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Prenez le leadership technique d'une application Java / Angular au cœur des projets d'IA générative d'un grand groupe bancaire. Au sein du centre d'expertise développement, innovation, data et IA d'un grand groupe bancaire, une équipe conçoit des projets pilotes et des produits innovants intégrant l'IA générative, pour les métiers du groupe et pour ses clients. Vous reprenez une application Java / Angular existante, la faites évoluer et en portez les choix d'architecture, jusqu'à la production. Vos principales missions : S'approprier le code Java / Angular existant et en piloter les évolutions. Concevoir l'architecture de solutions complexes et porter les choix techniques auprès de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs : revues de code, bonnes pratiques, qualité. Conteneuriser et déployer les applications (Docker, Kubernetes). Participer aux rituels Agile, gérer les livraisons et assurer le MCO en production. Intégrer des briques d'IA générative dans les produits de l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Des projets pilotes et des produits d'IA générative, du prototype à la production. Un rôle de référent technique sur une application que vous faites évoluer de bout en bout. Une mission longue, au sein d'une équipe innovation d'un grand groupe bancaire.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conçois, déploie et opère les architectures réseau Datacenter haut débit au cœur d'un grand compte bancaireDans le cadre du renforcement des équipes d'ingénierie et d'exploitation réseau Datacenter au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Réseau Datacenter Confirmé(e). Au sein d'une équipe technique référente, ton rôle sera névralgique : tu participeras à la conception, au déploiement, à l'optimisation et au support de niveau 3 (N3) des infrastructures réseau Datacenter complexes à très forte volumétrie d'équipements (Fabrics VXLAN, architectures Cisco Nexus/ACI, routage BGP/MPLS). Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle réseau Datacenter du client, en interaction permanente avec les équipes d'ingénierie, d'exploitation, de sécurité et de système. Dans un écosystème bancaire critique demandant rigueur, anticipation et forte réactivité, tu seras l'un des piliers techniques garantissant la disponibilité et la haute performance des Fabrics et backbones des datacenters. Tu travailleras dans un cadre hybride (3 jours par semaine sur site client) avec gestion d'astreintes planifiées (HNO). C'est le cadre idéal pour intervenir sur des architectures de routage et switching de pointe et accompagner la montée en compétences d'ingénieurs juniors. Tes missions clésConception, Déploiement & Projets (Mode BUILD & ARCHITECTURE) : Apporter un soutien technique de haut niveau pour la conception, le dimensionnement et le déploiement des infrastructures réseau Datacenter. Participer au déploiement et à l'évolution des architectures Cisco ACI et des Fabrics VXLAN / EVPN. Mettre en œuvre les architectures de routage avancé et d'interconnexion (BGP, OSPF, ISIS, MPLS, Segment Routing, LDP). Déployer et maintenir les services d'infrastructure DDI (DNS / DHCP / IPAM via EfficientIP). Rédiger, valider et maintenir à jour la documentation technique de référence (Dossiers d'Architecture Technique, schémas de câblage/flux, guides d'exploitation). Mener une veille technologique active sur le périmètre Datacenter et SDN. Support N3, Optimisation & Mentoring (Mode RUN & MENTORING) : Assurer le support technique de niveau 3 (N3) et résoudre les incidents complexes escaladés sur le réseau Datacenter. Analyser les performances, identifier les goulots d'étranglement et proposer des plans d'amélioration continue du réseau. Encadrer, former et accompagner les membres plus juniors de l'équipe réseau au quotidien. Assurer la continuité d'activité du réseau via des astreintes (HNO) planifiées. Collaborer de manière fluide avec les experts des autres domaines IT (Sécurité, Stockage, Cloud, Virtualisation). Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, réseaux & télécoms ou ingénierie système. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 7 ans (profil confirmé) dans la conception, le déploiement et l'exploitation d'infrastructures réseau complexes au sein d'environnements Datacenter à forte volumétrie d'équipements. Expertise Technique Routing & Switching Impérative : Maîtrise approfondie des environnements Cisco : NX-OS (Nexus 9K), IOS XE / ASR, IOS XR / ASR-NCS. Excellente maîtrise des architectures Fabrics VXLAN / EVPN et Cisco ACI. Solides compétences en routage avancé : BGP, OSPF, ISIS, MPLS / LDP, Segment Routing. Solide expérience sur les services DDI (DNS EfficientIP). Des notions sur le SDN (NSX-T) ou la virtualisation réseau (NFV) sont un plus apprécié, sans être indispensables. Soft Skills & Langues : Rigueur, réactivité, autonomie, capacité d'anticipation et forte faculté d'adaptation. Excellente expression écrite et orale, aisance pour formaliser de la documentation claire. Anglais opérationnel indispensable (documentation et contexte bancaire). Tes atoutsSens du Collectif et Pédagogie : Plaisir transmis à former et encadrer des profils juniors pour faire grandir l'équipe. Rigueur Opérationnelle : Exigence absolue dans la préparation des changements et des fenêtres d'intervention sur Datacenter bancaire. Esprit d'Analyse et Réactivité : Capacité à conserver son sang-froid et appliquer des méthodologies de diagnostic efficaces lors d'incidents réseau majeurs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (Cisco CCNP / CCIE Data Center ou Enterprise, EfficientIP). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de conception de Fabric VXLAN/EVPN, résolution de problème de routage BGP/MPLS sur Cisco Nexus/ASR, gestion d'incident Datacenter N3 et échange en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Business Analyst pour accompagner le déploiement, la gouvernance et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. MissionsCadrage des besoins métiers Recueillir et analyser les besoins des entités Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku) Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation Product Ownership Gérer et prioriser le backlog produit Piloter les demandes d'évolution et d'intégration Assurer le suivi des développements et des livraisons Participer aux cérémonies Agile Pilotage des intégrations Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT) Organiser l'onboarding des nouvelles entités Suivre les phases de recette et de validation métier Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions Adoption et accompagnement Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre Outils & EnvironnementJira Confluence Microsoft 365 SharePoint Outils collaboratifs et de gestion documentaire Livrables attendusNotes de cadrage User Stories et backlog produit Roadmap d'intégration des cas d'usage Comptes-rendus d'ateliers Tableaux de bord de suivi et reporting Supports d'accompagnement des utilisateurs

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Intégré à l'équipe Cybersécurité et en collaboration avec l'Ingénieur sécurité senior, vous interviendrez sur l'évaluation et la sécurisation des connecteurs utilisés par les équipes métiers. Vos principales missions : Évaluer et sécuriser les connecteurs entre les outils d'IA et les applications internes. Sécuriser l'authentification et encadrer les droits d'accès en lecture et en écriture. Mettre en place des contrôles pour prévenir les fuites de données sensibles. Prioriser et traiter les demandes d'intégration selon les besoins métiers et les risques. Formaliser une méthode d'évaluation réutilisable et transmettre les bonnes pratiques aux équipes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Cybersécurité, IT, Data & IA ainsi qu'avec les utilisateurs métiers. Environnement technique : OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC) Sécurité des API / IAM MCP (Model Context Protocol) / Intégrations LLM Python / TypeScript pour l'audit de code Gestion des secrets et des permissions Prévention des fuites de données (DLP) Plateformes SaaS : Notion, GitLab, MediaWiki

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révolutionne l'intégration de données et l'intelligence décisionnelleNous recherchons un(e) Ingénieur(e) Études et Développement BI / ETL pour intégrer notre équipe transverse Data & Business Intelligence, au service de l'un de nos partenaires majeurs de la gestion d'actifs et des services financiers. Au cœur d'un environnement agile, ton rôle combinera la modélisation de bases de données décisionnelles complexes, la conception de pipelines d'alimentation cloud de pointe et le maintien en conditions opérationnelles de notre écosystème de Datamarts. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie transverse où la donnée est un actif hautement stratégique. En interaction directe avec la Maîtrise d'Ouvrage (MOA), les équipes d'exploitation et les partenaires externes, tu travailleras dans un cadre technologique moderne mêlant des solutions d'intégration Cloud (Informatica CDI) et des environnements de bases de données robustes (SQL Server, Sybase). C'est le cadre idéal pour exprimer ta polyvalence, relever des défis techniques d'intégration de masse et participer activement à la diffusion des meilleures pratiques décisionnelles de l'équipe. Tes missions clésModélisation & Ingénierie ETL (Mode BUILD) : Proposer, concevoir et implémenter des architectures de bases de données décisionnelles et des modèles de données orientés BI, parfaitement adaptés aux besoins des lignes métiers. Concevoir, développer