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Dans le cadre d’une transformation majeure autour de l’IA, nous recherchons des experts en cybersécurité et IA pour concevoir une nouvelle génération de solutions face à l’émergence d’IA offensives. Vous serez en charge de : 🔍 Sécurité & IA Concevoir et développer des agents IA capables d’analyser du code source et d’identifier les vulnérabilités Réduire les faux positifs / faux négatifs et améliorer la qualité des détections Générer des recommandations de remédiation contextualisées 🤖 Automatisation Développer des agents capables de générer automatiquement du code correctif sécurisé Mettre en place des tests de non-régression et validation automatique 🔧 DevSecOps & Industrialisation Intégrer les solutions dans une chaîne CI/CD sécurisée Mettre en place des contrôles qualité, workflows sécurisés et traçabilité Participer à l’industrialisation des solutions 🤝 Collaboration & Innovation Travailler en équipe pluridisciplinaire (architecture, sécurité, data/IA) Contribuer aux phases d’expérimentation, benchmark et amélioration continue Participer à la définition de l’architecture cible et des standards de sécurité

📋 RÉSUMÉ En tant que Consultant Data Platform, vous accompagnerez nos clients dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de leurs architectures et solutions de plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins métiers et techniques des clients pour définir des architectures de plateforme de données adaptées. Concevoir et implémenter des solutions de stockage, traitement et analyse de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh). Migrer des infrastructures de données existantes vers des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Optimiser les performances des plateformes de données et des pipelines ETL/ELT. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Assurer le support technique et la formation des équipes clientes. 📦 LIVRABLES Architectures de plateforme de données validées. Solutions de stockage et traitement de données implémentées et fonctionnelles. Pipelines de données (ETL/ELT) opérationnels. Documentation technique et manuels d'utilisation. Rapports d'optimisation et de performance.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure, nous recherchons un PMO Senior pour accompagner la structuration des activités projets, le pilotage d'un portefeuille stratégique et la conduite du changement auprès des équipes. Vous intégrerez un environnement en forte évolution, avec des enjeux liés à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projets, à la transformation produit et à l'intégration des usages de l'intelligence artificielle dans les processus de pilotage. Vos missions : Participer à l'élaboration et à la priorisation de la roadmap projets de votre périmètre. Piloter le processus de gestion de la demande et assurer son bon fonctionnement. Garantir la qualité et la fiabilité des informations projets. Produire et consolider les reportings de portefeuille. Identifier les risques, dépendances et alertes, puis coordonner les plans d'actions associés. Assurer le suivi des projets dans leurs dimensions coûts, délais, qualité et risques. Accompagner les équipes dans l'adoption et l'application des processus projets. Intervenir en support sur les projets en difficulté afin de contribuer à leur redressement. Être force de proposition dans l'amélioration des méthodes, outils et pratiques de pilotage. Accompagner la transformation des modes de fonctionnement vers une approche orientée produit.

Nous recherchons un Data Ingénieur / Développeur Python Senior pour intervenir sur des projets à forte composante data et développement logiciel. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions techniques autour de la data et des APIs, dans un environnement exigeant et structuré. Vos principales missions : Concevoir et développer des applications en Python orienté objet Développer et maintenir des APIs REST Manipuler et exploiter des données complexes (notamment NetCDF, JSON ) Mettre en place des visualisations de données avec Pandas et Plotly Participer à l’intégration et à l’industrialisation des solutions via Docker Contribuer aux chaînes CI/CD avec GitLab / GitLab CI Participer à l’amélioration de la qualité du code avec SonarQube et Checkmarx Collaborer avec les équipes frontend sur des interfaces en Vue.js ou Angular Intervenir dans un environnement Agile (Scrum) Vous pourrez également être amené(e) à : Animer des ateliers techniques ou fonctionnels Formaliser les besoins et les conceptions techniques Être force de proposition sur les choix d’architecture Accompagner et coacher des profils plus juniors

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d’usage autour de l’intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle, nous recherchons un Tech Lead Full Stack IA H/F pour accompagner la conception et la mise en œuvre d’une solution stratégique. Vous rejoindrez une équipe de 6 à 7 personnes, composée à parts égales de collaborateurs internes et de consultants externes, au sein d’un environnement Agile. Une première version de la solution a été développée l’année dernière et le projet entre désormais dans une nouvelle phase de construction et d’industrialisation. Missions principales Accompagner les équipes dans la conception et le développement de la solution Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement et d’architecture Participer aux choix techniques et aux arbitrages liés au projet Encadrer et accompagner les développeurs au quotidien Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications Participer aux rituels Agile et contribuer à l’amélioration continue de l’équipe Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les parties prenantes Contribuer à l’industrialisation et au déploiement des solutions IA Assurer une veille technologique sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et à la recherche opérationnelle

CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Dans le cadre des activités de la Product Data Platform (PDP), nous recherchons un Chef de Projet IT Senior pour piloter des projets stratégiques et transverses à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Pré-cadrage (qualification et aide à la décision) Cadrage (structuration détaillée et sécurisation) Implémentation (delivery) L'environnement est complexe et implique de nombreux interlocuteurs métiers et techniques. Le Chef de Projet agit comme pilote et coordinateur, garant de la bonne structuration du projet, sans se substituer aux experts métiers ou techniques. Missions principalesPilotage de projet Construire et suivre les plannings projet Élaborer les budgets en phase amont puis assurer leur suivi Anticiper les dérives de coûts, délais et périmètre Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) Animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, ateliers) Identifier les risques et piloter les plans de mitigation Phase de Pré-cadrage (Go / No Go) Identifier les parties prenantes métiers et IT Réaliser les premières analyses d'impact Coordonner les travaux des experts métiers et techniques Étudier les scénarios de solutions possibles Évaluer les risques majeurs Construire ou consolider les business cases Élaborer les macro-budgets et plannings Formaliser les éléments d'aide à la décision Phase de Cadrage Recueillir et formaliser les besoins métiers Piloter la traduction des besoins en exigences fonctionnelles Coordonner les analyses fonctionnelles et techniques Garantir la cohérence et la complétude des livrables Construire le budget détaillé Élaborer le planning d'implémentation Mettre en place la gouvernance projet Préparer les conditions de réussite de l'exécution Coordination transverse Animer les ateliers de cadrage, conception et suivi Coordonner les équipes métiers : eCommerce B2B Brand Marketing Product Master Data Coordonner les équipes IT : Applicatives Architecture d'entreprise Sécurité Faciliter les arbitrages et la prise de décision Livrables attendus Supports de comités de pilotage et de suivi Reporting managérial Documentation projet complète Budgets et plannings Analyses d'impacts et business cases Roadmaps et plans de mitigation des risques

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 4qhht0ij57

Dans le cadre d'une mission chez un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique capable de piloter la livraison d'applications métier de bout en bout, tout en intégrant les outils d'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Vous interviendrez au sein d'une équipe Solutions Digitales à dimension internationale et assurerez un rôle de référent technique auprès des équipes locales et offshore. Livraison applicatif Recueillir les besoins métier, les traduire en exigences fonctionnelles et techniques, et définir les plans de livraison Cadrer l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Sélectionner les technologies en adéquation avec les standards du groupe et les objectifs de maintenabilité Configurer et structurer les environnements Azure Leadership technique Garantir la cohérence des choix d'architecture sur l'ensemble du portefeuille applicatif Contribuer à la montée en compétences des équipes locales et offshore Ancrer les bonnes pratiques d'ingénierie : code propre, revue par les pairs, sécurité dès la conception Assurer la conformité des livrables aux exigences de cybersécurité et de gouvernance du groupe Développement augmenté par l'IA Rédiger des spécifications techniques détaillées, exploitables par des outils de génération de code IA Orchestrer la génération de code via des outils comme Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor (backend, frontend, tests, documentation) Contrôler et valider les productions de l'IA (qualité, sécurité, conformité architecturale) Définir les règles du jeu : standards de codage, gabarits de prompts, flux de validation automatisée Piloter la boucle itérative : spécification → génération → contrôle → validation → déploiement Architecture Azure Concevoir des architectures cloud Azure (App Services, Azure SQL, Azure Functions, Gestion des API, Key Vault, Application Insights) Mettre en place des pipelines d'intégration et de livraison continues (Azure DevOps / GitHub Actions) Implémenter les mécanismes de supervision, d'observabilité et d'alerting Garantir la conformité aux normes du groupe (Landing Zone Azure, sécurité, RGPD) Qualité & Documentation Définir la stratégie de tests : unitaires, de bout en bout, de régression Produire et maintenir la documentation technique, architecturale et cybersécurité Assurer la traçabilité des décisions techniques Constituer une base de connaissance IA pour la maintenabilité long terme des solutions