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Contexte de la mission Un grand groupe du secteur des services financiers met en place une démarche d’observabilité IT et de SRE (Site Reliability Engineering). Dans ce cadre, l’équipe Observabilité IT recherche un(e) expert(e) Dynatrace & SRE pour renforcer son dispositif et accompagner la mise en œuvre de la stratégie d’observabilité sur l’ensemble du SI (production et hors production). Description de la mission Le/la consultant(e) interviendra au sein de l’équipe Observabilité / SRE et aura pour principales responsabilités : Réaliser l’analyse de bout en bout en environnements Production et Hors Production avec Dynatrace (contexte DevOps). Assurer le suivi de la production via Dynatrace (supervision de bout en bout). Participer et assurer un rôle de lead lors de “task force” en cas d’incident ou de dégradation de service. Animer des workshops et sessions de sensibilisation autour de Dynatrace (utilisation, bonnes pratiques, cas d’usage). Assurer un rôle de tech lead sur Dynatrace Managed / Dynatrace Grail et l’infrastructure associée. Piloter et accompagner la migration de Dynatrace Managed vers Dynatrace Grail. Mettre en place et industrialiser les concepts SRE : SLO, automatisation, fiabilité, observabilité, etc. Concevoir et déployer des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer le support de niveau 2 et 3 sur Dynatrace. Livrables attendus Rapports d’analyses en Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT sous Dynatrace. Définition et suivi des SLO. Comptes rendus de réunions et de comités techniques. Supports de formation / supports de workshops. Suivi de l’activité et des tickets (ex : via Jira ou équivalent). Documentation interne (architecture, procédures, guides d’exploitation, bonnes pratiques).

Intitulé du poste Cloud Architect AWS Senior / Solution Architect Confirmé Responsabilités principales Volet Cloud & Platform Engineering Concevoir et déployer des architectures AWS de bout en bout Développer et maintenir les infrastructures via Terraform (IaC) Apporter une expertise AWS, DevOps et Kubernetes aux feature teams Accompagner les équipes dans leur move-to-cloud Évangéliser la plateforme cloud interne Assurer un rôle de coach et de référent technique Contribuer à l’amélioration continue de l’offre de services cloud Volet Architecture Solution Corporate Définir des solutions d’architecture pour les applications Corporate Travailler avec le Domaine Architecte et les équipes Architecture d’Entreprise Intervenir sur des architectures hybrides : On-Prem, SaaS, PaaS, Cloud public Documenter l’existant (HLD, LLD, schémas, modélisation) Alimenter et maintenir le référentiel applicatif via l’outil d’EA (LeanIX) Contribuer aux stratégies de rationalisation, consolidation et réduction de dette technique Garantir le respect des standards groupe (notamment sécurité) Être point de contact des équipes projets, MOA, IT OPS et Sécurité Livrables attendus Code Terraform Dossiers d’architecture technique (HLD, LLD, schémas) Documentation d’architecture solution Mise à jour du référentiel applicatif (LeanIX) Compétences techniques requises (impératives) AWS : Expert Terraform : Expert Architecture Cloud : Confirmé à expert DevOps : Confirmé Kubernetes : Confirmé Architecture applicative (Cloud & Legacy On-Prem) Anglais professionnel / courant (impératif) Compétences importantes / appréciées LeanIX (Enterprise Architecture) Vision urbanisation SI / architecture d’entreprise Connaissance AWS et/ou Azure Certification TOGAF (plus)

Contexte Nous recherchons un Data Engineer confirmé à senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie . La mission s’inscrit dans un environnement data critique , lié à l’exploitation de données de marché et à la production d’indicateurs et d’alertes à forte valeur métier. Le système cible repose sur une architecture batch Big Data structurée selon une architecture médaillon (Silver / Gold) , avec ingestion multi-sources, normalisation, calculs avancés et distribution des données vers différents consommateurs métiers. Localisation : Paris (hybride) Durée : 12 mois renouvelables (jusqu’à 3 ans) Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation en Scala Spark Traiter, dédoublonner, normaliser et structurer des données de marché Refactoriser des imports existants afin de les rendre conformes à l’architecture médaillon Silver layer : données dédoublonnées, normalisées et structurées Gold layer : génération d’agrégats métiers (carnets d’ordres, best bid/ask, OHLC, etc.) Implémenter et challenger les règles métier en garantissant les performances, la scalabilité et la maîtrise des coûts cloud Mettre en place et maintenir les règles de Data Quality (ex. Great Expectations) et contribuer au data catalog Participer à l’amélioration des frameworks communs : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience et standards de développement Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, flux, schémas, infrastructure) Environnement technique ETL / Compute : Scala, Spark (batch) Cloud AWS : Glue Jobs, S3, Lambda, Step Functions Qualité des données : Great Expectations ou équivalent DevOps / CI-CD : Git, pipelines, bonnes pratiques d’industrialisation Environnement applicatif connexe : API REST, services backend Compétences complémentaires appréciées : Python, React Important : cette mission ne s’appuie pas sur des solutions managées de type Databricks. Compétences requisesIndispensables Minimum 5 ans d’expérience significative en Scala et Spark Expérience confirmée sur des projets Big Data / ETL à forte volumétrie Expérience pratique sur AWS (Glue, S3, orchestration) Bonne culture DevOps Autonomie, rigueur, capacité à être force de proposition Appréciées Python Développement API Connaissances de base en market data / trading (non bloquant) Process de sélection Entretien Teams de 30 minutes axé sur les expériences professionnelles Entretien Teams d’une heure axé sur les compétences techniques avec un Data Engineer de l’équipe Modalités de réponse Merci de transmettre : CV, disponibilité, TJM, localisation et un résumé des expériences Scala / Spark / AWS Glue .

Au sein de l'équipe SRE, vous serez amené à travailler de manière autonome ou en équipe sur divers projets. Vous devez être autonome, un minimum d'expérience est demandé pour mener à bien le projet. Une très bonne maîtrise des technologies citées est obligatoire. - Expert / Architecte Kubernetes (K8S) - SRE - AWS (EKS, SQS, Aurora) - GCP Google Cloud - Docker, Ansible Terraform - Argo CD - Redis,Varnish - Grafana, Prometheus, Datadog Au sein de l'équipe SRE, vous serez amené à travailler de manière autonome ou en équipe sur divers projets. Vous devez être autonome, un minimum d'expérience est demandé pour mener à bien le projet. Une très bonne maîtrise des technologies citées est obligatoire. - Expert / Architecte Kubernetes (K8S) - SRE - AWS (EKS, SQS, Aurora) - GCP Google Cloud - Docker, Ansible Terraform - Argo CD - Redis,Varnish - Grafana, Prometheus, Datadog

Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise renforce son infrastructure cloud et réseau afin de garantir une plateforme fiable, sécurisée et hautement scalable au service des collectivités et de la sécurité urbaine. En tant que Cloud Network & Automation Engineer , tu joueras un rôle clé dans la continuité opérationnelle , la résilience des infrastructures et l’ automatisation des environnements réseau et cloud . Tu interviendras sur des infrastructures critiques, en lien étroit avec les équipes Cloud, Ops, API et Produit. Ton objectif : augmenter la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des systèmes en production, tout en réduisant la dette technique grâce à l’IaC et à des pratiques DevSecOps solides.

La mission s’inscrit autour de trois axes principaux : Support et exploitation applicative en production Contribution aux déploiements et à la stabilité des environnements Coordination agile et amélioration continue des processus Run & Release Contexte équipe Le Référent Applicatif intègre une équipe Run composée de profils support et pilotage, en lien étroit avec les équipes de delivery et les partenaires. Le rôle combine expertise technique , compréhension fonctionnelle et coordination opérationnelle .

