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Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA au sein d’un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l’architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l’industrialisation d’une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l’exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications en Python . Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement technique Python PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Introduction & Summary The Customer Data Analyst role encompasses strong analytical skills and a deep understanding of business context. The ideal candidate will collaborate closely with team members and internal stakeholders to translate business requirements into actionable hypotheses using available client data. With a Master's degree in economics or a relevant field, the candidate must have at least 4 years of experience in data analytics, demonstrating proficiency in SAS, SQL, and Python. Main Responsibilities Gather, transform, and analyze data using sourcing techniques. Deliver impactful business insights to improve customer engagement. Present concise findings and recommendations in PowerPoint format. Key Requirements Master’s degree in economics or a related field with substantial knowledge in data and analytics. At least 4 years of relevant experience in Data Analytics. Proven experience with SAS, SQL, and Python for data transformation. Strong skills in Power BI reporting. Ability to conduct ad-hoc queries and reports effectively. Exceptional data analytical skills to address business questions. Fluency in Dutch and/or French, and English is mandatory. Nice to Have Experience with Gitlab is an asset. Other Details This position offers the opportunity to work within a dynamic and multicultural environment. Candidates should exhibit a customer-oriented mindset along with critical thinking and flexibility in their approach.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Master Data Lead Poole, UK - 5 Days On-site £40,000 - £43,000 + Profit Share Bonus + Benefits This is an excellent opportunity for a data professional to take full ownership of the end-to-end product data lifecycle within a high-growth, global industry. It is a perfect fit for someone who enjoys bridging the gap between technical system management (PIM/ERP) and cross-functional leadership. This company is a leading provider of essential products for businesses across various sectors. They specialise in delivering a comprehensive range of high-quality janitorial, catering, and packaging supplies, helping organisations maintain efficiency and hygiene in their operations. In this varied role, you will act as the organisation's product data authority. You will define the data strategy, govern standards, and oversee the lifecycle of products from initial creation through to change control and retirement. You will serve as the functional lead for PIM (Perfion) and ERP systems, ensuring data flows accurately to support sales, procurement, finance, and global logistics. The ideal candidate will possess a strong background in Master Data Management (MDM) or Product Information Management (PIM), ideally within FMCG, wholesale distribution, or a related sector. You should be an analytical thinker with an eye for detail, capable of translating complex product attributes into scalable, compliant data structures that meet ESG and ISO certifications. This is a fantastic opportunity where you will have the chance to make a significant impact on the company's digital transformation and operational efficiency from day one. The Role: Lead MDM. PIM and ERP strategy. Govern end-to-end data lifecycles. Partner with procurement and category teams. Ensure data accuracy and compliance. The Person: Expert in PIM and Master Data Management (MDM). Advanced ERP and analytical skills. FMCG or wholesale distribution background. Able to commute to Poole 5 days a week. BBBH274198 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP afin d’accompagner les équipes métier, l’intégrateur et les équipes de développement sur la définition et la mise en œuvre de la stratégie de reprise des données de production et logistiques. Tâches : Définir avec les métiers la stratégie de reprise des données Identifier les données à migrer conformément aux bonnes pratiques SAP Définir les règles de transformation des données entre SAP ECC et S/4HANA Analyser les écarts, erreurs de transformation et anomalies de chargement Accompagner les phases de validation des données reprises Assurer la coordination avec les équipes métier, l’intégrateur et les équipes de développement en charge de la migration Participer aux ateliers de cadrage et aux arbitrages liés à la reprise de données Contribuer à la qualité et à la cohérence des données migrées

🎯 Mission principale Au sein d’une équipe Data Ops, le consultant interviendra sur la chaîne décisionnelle complète, de la collecte de la donnée jusqu’à sa restitution via des dashboards BI . 🛠️ Activités & responsabilités🔹 Build (80%) Développement et évolution des flux ETL sous Talend (Cloud / TMC / TAS) Sourcing et intégration de données issues de sources variées Analyse, qualification et fiabilisation des données Conception et alimentation de Data Warehouse et Data Marts Participation à la modélisation des données (logique décisionnelle) Contribution à l’architecture Data globale (vision structurée, pas seulement dev) Préparation des données pour les usages BI (reporting & dashboards) 🔹 Run (20%) Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Traitement des incidents et anomalies Gestion des demandes de service (Service Requests) Optimisation et supervision des flux existants ⚙️ Environnement technique Cloud : GCP ETL : Talend (Cloud, TMC, TAS) Langages : SQL, (Python en option) BI : outils de restitution (non spécifiés) Méthodologie : Agile

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Mission de l’équipe : Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l’échelle internationale, la mission s’inscrit au sein du stream Data Readiness , dont l’objectif est d’améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L’équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d’harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s’articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationales L’équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l’amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l’application des standards Groupe ainsi qu’à l’alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de données L’équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.

Secteur : environnement de travail digital / IT interne d'un grand groupe Dans le cadre du fonctionnement Agile d'une Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition, notamment autour des usages M365. Missions principales : 1. Recueil des besoins et collaboration métier - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (bases de données SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Méthode de travail : fonctionnement en mode Agile, forte collaboration transverse avec les équipes internes.

