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Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD

Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : zvrlmudefo

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Dans un environnement digital, innovant, multiculturel et transverse, vous intervenez comme Data Steward senior sur le périmètre marketing digital et e-commerce D2C, dédié à la vente directe aux consommateurs. Le secteur d'activité du client n'est pas précisé dans la description source. Vous pilotez les projets Data/BI et coordonnez les travaux de l'équipe en mode Agile : organisation, planification, suivi budgétaire, suivi des sujets, planification de la capacité et communication de l'avancement aux parties prenantes, avec Office et Jira. Vous analysez et cadrez les besoins métier en évaluant leur faisabilité, leur coût et leur retour sur investissement. Vous formulez des recommandations et produisez des conceptions détaillées de solutions, en coordination avec les experts techniques. Vous réalisez les analyses métier, les extractions ponctuelles et la modélisation nécessaires pour préciser les règles fonctionnelles et répondre aux cas d'usage. Vous explorez les données avec SQL et Qlik. Vous rédigez les spécifications fonctionnelles des développements Data Engineering sur un Data Lake AWS et des solutions de visualisation Qlik Sense. Vous veillez à la disponibilité et à la qualité des données. Vous préparez et exécutez les tests d'intégration. Vous testez les modèles avec SQL pour valider les règles fonctionnelles, puis les restitutions pour vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Vous accompagnez les utilisateurs métier pendant la recette utilisateur. Vous organisez et suivez les mises en production des projets, évolutions et corrections d'anomalies, et assurez la communication sur les livraisons. Vous formez et accompagnez les utilisateurs finaux, apportez le support et assurez la maintenance corrective et évolutive. Vous maintenez le catalogue de données ainsi que les produits de données destinés à l'analyse en libre-service, et communiquez sur leur utilisation. Vous produisez et actualisez les spécifications, guides pratiques et documents de planification. Vous capitalisez les connaissances, partagez les bonnes pratiques, les réalisations et l'actualité des projets avec les autres Data Stewards et l'équipe. Dans une démarche d'amélioration continue, vous proposez des évolutions des méthodes, processus et outils pour renforcer l'efficacité et la compétitivité du périmètre.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités au sein de la Direction Homologation, notre client, acteur majeur des infrastructures de paiement interbancaire, recherche un Consultant QA Senior spécialisé en recette fonctionnelle, référentiels et gestion de données. Intégré au pôle Recette, sous la responsabilité du Responsable de pôle et en collaboration avec les Test Managers, vous interviendrez sur des projets à forte criticité liés aux domaines Référentiel & Data, dans un environnement bancaire exigeant en matière de disponibilité, d'intégrité, de traçabilité et de fiabilité des données. La mission requiert une excellente compréhension des architectures de données, des processus de compensation interbancaire et des exigences de qualité logicielle, ainsi qu'une réelle capacité à piloter et exécuter des campagnes de tests complexes. Nous recherchons un consultant immédiatement opérationnel, capable de prendre en charge ses activités de recette avec un haut niveau d'autonomie. Missions et responsabilités 1. Stratégie de recette et conception des tests - Analyser en profondeur les spécifications fonctionnelles et techniques. - Identifier les exigences métier, les règles de gestion et les impacts sur les référentiels de données. - Définir les périmètres de tests et élaborer des stratégies de recette adaptées aux enjeux métiers. - Rédiger des plans de tests, cahiers de recette, scénarios de tests et matrices de traçabilité. - Concevoir des cas de tests complexes intégrant les règles de gestion, la cohérence des données et les cas limites. - Collaborer étroitement avec les équipes Études, Développement, Métier et Homologation. 2. Exécution des campagnes de recette fonctionnelle et technique - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de non-régression et de bout en bout. - Vérifier l'intégrité, la cohérence et la conformité des données entre les différents systèmes. - Contrôler les flux de données, leurs transformations et leurs règles de validation. - Réaliser des contrôles approfondis en base de données à l'aide de requêtes SQL complexes sous PostgreSQL. - Tester et analyser les échanges de données aux formats XML et JSON. - Identifier, qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Produire des rapports détaillés sur l'avancement des recettes, la couverture des tests et les risques résiduels. 3. Expertise Référentiel, Data et modélisation Il s'agit d'un axe central de la mission. - Analyser les modèles conceptuels, logiques et physiques de données. - Comprendre et challenger les schémas de données, les relations, les clés et les contraintes d'intégrité. - Contrôler la qualité, la cohérence, l'exhaustivité et l'unicité des données. - Vérifier les règles de gestion et les processus d'alimentation des référentiels. - Intervenir sur des environnements intégrant EBX (TIBCO EBX), solution de gestion des données de référence (MDM). - Analyser les impacts des évolutions applicatives sur les structures et référentiels existants. - Identifier les anomalies d'alimentation, de synchronisation ou de transformation des données. Une expertise avancée en modélisation des données et une excellente maîtrise SQL sont indispensables. 4. Automatisation des tests - Participer à la conception, à l'évolution et à la maintenance des automates de tests. - Identifier les scénarios pertinents pour l'automatisation. - Contribuer à l'industrialisation des campagnes de non-régression. - Maintenir les scripts existants et analyser les échecs d'exécution. - Garantir la fiabilité et la réutilisabilité des jeux de tests automatisés. - Collaborer avec les équipes spécialisées dans l'automatisation des tests. La connaissance de Robot Framework, Python ou d'autres frameworks d'automatisation constituera un atout significatif. Ces technologies sont des compétences complémentaires souhaitées et non des prérequis formellement imposés. 5. Environnements de test, incidents et support - Exploiter, installer et maintenir les environnements de recette. - Intervenir sur les environnements virtualisés VMware. - Préparer les jeux de données et garantir leur cohérence pour les campagnes de tests. - Diagnostiquer les incidents techniques et fonctionnels. - Réaliser des analyses approfondies des anomalies applicatives ou liées aux données. - Assurer le suivi des incidents et anomalies dans le respect des SLA et des niveaux de criticité. - Rédiger les modes opératoires et documenter les procédures d'exploitation des environnements de tests. Livrables attendus Le consultant sera responsable de la production et de la qualité des livrables suivants : 1. Plans et stratégies de tests. 2. Cahiers de recette et cas de tests détaillés. 3. Rapports d'exécution et bilans de campagnes. 4. Fiches d'anomalies et rapports de suivi. 5. Comptes rendus d'activité. 6. Modes opératoires techniques et fonctionnels. 7. Scripts et automates de tests maintenus et documentés.