Je cherche pour l'un de nos clients un Lead Dev Full Stack ( Java, Angular,AWS). Missions: Maintenir les applications backend en Java / Spring Boot Angular Accompagner la monté en compétences des équipes projets, leur assurer le support sur les services et usages AWS. Déployer et opérer les applications sur AWS Appliquer et s'assurer du respect des normes de qualité, de sécurité, optimisation finops et autres règles de conformité Sacem. Mettre en place le monitoring et l’observabilité Automatiser les environnements via Infrastructure as Code (IaC) Optimiser les performances applicatives et cloud Développer pour les projets l’infrastructure et services AWS en IAC avec Terraform, déployer, gérer et opérer dans une optique de sécurité, de scalabilité, de performance, de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et d'optimisation financière. Assurer la haute disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes

Dans un contexte de transformation et de modernisation de son système d’information, un groupe de taille intermédiaire recherche un Chef de Projet Technique Infrastructure AWS pour piloter des projets à forte dominante cloud. Vous intervenez sur plusieurs projets infrastructure en parallèle, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en production. Le poste combine pilotage de projet et compréhension technique approfondie , afin de garantir l’avancement des sujets sans dépendre exclusivement des équipes de production. Le chef de projet n’a pas de responsabilité hiérarchique directe mais coordonne les différentes équipes techniques internes ainsi que les prestataires externes. Les projets peuvent être très variés : certains nécessitent uniquement du pilotage, d’autres démarrent d’une feuille blanche et demandent une forte implication technique et fonctionnelle.

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Intitulé du poste : Data Engineer Localisation : Lyon Expérience souhaitée : 5 à 7 ans en Data Engineering, idéalement avec une expérience en analyse de données Rôle et responsabilités du consultant recherché : Data Engineer confirmé Garantir l’intégration des sources de données nécessaires à la continuité du reporting interne et externe Assurer la continuité et le développement des flux de données entre les sources et les rapports Contribuer au plan de convergence des méthodes de mesure de la performance via les KPI Contribuer à la cartographie des flux de données et des KPI utilisés dans les deux organisations, ainsi que de leurs méthodes de calcul Être l’interface avec le Data Office afin de garantir les meilleures pratiques de développement Ce rôle sera un point de dépendance unique (Single Point of Dependency) Compétences techniques requises SQL / Python Databricks Data Lake & DataMart Développement de cubes Environnement Microsoft Gestion de projets techniques Qlik Autres compétences attendues Anglais niveau B2 / C1 Compétences interpersonnelles Travail en équipe Parcours et expérience Expérience dans des projets complexes en environnement international Description de la mission Support de l’équipe Data locale dans le cadre de la migration d’une plateforme de téléphonie Livrables attendus Ingestion des données dans le Data Lake Développement du DataMart Automatisation des flux de données avec Pegasus Développement de cubes Environnement technique Microsoft, AVAYA, GENESYS

Nous recherchons un Ingénieur Sécurité du SI / SOC – niveau Expert pour renforcer la posture de sécurité des environnements Microsoft 365 et Azure d’un grand compte et piloter des actions d’amélioration continue au sein d’une équipe Sécurité Opérationnelle . Missions principales Réaliser des audits & contrôles de conformité / architecture sur Azure & M365 Définir et piloter les plans de remédiation sécurité Mettre en place et suivre des KPI & rapports cyber Coordonner les actions sécurité avec le SOC (détection, règles, incidents) Délivrer des prescriptions de sécurité pour les projets Azure / M365 Valider la sécurité des changements et évolutions du périmètre Contribuer au MCO des outils de sécurité (EDR, vuln, IAM, etc.) Support sécurité aux équipes projet & aux incidents Participation à la gestion des risques SSI & sensibilisation utilisateurs

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Concepteur-Développeur Sénior H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Concepteur-Développeur Sénior H/F : - Comprendre la demande du client et participer à l’analyse des exigences SI - S’approprier les spécifications fonctionnelles détaillées qui seront fournies par l’équipe MOA - Comprendre les données manipulées à assembler pour construire le service attendu pour la couche de transformation au format SFERA - Produire les documents techniques (Spécifications techniques détaillées, Dossier de Programmation). - Être à l’aise avec les outils de tests (Postman et ou Soap UI) pour la partie qualification des webs services - Contribuer à la conception technique des web services - Développer les web services prévus pour fournir des vues assemblées de données issues des gisements de données de l’entreprise. - Connaissances demandées : Environnement : Linux, serveurs applicatif Sprinboot Packaging des versions : Ansible, Jenkins, Docker et Kubernetes Développement de la solution : Java 17 o Base de données : PostgreSQL Mise en intégration et PROD, expériences en micro-service

✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Full Stack Developer Senior – Java / Angular. Missions et responsabilités: En support du Tech Lead , vous serez en charge de : Concevoir et développer la logique métier et les API back-end Participer au développement et à la maintenance des composants applicatifs Collaborer étroitement avec les développeurs Front-End pour concevoir des API performantes et complètes Comprendre, maintenir et faire évoluer les systèmes existants (legacy) et leurs interfaces Rédiger des tests unitaires et d’intégration Contribuer à l’automatisation des tâches techniques Produire un code de haute qualité , documenté et maintenable Challenger les choix techniques afin d’éviter les solutions inefficaces Documenter ou rétro-documenter les fonctionnalités développées

Contexte et approche : La mission s’inscrit dans une démarche SRE et DevOps, avec une intégration à l’équipe Plateforme pour garantir fiabilité, exploitabilité et qualité des microservices. Principales responsabilités : Assurer l’intégration et l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. Vérifier la conformité des livraisons selon les standards (nommage, logs, documentation, monitoring). Améliorer la documentation des releases. Définir et suivre des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO), error budgets, en lien avec les équipes de développement. Configurer et maintenir dans Datadog les dashboards, règles d’alerting, runbooks, et améliorer l’observabilité. Diagnostiquer en profondeur les applications (.NET, PHP, JavaScript) via logs, traces et métriques (Datadog APM/Logs/RUM). Automatiser l’exploitation par la configuration d’autoscaling, health probes, politiques de redémarrage et procédures de failover. Conduire des post-mortems après incidents, documenter et piloter les actions correctives. Mettre à jour et optimiser les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. Maintenir et faire évoluer les Helm charts pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). Intégrer SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer la qualité du code. Collaborer avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés en CI/CD et renforcer la résilience des services. Assurer un support de niveau 3 sur les services de la plateforme et participer aux analyses post-incident.

Pour le compte de notre client du secteur du luxe, nous sommes à la recherche d’un profil Ingénieur Système expérimenté afin de renforcer l’équipe Infrastructure. Vous interviendrez à la fois sur des activités opérationnelles (RUN) et sur des projets structurants liés à l’évolution des environnements systèmes et cloud. La mission se déroulera dans un environnement à forte valeur ajoutée, avec un fort enjeu de fiabilité, de sécurité et d’amélioration continue des infrastructures. Missions 💼 : Assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés à l’infrastructure, principalement sur les technologies Microsoft (ADDS, ADCS, RADIUS (NPS), DNS, DFS) et Azure Rédiger et maintenir à jour la documentation technique Participer à la conception et à l’implémentation de nouvelles solutions d’infrastructure Migrer des environnements existants vers Microsoft Azure Automatiser les tâches d’administration système Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils Assurer une veille technologique sur les technologies en place

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure au sein d’un grand groupe international du secteur B2B, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-End Senior C# pour renforcer une équipe en charge d’un PIM stratégique au cœur des enjeux data et produit. 🎯 Votre mission Intégré(e) à une équipe PIM expérimentée, vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, notamment : Conception, développement et maintenance d’extensions PIM en C# / .NET Développement et maintien d’ API et de flux d’intégration avec les systèmes internes et partenaires Contribution à l’évolution du modèle de données produit , en lien avec les équipes métiers Garantie de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données Participation aux activités de maintenance applicative (évolutions, correctifs, support avancé) Rédaction et mise à jour de la documentation technique selon les standards du groupe Collaboration étroite avec des équipes transverses (produit, architecture, sécurité, QA, exploitation) 📍 Conditions de la mission Démarrage : février 2026 Mission longue durée (jusqu’à fin 2026)