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Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités. Responsabilités : - Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ; - Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ; - Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ; - Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ; - Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ; - Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.

Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d'une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l'équipe et communique l'avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu'aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d'intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d'anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l'analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d'amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d'améliorer l'efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l'utilisation d'Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets.

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / RatesPour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Dans le cadre d'une intervention chez un grand compte niortais, nous recherchons un(e) Administrateur Big Data / Ingénieur DataOps N3 pour intervenir sur une plateforme Data Hub critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de performance et de stabilité. Missions principales : Piloter les études techniques et contribuer à l'architecture de l'écosystème Big Data. Assurer l'exploitation globale et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances de la plateforme. Assurer le support technique expert de niveau 3. Analyser les incidents complexes et gérer les incidents majeurs. Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Data. Intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés (HNO). Compétences techniques recherchées : Big Data : Hadoop, Cloudera, administration de clusters. Systèmes : Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Automatisation : Ansible, scripting. DevOps / Conteneurs : Kubernetes, CI/CD, appréciés. Architecture Data : connaissance des architectures Data Mesh, appréciée.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Rejoignez une grande plateforme data au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centralisés, permettant aux équipes métier d'accéder à des données fiables, accessibles et exploitables via API, tout en accélérant les traitements analytiques et renforçant l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Vous interviendrrez dans un environnement technique moderne, basé sur le cloud et l'écosystème big data, au sein d'une équipe agile et collaborative. Vos missions porteront notamment sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion de référentiels critiques (articles, points de vente) et à l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : - Concevoir et développer des services de traitement de données robustes et scalables en Java et/ou Scala, en appliquant les principes de programmation fonctionnelle - Architcter et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Apache Spark et Apache Kafka, en garantissant performance et fiabilité sur de grands volumes - Piloter l'ingestion et le traitement de flux de données en temps réel via Pub/Sub, en assurant la cohérence et la qualité des données - Optimiser les requêtes et les modèles de données dans BigQuery, en maîtrisant le SQL avancé pour extraire des insights sur des volumes massifs - Orchestrer et automatiser les workflows de données avec DBT (Data Build Tool), en structurant les transformations et les dépendances - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD via GitLab CI/CD et Docker Compose, en garantissant des déploiements fiables et reproductibles - Contribuer à l'évolution de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), en suivant les bonnes pratiques de sécurité et d'optimisation - Collaborer activement avec les équipes métier, data science et infrastructure dans un contexte Agile/Scrum, en partageant les connaissances et en proposant des améliorations continues - Documenter et maintenir les standards de qualité et de performance des solutions développées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions SaaS dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique. Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques. Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel. Vos missions : Migration vers ClickHouse Concevoir le nouveau modèle de données. Définir les stratégies de partitionnement et de rétention. Sélectionner les moteurs adaptés (MergeTree, ReplicatedMergeTree, etc.). Mettre en œuvre les Materialized Views. Organiser la migration depuis InfluxDB sans interruption de service. Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme. Refonte de l'architecture Data Auditer l'ETL existant. Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer. Mettre en place une architecture pérenne et maintenable. Optimiser les flux d'ingestion et de transformation. Gouvernance et qualité des données Cartographier les différentes sources de données. Définir les règles de qualité et de conservation. Produire la documentation technique associée. Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données. Grafana & Observabilité Migrer les tableaux de bord existants. Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers. Optimiser les requêtes et la visualisation des données. Déployer l'alerting et le provisioning as code. Accompagnement des équipes Formaliser les choix d'architecture. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Les compétences techniques Data, ClickHouse, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, InfluxDB, Prometheus

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission nécessite une forte expertise fonctionnelle bancaire afin d'accompagner les métiers dans l'adoption de la solution cible, tout en contribuant à la définition et à la validation des données nécessaires au reporting et au Lakehouse. Le consultant devra apporter une connaissance approfondie du Core Banking, particulièrement sur les comptes courants et les prêts/crédits, combinée à une bonne maîtrise des problématiques Data & Reporting. Finalité du rôle Apporter l'expertise bancaire et Data nécessaire pour sécuriser la couverture fonctionnelle, accompagner les métiers dans la validation de la solution et garantir la cohérence fonctionnelle des données utilisées pour les besoins de reporting. Responsabilités principales Apporter une expertise fonctionnelle Core Banking, notamment sur les comptes courants et les prêts/crédits. Analyser les processus bancaires : cycle de vie des comptes et prêts, mouvements, soldes, dates de valeur, intérêts, commissions et principaux événements de gestion. Challenger les besoins métier et les réponses proposées par l'éditeur au regard du standard de la solution. Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres domaines bancaires. Recueillir et structurer les besoins Data & Reporting. Identifier les données Core Banking nécessaires et contribuer à leur modélisation fonctionnelle, aux mappings, règles de calcul et contrôles de Data Quality. Contribuer à la définition et à la validation fonctionnelle des données destinées au Lakehouse et des restitutions associées. Contribuer à la migration en validant fonctionnellement les mappings, contrôles et données migrées avec le Migration Lead. Prendre en compte les principaux enjeux réglementaires et de conformité : KYC, AML/LCB-FT, sanctions, PEP/PPE, traçabilité et auditabilité, en collaboration avec les experts concernés. Contribuer aux scénarios de tests fonctionnels, à l'analyse des anomalies et accompagner les métiers pendant les phases de recette/UAT.

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour rejoindre une équipe qui conçoit des produits data innovants, autour de la maintenance prédictive. Votre mission Vous intervenez sur des produits data, de l'étude jusqu'à la mise en production : - Vous animez des ateliers avec des experts métiers pour cerner leurs besoins, - Vous explorez et analysez de très gros volumes de données (plusieurs dizaines de millions de lignes), - Vous concevez des traitements de données, réalisez des études statistiques et, si besoin, développez des modèles de machine learning, - Vous présentez vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord, - Vous industrialisez vos travaux d'expérimentation avec PySpark. Modalités : déplacements à Lyon, 2 jours minimum une fois par mois.

Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.