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

Nous recherchons un Product Owner Technique pour rejoindre une grande organisation du secteur des télécommunications et des services B2B, au sein de son entité Data & AI. Vous piloterez le développement et l'évolution d'une plateforme data stratégique, en étroite collaboration avec des équipes techniques et métier de haut niveau. L'entité Data & AI rassemble plus de 300 experts spécialisés dans la transformation data et l'intelligence artificielle. L'équipe Platform, au sein de laquelle vous évoluerez, conçoit et déploie les briques techniques permettant de démocratiser l'accès à la data et l'IA auprès des collaborateurs et clients. Vous serez amené à piloter des développements fondamentaux autour d'une plateforme Big Data d'envergure majeure, hébergeant plusieurs centaines de téraoctets de données et supportant une centaine de projets simultanément. Votre rôle consistera à être l'interface pivot entre les besoins métier complexes et la réalité technique de la plateforme. Vous travaillerez dans un environnement Agile structuré, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires évoluant sur des sujets critiques : ingestion de données, exposition de données, catalogage, traçabilité de données (data lineage) et architectures temps réel (streaming). Vous animerez les échanges avec les équipes clientes internes et externes, définirez les orientations produit, gérerez les priorités et accompagnerez la livraison de solutions numériques destinées à simplifier l'utilisation des outils data en entreprise. Responsabilités : - Collecter et formaliser les besoins métier auprès des équipes EDH et des clients finaux, en garantissant une compréhension fine des enjeux business et techniques. - Constituer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques, des dépendances et de la capacité de livraison. - Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles en conformité avec les standards Agile. - Participer aux tests de validation, à la recette fonctionnelle et à la levée des points bloquants en collaboration avec les équipes de QA. - Collaborer étroitement avec les Product Managers, les architectes et les lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques. - Contribuer ponctuellement à certains éléments de développement ou de prototypage si nécessaire, en tant que Product Owner technique. - Impulser une culture d'amélioration continue et d'orientation client au sein de l'équipe. - Assurer la traçabilité des décisions produit et la documentation des orientations retenues. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Indifférent

Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, nous recherchons un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Vos missions : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires