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Contexte / mission : Nous recherchons un data engineer expérimenté avec des compétences en SQL, ETL et outils de reporting. Le domaine Cargo Datawarehouse charge et affine les données pour les entreprises. Intervention au sein d’une équipe de 8 personnes. Profil : Data Engineer Nombre d’années d’expérience : plus de 5 ans Attendus : Il/elle devra intervenir sur le backlog actuel du projet (corrections et nouvelles fonctionnalités). Les données Cargo pour les domaines suivants sont chargées dans l’entrepôt de données : Données de billetterie et de réservation Données financières Données opérationnelles Serait également apprécié : compétence à piloter des sous-projets au sein du domaine CARGO, sous la responsabilité du responsable de domaine. Quel défi à relever ? PowerBI et GCP à l’avenir.

Aldemia recrute un Consultant automaticien QA Flux API microservices anglais courant ( Spring batch, Java, SQL, API Rest, Kafka, Swagger) H/F en CDI pour l'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Contexte et cœur de métier Notre client édite et opère un système d’information dédié à la gestion et au versement des prestations en santé, assurance et prévoyance. Sa plateforme centralise les flux de données entre organismes payeurs, professionnels de santé et auxiliaires, afin d’optimiser le pilotage et le traitement des dossiers. Les utilisateurs principaux sont les Professionnels de santé (médecins, pharmaciens, laboratoires), les Gestionnaires (services administratifs, finance) et partenaires externes (mutuelles, caisses). Objectif Assurer la qualité d'un produit (ex. Discipline), la performance et la conformité du système d’information à chaque évolution, migration et phase de maintenance, tout en garantissant une expérience fluide pour tous les profils d’utilisateurs. Rôle et mission du QA Automatisation H/F 1.Garant de la qualité du produit dans le SI - Veille au respect du cahier des charges technique et fonctionnel ( use cases, user stories, processus métier ), de bout en bout (front-to-back ). - Priorise les acteurs projet les cas de test à automatiser - Réalise les scripts d'automatisation - Contrôle la cohérence des scénarii automatisés - Assure la continuité de service de test de son périmètre (capitalisation, formation) Définition et pilotage de la stratégie de tests - Élaboration de la stratégie de tests pour l’ensemble du produit, couvrant toutes les phases projet et la maintenance. - Gestion et coordination des ressources dédiées aux tests, ainsi que des équipes transverses nécessaires. 2.Reporting qualité - Suivi et restitution de la qualité du produit selon les Axes techniques et fonctionnels, Risques identifiés et mitigation, décisions Positionnement hiérarchique et interlocuteurs - Rattaché au Test Manager ou Testlead. - Interaction quotidienne avec : Product Owners, Business Analysts, équipes techniques, testeurs manuels et équipe d'automatisation. - Reporting régulier auprès des responsables produit, développement et direction des opérations. 3. Environnement et outils - Architecture : Web Services, batch - Outils QA : JIRA, Xray, Confluence, SoapUI, SQL, Selenium

Fiche de Poste – QA Automaticien (Cypress) – Senior Poste : QA Automaticien / QA Automation Engineer Technologie principale : Cypress Localisation : Suresnes (92) Présence sur site : 1 à 2 jours par semaine Langue de travail : Anglais (obligatoire – échanges quotidiens en anglais) Expérience : Minimum 5 ans Type de profil : Senior, autonome, proactif, excellente posture professionnelle Au sein d’une équipe internationale, le/la QA Automaticien(ne) interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des tests automatisés. Le poste nécessite une grande autonomie, une forte proactivité et la capacité de collaborer avec des équipes distribuées travaillant uniquement en anglais.

