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Notre client, grand groupe international du secteur de l'ingénierie et de l'énergie, recherche un(e) Solution Architect pour rejoindre son domaine digital dédié à la Technologie et aux Produits (T&P). Ce domaine a pour priorité d'apporter des capacités digitales à l'activité Technologie & Innovation (T&I), incluant notamment la digitalisation des activités de laboratoires (Labs). Missions principales Assurer l'alignement entre les besoins métier des équipes Produit et les principes d'architecture d'entreprise Traduire les besoins business en design de solution conforme au cadre d'architecture d'entreprise (documents d'architecture, HLD, LLD) Développer et maintenir l'architecture actuelle et cible des produits du périmètre Proposer des solutions de gestion de la confidentialité et de la souveraineté des données Produire les livrables d'architecture nécessaires à la validation des gates techniques Définir et piloter les KPIs techniques des solutions Accompagner les équipes de delivery agile dans l'implémentation de solutions scalables, sécurisées et pérennes Garantir la conformité aux principes d'architecture du groupe (collaboration avec Design Authority & Enterprise Architecture) Identifier la dette technique et proposer des stratégies de résolution Contribuer à la création de patterns et d'architectures de référence Alimenter le CMDB / portfolio applicatif du domaine Participer à l'estimation budgétaire et à la coordination avec cybersécurité, gouvernance de la donnée et architectes plateforme

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Contexte de la missionAu sein de l'équipe Data Platform / Cross Domain Enablement d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique Power BI auprès des équipes Data et IT des différentes filiales. L'objectif est de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des usages Power BI, tout en accompagnant les équipes dans la conception de leurs rapports et modèles de données. Vous intervenez notamment sur des problématiques de performance, modélisation, gouvernance et industrialisation, avec un environnement Power BI / Fabric et Snowflake. Missions principalesMonitorer et gérer les capacités Power BI / Microsoft Fabric. Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, notamment en Direct Query sur Snowflake. Auditer et valider les rapports Power BI et datasets. Identifier les causes racines des problèmes de performance et mettre en place des corrections durables. Accompagner les développeurs et équipes IT des filiales sur les bonnes pratiques Power BI. Réaliser du support de niveau 3 sur les problématiques Power BI / Data. Développer ou faire évoluer des rapports conformes aux standards du groupe. Accompagner les utilisateurs métiers sur des sujets Retail, Manufacturing et Logistique. Participer à la mise en place et au respect des processus DataOps / CI-CD avec GitLab. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Réaliser des tests unitaires et contribuer à la qualité des développements. Assurer une veille technologique sur l'écosystème Power BI / Fabric. Capitaliser les connaissances afin de favoriser l'autonomie des équipes. Compétences indispensablesPower BI / Microsoft Power BI Desktop & Power BI Service Power BI Capacities Microsoft Fabric Gouvernance Power BI Modèles sémantiques Direct Query Data Snowflake SQL avancé DAX Modélisation de données Data visualisation / Dataviz Notions DataOps Industrialisation GitLab CI/CD Tests et contrôle qualité Soft skills Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Aisance relationnelle et capacité à coacher/accompagner les équipes Bonnes capacités rédactionnelles pour la documentation Sensibilité UX/UI et expérience utilisateur Capacité à travailler avec des équipes IT et métiers internationales

Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le cadre d'un programme de transformation autour de la valorisation de la donnée. Contexte de la missionDans un contexte de forte transformation du système d'information, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée aux produits et services Data. L'objectif est de développer et faire évoluer un portefeuille de produits Data à forte valeur métier, en assurant le lien entre les besoins des directions fonctionnelles et les équipes techniques. Vous interviendrez de l'idéation jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans l'identification des cas d'usage, la définition des solutions, la priorisation et la mesure de la valeur apportée. Vos principales missionsAccompagner les métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Animer des ateliers et comités de maturation des besoins. Challenger les directions métiers sur leurs problématiques et identifier les opportunités d'amélioration. Identifier, cadrer et porter de nouveaux cas d'usage Data. Piloter les études de solutions, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre. Rédiger les études de solutions (ESF) en collaboration avec les équipes métiers et le référent technique Data. Définir et prioriser les fonctionnalités selon leur valeur business, leur impact et leur faisabilité. Identifier les indicateurs de valeur : gains quantitatifs, qualitatifs et amélioration de l'expérience collaborateur. Contribuer à la définition des modèles opérationnels. Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. Accompagner la livraison et le déploiement des produits Data. Participer à la structuration et à l'amélioration continue du modèle de fonctionnement de l'équipe.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

