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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Dans le cadre d'un programme de démocratisation des usages de l'intelligence artificielle et des outils Microsoft, notre client souhaite structurer et sécuriser le développement d'applications, d'automatisations et d'agents IA créés directement par les équipes métier. La mission consiste à concevoir et déployer un dispositif de Citizen Development permettant aux collaborateurs de développer leurs propres solutions dans un cadre maîtrisé, tout en garantissant la sécurité des données, la conformité réglementaire et la maintenabilité des applications. Le consultant interviendra notamment sur : La définition de la gouvernance Citizen Development, des rôles et des responsabilités. La création d'une charte, d'un processus de déclaration et d'un registre des initiatives. La définition des critères d'éligibilité et des circuits de validation des projets. La mise en place d'un socle technique sécurisé reposant sur Azure et Power Platform. La structuration des environnements de développement, de test et de production, ainsi que des politiques DLP. La mise en œuvre d'un pipeline CI/CD intégrant les contrôles de sécurité, les validations et les mécanismes de retour arrière. Le lancement de cas pilotes, la documentation du dispositif et le transfert de compétences aux équipes internes.

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution « Hive ». Le rôle du tech lead consiste à : Suivre au quotidien la bonne prise en compte des principes établis, et de manière générale le respect des bonnes pratiques Le cas échéant, aider les développeurs Donner aux POs tous les éléments pour prioriser la backlog en conséquence Compléter si besoin les consignes à respecter Adapter la chaîne de CI si nécessaire Suivre, encadrer et controler le travail des équipes off-shore Prendre connaissance des nouveaux besoins et assister les POs dans la qualification et les macro-estimations. Détecter des difficultés particulières, imaginer des esquisses de solution, se rapprocher de l'architecte pour envisager les options Le cas échéant, effectuer la conception détaillée des solutions Suivre l'exploitabilité et le comportement des applications Surveiller régulièrement, avec les POs, le comportement des applications avec les outils disponibles Le cas échéant, proposer/réaliser des dashboards supplémentaires, ou remonter le besoin d'amélioration Rester en contact régulier avec les intégrateurs et les ops Suivre et traiter les merge requests Rester à l'écoute des pratiques et des technologies qui émergent Contribuer, avec l'architecte et les autres tech leads, à l'animation technique des équipes (ex. sessions Lunch&Learn) Concevoir et réaliser des stories Participer au recrutement des développeurs Environnement technique : Java backend : Java 17, Spring, Hibernate, JPA, JMS, Liquibase, flyway, WS SOAP,REST Base données : Postgresql, parquet Front end : Javascript/Typescript, CSS. Vue.js Workflow UML, BPMN, Acitivity Middlewares : Apache, tomcat, kafka (très apprécié) ou autre ESB. Security : OAuth2, SSO, OpenAM VCS : Maitrise de Git Cloud : Amazon web service (EC2, S3….) CI & devops : Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes, Monitoring: ELK, Gatling Compétences techniques requises (obligatoires) : Parfaite maîtrise du développement objet Java sous Spring (JPA, WS REST). Maîtrise des outils IA. Maîtrise et autonomie sur des technologies Web, idéalement Vue.JS Bonnes connaissances SQL impératif, idéalement postgresql Bonnes bases d'utilisation de GIT Expérience avec des outils de qualité du code et CI tels que Jenkins, SonarQube, Autres compétences recherchées : Connaissance d'un broker de messages, idéalement Kafka Connaissance de Amazon Web Services (AWS) tels que kubernates, RDS, S3, ELB Expérience avec des conteneurs Expériences avec des applications manipulant de la forte volumétrie de données Expérience avec un APM Collaboration avec une équipe technique off-shore (Inde) Qualités humaines recherchées : Anglais: Bon niveau, écrit et oral impératif. · Méthodologie : Aisance dans une équipe agile, scrum et/ou kanban, connaissance des workflows de gestion de projet et de ticketing de type JIRA. · Comportement : Grande autonomie sur son périmètre Capacité à entrainer une équipe Collabore avec d'autres tech lead et architectes pour vérifier que ses choix sont compris et acceptés, pour tenir ce même public au courant de ses actions, et pour trouver les meilleurs solutions ou compromis avec eux. Lieu de travail Neuilly sur Seine et télétravail (4 jours sur site, 1 en TT)

