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Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

En tant qu'Expert Informatica, vous êtes référent technique pour définir et concevoir la solution cible et sécuriser les choix d'architecture, d'implémentation et d'industrialisation (dont CI/CD) sur le projet SNCF REV/REV+. Vous contribuez à la mise en œuvre d'une approche MDM/RDM orientée qualité, intégration et gouvernance, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et IT. Responsabilités principales A. Définition & conception (amont) Piloter/produire le cadrage technique (hypothèses, contraintes, trajectoire). Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM (patterns, flux, synchronisations). Définir les règles de gestion et principes de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attendus MDM/RDM. Contribuer aux échanges de clarification avec les interlocuteurs client (DSI / métier) sur les choix d'ETL/DI et l'intégration au SI. B. Expertise & sécurisation (run/build) Apporter une expertise sur la configuration/paramétrage, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues (design review, code/config review), analyser les impacts, prévenir la dette technique. Encadrer l'équipe (guidelines, standards, DoD), appuyer le profil BA/paramétrage technique. C. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et/ou mettre en place une chaîne CI/CD adaptée (stratégies de versioning, promotion environnements, contrôles qualité, packaging/déploiement). Contribuer aux exigences d'auditabilité et de traçabilité (qualité, sécurité, conformité) selon le cadre projet. D. Transfert de compétences & acculturation Participer à/structurer la formation et la montée en compétence (équipes Capgemini + client), dans l'esprit des initiatives évoquées avec l'éditeur. Produire la documentation (dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation).

Pour le compte d'un client parisien du secteur Luxe, nous sommes à la recherche d'un data analyst ayant au moins 5 ans d'expérience. Vous contribuerez à mieux comprendre les comportements clients et à transformer les données disponibles en recommandations utiles aux équipes métiers. Vos missions - Réaliser des analyses ponctuelles à partir de différentes sources de données, selon les besoins des équipes. - Identifier les tendances, les opportunités et les points d'attention dans les parcours clients omnicanaux. - Présenter vos résultats dans des rapports et supports clairs, adaptés à des interlocuteurs techniques et métiers. - Travailler avec les équipes Product et Data Science sur l'analyse des comportements clients, notamment à partir de données de social listening. Profil recherché >> Vous avez au moins 5 ans d'expérience en analyse de données, dont 3 ans minimum dans le luxe. >> Vous maîtrisez Python, la manipulation et la visualisation de données, ainsi que les méthodes statistiques usuelles (tests, échantillonnage, classification, ACP). >> Vous savez surtout traduire une analyse complexe en enseignements concrets pour les équipes métiers.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Nous recherchons un(e) Quant spécialisé(e) en pricing de produits structurés pour intervenir sur une mission à forte dimension quantitative et financière. Le consultant devra disposer d'une expérience significative en pricing de produits structurés et idéalement avoir évolué dans un environnement Asset Management ou Banque de Financement et d'Investissement (BFI). Une appétence pour la Data est souhaitée, notamment dans le cadre de la construction from scratch d'une base de données de marché.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, le client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager. Cette direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage, et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, le/la Change Manager pilote les initiatives IA depuis l'identification des opportunités jusqu'à leur déploiement et leur adoption à grande échelle. Il/elle assure la cohérence, la priorisation et l'avancement des projets, tout en garantissant leur valeur métier et leur appropriation durable par les utilisateurs. Principales missions et livrables : • Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, leur valeur et leur faisabilité. • Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire vers l'industrialisation. • Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations sur leur poursuite. • Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. • Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. • Définir et piloter les plans de déploiement, en veillant aux prérequis techniques, organisationnels et humains. • Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. • Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. • Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. • Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Astreintes exceptionnelles possibles en soirée, week-end et jours fériés.

Contexte Programme CashFit chez Société Générale. Un ensemble d'applications microservices en .NET communiquant via RabbitMQ et HTTP. Le besoin : améliorer l'efficacité du support de production en outillant la supervision. Mission d'un an, du 17/06/2026 au 16/06/2027, sur site avec 20 % de télétravail, sans déplacement. Missions Concevoir et développer des outils de monitoring et d'alerting pour ce socle microservices, en contribuant aux évolutions techniques de la plateforme. Livrable attendu : les outils eux-mêmes. Trois chantiers : Migration vers Azure (AKS, Key Vault, Storage Accounts) via Terraform, Ansible et scripting Développement et maintenance du tooling de stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) en C# / Angular Maintenance de la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell)

Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire est en pleine transformation de son offre B2C/B2G (Business to Government) avec la construction d'un nouveau moteur de mobilité. Pour réussir cette transition, il est impératif de sécuriser les engagements actuels. Le domaine "Continuité Business" est la clé de voûte de cette stratégie. Il ne s'agit pas de maintenance passive, mais de maintien en haute performance des systèmes qui génèrent le chiffre d'affaires actuel. L'enjeu : garantir la stabilité absolue et la satisfaction client sur les contrats en cours, tout en organisant le transfert d'expertise métier vers les équipes qui construisent la nouvelle plateforme. MissionsLe prestataire aura trois responsabilités majeures : Excellence opérationnelle & MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Assurer le run et les évolutions des briques historiques. Diagnostiquer et corriger les incidents de production complexes dans un environnement distribué. Objectif Vision Tech : contribuer activement à un MTTR (Mean Time To Recover) < 1h et assurer zéro régression critique. Qualité & refactoring pragmatique Appliquer les standards de qualité modernes (Clean Code, pyramide des tests) sur du code legacy pour le sécuriser. Augmenter la couverture de tests automatisés pour sécuriser les livraisons fréquentes. Transmission & knowledge management Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales). Collaborer avec les équipes "Moteur" pour expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future.

Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

ContexteNous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…), il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution. À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. MissionsAccompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Intervenir sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Être référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO). Apporter son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Mettre en place des scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de Datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise.