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Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Descriptif du poste Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine IT4Entreprise de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique au projet de migration de la GED vers le Cloud. La maîtrise des installations en environnement Cloud As Code est requise. Compétence Terraform indispensable. Référent du déploiement technique, une forte autonomie est attendue avec capacité à organiser toutes les tâches nécessaires et en suivre l'avancement global y compris celles d'autres contributeurs techniques et tâches de leadership. La connaissance de produits de GED serait un plus. Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits. Responsabilités principales Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production : participation dans la définition des solutions techniques, veille de la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques. Responsable de la coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets mais aussi responsable de la coordination et du suivi des actions lors des incidents, de mobiliser les personnes nécessaires à leurs résolutions, rédiger les comptes-rendus. Participation aux réunions de l'équipe projet et est partie prenante des activités et des décisions collectives (évaluation de la complexité, des risques, etc.) tout au long du projet. Bonnes pratiques de production applicative en collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) et les partage largement. Relation étroite avec la Cloud Core Team afin de s'acculturer de la mise en place du Cloud et des Ways of Working notamment pour les pipelines de livraison. Suivi de la mise en place à chaque fois des solutions les plus automatisées possible pour le provisionnement et le déploiement afin de limiter au maximum les tâches manuelles. Suivi de la MCO, des évolutions des applications, des middlewares et des services de son périmètre de responsabilité. Définition et conception des solutions Participation à la définition de la solution technique. Anticipation des problématiques de conformité. Intégration des exigences de la Production et d'infrastructure. Suivi de l'ajout des exigences d'infrastructures dans le backlog Produit ainsi que les user stories techniques jugées nécessaires. Support des équipes de développement. Implémentation des user stories techniques. Montée en compétence et bonnes pratiques Suivi de la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative. Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques. Formation et accompagnement des membres dans l'adoption des outils. Formations internes à passer avant de travailler sur le Cloud : Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Gestion des ressources et déploiement Suivi et mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions. Mettre à disposition de l'équipe les services et ressources de Production en mobilisant les bonnes expertises et en utilisant les solutions d'automatisation. Facilitation du déploiement des solutions en utilisant les pipelines d'automatisation. Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques. Contribution aux revues de sécurité. Identification des points de blocage d'exploitation et proposer des plans d'actions.

Dans le cadre de plusieurs sujets techniques autour de Power BI, nous recherchons un Architecte Power BI / Data Engineer senior pour intervenir sur des problématiques à forte complexité technique. La mission consiste à apporter une expertise de haut niveau sur des sujets avancés tels que l’analyse et la documentation des API Admin V2 Power BI, l’identification des applications ne utilisant pas les fonctionnalités de gestion d’accès (Custom Message), l’expertise sur les capacités Power BI en mode Pay-As-You-Go, ainsi que l’analyse et la configuration des environnements Gateway (PowerShell, VMNET, réseau). Le consultant interviendra en tant qu’expert afin d’apporter des recommandations d’architecture, résoudre des problématiques complexes et accompagner les équipes sur des sujets techniques critiques. L’intervention se fera sous forme de sessions d’expertise ponctuelles de 2 à 4 heures.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Stress Engineer (H/F) pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur Aéronautique. Voici un aperçu détaillé de vos missions : -Réaliser le dimensionnement détaillé de composants structuraux aéronautiques (résistance statique, tolérance aux dommages, analyses modales) en combinant calculs analytiques classiques et analyses par éléments finis. -Construire et mettre à jour des modèles éléments finis pour l’analyse et le dimensionnement de structures primaires et secondaires, en assurant la qualité, la robustesse et la traçabilité des hypothèses. -Participer aux revues de conception des structures métalliques et composites, en apportant votre expertise sur les configurations, les choix matériaux, les assemblages et le design détaillé. -Proposer des optimisations et conduire des études de compromis afin d’atteindre les objectifs de sécurité, de résistance, de masse et d’industrialisation. -Justifier les choix de dimensionnement et produire la documentation technique nécessaire pour démontrer la conformité aux exigences réglementaires et de certification. -Collaborer étroitement avec les équipes conception, essais et certification afin d’assurer la cohérence entre modèles de calcul, résultats d’essais et définition produit.

2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Stress Engineer (H/F) pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur Aéronautique. Voici un aperçu détaillé de vos missions : -Réaliser le dimensionnement détaillé de composants structuraux aéronautiques (résistance statique, tolérance aux dommages, analyses modales) en combinant calculs analytiques classiques et analyses par éléments finis. -Construire et mettre à jour des modèles éléments finis pour l’analyse et le dimensionnement de structures primaires et secondaires, en assurant la qualité, la robustesse et la traçabilité des hypothèses. -Participer aux revues de conception des structures métalliques et composites, en apportant votre expertise sur les configurations, les choix matériaux, les assemblages et le design détaillé. -Proposer des optimisations et conduire des études de compromis afin d’atteindre les objectifs de sécurité, de résistance, de masse et d’industrialisation. -Justifier les choix de dimensionnement et produire la documentation technique nécessaire pour démontrer la conformité aux exigences réglementaires et de certification. -Collaborer étroitement avec les équipes conception, essais et certification afin d’assurer la cohérence entre modèles de calcul, résultats d’essais et définition produit.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés. L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. 📍 Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l’architecture Data , en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l’ amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

QA Engineer Senior / Lead QA (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (38-43K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer Senior / Lead QA pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Dans le cadre du renforcement de l’équipe produit, notre client souhaite structurer et renforcer sa démarche qualité. L’objectif est clair : Industrialiser les tests automatisés Fiabiliser les environnements de staging Accompagner la montée en compétence du QA existant Le tout dans un contexte technique orienté architectures web et déploiements continus via GitLab. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au sein d’une équipe projet, vous serez en charge de : Définir, mettre en œuvre et améliorer la stratégie de tests (automatisés et manuels) Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés Gérer l’environnement de staging en autonomie (déploiements via CI GitLab, analyse des logs, diagnostic d’incidents) Garantir la qualité des livraisons et sécuriser les mises en production Comprendre rapidement les enjeux fonctionnels et techniques afin d’identifier les risques Accompagner et faire monter en compétence le profil QA existant L’environnement technique Vous évoluerez dans un contexte moderne, orienté qualité et amélioration continue. Expérience significative en QA Solide pratique du développement de tests automatisés Expérience des déploiements via CI GitLab Bonne compréhension des architectures web Capacité d’analyse de logs et de diagnostic technique Excellentes compétences en communication Force de proposition et posture orientée amélioration continue Et surtout : vous aimez structurer, challenger, améliorer et transmettre.

Dans le cadre de la modernisation de l’espace client , vous renforcez l’équipe Front pour : Migrer des fonctionnalités AngularJS vers un écosystème React moderne . Industrialiser le front (tooling, tests, CI/CD, Design System) et améliorer la performance . Travailler au quotidien avec les équipes API/BFF (Go/Node), Design System , localisation (i18n) et Produit en environnement Agile . Périmètre de la mission Conception & dev de parcours critiques (account, billing, provisioning, support…). Migration de modules AngularJS vers React + TypeScript (refacto, parity & améliorations UX). Composants réutilisables alignés Design System (accessibilité, théming, variants). Tests (unitaires & e2e) intégrés au pipeline, revues de code et qualité continue. Micro‑frontends : découpage, contrat d’intégration, versioning, observabilité. Performance Web : bundle splitting/optimisation, mesure (Core Web Vitals), remédiation. Internationalisation : préparation des chaînes, fallback, vérification mise en page. Collaboration étroite avec API/BFF (contrats, pagination, erreurs, timeouts), SRE/DevOps (build/release), UX (maquettes, specs d’interaction). Stack technique Must‑have 5+ ans en React/TypeScript dont migrations réussies AngularJS → React . Maîtrise de Vite (ou Webpack/Rollup) et Storybook (catalogue + doc). Mise en place de tests (unitaires & e2e) intégrés à la CI/CD . Culture performance (LCP/CLS/INP) et accessibilité (standards WCAG). Expérience produit : découpage pragmatique, sens de l’UX et des priorités métier. Nice‑to‑have Zustand / React Query / Redux Toolkit ; micro‑frontends (interop, versioning). Expérience BFF (contrats, erreurs, timeouts) et internationalisation à grande échelle. Connaissance AngularJS (lecture/stratégie de migration) pour accélérer le refacto.