Vos missions Votre travail consistera à accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible basée sur Databricks, Spark et Power BI. Conception et développement des pipelines data Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks et Spark. Développer les traitements en Python, PySpark et SQL. Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible. Industrialisation et qualité Industrialiser les pipelines de données à travers les standards de développement, les tests, le CI/CD et les déploiements. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et accompagner les équipes dans leur adoption. Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements. Participer au suivi de production, à l’analyse des incidents et à l’amélioration continue. Performance et exploitation Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts. Orchestrer les traitements via Databricks Workflows. Participer à l’intégration des sources d’alimentation du datalake. Architecture et collaboration Contribuer aux choix techniques liés à la plateforme data. Participer au cadrage des besoins avec les équipes utilisatrices. Contribuer à l’interfaçage avec les outils de restitution de données. Participer à la documentation technique et aux standards de l’équipe. Participer aux rituels agiles et aux activités d’amélioration continue.

Bonjour à tous, Localisation : Paris Date de début : ASAP Télétravail : partiel (2/3 jours par semaine) Obligatoire / recherché : vous avez une/des expérience(s) data en traçabilité et produit L'opportunité : Nous recherchons un(e) Senior Product Manager expérimenté(e) pour piloter le domaine produit data lié à la traçabilité et à la durabilité, au sein de l'équipe data d'un grand groupe industriel du secteur agroalimentaire. Dans ce rôle clé, vous serez essentiel(le) pour guider le développement et l'évolution de nos produits data dans un environnement organisé selon le framework SAFe. Vous serez responsable de la définition de ce domaine, de la gestion de la roadmap produit, et de la livraison de sujets répondant à nos objectifs business. Ce poste offre une opportunité significative de contribuer à un environnement exigeant et stimulant. Responsabilités clés : Requirements & Specifications : Développer et articuler une vision produit claire et une stratégie pour les fonctionnalités liées à la traçabilité et à la durabilité, alignées avec les objectifs business globaux. Gérer et prioriser la roadmap produit, en garantissant que traçabilité et durabilité sont intégrées dans toutes les initiatives du point de vue métier. Analyser les composantes fonctionnelles de systèmes data complexes et traduire les besoins business en spécifications produit détaillées et user stories, avec un fort accent sur les exigences métier, traçabilité, et durabilité. Échanger avec les unités métier et autres parties prenantes pour comprendre et collecter leurs cas d'usage. Assurer une documentation complète des exigences, cas d'usage, et critères d'acceptation. Collaborer efficacement avec les architectes système sur chaque sujet, de la conceptualisation à la préparation des spécifications détaillées. Faciliter la communication et la collaboration entre toutes les équipes impliquées dans le cycle de vie produit. Rédiger et superviser l'exécution de stratégies de test complètes pour les nouvelles fonctionnalités produit. Collaborer avec les équipes QA pour garantir une livraison produit de haute qualité. SAFe Framework & Agile Practices : Piloter les activités de product management dans un environnement Scaled Agile Framework (SAFe), en participant activement aux cérémonies SAFe. Démontrer un leadership fort dans la priorisation des sujets avant chaque session de PI Planning. Apporter un support et un guidage essentiels au Business Owner, notamment pour naviguer des contextes complexes et la prise de décision. Définir et gérer les fonctionnalités au sein du programme data, en garantissant l'alignement avec les incréments de programme et les objectifs de solution. Collaborer étroitement avec les équipes Agile pour assurer une compréhension partagée des objectifs et exigences produit. Data & Analytics Expertise : Tirer parti d'une solide connaissance des sujets data pour piloter le développement produit et l'innovation au sein de ce domaine. Utiliser des outils tels que Google Cloud Platform (GCP) et Power BI pour l'analyse de données, les insights, et le reporting. Qualifications requises : Expérience : +7 ans d'expérience progressive en Product Management, avec un focus significatif sur les produits data, avec une exposition aux domaines produit, traçabilité & durabilité. Frameworks : Expertise avérée dans un environnement SAFe (Scaled Agile Framework). Connaissance du domaine : Compréhension approfondie des principes de product management, avec un fort accent sur le produit, la traçabilité et la durabilité dans un contexte technique et métier. Compétences techniques : Expérience démontrable avec Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de Power BI pour la visualisation de données et le reporting. Solide background sur les sujets data, incluant la modélisation de données, les visualisations, etc. Compétences analytiques : Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Communication : Excellentes compétences de communication orale et écrite (anglais & français), avec la capacité d'articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences diverses et de collecter efficacement les besoins auprès des parties prenantes business. Leadership : Capacité démontrée à diriger des équipes transverses, influencer des parties prenantes sans autorité directe, et conduire des décisions de priorisation critiques, notamment dans des environnements complexes et exigeants. A bientôt,

Qui sommes-nous ? Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients. Missions proposées Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un BA Data et Regulatory HF pour intervenir sur des systèmes de booking dans la chaine T2R Dans le cadre de sa transformation, la direction data de notre client souhaite renforcer ses équipes avec Business Analyst. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Organiser et animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers avec les parties prenantes ; - Réaliser la conception et rédiger les spécifications fonctionnelles ; - Animer les sessions de raffinement avec l’équipe de développement afin de présenter et estimer les tâches à réaliser ; - Participer aux réunions quotidiennes pour le suivi des tâches de l’équipe ; - Réaliser les tests BA, coordonner/suivre les tests QA et accompagner le métier lors des tests UAT ; - Animer les comités projet avec le métier et les sponsors ; - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques et à l’amélioration continue des processus de la filière Data ; - Accompagner la mise en œuvre des processus métiers et des données associées ; - Produire un reporting régulier à destination du management.