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Vous rejoindrez une grande organisation du secteur de la grande distribution pour piloter la conception et le développement de services analytiques innovants. Au sein d'une Analytics Factory, vous serez chargé de traduire les besoins métier en solutions data fiables, en soutenant la transformation analytique et la prise de décision stratégique dans l'ensemble du groupe. Vous occuperez un rôle clé de Product Owner Senior en Data & Analytics, combinant expertise technique approfondie et leadership produit. Vous piloterez la conception d'une plateforme data robuste, la modélisation des données dans un socle Big Data et l'exposition sécurisée des données via APIs et modèles d'analyse. En étroite collaboration avec les équipes métier et IT, vous assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de l'écosystème data, tout en garantissant la qualité et la gouvernance des données. Vous animerez les rituels Agile/Scrum, piloterez le backlog produit, construirez la roadmap stratégique et gérerez l'ensemble du cycle de vie des projets data. Responsabilités : - Concevoir et cadrer les solutions data en étroite collaboration avec les parties prenantes métier et IT - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et les contrats d'interface pour les flux d'alimentation data - Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data en appliquant une méthodologie Model-Based Development - Spécifier et superviser l'exposition des données (APIs, modèles de base de données) en respectant la gouvernance data - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données vis-à-vis des autres produits data - Construire et maintenir la roadmap produit data, en alignement avec la stratégie d'entreprise - Piloter la qualité des données en mettant en place des indicateurs de suivi et des dashboards de monitoring - Qualifier et documenter les données pour maximiser leur compréhension et leur utilisation - Animer la communauté data interne, créer du lien entre les métiers et les équipes techniques - Gérer les évolutions, anomalies et demandes utilisateurs via le backlog produit - Animer les rituels Agile (sprint planning, daily stand-ups, reviews, rétrospectives) - Piloter le portefeuille de projets data et assurer le suivi de leur cycle de vie complet - Reporter l'avancement et les risques aux responsables programme et aux parties prenantes - Manipuler les données en SQL avancé, consommer des web services et maîtriser les outils de data visualization - Maintenir une compréhension technique profonde et actualisée de l'écosystème data et de ses évolutions

Summary: The Technical Lead Data Engineer plays a crucial role in guiding multiple engineering teams, ensuring that data engineering practices are effectively implemented while managing high-level technical decision-making within the Azure ecosystem. Responsibilities: Serve as the technical authority for Data Engineers within a data team. Conduct pull request validations, peer reviews, and ensure full compliance with data engineering standards. Provide coaching and guidance to junior Data Engineers. Contribute to the continuous improvement and maturity of data engineering practices within the organization. Act as the single point of contact between Data Platform Architects and engineering teams. Translate architectural guidelines into actionable technical instructions for engineering teams. Recommend alternative technical solutions depending on the targeted Data Warehouse (DWH) layer (ingestion, transformation, consumption). Participate in the definition, evolution, and continuous improvement of the data platform and data engineering standards. Provide structured feedback from field experience to refine practices and tooling. Contribute to performance optimization, data quality, and operational reliability. Key Requirements: Natural leadership and ability to guide multiple teams. Strong communication skills, both written and verbal, adapted to technical and non-technical audiences. Technical expertise in designing, developing, and optimizing data pipelines within the Azure ecosystem. Proficiency in Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF), Mapping Data Flow (MDF), Databricks, PySpark, and SQL. Expertise in dimensional modeling (star schema, DWH concepts). Nice to Have: Experience using Power BI. Experience with semantic data modeling. Other Details: Autonomous working style with high attention to detail, analytical mindset, and pedagogical attitude.

Nous recrutons un Data Engineer expérimenté DBT pour intégrer un CDS Data et contribuer à la data plateforme d’un acteur majeur de son secteur. Vous interviendrez sur différents projets stratégiques dans un environnement technique moderne basé sur Snowflake et AWS. Votre rôle : concevoir, développer et optimiser les modèles de données avec DBT , mettre en place les bonnes pratiques DataOps, et assurer une qualité et une performance optimales des pipelines. Une expertise solide sur DBT est impérative, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe sur des projets variés dans un contexte exigeant.

Nature de la mission Conception et développement d’agents IA (LLM, workflows, automatisation) Cadrage et priorisation des cas d’usage avec le produit Intégration via API, événements et connecteurs Mise en production, tests, évaluation et amélioration continue Animation technique et contribution à la structuration globale Compétences / technos Développement logiciel et intégration d’API IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Sensibilité qualité, sécurité et industrialisation Capacité à intervenir en lead technique Démarrage Juillet 2026

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer Senior afin de contribuer à la valorisation des données digitales et au développement de cas d’usage orientés marketing. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines de données, la modélisation de datamarts et la mise à disposition de données destinées aux campagnes marketing et aux parcours utilisateurs. Il participera également à l’amélioration des standards techniques, à la structuration des bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des traitements dans un environnement data moderne.

Dans le cadre d’initiatives de transformation métier à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Analytics Engineer pour rejoindre l'équipe Data Insights & Analytics , au sein du département Data. La personne recrutée contribuera à un ensemble d’activités d’analyse et de reporting. Réaliser des analyses d’impact et des évaluations des projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels. Produire des analyses ciblées en fonction de l’évolution des besoins métiers. Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI suivis, notamment dans les domaines de la Loyalty , Topline , Sales et d’autres dimensions stratégiques de l’activité. Concevoir, maintenir et améliorer les rapports de performance critiques, tout en garantissant la cohérence entre les différentes sources de données. Revoir les définitions des KPI, les règles de calcul et les périmètres de reporting afin d’assurer leur alignement avec les évolutions métiers et les impacts des transformations. Participer aux activités de tests et de validation des changements ayant un impact sur les données, les KPI ou les livrables de reporting. Identifier et remonter les incohérences, écarts ou ruptures dans les indicateurs de reporting. Contribuer aux phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métiers en exigences analytiques exploitables et en veillant à leur cohérence avec les référentiels de reporting existants.