Infotel recherche pour l’un de ses clients du secteur assurance un Release Train Engineer (RTE) afin d’accompagner un programme Agile dans le domaine de la Santé Individuelle . Vos missions : Organiser et animer les rituels de coordination entre plusieurs équipes Agile. Assurer la bonne synchronisation des équipes travaillant sur un même produit. Identifier et lever les blocages pouvant impacter l’avancement du programme. Suivre l’avancement global et remonter les risques ou points d’attention. Faciliter la communication entre équipes, Product Owners et parties prenantes. Veiller à la bonne application du cadre Agile et à la livraison régulière de valeur. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la collaboration entre équipe

🎯 Contexte de la mission Intégrez une scale-up B2B SaaS en forte croissance (7M+ utilisateurs, Serie B €30M) pour piloter la refonte complète du back-office d'une plateforme de gestion utilisée par des milliers de studios à travers l'Europe. Mission à fort impact produit, dans un environnement engineering exigeant et moderne. 🛠️ Ce sur quoi vous travaillerez 70% Front-end – Refonte back-office : Prise en charge de la refonte des pages clés (listes, fiches membres, pages établissements, outils formateurs…) Implémentation d'interfaces depuis des prototypes haute-fidélité Code React (TypeScript) propre, testé, aligné sur le design system interne Collaboration avec les engineers internes pour la maintenabilité long terme 30% Backend – Support fonctionnel : Évolution de la logique backend qui alimente les features refontes (APIs, modèles de données, règles métier) Garantie d'une livraison end-to-end : pas seulement visuelle, mais fonctionnelle Coordination avec les engineers backend pour aligner les contrats d'API et anticiper les dépendances 🔧 Stack technique Front-end : React (TypeScript), Zustand, styled-components, design system interne Back-end : Django, PostgreSQL, AWS, Kubernetes Un bon niveau en Python / PostgreSQL est attendu

Mission Maintien en conditions opérationnelles * Assurer l’administration et le maintien opérationnel d’une dizaine de bases de données SQL Server supportant des applications critiques. * Garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des bases de données (PRA, monitoring, optimisation). * Automatisation et amélioration continue * Automatiser la gestion et l’administration des bases de données via des outils tels que Ansible et Puppet. * Contribuer à l’amélioration du monitoring et de l’observabilité des environnements SQL Server et Windows. * Participer aux analyses de performance et optimisations des bases de données. * Gestion des incidents et changements * Prendre en charge la gestion et la résolution des incidents. * Participer au Change Management, notamment lors des mises en production d’évolutions techniques. * Réaliser des post-mortems suite aux incidents afin d’identifier les axes d’amélioration. * Conception et évolution * Concevoir et déployer de nouvelles bases de données selon les besoins des équipes métiers. * Être force de proposition pour faire évoluer l’infrastructure et les pratiques techniques. * Communication et documentation * Assurer l’interface entre l’équipe technique et les clients internes (CRM, BI, Finance, MDM…). * Produire et maintenir la documentation technique (SharePoint, Confluence). * Rédiger des comptes-rendus d’activité quotidiens et hebdomadaires. Environnement technique Bases de données : SQL Server Automatisation / DevOps : Ansible, Puppet Systèmes : Windows, Linux ETL : SSIS (atout) Outils : ServiceNow (incidents / change management) JIRA Confluence / SharePoint

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet