Le poste Data Analyst Métrologie & Usages Digital Workplace (M365)
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Secteur : environnement de travail digital / IT interne d'un grand groupe
Dans le cadre du fonctionnement Agile d'une Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.
L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition, notamment autour des usages M365.
Missions principales :
1. Recueil des besoins et collaboration métier
- Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins
- Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables
- Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus
2. Analyse et valorisation de la donnée
- Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (bases de données SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.)
- Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel
- Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation
3. Documentation et accompagnement
- Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage
- Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs
- Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Méthode de travail : fonctionnement en mode Agile, forte collaboration transverse avec les équipes internes.
Profil recherché
Compétences techniques requises :
- Active Directory : niveau expérimenté
- Microsoft Azure Cloud : niveau expérimenté
- Microsoft SQL Server : niveau expérimenté
- ServiceNow : niveau expérimenté
- Capacité à concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels
- Maîtrise de l'analyse de données issues de sources hétérogènes (SQL, Microsoft Graph, Active Directory, Azure)
Compétences comportementales :
- Bon relationnel et aisance dans les échanges avec les équipes métier
- Capacité à traduire un besoin métier en problématique analytique
- Rigueur dans la documentation et la pédagogie envers les utilisateurs
- Autonomie et esprit d'analyse
- Aptitude à travailler en mode Agile, en forte collaboration transverse
Environnement de travail
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