Bonjour, Nous recherchons un(e) SAP Data Migration Lead pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d’un programme SAP d’envergure, notre client recherche un(e) SAP Data Migration Lead afin d’assister le Responsable du domaine Migration dans le pilotage des activités de reprise de données. Vous interviendrez au sein d’une équipe constituée de 2 Leads Data Migration, 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM. La mission nécessite une forte expertise en pilotage de projets SAP Data Migration ainsi qu’une excellente capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires et à communiquer avec le senior management. Tâches : Piloter et coordonner l’ensemble des activités de migration de données SAP Suivre l’avancement des différents chantiers de migration Définir et gérer les priorités avec les équipes projet Coordonner les consultants fonctionnels et les développeurs ADM Identifier, suivre et contribuer à la résolution des points de blocage Assurer le reporting et la communication auprès du management et des parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des données migrées Participer à la préparation et à l’exécution des cycles de tests de migration Accompagner les phases critiques de cutover et de mise en production

Votre rôle : accompagner les organisations dans ces transformations en plaçant l'humain au coeur des projets. Comprendre les métiers, lever les freins et faire émerger de nouveaux réflexes afin que la technologie devienne un véritable levier. De l'adoption de Microsoft 365 aux usages avancés de Copilot M365 Découvrez vos futurs défis : o Comprendre les besoins métiers, les usages et les enjeux de transformation de nos clients. o Accompagner les organisations dans l'adoption des solutions Microsoft 365, Copilot M365 et des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle. o Réaliser des entretiens, ateliers de découverte et sessions de co-construction avec les directions, managers et utilisateurs finaux. o Identifier les impacts organisationnels et humains liés à l'évolution des outils et des modes de travail. o Concevoir et déployer des stratégies d'accompagnement au changement favorisant l'engagement et l'appropriation des solutions. o Animer des ateliers, workshops, séminaires et communautés d'utilisateurs. o Concevoir et animer des formations, webinaires et actions de coaching adaptées aux différents profils d'utilisateurs. o Accompagner les utilisateurs dans l'intégration de Microsoft Copilot M365 et de l'IA générative dans leurs pratiques quotidiennes. o Développer et animer un réseau de champions afin de favoriser le partage des connaissances et l'adoption des bonnes pratiques. o Collaborer étroitement avec les chefs de projet et les équipes techniques pour garantir le succès des déploiements. o Suivre et analyser les indicateurs d'adoption, d'engagement et de satisfaction des utilisateurs. o Valoriser les innovations Microsoft et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée auprès des clients. Environnement technique : o Conduite du changement et adoption digitale o User Experience (UX) et accompagnement des utilisateurs o Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Viva) o Microsoft Copilot M365 et IA générative o Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) o Customer Success et stratégie d'adoption o Animation de communautés et gestion de réseaux de champions o Formation, coaching et facilitation d'ateliers o Transformation digitale o Coordination de projet o Design Thinking et intelligence co

Contexte de la mission : C'est pour aider son client, grand compte du secteur Transport, à mener à bien l'un de ses projets que Viveris vous propose d'occuper le poste de consultant IA. Ainsi, intégré dans un environnement mêlant plateformes télécoms et solutions de relation client, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'offres innovantes. Ce faisant, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de démontrer rapidement la valeur des solutions IA et d'accompagner leur déploiement à grande échelle. Responsabilités : * Identifier, qualifier et prioriser les opportunités d'usage de l'IA pour les centres de contact et les services de relation client ; * Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, puis définir les cas d'usage prioritaires (transcription, résumé, analyse d'interactions, assistance agent, self-service vocal, routage intelligent) ; * Assurer une veille, évaluer et sélectionner les solutions d'IA du marché ainsi que les plateformes internes, et réaliser des études comparatives ; * Concevoir, prototyper et réaliser des POC/démonstrateurs afin de valider la faisabilité, la valeur métier et les conditions de déploiement ; * Mettre en oeuvre les solutions retenues (paramétrage, intégration, tests, mise en service) et préparer leur industrialisation ainsi que leur passage en production ; * Piloter les projets, accompagner le changement et produire les livrables associés (dossiers de conception, bilans de pilotes, supports de gouvernance et documentation des offres).

Contexte et objectifs de la prestation Le Digital Competence Center (DCC) du client accompagne la transformation digitale des métiers du soutien. Dans le cadre du programme VASSCO, le client est prime mainteneur depuis le 1er janvier 2022 pour le maintien en conditions opérationnelles de systèmes du SCCOA. L’enjeu principal de cette prestation est d’assurer que le SI VASSCO délivre des données fiables et cohérentes, nécessaires à la conduite des opérations de soutien. Pour cela, le client souhaite s’appuyer sur un consultant data expert en reprise de données, intégré à une équipe mixte : • DCC Services • Équipes IAS en charge du contrat de soutien • Sous la responsabilité du responsable du projet SI Le consultant intervient au sein de l’équipe de reprise de données, avec un rôle central dans l’adaptation et la fiabilisation des données.

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…