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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et du déploiement d'une solution de gestion des achats à l'échelle nationale et internationale, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux applicatifs, disposant d'une solide expertise sur Splunk. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe, caractérisé par de nombreuses interfaces entre les systèmes ERP, les plateformes achats et les applications métiers. Vos principales missions seront les suivantes : Recenser, cartographier et assurer le suivi des flux entrants et sortants entre les différentes applications. Superviser les interfaces et les échanges de données entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Contrôler l'exécution des traitements, les volumes de données, les statuts, les rejets et les anomalies. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, les tableaux de bord et les alertes sous Splunk. Analyser les incidents techniques, identifier les causes des dysfonctionnements et coordonner leur résolution. Assurer le suivi des reprises de traitements et des mécanismes de rejouabilité des flux. Vérifier la cohérence et la qualité des données entre les systèmes sources et cibles. Participer aux tests d'intégration, aux tests de bout en bout et aux opérations de migration. Sécuriser les phases de cutover, de mise en production et d'hypercare. Coordonner les équipes Data, applicatives, métiers et intégration. Formaliser les procédures de supervision, d'exploitation et de gestion des incidents. Préparer le transfert des activités du projet vers les équipes RUN.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses capacités analytiques, notre client souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Analytics Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au domaine Sustainability, avec pour objectif de centraliser, fiabiliser et valoriser les données permettant de piloter les indicateurs environnementaux du groupe. La mission porte principalement sur l'intégration, la modélisation et la restitution des données, avec une forte exigence en matière de qualité, de traçabilité et de gouvernance. Vous contribuerez notamment à la mise en place de tableaux de bord destinés au suivi des consommations d'eau, d'énergie et du gaspillage alimentaire, à destination des équipes Sustainability et des collaborateurs en région. Vos missions1. Intégration et ingestion des données Identifier et mettre en place des connexions fiables avec les différents systèmes sources (API, exports, connecteurs natifs). Extraire et intégrer les données issues de différentes sources : référentiels internes, achats, finance, ressources humaines et données Sustainability. Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion performants et évolutifs. Garantir l'intégrité, la disponibilité et la fraîcheur des données. 2. Modélisation et transformation des données Concevoir et développer des modèles de données analytiques dans Snowflake. Structurer les données selon des architectures adaptées aux besoins de restitution. Développer et maintenir les transformations SQL avec DBT Core. Optimiser les modèles de données pour garantir leur réutilisabilité et leurs performances. Documenter les règles de gestion et les modèles de données logiques et physiques. 3. Data Quality et gouvernance Mettre en place des mécanismes de contrôle et de suivi de la qualité des données. Garantir la traçabilité des données tout au long des pipelines. Gérer les métadonnées, les règles de rafraîchissement et les mécanismes de gestion des erreurs. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des traitements et des flux de données. 4. Restitution et Data Visualisation Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Tableau. Traduire les besoins métiers en indicateurs et solutions de reporting adaptés. Développer des vues et agrégats de données répondant aux besoins des équipes Sustainability. Mettre à disposition des indicateurs fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision. Les principaux livrables attendus sont : Dashboard de suivi des consommations d'eau. Dashboard de suivi des consommations d'énergie. Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire. 5. Orchestration et industrialisation Participer à l'orchestration des pipelines de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning et de CI/CD avec GitLab ou GitHub. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités, notre client recherche un Business Analyst / Data Engineer expérimenté pour accompagner les équipes opérationnelles de Fraîcheur de Paris (FrDP) dans l'exploitation, l'optimisation et l'évolution de leurs solutions digitales. La mission comprend également une forte dimension Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle, avec une participation aux projets de transformation et de valorisation des données. Missions principales 1. Business Analysis & Support applicatif – Forecast2Run • Accompagner les équipes de conduite FrDP dans l'utilisation quotidienne de Forecast2Run. • Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). • Participer aux tests du fonctionnement entièrement automatique sur le réseau CENTRE. • Réaliser les diagnostics, analyses et reportings liés aux performances de l'application. • Maintenir et optimiser le paramétrage des réseaux de conduite. • Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. • Proposer et coordonner les actions correctives. • Piloter le backlog Run et suivre les demandes d'évolution. 2. Data Engineering & Développement Python • Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser les traitements et contrôles de données. • Participer aux projets de développement Data liés aux activités de conduite et aux opérations. • Contribuer au projet GET de migration des référentiels Finance, Achats et Opérations. • Consolider la cartographie des données FrDP et veiller à leur conformité avec les référentiels Groupe et GBU via Collibra. • Participer aux projets de mise à disposition et de valorisation des données sur Databricks. • Assurer un rôle de backup sur la gestion du Data Lake et des API (AWS, Scalingo, Gravitee). 3. Intelligence Artificielle & Innovation • Contribuer aux projets Data et IA liés notamment à la détection de fuites, aux capteurs communicants et à la maintenance. • Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative pour assister les activités de développement et d'automatisation. • Évaluer et contrôler la qualité du code généré par l'IA. • Participer à l'acculturation Data et IA des équipes métier. • Contribuer à l'animation des communautés internes Data et IA. 4. Coordination & Pilotage • Collaborer avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs et équipes d'exploitation. • Assurer l'interface entre les équipes métier, IT et partenaires externes. • Participer aux rituels Agile et aux comités de suivi. Référence de l'offre : lru1h34tbs

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en place de notre Data Platform Snowflake et de la migration de SAP BW vers Snowflake, les 2 consultant AMOA DATA auront pour mission de renforcer l'équipe déjà constituée de 6 Data Steward. Le Data Steward — également appelé expert fonctionnel ou AMOA — est un profil non-développeur faisant le lien entre les équipes métier et les développeurs. Tâches à réaliser : · Piloter les activités et coordonner efficacement les différentes parties prenantes ; · Recueillir les besoins auprès des équipes métier ; · Rédiger les spécifications fonctionnelles et veiller à la clarté et à la précision de la documentation ; · Accompagner les développeurs lors des premiers tests ; · Accompagner les utilisateurs lors des recettes et des formations. Compétences recherchées : Obligatoires : AMOA BI avec connaissance SQL Optionnelles : SAP BW ou SNOWFLAKE : Connaissance permettant d'interagir avec des outils d'analyse de données et de reporting Pilotage de planning et de budget Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience dont au moins 3 années dans la Data Analyse et/ou le pilotage de développeurs Langues : Anglais (Courant)

Bonjour à tous, 📍 Paris – Hybride (1 à 2 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : début décembre ⏳ Durée : 1 an ou + Le contexte Au sein d'un programme Data organisé en Agile à l'échelle, vous intervenez sur un double rôle (environ 50/50) : 1. Release Management (multi-équipes Data/BI) Définir et piloter le processus de release, construire et tenir le planning Coordonner les équipes techniques et métiers, gérer les dépendances Animer les Go / No-Go, suivre la préparation et les mises en production Anticiper les risques, suivre les incidents post-release, mener les retours d'expérience Diffuser les bonnes pratiques (versioning, CI/CD, qualité, traçabilité) 2. Product Owner d'une équipe Data transverse Gérer et prioriser le backlog Recueillir les besoins, rédiger les User Stories et les critères d'acceptation Animer les cérémonies Agile et contribuer à la roadmap produit Profil recherché 5 à 10 ans d'expérience en environnement Data / BI Expérience solide en Release Management dans un contexte multi-équipes Une expérience de PO ou de gestion de backlog est un vrai plus Bonne maîtrise des pratiques Agile/Scrum, CI/CD et de la gestion des environnements (DEV → PROD) Outils : Jira / Confluence / ServiceNow (ou équivalent), BigQuery / GCP. Power BI est un plus. Savoir-être Rigoureux, proactif, bon communicant. Vous savez challenger vos interlocuteurs et alerter quand une mise en production est à risque. A bientôt,

Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : Priorité : expertise et maîtrise de Talend En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique La société devra fournir les prestations suivantes : Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et .properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur BI Senior, pour rejoindre Ingéniance en CDI cadre. Dans le cadre de sa modernisation, notre client, acteur européen de la gestion d'actifs, construit une nouvelle solution analytique dédiée au reporting client. Vous en serez le référent technique, avec un modèle à créer de zéro. Vos missions : - Concevoir et développer un modèle SSAS Tabular sur Azure Analysis Services - Construire les modèles dimensionnels, relations, hiérarchies et mesures DAX - Mettre en place le partitionnement, le traitement et l'optimisation des performances - Développer et optimiser les requêtes, vues et procédures stockées SQL - Concevoir les processus d'intégration de données et garantir leur qualité et leur réconciliation - Traduire les besoins métier en indicateurs financiers et calculs analytiques - Gérer la sécurité et les accès, puis accompagner les tests et la mise en production Vous travaillez en lien étroit avec les équipes IT et les utilisateurs métier, en méthodologie Agile. Ref : O-GIAMT

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un Expert Talend 8 / Tech Lead Data afin de renforcer une équipe Socles Data / DataHub dans un contexte de modernisation et de migration de sa plateforme Data. La mission consiste à sécuriser l'expertise Talend existante, accompagner les équipes techniques et contribuer à l'évolution de la plateforme. Votre rôle Vous interviendrez principalement comme référent technique Talend 8, avec une seconde dimension autour des évolutions du Socle Générique. 1. Expertise Talend 8, cœur de la mission Vous serez le point de référence technique Talend auprès des équipes et Tech Leads. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : L'accompagnement et le support technique des équipes sur les développements Talend 8 L'analyse, le diagnostic et la résolution d'anomalies sur les traitements Talend Les traitements Big Data / Spark Les problématiques de compatibilité Talend / Cloudera CDP / Spark 3 Le maintien et l'évolution des projets de référence CORE et HOWTO La gestion des contextes, joblets, métadonnées et patterns de développement La compréhension et la manipulation de la structure interne des projets Talend : fichiers .item et .properties, composants et attributs Le maintien et l'évolution des composants custom Talend La création et le suivi des Cases Talend La définition et la diffusion des bonnes pratiques de développement L'accompagnement et la montée en compétence des Tech Leads La mission comporte également un enjeu important de transmission et de sécurisation de la connaissance Talend au sein de l'équipe. 2. Contribution au Socle Générique En complément de la partie Talend, vous pourrez contribuer aux évolutions techniques du Socle Data sur : des développements Java / Spring Boot l'analyse et la correction d'anomalies les évolutions et la modernisation du socle l'industrialisation des développements et des chaînes de build Environnement technique Talend 8 | Cloudera CDP | Spark 3 | Hadoop | Java | Spring Boot | SQL | Maven | Git | CI/CD

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, notre client recherche un Expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. La mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : montée de version de la plateforme Cloudera, maintien en condition opérationnelle du Data Hub, modernisation des services Data et évolution vers des approches Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en oeuvre, la sécurisation et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Vos principales missions Expertise et évolution de la plateforme • Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP. • Accompagner le projet de montée de version de la plateforme Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et des notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. • Contribuer aux réflexions autour du Lakehouse, du Data Sharing, du Data Mesh et de l'interopérabilité entre plateformes Data. Exploitation et support de production • Assurer le support expert de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Prendre en charge les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes DataOps de niveau 2. • Participer à la gestion des changements et aux opérations sensibles de production. Amélioration continue • Améliorer la robustesse, les performances et la sécurité de la plateforme. • Réaliser des travaux de Capacity Planning et de Performance Tuning. • Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. • Contribuer à la sécurisation et au durcissement des systèmes. • Participer ponctuellement à des interventions en heures non ouvrées. Environnement technique Cloudera CDP Hadoop Cloudera MCO de plateformes Data Support N3 Linux RHEL Ansible AWX Talend Scripting Shell Kubernetes, Docker, OpenShift Git, GitLab, Jenkins Terraform, Python Java, Scala

Description de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte Core Banking à dimension européenne mené par un acteur majeur du financement spécialisé, nous recherchons un Business Analyst Senior pour reprendre en flight le volet Data Management d'une migration en cours vers une solution Core Banking éditeur. Contexte projet : les spécifications fonctionnelles sont finalisées, le projet entre en phase de recette (QA). La capacité à prendre le relais rapidement sur un périmètre déjà cadré est un critère déterminant. Vos missions principales : Reprendre et maîtriser rapidement le périmètre fonctionnel Data Management de la migration Piloter les activités de migration de données (mapping, qualité, réconciliation, cutover) Coordonner la phase de recette avec les équipes métiers, IT et éditeur Suivre les anomalies, arbitrer les corrections, garantir la qualité des livrables Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'éditeur de la solution cible Contribuer à la préparation du cutover et au support post-mise en production