et configurer les flux d'intégration de données complexes en t'appuyant sur la solution Cloud Informatica Cloud Data Integration (CDI). Développer et industrialiser les composants de la chaîne d'alimentation de nos différents Datamarts pour garantir la qualité et l'intégrité de la data. Coordonner avec l'équipe d'exploitation la mise en place et la sécurisation des nouveaux flux de transfert de données avec nos partenaires externes. Rédiger et structurer la documentation technique de référence (guides d'architecture, dictionnaires de données) au sein de notre espace collaboratif Confluence. Agilité, Conseil & Support Opérationnel (Mode RUN) : Participer activement à l'ensemble des cérémonies de notre framework Scrum (Sprint Planning, Daily Stand-up, Backlog Grooming, Retrospective). Analyser les nouvelles expressions de besoins métiers, être force de proposition pour challenger la MOA lors de la phase de conception et fournir des estimations de complexité précises. Assurer le suivi, le diagnostic et la résolution des incidents de production de niveau 2/3. Communiquer de manière fluide, claire et proactive avec les différents intervenants techniques et métiers lors des crises ou des anomalies de production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique décisionnelle (BI), ingénierie de la donnée ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie et significative sur un poste similaire de développeur ETL/BI, démontrant une solide appétence pour les problématiques complexes d'intégration de gros volumes de données. Expertise ETL & Scripting Impérative : Maîtrise confirmée d'un outil ETL moderne, idéalement avec une expérience pratique sur Informatica Cloud Data Integration (CDI) ou Informatica PowerCenter. Solides compétences en environnements système et gestion des scripts sous Unix. Expertise Bases de Données & Ordonnancement : Excellente maîtrise du langage SQL et de la modélisation de bases de données relationnelles et décisionnelles : Microsoft SQL Server et Sybase ASE. Pratique confirmée de la gestion et du paramétrage de chaînes de traitements sous l'ordonnanceur Control-M (CTRLM). Méthodologie & Outils : Pratique courante des méthodologies de développement agiles (Scrum) et maîtrise des outils de suivi associés : Jira et Confluence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Polyvalence : Capacité à intervenir de manière transverse sur toute la chaîne d'intégration (de la conception à la mise en production) et à piloter tes sujets de bout en bout. Force de Proposition et Posture : Tempérament affirmé pour challenger techniquement la MOA, défendre des choix d'architecture sémantique et convaincre l'ensemble des acteurs projets. Rigueur et Esprit d'Analyse : Discipline indispensable pour modéliser des flux de données sans régression et mener des investigations rigoureuses sur les incidents de production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.

🚀 Ingénieur Système / Production (H/F) – Paris et région parisienne Depuis plus de 10 ans, FIRST CONSEIL accompagne de grands comptes dans leurs projets IT et de transformation Data/IA, notamment dans les secteurs de la banque et de l'assurance. ESN à taille humaine, nous connaissons une croissance soutenue de plus de 30 % par an depuis plusieurs années, tout en plaçant la proximité et l'accompagnement de nos collaborateurs au cœur de notre développement. Le projet : faire tourner et faire évoluer une production fiable Pour l'un de nos clients grands comptes, nous renforçons l'équipe qui garantit la disponibilité et la performance d'un système d'information majoritairement Linux, complété par un parc Windows. L'environnement évolue : la bascule d'un cloud vers un autre (d'Azure vers AWS) est en cours, et l'automatisation prend une place croissante dans l'exploitation au quotidien. Vous contribuez à la fois à la stabilité de l'existant et à sa transformation. 🎯 Vos missions • Assurer l'administration et l'exploitation quotidienne des serveurs Linux et Windows • Écrire et maintenir des automatisations avec Ansible pour fiabiliser et accélérer les tâches récurrentes • Prendre part à la migration des environnements d'Azure vers AWS : analyse, préparation, bascule et vérifications • Planifier et suivre les traitements via l'ordonnanceur VTOM • Intervenir sur les environnements Citrix • Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, en lien avec les équipes concernées • Rédiger et tenir à jour la documentation et les procédures d'exploitation 🛠 Environnement technique Linux, Windows Server, Ansible, Azure, AWS, VTOM, Citrix. 📍 Localisation : Paris et région parisienne (Île-de-France) 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-nous votre CV : un membre de l'équipe FIRST CONSEIL vous répondra pour échanger sur la mission.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.