Pour renforcer une équipe Data et travailler dans un contexte de création d'un "socle" / d'une "brique" data entre les applications métier et les différentes plateformes de consultation des données) ; nous recherchons un Data Engineer (ingestion et transformation de données). Parmi les activités : - Configurer les bases de données, avec stratégie de retention et classification - Documenter - Ingérer des données depuis les sources (via base de données ou API) - Modéliser les objets - transformer les objets - Reprise de l'historique des données - Stratégie de qualité et rejet/quarantaine

Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data fournit aux différentes entités les applications nécessaires à leur fonctionnement. La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps et consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. L'enjeu porte sur les ingestions, transformations et pipelines de données ainsi que sur les évolutions de la plateforme. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Participer aux travaux dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes IT basées à Porto - Explorer de nouvelles solutions et technologies adaptées aux besoins - Résoudre des problèmes techniques complexes liés au traitement des données Profil attendu : Data Engineer confirmé disposant d'une excellente maîtrise de GCP et des technologies de la stack data associée. Une solide expérience en BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et/ou Dask, Bash scripting et Git est attendue. La maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral est nécessaire pour les échanges avec les interlocuteurs basés à Porto. Une expérience des environnements agiles, notamment Scrum, ainsi qu'une bonne capacité d'analyse et de travail en équipe sont recherchées.

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F Description de la mission : Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment des briques d'IA générative de type RAG. Mission La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de data science et d'IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT. Principales responsabilités Concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle Développer des briques d'IA générative de type RAG Réaliser les développements, les tests et la documentation Contribuer à la mise en production des solutions Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT Environnement technique Data science : modélisation statistique, machine learning IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative Langages : Python, SQL Outils : Dataiku, GitLab Livrables attendus Solutions de data science et d'intelligence artificielle développées Briques d'IA générative de type RAG Documentation technique Éléments de tests et contribution à la mise en production Profil recherché Expérience Profil expérimenté Compétences techniques Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG Maîtrise de Python et SQL Maîtrise de Dataiku et GitLab Compétences personnelles Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Télétravail : 50%

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son écosystème vidéo, notre client recherche un PMO confirmé pour accompagner une entité transverse en charge des contenus vidéo Live et VoD diffusés sur les différents univers numériques. Le consultant interviendra sur la structuration et le pilotage d'un portefeuille de projets à forts enjeux technologiques, en collaboration avec les équipes techniques et les directions métier. Missions principales : · Structurer et systématiser la consolidation des demandes de projets des directions clientes. · Consolider, structurer et prioriser l'ensemble des demandes au sein d'un portefeuille projets transverse. · Préparer et animer les instances de suivi opérationnel, d'arbitrage et de priorisation. · Consolider et suivre les plannings des différents projets. · Piloter et consolider le plan de charge global de l'équipe. · Mettre en place et assurer le suivi d'un tableau de risques transverse. · Rédiger les comptes-rendus des réunions et assurer la diffusion des informations auprès des parties prenantes. · Faciliter la coordination entre les équipes techniques, projets et représentants métiers. Livrables attendus : · Portefeuille projets consolidé, structuré et priorisé. · Plannings projets et plan de charge global actualisés. · Supports et comptes-rendus des instances de gouvernance. · Tableau de risques transverse. · Reporting régulier sur l'avancement et les arbitrages. · Documentation et partage des informations auprès des parties prenantes.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.