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Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un DEVELOPPEUR(SE) DEVOPS - Confirmé (4-10 ans) TJM 500 Objectif global : Développer concevoir, industrialiser et opérer les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en cohérence avec les standards d'ingénierie du groupe et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud. Contrainte forte du projet - 1. Objet de la consultation Dans le cadre de son programme de transformation cloud, le groupement souhaite renforcer ses capacités DevOps au sein du Train de Transformation Cloud. L'objectif de la présente consultation est de sélectionner un DevOps CI/CD Engineer chargé de concevoir, industrialiser et opérer les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en cohérence avec les standards d'ingénierie du groupe et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud. 2. Périmètre de la prestation La prestation s'inscrit au sein du Train Cloud et couvre : - L'industrialisation des pipelines CI/CD pour les applications cloud et hybrides - L'intégration avec les composants de la plateforme (Landing Zone, IAM, réseau, observabilité) - La contribution à l'Internal Developer Platform (IDP) - L'amélioration continue des pratiques DevOps (shift-left, automation, qualité) - L'accompagnement des équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques 3. Description de la prestation attendue Le prestataire interviendra en tant que DevOps Engineer confirmé au sein d'une équipe produit ou plateforme. Responsabilités clés : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes, sécurisés et industrialisés - Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback - Intégrer les contrôles de sécurité (DevSecOps) dans les pipelines - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité et de monitoring - Contribuer à la standardisation des pratiques (templates, blueprints) - Participer à la mise en place d'une plateforme self-service pour les équipes - Optimiser les performances des pipelines (temps de build, coûts) - Documenter et promouvoir les bonnes pratiques DevOps - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence 4. Compétences attendues Compétences techniques indispensables : - Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire), Ansible (obligatoire) - Cloud public :AWS, AZURE, GCP (fortement recommandé) - Conteneurisation : Kubernetes - Scripting : Bash, Python - Gestion du code source : Git (workflow avancé) - Sécurité : Vault - IDP : Backstage Atouts appréciés : - Expérience sur une Internal Developer Platform (Backstage ou équivalent) - Connaissance des pratiques FinOps - Expérience en environnement SAFe / Agile à l'échelle - Mise en œuvre de stratégies GitOps - Outils d'observabilité : o Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry 5. Savoir-être attendu - Forte capacité de collaboration transverse (équipes produit, infra, sécurité) - Esprit d'amélioration continue - Autonomie et proactivité - Capacité à vulgariser et à accompagner - Rigueur et sens de la qualité - Orientation résultats et delivery 6. Livrables attendus - Pipelines CI/CD industrialisés et documentés - Templates standardisés (pipelines, IaC) - Documentation technique et guides utilisateurs - Tableaux de bord de performance CI/CD (lead time, taux de succès, etc.) - Contribution aux référentiels internes (IDP, bonnes pratiques) - Support aux équipes projets Définition du profil ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un Intégrateur API / DevOps Linux capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'intégration technique et sur les environnements applicatifs. Vous évoluerez au sein d'un environnement technique riche, autour des API, de l'automatisation, des infrastructures Linux et des plateformes d'intégration. L'objectif : assurer l'intégration, l'exploitation et l'évolution des solutions tout en contribuant à l'automatisation et à la fiabilisation des environnements. 🎯 Vos principales missionsVous serez notamment amené(e) à : Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration d'API ; Administrer et exploiter des environnements Linux / Red Hat ; Participer à l'intégration et à la gestion des API via des solutions d'API Management ; Intervenir sur des environnements OpenShift et contribuer à leur intégration ; Automatiser les opérations techniques et les processus d'exploitation ; Développer des scripts et outils d'automatisation en Python et PowerShell ; Participer à la mise en œuvre et à la maintenance de traitements batch et d'ordonnancement ; Assurer l'intégration de flux et de services dans des architectures SOA ; Contribuer aux développements et aux évolutions des composants techniques ; Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les environnements Linux ; Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et développement afin de garantir la bonne intégration des solutions. 🛠️ Compétences recherchéesVous disposez d'une expérience confirmée sur des fonctions d'intégration technique et maîtrisez notamment : Systèmes & Infrastructure Linux / Red Hat Environnements de production Support et diagnostic technique API & Intégration API REST API Management / API Manager Intégration de services Architecture SOA DevOps & Automatisation OpenShift Ansible Python PowerShell Automatisation des tâches et processus Applicatif Batch Ordonnancement Oracle Développement / scripting

Contexte & Enjeux Dans le cadre du passage à l'échelle de sa plateforme Data (croissance rapide de 100 à plus de 500 DAGs en production), l'environnement AWS MWAA du client subit des ralentissements majeurs et une instabilité récurrente. L'équipe technique dispose déjà d'un premier historique de recommandations, mais fait face à un effet de « balancier » : la résolution d'une anomalie en entraîne de nouvelles. L'objectif actuel est de sortir d'un mode uniquement réactif (pompier) pour reprendre la main de manière proactive sur la plateforme, comprendre les fondements infra/système, et offrir une sérénité totale sur le delivery et les déploiements. Missions & Responsabilités Le consultant aura les mains libres et la responsabilité directe de la stabilité de la plateforme Airflow, en lien étroit avec les équipes Ops et Tech Lead : Urgence & Stabilisation Immédiate (Court Terme) : Réaliser un diagnostic flash des métriques de production et traiter la cause racine des pannes récurrentes (No space left on device, Deadlocks BDD, blocages Virtual Hand, dérives de parsing DagBag). Isoler et corriger les comportements asynchrones non reproductibles (erreurs survenant uniquement en production liées aux dépendances de plugins). Apporter des correctifs opérationnels immédiats pour restaurer la fiabilité des exécutions. Audit Infra, Tuning & Proactivité (Moyen Terme) : Évaluer le dimensionnement global de MWAA (arbitrage et réglages des instances, scaling horizontal vs vertical des workers, allocation de mémoire/CPU, gestion des slots et de la concurrence). Mettre en place et affiner l'observabilité de l'infrastructure via AWS CloudWatch (suivi du heartbeat du Scheduler, des connexions MetaDB, de la charge des workers) pour détecter les anomalies avant la panne. Analyser l'impact du code des DAGs sur la plateforme (distinction entre temps de parsing et temps d'exécution, suppression du code top-level bloquant, accompagnement sur l'usage des DAG Factory). Pérennisation & Trajectoire Future (Long Terme) : Définir la trajectoire d'évolution infra, notamment la sortie des workers vers des conteneurs Docker pour isoler les traitements. Garantir la sécurité et la fiabilité des déploiements dans la CI/CD pour que les équipes projets puissent délivrer leurs pipelines sans risquer de déstabiliser la plateforme. Transmettre les bonnes pratiques de configuration aux équipes en place.

Ingénieur Système / DevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur Système / DevOps (H/F) pour accompagner un programme stratégique de transformation de notre système d'information. Dans le cadre du programme PM 2029, vous contribuerez à la mise en place d'une alternative souveraine aux solutions historiques de gestion de projets, de gestion documentaire et de plateforme de testing. Intégré(e) à l'équipe Infrastructure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'automatisation et l'intégration des nouvelles plateformes, au sein d'un environnement technologique exigeant et fortement sécurisé. Les missions principales : Participer à la définition et à la construction de l'architecture cible des nouvelles solutions en intégrant les exigences de sécurité propres aux environnements bancaires. Concevoir et déployer les infrastructures selon les principes d'Infrastructure as Code afin de garantir l'industrialisation et l'automatisation des déploiements. Assurer l'intégration des nouvelles briques techniques avec l'écosystème du système d'information : sécurité, observabilité, supervision, alerting, gestion des identités et des habilitations. Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, procédures d'exploitation, bonnes pratiques) afin d'assurer la maintenabilité et la pérennité des solutions. Participer activement aux cérémonies agiles du programme et aux sessions de partage de connaissances. Assurer un support de niveau 2 / 3 auprès des équipes utilisatrices pour accompagner l'adoption et garantir la qualité de service. Contribuer au succès des intégrations complexes et à la stabilité des plateformes mises en œuvre.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions Voici les principales responsabilités : 1. Développement et industrialisation de la plateforme - Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme - Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps - Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch - Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL - Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité - Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) - Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme - Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles - Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes - Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) - Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) - Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) - Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme - Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques - Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic - Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances -Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Expert Java / Angular / Kafka pour intervenir sur des applications stratégiques à forts enjeux métiers et techniques. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des architectures modernes, distribuées et orientées événements, dans un environnement exigeant en matière de performance, de robustesse et de qualité de développement. Vos principales missions seront de : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Full Stack Java / Angular ; Développer des composants Back-End sur des versions récentes de Java (17 à 25) ; Concevoir et développer des interfaces Front-End sous Angular 20 ; Concevoir, développer et optimiser des flux événementiels avec Kafka ; Apporter votre expertise sur les problématiques de conception, d'architecture et de performance ; Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les évolutions de la stack ; Garantir un haut niveau de qualité : clean code, tests, revues de code et bonnes pratiques de développement ; Contribuer à l'industrialisation des développements et aux chaînes CI/CD ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture, DevOps et les autres experts techniques.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Description du poste : Mission de développement expérimenté pour rejoindre l'équipe dans le cadre du contrat Perform Lot 2. Etre responsable du développement et de la gestion d'une souche (fork) de Debian nommée Scibian, destinée aux ordinateurs de bureau des scientifiques. Le poste inclut également la gestion de l'infrastructure liée, comprenant des API en PHP et le déploiement continu avec OpenQA et Ansible. Responsabilités : Développer et maintenir Scibian basé sur Debian. Gérer et automatiser les configurations avec Puppet. Développer et maintenir des API en PHP. Mettre en place et gérer le déploiement continu avec OpenQA et Ansible. Collaborer avec l'équipe pour assurer la stabilité et la performance de l'infrastructure. Assurer la maintenance et le support continu de Scibian et de l'infrastructure associée. Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre les problèmes de performance et de sécurité. Mettre à jour et patcher les systèmes pour garantir leur sécurité et leur stabilité. Fournir un support technique aux utilisateurs finaux et résoudre les incidents signalés. Documenter les procédures de maintenance et les solutions apportées aux problèmes rencontrés. Environnement Run : Gestion des incidents nécessitant une analyse approfondie sur les postes Scibian (problèmes de carte graphique, failles de sécurité, CPU, etc.). Compétences requises : Expertise en Debian et Linux. Connaissances en PHP, Bash, Python, Perl, Ansible, OpenShift, Puppet, et OpenQA. Expérience en gestion de configurations et déploiement continu. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Expérience significative dans le développement et la gestion de systèmes Linux. Compétences avérées en automatisation et gestion de configurations. Connaissance approfondie des outils et technologies mentionnés. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover. Environnement technique : Debian Linux PHP, Bash, Python, Perl Ansible, OpenShift, Puppet, OpenQA Critères de succès : Scibian est déployé et fonctionne correctement sur les postes scientifiques. L'infrastructure est stable et répond aux besoins des utilisateurs. Les API en PHP sont performantes et sécurisées. Le déploiement continu est efficace et minimise les interruptions de service.

ACCROCHE SI TU NE SAIS PAS DE QUEL CÔTE TON COEUR BALANCE, CETTE ANNONCE TE PERMETTRA DE CHOISIR ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi.Au sein d'un acteur majeur du secteur de la Grande Distribution, tu participeras à la conception, au déploiement et à faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ;à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de build, de déploiement et d'exploitationà la conception, à la maintenance et à l'optimisation des chaînes GitLab CI/CD à la mise en œuvre et à la maintenance des déploiements applicatifs avec Helm à l'automatisation des opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps à l'accompagnement des applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité :Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) sur les plateformes GCP / Kubernetes Habile avec les outils Openshift / Gitlab CI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Nous recherchons un Responsable technique Java au sein d'une chaîne de traitement backend intervenant au cœur d'un environnement multiproduits, cloud natif et transverse, en interaction étroite avec les équipes de développement, d'architecture et les différentes entités métiers. Votre rôle sera central dans la définition des orientations techniques backend Java et dans l'accompagnement des équipes de développement réparties sur plusieurs projets. Vos missions : 🎯 Vous interviendrez à la fois sur la stratégie technique backend Java/microservices et sur l'accompagnement opérationnel des équipes : Définir et faire évoluer la stratégie technique backend Java, adaptée aux différents produits et alignée avec les orientations des architectes. Encadrer et accompagner les développeurs backend (animation technique, suivi individuel et remontée des alertes) Assurer le rôle de point d'escalade technique sur des problématiques complexes Suivre et analyser la performance des équipes backend Contribuer au support des Business Units dans les réponses aux appels d'offres (expertise Java, chiffrage, architecture) Coordonner les activités avec les équipes DevOps, IT, Ops, DBA. Participer aux réunions hebdomadaires de coordination transverse Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un environnement Java backend, orienté cloud et conteneurisation, structuré autour de chaînes de traitement distribuées : Java / Maven, avec un niveau d'expertise attendu avancé à expert Architectures backend multi-produits et services Cloud (AWS, Azure ou GCP) – forte sensibilité aux environnements cloud-native Kubernetes (K8S), Helm pour l'orchestration et le déploiement des applications Environnements fortement interconnectés avec les équipes DevOps et infrastructure Pratiques d'ingénierie logicielle industrialisées : CI/CD, qualité, supervision, performance