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Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA au sein d’un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l’architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Introduction & Summary The Customer Data Analyst role encompasses strong analytical skills and a deep understanding of business context. The ideal candidate will collaborate closely with team members and internal stakeholders to translate business requirements into actionable hypotheses using available client data. With a Master's degree in economics or a relevant field, the candidate must have at least 4 years of experience in data analytics, demonstrating proficiency in SAS, SQL, and Python. Main Responsibilities Gather, transform, and analyze data using sourcing techniques. Deliver impactful business insights to improve customer engagement. Present concise findings and recommendations in PowerPoint format. Key Requirements Master’s degree in economics or a related field with substantial knowledge in data and analytics. At least 4 years of relevant experience in Data Analytics. Proven experience with SAS, SQL, and Python for data transformation. Strong skills in Power BI reporting. Ability to conduct ad-hoc queries and reports effectively. Exceptional data analytical skills to address business questions. Fluency in Dutch and/or French, and English is mandatory. Nice to Have Experience with Gitlab is an asset. Other Details This position offers the opportunity to work within a dynamic and multicultural environment. Candidates should exhibit a customer-oriented mindset along with critical thinking and flexibility in their approach.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications en Python . Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement technique Python PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Master Data Lead Poole, UK - 5 Days On-site £40,000 - £43,000 + Profit Share Bonus + Benefits This is an excellent opportunity for a data professional to take full ownership of the end-to-end product data lifecycle within a high-growth, global industry. It is a perfect fit for someone who enjoys bridging the gap between technical system management (PIM/ERP) and cross-functional leadership. This company is a leading provider of essential products for businesses across various sectors. They specialise in delivering a comprehensive range of high-quality janitorial, catering, and packaging supplies, helping organisations maintain efficiency and hygiene in their operations. In this varied role, you will act as the organisation's product data authority. You will define the data strategy, govern standards, and oversee the lifecycle of products from initial creation through to change control and retirement. You will serve as the functional lead for PIM (Perfion) and ERP systems, ensuring data flows accurately to support sales, procurement, finance, and global logistics. The ideal candidate will possess a strong background in Master Data Management (MDM) or Product Information Management (PIM), ideally within FMCG, wholesale distribution, or a related sector. You should be an analytical thinker with an eye for detail, capable of translating complex product attributes into scalable, compliant data structures that meet ESG and ISO certifications. This is a fantastic opportunity where you will have the chance to make a significant impact on the company's digital transformation and operational efficiency from day one. The Role: Lead MDM. PIM and ERP strategy. Govern end-to-end data lifecycles. Partner with procurement and category teams. Ensure data accuracy and compliance. The Person: Expert in PIM and Master Data Management (MDM). Advanced ERP and analytical skills. FMCG or wholesale distribution background. Able to commute to Poole 5 days a week. BBBH274198 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l’industrialisation d’une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l’exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Bonjour à tous, Localisation : Paris Date de début : ASAP Télétravail : partiel (2/3 jours par semaine) Obligatoire / recherché : vous avez une/des expérience(s) data en traçabilité et produit L'opportunité : Nous recherchons un(e) Senior Product Manager expérimenté(e) pour piloter le domaine produit data lié à la traçabilité et à la durabilité, au sein de l'équipe data d'un grand groupe industriel du secteur agroalimentaire. Dans ce rôle clé, vous serez essentiel(le) pour guider le développement et l'évolution de nos produits data dans un environnement organisé selon le framework SAFe. Vous serez responsable de la définition de ce domaine, de la gestion de la roadmap produit, et de la livraison de sujets répondant à nos objectifs business. Ce poste offre une opportunité significative de contribuer à un environnement exigeant et stimulant. Responsabilités clés : Requirements & Specifications : Développer et articuler une vision produit claire et une stratégie pour les fonctionnalités liées à la traçabilité et à la durabilité, alignées avec les objectifs business globaux. Gérer et prioriser la roadmap produit, en garantissant que traçabilité et durabilité sont intégrées dans toutes les initiatives du point de vue métier. Analyser les composantes fonctionnelles de systèmes data complexes et traduire les besoins business en spécifications produit détaillées et user stories, avec un fort accent sur les exigences métier, traçabilité, et durabilité. Échanger avec les unités métier et autres parties prenantes pour comprendre et collecter leurs cas d'usage. Assurer une documentation complète des exigences, cas d'usage, et critères d'acceptation. Collaborer efficacement avec les architectes système sur chaque sujet, de la conceptualisation à la préparation des spécifications détaillées. Faciliter la communication et la collaboration entre toutes les équipes impliquées dans le cycle de vie produit. Rédiger et superviser l'exécution de stratégies de test complètes pour les nouvelles fonctionnalités produit. Collaborer avec les équipes QA pour garantir une livraison produit de haute qualité. SAFe Framework & Agile Practices : Piloter les activités de product management dans un environnement Scaled Agile Framework (SAFe), en participant activement aux cérémonies SAFe. Démontrer un leadership fort dans la priorisation des sujets avant chaque session de PI Planning. Apporter un support et un guidage essentiels au Business Owner, notamment pour naviguer des contextes complexes et la prise de décision. Définir et gérer les fonctionnalités au sein du programme data, en garantissant l'alignement avec les incréments de programme et les objectifs de solution. Collaborer étroitement avec les équipes Agile pour assurer une compréhension partagée des objectifs et exigences produit. Data & Analytics Expertise : Tirer parti d'une solide connaissance des sujets data pour piloter le développement produit et l'innovation au sein de ce domaine. Utiliser des outils tels que Google Cloud Platform (GCP) et Power BI pour l'analyse de données, les insights, et le reporting. Qualifications requises : Expérience : +7 ans d'expérience progressive en Product Management, avec un focus significatif sur les produits data, avec une exposition aux domaines produit, traçabilité & durabilité. Frameworks : Expertise avérée dans un environnement SAFe (Scaled Agile Framework). Connaissance du domaine : Compréhension approfondie des principes de product management, avec un fort accent sur le produit, la traçabilité et la durabilité dans un contexte technique et métier. Compétences techniques : Expérience démontrable avec Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de Power BI pour la visualisation de données et le reporting. Solide background sur les sujets data, incluant la modélisation de données, les visualisations, etc. Compétences analytiques : Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Communication : Excellentes compétences de communication orale et écrite (anglais & français), avec la capacité d'articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences diverses et de collecter efficacement les besoins auprès des parties prenantes business. Leadership : Capacité démontrée à diriger des équipes transverses, influencer des parties prenantes sans autorité directe, et conduire des décisions de priorisation critiques, notamment dans des environnements complexes et exigeants. A bientôt,

