout en bout Communicant(e) : tu fédères les équipes techniques et métiers autour de la data Méthodique : tu structures les projets et assures un suivi rigoureux Esprit analytique : tu identifies rapidement les points critiques et leviers de performance Pédagogue : tu transmets la culture data à l’ensemble de l’organisation Orienté(e) résultat : tu assures des livrables fiables, exploitables et performants

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Lieu : Metz (57) TJM : 400- 450€ / Jour Rythme : 1 jour de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, acteur industriel en forte croissance, un Data Analyst & Interfaces SI H/F (SQL, Snowflake, Talend) dans le cadre d’une mission Freelance de 12 mois. Démarrage prévu : dès que possible. VOS MISSIONS : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation du système d’information, vous participez à des projets stratégiques de migration et de modernisation du SI, de développement des usages BI ainsi qu’au renforcement de la gouvernance des données. Rattaché(e) à une DSI de 15 personnes, vous rejoignez une équipe applicative composée de 3 collaborateurs et intervenez au cœur des échanges entre les métiers et les différentes applications de l’entreprise. À ce titre, vous : * Analysez les besoins métiers et participez à la mise en œuvre des évolutions applicatives * Assurez le suivi, le maintien en conditions opérationnelles et l’optimisation des flux de données entre les différentes applications du SI * Pilotez et maintenez les flux EDI avec les partenaires externes * Garantissez la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par les métiers * Intervenez sur les problématiques d’interfaces, d’intégration et d’échanges de données * Exploitez et analysez les bases de données afin d’identifier les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires * Accompagnez les utilisateurs dans l’exploitation des données et la compréhension des indicateurs * Contribuez au développement et à l’évolution des outils décisionnels et de reporting * Participez aux travaux de gouvernance des données et à l’amélioration continue des référentiels * Collaborez avec les équipes métiers, les partenaires externes et les différents acteurs du SI afin d’assurer la continuité et la performance des processus Environnement technique : SQL, Talend, Snowflake, Tableau Cloud, EDI, Outils d’intégration et d’échanges de données, Solutions décisionnelles et reporting VOUS : De formation supérieure en informatique, systèmes d’information ou data, vous justifiez d’au moins 3 à 5 années d’expérience sur un poste similaire. Vous maîtrisez SQL et disposez d’une solide compréhension des modèles de données relationnels. Vous possédez une expérience significative dans l’intégration de données, la gestion d’interfaces applicatives et le pilotage de flux de données. Une expérience sur des flux EDI est fortement appréciée. Vous avez idéalement déjà travaillé avec des outils tels que Talend (impératif) , Snowflake (ou équivalent) , Tableau Cloud. Des connaissances des processus Supply Chain, logistiques ou industriels constituent un véritable atout. Reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité et votre capacité d’analyse, vous savez échanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques et proposer des solutions adaptées aux enjeux de transformation de l’entreprise. PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : * Le Responsable SI / DSI * Les membres de l’équipe applicative * Les interlocuteurs métiers concernés Décision rapide. Envoyez-nous votre CV et si votre profil correspond vous serez contacté par un membre de l’équipe dans les 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, S-quaar

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Ingénieurs Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Mise en œuvre et alimentation de gisements et référentiels de données, collecte et intégration de données issues de sources internes et externes (applications on-premise et SaaS), mise en qualité des données, alimentation de l'open data et des outils décisionnels, participation aux processus de tests et de recette, contribution à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB , nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud . Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD , de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile . La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS) , métadonnées et déploiement sécurisé.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d’usage de l’IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l’usage de l’IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d’usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.