Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Responsable technique Java au sein d'une chaîne de traitement backend intervenant au cœur d'un environnement multiproduits, cloud natif et transverse, en interaction étroite avec les équipes de développement, d'architecture et les différentes entités métiers. Votre rôle sera central dans la définition des orientations techniques backend Java et dans l'accompagnement des équipes de développement réparties sur plusieurs projets. Vos missions : 🎯 Vous interviendrez à la fois sur la stratégie technique backend Java/microservices et sur l'accompagnement opérationnel des équipes : Définir et faire évoluer la stratégie technique backend Java, adaptée aux différents produits et alignée avec les orientations des architectes. Encadrer et accompagner les développeurs backend (animation technique, suivi individuel et remontée des alertes) Assurer le rôle de point d'escalade technique sur des problématiques complexes Suivre et analyser la performance des équipes backend Contribuer au support des Business Units dans les réponses aux appels d'offres (expertise Java, chiffrage, architecture) Coordonner les activités avec les équipes DevOps, IT, Ops, DBA. Participer aux réunions hebdomadaires de coordination transverse Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un environnement Java backend, orienté cloud et conteneurisation, structuré autour de chaînes de traitement distribuées : Java / Maven, avec un niveau d'expertise attendu avancé à expert Architectures backend multi-produits et services Cloud (AWS, Azure ou GCP) – forte sensibilité aux environnements cloud-native Kubernetes (K8S), Helm pour l'orchestration et le déploiement des applications Environnements fortement interconnectés avec les équipes DevOps et infrastructure Pratiques d'ingénierie logicielle industrialisées : CI/CD, qualité, supervision, performance

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.

Notre client, un acteur majeur de la Fintech française, est une entreprise à forte culture tech en phase de croissance rapide. L'équipe Backend cherche à se renforcer avec un Développeur Backend Senior (Java). Vous intégrerez une squad au sein d'une équipe dynamique travaillant sur une stack technique moderne et en évolution constante. Au sein de votre squad et en étroite collaboration avec le Lead Developer Backend, l'équipe Engineering, le Produit et les développeurs Mobile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités (de la conception au déploiement et maintien en MCO/SRE) : Concevoir et développer de micro-services pour répondre aux besoins de nouvelles fonctionnalités de l'application mobile En collaboration avec le Lead Backend et l'ensemble de l'équipe Engineering, designer les solutions techniques pour répondre des problématiques complexes Participer à l'évolution et le maintient à l'état de l'art de l'infrastructure Participer de manière productive aux cérémonies Agiles Participer à la maintenance opérationnelle au travers d'un processus SRE Stack technique : Backend : Spring Boot 2 sur Java 17 Frontend : ReactJS, Typescript Infrastructure : full AWS Terraformée

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

Vous rejoignez un grand groupe international au sein de l'équipe AI Service, en charge d'une brique technologique stratégique de la plateforme. Dans un environnement européen, vous concevez et industrialisez des capabilities IA au service de produits juridiques utilisés par des milliers de professionnels du droit. Votre rôle : être au cœur des services IA, en concevant des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Missions principales Conception & Développement : APIs robustes (FastAPI), orchestration LLM/RAG, pipelines massifs, multi‑tenant Performance & Scalabilité : faible latence, streaming temps réel, gestion de la concurrence et montée en charge Observabilité & Sécurité : logs, métriques, traces, guardrails, Zero Trust, gestion des secrets Leadership Technique : gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion du Clean Code et des bonnes pratiques Innovation & Rayonnement : veille IA, benchmarks, POCs, contribution open‑source Stack technologique cible Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD Tests : Pytest, pytest‑asyncio

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Au sein du département qui met en place le développement de l'ensemble des services d'orchestration et de d'ordonnancement, garantit l'exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à: • L'administration, avec expertise sur l'outil CONTROL-M sur 50 serveurs Control-M, pour 5000 Agents • Les montées de version de CONTROL-M, en V9.0.22 en 2026-27, avec des operations le weekend • La migration de 50 serveurs physiques vers des serveurs Cloud, passage de AIX à Linux, avec utilisation de scripts Teraform, Ansible • La mise en place de package Puppets • L'automatisation des tâches d'installation et de mise à jours, utilisation et programmation d'API ControlM • La mise en place des agents dans le cloud Public, AZURE et AWS, répondant aux impératifs de sécurités. Réalisation de package d'installations des agents Environnement anglophone Les livrables attendus sont: • Maintien en condition des outils de l'entité concernée • Documents de bonnes pratiques pour le déploiement dans les Clouds publiques et internes • ITIL: Gestion des tickets d'incidents ; Gestion des changements • Puppet ou Ansible pour faire des package d'auto installation sur les machines Cloud, Linux ou Windows • Developpement d'API en utilisant les API CONTROLM de BMC • Expertise python ou API BMC

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité

Contexte / Besoin Recherche d'un profil DEVOPS. Prestation initiale de 1 an, avec perspective d'embauche à terme. Environnement technique Deployment / Architecture Ansible Terraform CI/CD Composante système PostgreSQL Azure pour la partie CI/CD Environnement On-Prem avec Ansible Terraform pour la partie Azure Profil recherché Anglais apprécié / serait un plus. Important : capacité à travailler en équipe. Curiosité technique. Capacité à transmettre et partager les informations. Localisation / Télétravail Saint-Étienne. 2 jours de télétravail par semaine. Processus de recrutement 2 entretiens : Premier entretien avec les RH. Second entretien avec l'équipe technique. Modalités 1 an de prestation avec objectif long terme. Possibilité d'embauche à l'issue de la prestation. CVs à envoyer.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

La mission s'inscrit au sein du département infrastructure et porte sur le périmètre décisionnel, notamment les infrastructures ELK et SAP BO. Elle couvre les activités de maintien en conditions opérationnelles et de sécurité, ainsi que la construction de nouvelles offres de services et l'évolution des composants. Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures du périmètre décisionnel - Assurer le maintien en conditions de sécurité des infrastructures du périmètre décisionnel - Gérer les incidents de niveau N3 - Corriger les failles de sécurité et les CVE - Assurer les astreintes lors des mises en production métier - Participer à la construction de nouvelles offres de services pour le département infrastructure - Assurer la montée de version des composants Profil attendu : Ingénieur DevOps de niveau L3 disposant d'une expertise en administration Linux et d'une maîtrise de GitLab. Une expérience en administration Ansible ainsi que sur Kafka et un outil de gestion d'API de type Gravitee est attendue.