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CDI

Offre d'emploiSenior AI Platform Engineer - Data Factory (f/m/d) (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Docker
Microsoft Windows
MLOps

Paris, Île-de-France

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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Dataiku

120 jours
38k-43k €
400-430 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
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CDI

Offre d'emploiDATA ANALYST DATA RH H/F

Savane Group
Publiée le

35k-55k €
Paris, Île-de-France
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du secteur des transports dans le recensement et la cartographie de son patrimoine de données RH. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data RH, qui intervient de manière transverse auprès des différentes entités de l'entreprise afin de structurer la gouvernance des données, d'améliorer leur qualité et de faciliter leur exploitation. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes RH, Data/IA, les équipes informatiques et les interlocuteurs métiers pour identifier, qualifier et cartographier les données produites et utilisées dans le cadre de la gestion des ressources humaines. Missions principales : Identifier les parties prenantes, les producteurs et les consommateurs de données RH Recenser et qualifier les données RH en précisant leurs définitions, formats, usages et niveaux de qualité Identifier les indicateurs RH associés et consolider les informations existantes dans le catalogue de données de l'entreprise Cartographier les systèmes sources, les flux de données et les interactions entre les différents outils RH Identifier la présence des données RH au sein des plateformes de données de l'entreprise Contribuer à l'intégration et à la mise à jour des données cartographiées dans le catalogue de données, via un outil de Data Catalog Animer des ateliers avec les équipes métiers et techniques afin de collecter et de consolider les informations Assurer le suivi de la mission, rédiger les comptes rendus des ateliers et des comités de suivi, et mettre à jour les tableaux de suivi, les jalons et les échéances
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CDI

Offre d'emploiConsultant Avant-vente Data & Intelligence Artificielle (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le

Boulogne-Billancourt, Île-de-France

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CDD
CDI

Offre d'emploiData Platform & Data Ops Engineer - IDF

OCTOGONE
Publiée le
Apache Spark
AWS Step Functions
Bash

3 mois
Île-de-France, France
Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.
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Freelance

Mission freelanceChef(fe) de projet / Directeur(trice) de projet fonctionnel Data – Banque (H/F)

LeHibou
Publiée le
Gestion de projet

3 mois
450 €
Nantes, Pays de la Loire
Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Chef(fe) de projet / Directeur(trice) de projet fonctionnel Data – Banque H/F Description de la mission : Contexte Renfort d'une équipe dans le cadre d'un programme majeur de migration pour un acteur du secteur bancaire. La mission initiale est à temps plein. Mission Coordonner les activités de migration avec les différentes entités du groupe, analyser les sujets fonctionnels et contribuer au pilotage du programme. Principales responsabilités Coordonner les activités de migration avec les entités du groupe Identifier les points bloquants et analyser les sujets fonctionnels Participer aux instances de pilotage et préparer les comités Animer les ateliers et coordonner les différents acteurs Environnement technique Domaine : Data Secteur : Banque Profil recherché Expérience Au moins 7 ans d'expérience professionnelle au global Au moins 4 ans d'expérience dans la Data et/ou le pilotage de projets réglementaires bancaires Compétences techniques Pilotage, coordination ou spécification de projets Data Expérience de projets réglementaires dans le secteur bancaire Expérience en gestion de projet MOA ou en direction de projet Capacité à piloter et coordonner des projets en régie Compétences personnelles Excellente capacité de communication Langues Français Compétences / Qualités indispensables : Pilotage et coordination de projets Data, Expérience de projets réglementaires bancaires, Gestion de projet MOA ou direction de projet, Pilotage de projets en régie, Communication, Data Compétences / Qualités qui seraient un + : Pilotage de projets Data Cheffe de projet MOA Bonne capacité de communicationInformations concernant le télétravail : Interventions hors site possibles jusqu'à 50 %, dans la limite de 60 % du temps de prestation contractualisé, uniquement en France métropolitaine.
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CDI

Offre d'emploiArchitecte IA & DATA F/H

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
FastAPI

Île-de-France, France

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Offre d'emploiIngénieur Data Analyst - Qlik Sense F/H

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
MySQL
Power Query
SQL

40k-50k €
Lille, Hauts-de-France

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Offre d'emploiData Engineer Gcp H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
API
autonomie
BigQuery

45k-50k €
13100, Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Freelance

Mission freelanceTech lead Expert Data Retrieval RAG H/F

OUICODING
Publiée le

1 mois
400-600 €
Courbevoie, Île-de-France
1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).
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