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Contexte et équipe Nous recherchons un Senior Software Engineer spécialisé en C#/.NET pour accompagner le développement, la modernisation et la fiabilisation de ses solutions de publicité digitale destinées. Le consultant intégrera une équipe, composée actuellement de trois Software Engineers, et travaillera en étroite collaboration avec l'Engineering Team Lead et les équipes Produit. Mission et principales activitésDéveloppement logiciel et architecture Concevoir, développer et maintenir des applications et services backend en C#/.NET et ASP.NET Core. Participer à la modernisation des applications existantes, notamment des composants legacy. Contribuer à la conception et à l'évolution des API, microservices et architectures événementielles. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et les performances du code. Cloud, performance et fiabilité Contribuer à l'évolution des applications dans des environnements cloud. Participer aux travaux de conteneurisation et d'amélioration des déploiements. Contribuer aux pratiques CI/CD et DevOps. Assurer le suivi des performances applicatives et participer à la résolution des incidents de production. Identifier et proposer des améliorations en matière de fiabilité, de scalabilité et d'efficacité opérationnelle. Développement assisté par l'IA générative Utiliser ou être fortement sensibilisé aux outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Savoir analyser, tester et valider de manière critique le code généré par ces outils. Comprendre les opportunités, les limites et les risques associés au développement assisté par l'IA. Contribuer à l'adoption de pratiques de développement efficaces et responsables intégrant ces technologies. Collaboration et amélioration continue Collaborer avec les équipes Engineering, Produit et les interlocuteurs techniques concernés. Participer aux revues de code et au partage des bonnes pratiques. Contribuer à la résolution de problématiques techniques complexes. Participer aux démarches d'amélioration continue de l'équipe. Compétences indispensablesMinimum 7 ans d'expérience en développement logiciel. Expertise confirmée en C#/.NET, notamment sur les versions modernes .NET 8/10. Expérience avec .NET Framework 4.7.2. Très bonne maîtrise d'ASP.NET Core. Solides compétences en développement backend, conception d'API et architecture logicielle. Expérience sur des applications en production, incluant la résolution d'incidents et l'optimisation des performances. Pratique ou forte sensibilisation à l'IA générative appliquée au développement, avec capacité à évaluer de manière critique le code produit. Compétences complémentaires appréciéesEnvironnements cloud AWS et/ou Microsoft Azure. Docker et Kubernetes. Architectures microservices et événementielles. CI/CD et pratiques DevOps. Outils de monitoring et d'observabilité (Grafana, Bugsnag…). Optimisation des coûts cloud (FinOps). Outils de développement assisté par IA : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou équivalents. Connaissance des environnements AdTech, du tracking et de l'attribution publicitaire. Sensibilité aux enjeux RGPD/ePrivacy. Modalités de la prestationDémarrage : dès que possible Localisation : Paris. Organisation : 2 jours de présence sur site par semaine et 3 jours de télétravail Jour de présence obligatoire : le jeudi Langues de travail : français et anglais.

Dans le cadre d'une prestation réalisée pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur automobile, nous recherchons un Architecte HPC Senior pour conduire une étude stratégique autour de l'évolution d'une plateforme de calcul destinée aux activités de recherche et développement. Dans le cadre d'une prestation réalisée pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur automobile, nous recherchons un Architecte HPC Senior pour conduire une étude stratégique autour de l'évolution d'une plateforme de calcul destinée aux activités de recherche et développement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'étude, depuis l'analyse de l'existant jusqu'à la définition d'une architecture cible, de sa trajectoire de migration et du cadrage d'un Proof of Concept (POC). Technical skills Analyser la documentation existante : audits, abaques, historiques, dossiers d'architecture et études disponibles. Recueillir les besoins des parties prenantes à travers l'animation de plusieurs ateliers d'écoute active. Cartographier l'environnement actuel : cluster HPC, stockage, réseau et mécanismes d'ordonnancement. Réaliser l'inventaire des applications, solveurs, dépendances techniques et contraintes de licences. Étudier les usages et besoins autour des environnements Linux, Red Hat et des usages Windows associés. Construire et comparer différents scénarios d'évolution : infrastructures on-premise, hybrides ou cloud. Évaluer les solutions de conteneurisation et d'isolation applicative, notamment Docker ou alternatives équivalentes. Intégrer les futurs besoins de calcul liés aux usages d'intelligence artificielle. Définir l'architecture cible, le dimensionnement, l'estimation des coûts et la feuille de route de migration. Préparer le protocole du POC et définir les critères de réussite. Identifier les impacts sécurité des différents scénarios et intégrer les principes de gestion des accès, d'isolation des environnements, de protection des données, de journalisation et de maîtrise des flux.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Auditeur cybersécurité technique / Pentester H/F Description de la mission : Contexte de la mission La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client: tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. La mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences / Qualités qui seraient un + : mission similaires Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive. Responsabilités : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité - Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation) - Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance - Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud - Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform - Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes - Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité - Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.