Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Au sein d'un grand groupe pharmaceutique international, vous rejoignez l'équipe Produits Data & IA. Vous pilotez un produit analytique mondial qui permet aux filiales d'accéder en self-service à des données corporate fiables, de les croiser avec leurs données locales et de construire leurs propres analyses pour faciliter la prise de décision. Le produit s'inscrit dans un contexte à fort enjeu : l'évolution de l'écosystème CRM pharma, avec la séparation entre Veeva et Salesforce, dont vous accompagnerez les choix. Vos missions Porter la vision et la roadmap du produit analytique Piloter l'équipe de développement en Agile : backlog, priorisation, user stories Recueillir les besoins des filiales et des parties prenantes, et les traduire en fonctionnalités Garantir la fiabilité et la qualité des données corporate mises à disposition en self-service Faciliter la combinaison des données corporate avec les données locales des filiales Suivre la valeur et l'usage du produit Identifier et anticiper les risques, proposer des actions correctives Collaborer avec les équipes transverses et les parties prenantes à tous les niveaux Environnement SQL et analyse de données Données Veeva CRM en contexte pharmaceutique Méthodologie Agile Google Cloud Platform/BigQuery et Power BI (fortement appréciés)

Nous recherchons un(e) Architecte Solution Data & IA H/F, passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 2f8j7g35q5

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'un acteur majeur du secteur industriel, nous recherchons deux Experts Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner la mise en œuvre d'un nouvel ERP dans un contexte Greenfield. La mission consiste à piloter et sécuriser la migration des données issues de systèmes historiques (Legacy non SAP) vers SAP S/4HANA, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur bonne intégration dans le nouvel environnement. Vos principales missions : Définir et mettre en œuvre la stratégie globale de migration des données. Piloter l'ensemble des phases de migration, de l'extraction des données Legacy jusqu'à leur intégration dans SAP S/4HANA. Coordonner les activités de transformation, de mapping, de chargement et de validation des données. Superviser les contrôles qualité et les actions de fiabilisation des données. Organiser et piloter les campagnes de migration à blanc (Mock Runs, Dry Runs). Coordonner les tests d'intégration et assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer et sécuriser les opérations de bascule en production (Cutover). Assurer le suivi des plannings, des jalons, des risques et des livrables. Collaborer avec les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes du programme.

Télétravail possible 3 jour sur site / 2 jour en TT Pour l'un de nos clients, un acteur international du retail, nous recherchons un consultant data science pour améliorer ses modèles de mesure de l'impact des changements de prix. Le moteur actuel prédit la demande et simule les scénarios tarifaires produit par produit. L'objectif est de le faire évoluer vers une simulation multi-produits, capable de mesurer les effets directs sur les ventes, les transferts de volumes entre références et les ventes complémentaires générées. La solution s'inscrit dans un déploiement international, avec une architecture modulaire et paramétrable. Vos missions 1. Améliorer la prévision de la demande et l'élasticité prix directe Enrichir les données d'apprentissage sous dbt / SQL : prix, positionnement concurrentiel et interne, historique des ventes, tendances, ruptures de stock, couverture magasins, calendrier commercial, promotions, cycle de vie produit Faire évoluer les modèles Python / LightGBM pour mieux mesurer la réponse des volumes aux variations de prix Différencier le traitement des produits à forte rotation et des produits à ventes rares ou intermittentes Supprimer les planchers artificiels de prédiction et distinguer les simulations de prix courants des scénarios promotionnels 2. Modéliser la cross-élasticité et la cannibalisation Comparer les approches de rapprochement des produits (knowledge graph, algorithme de proximité produit) et formaliser une recommandation Évaluer leur couverture, leur pertinence métier et leurs performances en exploitation Construire les variables d'écarts et de ratios tarifaires entre marques nationales, marques propres et produits d'entrée de gamme Adapter le moteur de simulation pour prédire les transferts de volumes entre produits substituables 3. Quantifier les ventes complémentaires (effet halo) Exploiter les liens entre produits moteurs et accessoires à partir du knowledge graph et des règles métier Développer un module de post-traitement calculant les volumes induits (taux d'attachement, quantités moyennes, facteurs d'atténuation) Intégrer ces résultats à la restitution des simulations 4. Industrialiser et fiabiliser la solution Orchestrer les pipelines ML avec ZenML et les exécuter sur GCP Vertex AI Assurer la qualité du code, les tests unitaires, le respect des standards CI/CD et le versionnage dans le registre MLOps Sécuriser le déploiement multi-pays et prévenir les régressions Produire des tables de restitution des volumes directs, cannibalisés et complémentaires pour les outils de pricing et de BI

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.

Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : · Refonte des flux d'alimentation · Nouvelle modélisation et mappings de données · Évolution des règles de gestion · Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : · Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; · Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; · Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; · Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expertise Data Cloud Azure H/F Description de la mission : Contexte Une organisation souhaite développer et déployer une offre interne de services Cloud fondée sur Microsoft Azure, dans des environnements Cloud privé et hybride. La mission s'inscrit dans un contexte d'agilité à l'échelle et vise à répondre aux besoins des équipes et des clients, tout en respectant les contraintes de sécurité, de conformité et de budget. L'équipe est composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs informatiques et de développeurs. Mission Apporter une expertise Data Cloud Azure en soutien au pilotage du cycle de développement de produits et de solutions. Contribuer à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation de solutions Cloud performantes, ainsi qu'à la montée en compétences des équipes pour leur permettre de gérer ces solutions de manière autonome. Principales responsabilités Contribuer à la conception, au développement et à la mise en service de solutions Cloud personnalisées sur Azure et d'autres Clouds. Participer au déploiement des solutions et assurer une transition vers le Cloud. Mettre en place des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur la gestion des SLA/SLO et l'optimisation budgétaire des ressources Cloud. Contribuer à la gestion du backlog projet, des User Stories et au suivi des travaux dans un cadre Scrum piloté via SAFe. Contribuer aux scripts d'infrastructure, notamment avec Terraform. Mettre à jour la documentation technico-fonctionnelle du socle Azure, dont les dossiers d'architecture. Définir et contribuer aux bonnes pratiques et au plan de scalabilité, ainsi qu'aux plans de support et de maintenance. Prendre en compte la sécurité des données et des applications, la souveraineté des données, la maîtrise des coûts et l'intégration aux systèmes existants. Participer, si nécessaire, aux astreintes et interventions en heures non ouvrées. Préparer la réversibilité et le transfert de compétences, avec la documentation et le reporting associés. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Cloud privé, Cloud hybride, autres Clouds Infrastructure as code et scripting : Terraform, PowerShell, Azure CLI Méthodes agiles : SAFe, Scrum Outils de travail et de suivi : Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon Domaines : Cloud Computing, FinOps, réseaux, sécurité des systèmes d'information, observabilité Livrables attendus Contribution à l'offre de services Cloud Backlog projet à jour Reporting, documentation technico-fonctionnelle et tableaux de bord à jour Plan de scalabilité, de support et de maintenance Plan de réversibilité et checklist de validation des étapes Bilan de réversibilité et procès-verbal de recette de la réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Services Cloud Azure, Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104), Scripting et infrastructure as code (PowerShell, Azure CLI, Terraform), Cloud Computing et FinOps, Agilité à l'échelle (SAFe, Scrum), Sécurité des systèmes d'information Compétences / Qualités qui seraient un + : Notions en observabilitéInformations concernant le télétravail : Les jours de présentiel et de distanciel peuvent être adaptés selon les besoins.

Vous participerez à l'intégration de nouveaux indicateurs, à l'automatisation des traitements de données et à la modernisation des reportings existants, avec pour objectif de développer une interface web centralisant les données et leur visualisation. Vos missions Développer et faire évoluer les outils de gestion et de reporting des risques financiers. Intégrer de nouveaux indicateurs financiers dans les bases de données internes. Automatiser les processus de collecte, de traitement et de consolidation des données. Digitaliser les reportings existants sous Excel. Concevoir et développer une interface web de centralisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques et user stories. Réaliser et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration. Assurer la documentation technique, la maintenance et le support des solutions développées.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis la qualité de la donnéeNous recherchons un(e) QA Engineer Data pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la fiabilisation de leurs plateformes de données. Référent(e) de premier plan sur la qualité, ton rôle combinera l'élaboration de stratégies de tests rigoureuses, la validation des flux data et des API, ainsi que l'automatisation pour concevoir des solutions fiables et performantes. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers et les développeurs. C'est un cadre stimulant axé sur l'excellence technique et le partage de connaissances, idéal pour un(e) professionnel(le) de la qualité qui souhaite combiner sa maîtrise des tests avec une forte culture de la data. Tes missions clésStratégie de Test & Conception : Collaborer en amont avec le Produit et les développeurs sur la définition des besoins, l'analyse des spécifications et l'évaluation des impacts et des risques. Élaborer la stratégie de tests globale adaptée aux problématiques de gestion de données. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels et techniques. Exécution & Gestion des Anomalies : Exécuter les campagnes de tests et formaliser rigoureusement les résultats. Qualifier, documenter et piloter la gestion des anomalies jusqu'à leur résolution. Analyser et investiguer les problèmes complexes rencontrés sur les différents environnements. Automatisation & Amélioration Continue : Participer activement à l'automatisation des tests pour optimiser les cycles de validation et sécuriser les non-régressions. Être force de proposition pour améliorer l'efficacité des processus d'assurance qualité. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie sur un poste similaire en assurance qualité de la donnée. Compétences Techniques : Connaissances confirmées en SQL et maîtrise de Python. Expérience solide dans le test d'API et de Webservices. Les plus : Une expérience dans les tests ETL et la manipulation d'environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) constituent des atouts majeurs. Méthodologie & Langues : Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban) et niveau d'anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit analytique : Rigueur scientifique et capacité à déceler les anomalies au sein de volumes de données complexes. Aisance relationnelle : Excellentes capacités de communication pour échanger efficacement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Curiosité et Adaptabilité : Passion pour les challenges techniques, esprit entrepreneurial et goût prononcé pour le travail en équipe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe , nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.