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Microsoft Fabric senior – Audit et optimisation H/F Description de la mission : Contexte Une banque indépendante dispose d'une plateforme de données en production depuis un an sur Microsoft Fabric. Elle alimente le reporting bancaire (PNB, cockpits métiers, qualité des données) et des projets réglementaires. L'équipe Data BI analytique compte 9 personnes rattachées au Head of Data : product manager, analytics engineers, data engineers et data analysts. Des key users sont présents dans chaque ligne métier. La plateforme comporte environ 180 pipelines, 600 notebooks et un package Python de fonctions partagées. Elle s'appuie notamment sur OneLake, Lakehouse, Spark / PySpark, SQL endpoint, Direct Lake et une capacité dédiée, avec une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Les sources incluent le core banking SAB et Salesforce, via une couche API temps réel et DataHub Fabric. La restitution repose sur Power BI et des applications HTML interactives. L'équipe doit assurer le run et les projets 2026-2027, tout en fiabilisant le socle avant d'y adosser Fabric IQ et des agents IA. Les enjeux principaux sont la sécurisation des accès au moindre privilège, la réduction du couplage au socle partagé et la maîtrise des formats de stockage, ainsi que l'optimisation des performances et des coûts. Mission Intervenir en tant qu'architecte Data Microsoft Fabric senior pour auditer, sécuriser et optimiser le socle data. La mission est réalisée au forfait, avec des livrables mesurables et directement exploitables par l'équipe Data. Elle couvre trois chantiers pouvant être engagés indépendamment : sécurité et habilitations, socle de développement, performance, coût et durabilité. Chaque chantier est cadré, mesuré avant et après, puis clôturé par des recommandations opérationnelles et un transfert structuré à l'équipe. L'approche privilégie l'échantillonnage ciblé des traitements les plus coûteux plutôt qu'une revue exhaustive des notebooks. Principales responsabilités Auditer les workspaces, rôles, permissions, groupes Entra ID, partages, RLS / OLS, paramètres de tenant, identités, secrets, permissions des shortcuts et réseau, puis évaluer l'alignement entre Fabric et RBAC Azure. Définir une cible d'habilitations par profil, prioriser les écarts et proposer un plan de remédiation, un standard de nommage et une procédure de recertification des accès. Étudier la centralisation et la gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi que l'architecture d'anonymisation des données hors production. Examiner les formats de stockage par couche et définir la doctrine Delta Lake / Parquet, avec une grille de décision et un plan de convergence évaluant les impacts en performance et en coût. Diagnostiquer et optimiser les alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, avec mesures avant et après. Auditer les traitements les plus coûteux : configuration et dimensionnement Spark, autoscale, sessions haute concurrence, partitions, shuffle, AQE, petits fichiers, rétention, purge, archivage, OPTIMIZE et VACUUM. Revoir le code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques ; identifier des quick wins chiffrés et refactorer des jobs pilotes. Préparer les tables pour Direct Lake et industrialiser un plan de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Transférer la documentation et les bonnes pratiques à l'équipe, et animer un atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Environnement technique Plateforme data : Microsoft Fabric, OneLake, OneLake Catalog, OneLake Security, Lakehouse, Spark, PySpark, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines, DataHub Fabric Stockage et formats : Delta Lake, Parquet, Bronze / Silver / Gold Sécurité et Azure : Entra ID, RBAC Azure, Key Vault, RLS, OLS, private endpoints, workspace identity, service principals Traitement et performance : pools Spark, autoscale, AQE, OPTIMIZE, VACUUM Ingénierie logicielle et données : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD, Power BI, modèles sémantiques Assistants de code : Claude Code, Copilot Sources et métier : SAB, Salesforce, données bancaires et comptables Livrables attendus Cartographie des accès par item et rapport d'écarts priorisé. Matrice cible des habilitations par profil, matrice Fabric / RBAC Azure, plan de remédiation séquencé, standard de nommage et procédure de recertification. Proposition de centralisation et de gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi qu'une proposition d'architecture d'anonymisation des données hors production. Doctrine Delta / Parquet par couche avec grille de décision et plan de convergence intégrant les impacts sur les performances et les coûts. Diagnostic et optimisation des alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, mesurés avant et après. Audit de performance des jobs les plus coûteux et préconisations de configuration Spark. Doctrine de partitionnement et politique de rétention par table ; plan industrialisé de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Revue de code, quick wins chiffrés, refactoring de jobs pilotes et mesures avant / après. Documentation, bonnes pratiques diffusables, recommandations opérationnelles et atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Profil recherché Expérience 8 ans et plus en data engineering ou architecture data. Avoir mené un déploiement Microsoft Fabric en production. Une expérience du contexte bancaire et des données comptables est appréciée ; la connaissance de SAB est un plus. Compétences techniques Expertise de Microsoft Fabric : Lakehouse, OneLake, Spark / PySpark, Delta Lake, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines et gestion de capacité. Maîtrise de la sécurité Azure : Entra ID, RBAC, Key Vault, stockage et réseau, notamment les private endpoints. Compétences en ingénierie logicielle : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD et revue de code. Maîtrise de l'architecture médaillon, de la modélisation, de la qualité des données et des modèles sémantiques Power BI. Usage courant des assistants de code, notamment Claude Code et Copilot. Les certifications DP-600 ou DP-700 sont appréciées. Compétences personnelles Capacité à produire des résultats mesurés avant et après. Capacité à formaliser des recommandations opérationnelles et à transférer les connaissances à l'équipe. Langues Aucune exigence linguistique précisée. Compétences / Qualités indispensables : Microsoft Fabric et architecture Lakehouse, Data engineering Spark / PySpark et Delta Lake, Sécurité Fabric et Azure (Entra ID, RBAC), Optimisation des performances et des coûts, Python, Git et CI/CD Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications DP-600 ou DP-700 ; expérience bancaire et des données comptables ; connaissance de SAB.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine