Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En bref : CDI – Technicien Support Applicatif RUN et Production H/F – Nice Ouest – 25 / 30K€ – Edition logicielle – 2j télétravail/semaine Je recrute pour un Editeur de logiciel spécialisé dans le WebMarketing, un Technicien Support Applicatif RUN et Production H/F afin de renforcer une équipe support intervenant sur des plateformes SaaS critiques à fort trafic. Au sein d'une équipe Support / Run & Production, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des services, en lien étroit avec les équipes techniques et les clients. TON POSTE - Analyser et résoudre des incidents techniques complexes (analyse de logs, bases de données MongoDB / MySQL). - Superviser et maintenir des flux à fort volume : SMS, RCS, WhatsApp, Email, Callbot. - Participer aux astreintes, aux escalades techniques et à la rédaction des RCA. - Collaborer avec les équipes internes (tech, produit) et être en relation directe avec les clients lors d’incidents critiques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE AWS – Linux – MongoDB – MySQL – Datadog – Outil de ticketing

Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie

Dans le cadre d’un projet autour du PLM (Product Lifecycle Management) appliqué aux achats indirects, nous recherchons un développeur back-end spécialisé sur la technologie Teamcenter. Objectifs de la mission : Participer au développement et à l’évolution de la solution PLM basée sur Teamcenter Intervenir sur les aspects back-end de la plateforme Contribuer à la mise en place du PLM pour la gestion des achats indirects Assurer le support au moment du go-live (mise en production) Accompagner les équipes après le déploiement (support post go-live, stabilisation) Compétences requises : Expertise en développement back-end Bonne maîtrise de Teamcenter (configuration, développement, intégration) Connaissance des environnements PLM Capacité à intervenir en phase de mise en production et support Langues : Français : obligatoire (environnement francophone) Anglais : non requis

ACCROCHE SI TU CROIS QU’IL TE FAUT UN BATEAU ALORS SORS LES RAMES ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la conception et au développement de parcours web front to back: Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de 10ans minimum Expert(e) de l’écosystème Java, JEE Habile avec les outils et Frameworks Angular, Quarkus, Jahia AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Dans le cadre d’un projet stratégique, vous interviendrez sur une application client-facing dédiée au parcours de souscription d’un produit destiné aux PME . Vous intégrerez une équipe agile et internationale, en interaction régulière avec des équipes nearshore (anglais courant obligatoire). Vos missions Contribuer au développement et aux évolutions des applications front-end et back-end (dominante back-end) Concevoir des modules flexibles, performants et réutilisables selon les meilleures pratiques du marché Gérer la versioning et les déploiements (Git, Maven) Participer aux phases de recette utilisateur (UAT) si nécessaire Développer les tests unitaires Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur les choix techniques et l’amélioration continue

Vous rejoindrez une équipe experte qui développe des solutions avancées de réseaux intelligents et de réflecteurs reconfigurables (RIS). Votre rôle : concevoir, intégrer et valider les briques logicielles et algorithmiques permettant d’exploiter pleinement ces technologies dans les réseaux 5G et futurs. L’objectif global : rationaliser et unifier les architectures historiques (mobile, fibre, fixe) afin de gagner en cohérence, simplicité et capacité d’évolution. Votre mission : - Intégration d’algorithmes de beamforming Vous implémentez et intégrez des algorithmes avancés sur des plateformes telles qu’OpenAirInterface, réalisez le débogage et la validation via démonstrateurs complets, adaptez les solutions aux besoins clients et contribuez à l’évolution des spécifications techniques. - Développement logiciel pour la couche physique Vous concevez et implémentez les briques logicielles permettant d’intégrer les RIS et antennes dans une architecture O-RAN (RU/DU). Vous testez et validez les fonctions radio/RIS en environnement simulé et réel (srsRAN), tout en développant les outils internes et la documentation associée. - Documentation, industrialisation & collaboration technique Vous développez de nouveaux modules, documentez les codes et procédures, automatisez les tests, et travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Algorithmes & Modélisation pour assurer la fiabilité et la conformité des algorithmes 5G/5G+. Vous participez également aux présentations d’avancement et à la production de la documentation technique.

Les missions : Participer à la création d'une stratégie commerciale pour accompagner la croissance de l'entreprise avec le fondateur de l'entreprise Suivre et dynamiser la performance de l'équipe dans une approche managériale basée sur la bienveillance et le coaching. Développer et renforcer les relations commerciales avec les grands comptes stratégiques. Prospecter de nouveaux partenaires pour développer la croissance de l'entreprise Traiter et suivre les leads ainsi que les demandes entrantes des clients. Contribuer à la performance de l'équipe de 2 personnes en assurant le management quotidien et la montée en compétences ainsi que la prise d'autonomie Collaborer sur les sujets marketing en transverse avec les fonctions support pour définir les stratégies, les offres et les actions commerciales futures.

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique visant à évaluer la capacité du standard Oracle Cloud à couvrir les besoins métiers sur les périmètres Supply Chain Management (SCM), Manufacturing et Maintenance, notre client engage une mission de cadrage approfondie. Cette phase a pour objectif d’analyser les processus existants, de confronter les besoins métiers au standard Oracle SCM Cloud et d’identifier les éventuels écarts fonctionnels. Pour renforcer l’équipe projet, nous recherchons un Consultant Fonctionnel Expert Oracle SCM Cloud, disposant d’une solide expérience sur les modules SCM Cloud et d’une compréhension globale des processus industriels. Missions Le consultant interviendra en tant qu’expert fonctionnel et aura pour responsabilités : 1. Analyse & cadrage • Comprendre les besoins métiers sur les périmètres SCM, Manufacturing et Maintenance. • Évaluer la couverture fonctionnelle du standard Oracle SCM Cloud par rapport aux besoins exprimés. • Identifier les gaps fonctionnels et proposer des solutions adaptées (standard, contournements, évolutions). 2. Présentation & démonstration • Préparer et animer des présentations et démonstrations du standard Oracle SCM Cloud auprès des équipes métiers. • Illustrer les bonnes pratiques et les capacités natives de la solution. 3. Recommandations & documentation • Rédiger les livrables de cadrage : analyses, matrices de couverture, propositions de solutions. • Contribuer à la définition de la trajectoire fonctionnelle et des choix de conception.

Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst H/F à Annecy, France. Au sein d'une Squad Agile Business Analyst pour travailler sur les activités suivantes : - Recueil et challenge des besoins - Rédaction des users stories - Assistance fonctionnelle aux utilisateurs (activité de RUN) - Testing : Elaboration stratégie de tests, écriture des plans de test, exécution des tests, suivi des anomalies - Présentation des fonctionnalités lors des démos Livrables Spécifications fonctionnelles Users stories Plan de tests Démo

Nous recherchons un business analyst capable de transformer les données en visualisations claires et pertinentes pour nos équipes métiers. CONCEPTION ET CADRAGE Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie pour le secteur de la robotique. Dans le cadre de nos activités en forte croissance dans le domaine de la défense sous-marine, nous recherchons un Ingénieur IVVQ disposant d'une solide expertise en radiofréquence (RF) et communications satellitaires (SatCom), pour intervenir sur des projets stratégiques en robotique navale. Intégré à la Direction Ingénierie, sous la responsabilité du Responsable du Département Système, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, qualité, projet). Responsabilités : - Participer activement à la mise en place et au déploiement des activités IVVQ (Intégration, Vérification, Validation, Qualification) sur des systèmes à forte composante radio / SatCom ; - Mettre en place la stratégie de tests définie au niveau projet, en lien avec les équipes systèmes ; - Détecter, formaliser et assurer le suivi des anomalies tout au long du cycle de validation ; - Piloter les campagnes de tests des sous-ensembles et veiller à leur conformité aux exigences techniques ; - Participer à la rédaction et à la validation des exigences, en garantissant leur testabilité dès la phase de conception ; - Assurer la traçabilité des exigences tout au long du projet, de la spécification à la validation finale.

Vos missions : Au sein de l'équipe Méthodes Essais, vous intervenez sur le développement et l'optimisation des outils permettant d'automatiser et de fiabiliser les campagnes d'essais.Automatisation et développement Développer des scripts d'automatisation des tests (Python, C++, Java) Participer au développement et à la maintenance du séquenceur de tests Concevoir des outils d'analyse et de traitement des données issues des essais Gestion des données : Administrer et optimiser les bases de données liées aux campagnes d'essais Améliorer les performances des requêtes et la structure des données Garantir la fiabilité et la sécurité des données Intégration systèmes : Assurer la communication entre simulateurs, bancs d'essais et systèmes embarqués Intégrer différents outils via APIs, protocoles ou interfaces logiciel/matériel Contribuer à la validation technique des moyens de test Reporting : Développer des outils permettant la génération automatisée des rapports d'essais Garantir la conformité et l'intégrité des données transmises au client final

Vous évoluerez dans un contexte multi-client au sein de notre Centre de Services Support et aurez la charge de : • Gérer les incidents et les demandes de niveau 3 dans le respect des engagements de service • Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles et la disponibilité des infrastructures • Piloter et accompagner la transition des environnements de virtualisation (VMware vers Proxmox) • Contribuer aux projets d’évolution des architectures et aux mises en production client • Effectuer les mises à jour des architectures et systèmes hébergés en alignement avec les recommandations et normes de sécurité IT • Intervenir en support des équipes N1 et N2 conformément au processus d’escalade • Rédiger la documentation technique et structurer les procédures dans un contexte de transformation • Assurer la communication et le reporting de l’activité • Être force de proposition sur les choix techniques liés aux évolutions d’infrastructure • Respecter et contribuer à la sécurité des systèmes d’information du groupe • Respecter les règles de sécurité établies par l’entreprise • Participer aux sessions de sensibilisation et formations • Signaler les événements / incidents de sécurité

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.