Data Platform Product Manager - Très belle opportunité dans une Grande Maison française Un de nos importants clients recherche un Data Platform Product Manager dans le cadre d'un CDI à Paris. Le Data Platform Product Manager a pour mission de structurer et piloter le portefeuille de produits de la plateforme data. Il développe l'équipe et le modèle opérationnel permettant d'orchestrer l'intake, la priorisation et le delivery. Il assure le suivi opérationnel, budgétaire et méthodologique du portefeuille en garantissant l’alignement avec le Data Office Management, et en maximisant l’adoption et la valeur pour le Data Office et la Maison. Véritable partenaire des leaders techniques de la Data Platform, des autres pôles du Data Office et des différentes filiales, vous alignez vision, roadmaps, budgets, SLO et accompagnez les Platform Product Owners dans la mise en œuvre des méthodologies et des outils pour atteindre leurs objectifs dans le respect des délais et des exigences de qualité de la Maison. Vous jouez un rôle clé dans la stratégie produit, la gestion des risques, et la diffusion d’une culture produit au sein de la Data Platform. Principales activités : Engagement opérationnel : Pilote le portefeuille de produits Data Platform en collaboration avec le Data Office Management et en appui aux responsables de scope. Consolide le reporting et tient le release calendar Data Platform. Orchestre l’intake et le triage avec priorisation valeur/risque/coût et séquencement des dépendances inter-produits et inter-équipes. Tient à jour les roadmaps et objectifs Data Platform en lien avec la direction Data Office. Met à jour et analyse les KPIs Data Platform. Alerte sur les écarts majeurs. Anime l'équipe Data Product Management. Coordonne les plannings, suit l’avancement et propose des arbitrages en cas de conflit de capacité. Met en place et diffuse le modèle opérationnel de delivery orienté produit : spécifications / user stories, critères d’acceptation, definion of ready/done, backlog management, move2run, etc. Accompagne l'équipe Run dans la mise à jour des SLA/SLO, leur suivi cross-équipes et les moyens mis en oeuvre pour l'amélioration continue. Assure la cohérence transverse notamment avec DevEx, Data Office Management, et Data Governance. Evite les duplications et aligne standards et conventions. Sollicite et équilibre les partenaires externes stratégiques. Suivi budgétaire : Assure le suivi des budgets produits et des indicateurs de performance en alertant immédiatement sur les écarts et en proposant des solutions pragmatiques adaptées à l'horizon de temps. Collabore avec le Data Office Management pour un pilotage financier rigoureux. déploie showback, prépare le chargeback, identifie les postes de dépense inefficients ou obsolètes et propose une stratégie pour y remédier. Outils & méthodologies : Déploie des outils de pilotage (roadmaps/objectifs, reporting, tableaux de bord, gestion documentaire). Propose les bons KPIs de suivi. Alimente les outils de BI pour automatiser et croiser. Garantit le respect des méthodologies produit & projet notamment pour le delivery et identifie les écarts. Anime l’amélioration continue (retours d’expérience, post-mortems, actions correctives). Profil recherché : Diplômé Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une Expérience confirmée en gestion de produits Data (data platform / analytics engineering / data products) dans des environnements complexes. Expérience requise en mise en place d'approche produit/agile pour le delivery, stratégie d'implémentation en continu (projets en cours), accompagnement de l'équipe, des partenaires et des stakeholders. Expérience confirmée en coordination multi-produits et reporting exécutif ; capacité à arbitrer et synchroniser des roadmaps. Solide culture Data & AI Platform : Datawarehouse cloud (Snowflake), dbt, Orchestration (OpCon/Airflow), Dataviz (Power BI), Observabilité, DevEx, FinOps, MLOps/LLM. Maîtrise des pratiques gouvernance technique (Catalog/Lineage, GDPR automation) et des SLO/SLA. Expérience confirmée de management de profils Product Owner / Product Manager en collaboration avec des équipes techniques. Excellente communication écrite et orale (FR/EN), leadership transverse en organisation matricielle, sens de la pédagogie et de l’accompagnement au changement. Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer pour participer à une mission sur un environnement cloud AWS. Le candidat évoluera au sein d’une équipe digitale internationale et contribuera à la conception, au développement et à la mise en production de solutions data à grande échelle. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou rôle équivalent. Capacité à collecter les besoins métiers et utilisateurs et à les traduire en architecture de données. Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. Autonomie et rigueur dans la mise en production et la maintenance d’architectures data. Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire. Compétences techniques requises : Python – maîtrise avancée (4/4) PySpark – maîtrise avancée (4/4) Databricks – niveau confirmé (3/4) AWS – niveau confirmé (3/4) Anglais – professionnel (3/4) Conditions de travail : Télétravail : 2 jours par semaine Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine Lieu : Paris Début de mission : 08/12/2025 Processus de sélection : Codingame à compléter dans les 48h après réception. Proctoring appliqué pour le codingame. Soutenances techniques prévues après le codingame.