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Vos missions Votre travail consistera à accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible basée sur Databricks, Spark et Power BI. Conception et développement des pipelines data Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks et Spark. Développer les traitements en Python, PySpark et SQL. Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Industrialisation et qualité Industrialiser les pipelines de données à travers les standards de développement, les tests, le CI/CD et les déploiements. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes dans leur adoption. Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements. Participer au suivi de production, à l’analyse des incidents et à l’amélioration continue. Performance et exploitation Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts. Orchestrer les traitements via Databricks Workflows. Participer à l’intégration des sources d’alimentation du datalake. Architecture et collaboration Contribuer aux choix techniques liés à la plateforme data. Participer au cadrage des besoins avec les équipes utilisatrices. Contribuer à l’interfaçage avec les outils de restitution de données. Participer à la documentation technique et aux standards de l’équipe. Participer aux rituels agiles et aux activités d’amélioration continue.

Qui sommes-nous ? Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients. Missions proposées Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un BA Data et Regulatory HF pour intervenir sur des systèmes de booking dans la chaine T2R Dans le cadre de sa transformation, la direction data de notre client souhaite renforcer ses équipes avec Business Analyst. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Organiser et animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers avec les parties prenantes ; - Réaliser la conception et rédiger les spécifications fonctionnelles ; - Animer les sessions de raffinement avec l’équipe de développement afin de présenter et estimer les tâches à réaliser ; - Participer aux réunions quotidiennes pour le suivi des tâches de l’équipe ; - Réaliser les tests BA, coordonner/suivre les tests QA et accompagner le métier lors des tests UAT ; - Animer les comités projet avec le métier et les sponsors ; - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques et à l’amélioration continue des processus de la filière Data ; - Accompagner la mise en œuvre des processus métiers et des données associées ; - Produire un reporting régulier à destination du management.

Data Centre Strategy & Offering Manager You will work across business, technology, sales, delivery, and partner organisations to create compelling offerings that align with market demand and long-term business growth. The position is ideal for an experienced technology strategist with a strong background in Data Centre solutions, portfolio management, and go-to-market strategy. Data Centre Strategy & Offering Manager Responsibilities Define and deliver the UK Data Centre strategy, vision, and roadmap. Develop compelling Data Centre value propositions and service offerings. Manage the full lifecycle of Data Centre offerings from concept through to retirement. Develop go-to-market strategies that drive customer demand and business growth. Work closely with internal technology teams, partners, and global stakeholders to align portfolio strategy. Lead portfolio transformation initiatives to support future business objectives. Enable sales and delivery teams with the knowledge, tools, and collateral required to position offerings successfully. Promote Data Centre capabilities through engagement with customers, partners, vendors, and industry analysts. Monitor market trends and emerging technologies to ensure the portfolio remains competitive and relevant. Data Centre Strategy & Offering Manager Skills and Experience Extensive experience developing Data Centre strategy and technology offerings. Must have Go-To-Market experience within the development of Data Centre Offerings. Extensive expertise in attraction to sell the development offerings. Proven experience within a global systems integrator or Data Centre specialist organisation. Strong portfolio management and product lifecycle. Deep understanding of Data Centre technologies, including AI, High Performance Computing (HPC), Quantum, and cloud infrastructure. Strong commercial awareness with the ability to translate strategy into business outcomes. Excellent stakeholder management skills across senior business, technology, partner, and vendor communities. Experience leading cross-functional initiatives within large enterprise environments. Strong analytical, strategic thinking, and problem-solving skills. Experience working within multinational or global organisations. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels , aux délais de traitement et à la qualité des données clients .Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake .Vos missions Analyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Dans le cadre d'une transformation Data-centrique du Système d'Information, notre client recherche un Architecte Technique Cloud & Data pour intervenir sur des programmes stratégiques pluri-annuels à fort enjeu. Vous accompagnerez les architectes et urbanistes fonctionnels dans la réalisation de dossiers d'études et de benchmark, dans le choix de solutions et d'architectures fonctionnelles, ainsi que dans la définition des trajectoires et cibles applicatives. Vous contribuerez à la conception et au contrôle de l'architecture applicative, technique et infrastructure sur les projets clients. Vous serez responsable de définir et faire évoluer la trajectoire des solutions et architectures techniques en étroite collaboration avec les équipes supports aux développements et l'ingénierie des infrastructures. Vous participerez également à des études exploratoires et expérimentations sur de nouvelles technologies ou solutions dans un contexte Cloud et Data.

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.