Notre client basé à Le Rheu (35) est à la recherche d’un Ingénieur d’Etudes Electriques Industrielles (H.F) freelance. MISSIONS Vous participez par vos études à la réussite des projets et des affaires en cours ou à venir. Vous concevez et réalisez les pré-études et études dans le respect des processus, des budgets et des délais. Études et Conception · Réaliser les études en respectant les budgets d'heures et les délais définis pour chaque étude · Assister sur le plan technique le Responsable d'Affaires dans ses relations avec le Client à qui vous proposez des solutions techniques adaptées · Assurer le dimensionnement et la réalisation de notes de calcul en fonction des règles et normes en vigueur · Participer à l'optimisation des coûts et des délais de fabrication/réalisation · Rassembler les informations garantissant le montage du dossier complet d'exécution dans le strict respect des normes techniques et de prix de revient, jusqu'à la réception du projet sans réserve (remise des DOE) · Réaliser et encadrer des études techniques sur les réseaux BT/HTA/HTB (contrôle-commande, protections, auxiliaires) ainsi que la définition des équipements · Effectuer la programmation et le paramétrage des systèmes de protection · Dimensionner et concevoir les installations électriques en respectant les normes en vigueur Essais et Mise en Service · Participation aux essais d’usine (FAT) · Réaliser les essais des protections HTA/HTB pour vérifier leur bon fonctionnement · Réaliser les essais du contrôle-commande des installations · Rédiger les rapports de tests et d'essais Assistance Technique et Expertise · Apporter un support technique dans la résolution de problèmes complexes (qualimétrie, défauts…), · Réaliser des diagnostics avancés pour identifier les causes de dysfonctionnements, · Assister les équipes sur le terrain lors des phases critiques de mise en service. Rédaction et Documentation · Rédiger des comptes-rendus d’intervention en français et en anglais, · Proposer des améliorations pour optimiser la fiabilité des réseaux BT/HTA/HTB, · Participer à la veille technologique dans le domaine des réseaux BT/HTA/HTB

Le Data Engineer aura pour mission principale d’interagir avec les parties prenantes pour capturer les besoins en données, extraire les data dumps, configurer des Vector Databases (VDBs) et développer/configurer une compétence RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’améliorer la performance des solutions d’IA générative. Il sera en charge de tester les data pipelines pour garantir des processus efficaces en lien avec les besoins métiers et IA. Ses principales responsabilités incluent : Être le premier point de contact pour les utilisateurs internes concernant les besoins en données des applications d’IA générative Collaborer étroitement avec les Product Owners, développeurs et ingénieurs IA pour recueillir et documenter les besoins Capturer et documenter les besoins et lacunes de données et proposer des stratégies correctives Valider la qualité des données extraites (complétude, exactitude, pertinence) Configurer et optimiser l’utilisation de bases de données vectorielles pour l’accès rapide aux données Tester et ajuster les compétences RAG pour garantir la pertinence contextuelle des informations générées Effectuer des tests complets sur les pipelines de données, participer à l’évaluation de la performance des modèles IA

Bonjour, Nou recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un ingénieur plateforme de données. Description du poste : En tant qu'ingénieur plateforme de données, vous êtes spécialisé dans la conception, le développement et la maintenance de l'infrastructure sous-jacente qui prend en charge les pipelines de données et les applications basées sur les données d'une organisation. Vos responsabilités sont hautement techniques et consistent à créer un écosystème de données robuste, évolutif et fiable.

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Objectif global Accompagner une équipe produit dans l’adoption et l’exécution du cadre Agile/Scrum au sein d’un train Agile organisé selon SAFe. Livrables attendus Animation complète des cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) Reporting et suivi des indicateurs de performance Plan d’amélioration continue de l’équipe Préparation et contribution structurée aux PI Planning Contexte du projet Mission de Scrum Master au sein d’un train Agile (SAFe) dans un programme stratégique de transformation du SI visant : l’accélération de la transformation digitale, la modernisation/harmonisation du SI autour d’un ERP (SAP), la mise en place progressive d’une agilité à l’échelle. Le Scrum Master intervient dans l’équipe Achats–Ventes , composée d’acteurs en charge des modules SAP MM / SD / Retail , et est rattaché au Centre d’Expertise Agile (garant du cadre de référence Agile). Le Train représente : 73 collaborateurs 3 équipes Produit Fonctionnement structuré selon SAFe Périmètre de la prestation Le prestataire aura pour mission : D’accompagner l’équipe Achats–Ventes dans l’adoption efficace de Scrum/SAFe De garantir le respect du cadre Agile et des rôles De faciliter l’ensemble des cérémonies Scrum De collaborer avec le PO pour clarification et priorisation du backlog D’assurer la fluidité du flux de travail (Scrum & Kanban) De suivre et animer les indicateurs de performance De favoriser communication, coordination et résolution de conflits De soutenir la montée en compétence de l’équipe De contribuer à l’alignement avec le Train (RTE, cérémonies SAFe) De préparer et faciliter la participation au PI Planning Compétences techniques requises (impératives) Agilité (Scrum) – Confirmé SAFe – Confirmé Jira – Confirmé Certification Scrum & SAFe obligatoire Français courant Compétences appréciées (nice-to-have) Connaissance du Retail Connaissance de SAP MM/SD/Retail Expérience en environnement ERP Compétences fonctionnelles & posture attenduePilotage Mise en place et pérennité du cadre Scrum Organisation et animation des cérémonies Agile Coordination avec le PPO/PO pour garantir les prérequis Suivi des indicateurs et performance équipe/produit Accompagnement Facilitation, écoute active, servant leadership Résolution de problèmes et gestion des tensions Soutien à la dynamique d’équipe et à l’amélioration continue Contribution ponctuelle à l’opérationnel si nécessaire Capacité à adapter l’agilité au contexte ERP (progressivité, non dogmatique) Modalités de mission Localisation : Châtillon Modalités : 3 jours sur site / 2 jours télétravail Démarrage : ASAP

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Au moins 5 ans d’expérience en tant que Tech Lead. Principales missions : - Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. - Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. - Participer activement aux phases de conception, développement et tests. - Porter la vision technique au sein des équipes Agile. - Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. - Réaliser la modélisation des données. - Assurer une veille technologique et participer aux POCs. - Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Vous avez une solide expérience dans l’agilité à l’échelle et le pilotage d’équipes produit ? Rejoignez une équipe dynamique au cœur de la transformation digitale, et accompagnez les équipes vers la performance, la collaboration et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales 🔹 Pilotage Mettre en place et garantir la pérennité du cadre de développement agile Organiser, planifier et animer les cérémonies Scrum (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective…) Se coordonner avec le Product Owner pour assurer la disponibilité des prérequis techniques, fonctionnels et humains Élaborer et suivre les indicateurs de pilotage (vélocité, qualité, moral d’équipe, avancement…) Gérer les dépendances entre équipes et veiller à l’atteinte des objectifs de sprint 🔹 Accompagnement Soutenir l’équipe dans la résolution de problèmes et faciliter la communication avec les parties prenantes Promouvoir la collaboration, l’autonomie et la pluridisciplinarité Accompagner l’amélioration continue et renforcer la cohésion d’équipe Guider le Product Owner et les équipes dans le développement du produit Encourager la planification empirique et la culture produit dans un environnement complexe Protéger l’équipe des perturbations extérieures et maintenir un cadre de travail serein 🔹 Coordination Participer à la préparation des incréments de programme avec le RTE (Release Train Engineer) Contribuer au bon fonctionnement de l’agilité à l’échelle et à la cohérence des pratiques entre équipes

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

Technicien(ne) de Proximité MAC Windows - Kiosque (H/F) - Pantin Vous savez que chaque geste compte ? Dans un environnement prestigieux où l'exigence est la règle, vous êtes le premier visage de l'assistance informatique. Votre sens du service et votre capacité à créer une expérience fluide font toute la différence pour les utilisateurs au quotidien. Votre mission Au sein du kiosque informatique, vous assurez un support de proximité premium auprès de collaborateurs aux attentes élevées. Vous prenez en charge : L'accueil et l'accompagnement des utilisateurs en face-à-face Le support Mac & Windows (obligatoire) Le dépannage matériel et logiciel (postes, imprimantes, périphériques) Le diagnostic, la résolution d'incidents et les escalades si nécessaire Le suivi des tickets dans l'outil interne L'installation, la configuration et le maintien du parc Le respect des standards et des codes du secteur luxe Port de costume obligatoire pour incarner le niveau d'image attendu.