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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud et accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données. Missions En collaboration avec les équipes Data et les équipes métiers, vous serez amené(e) à : Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels

Notre client, secteur Energie et environnement, recherche un Data Domain Lead / Expert Microsoft Fabric – Module RTI (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans un contexte de transformation data, le consultant interviendra sur la mise en place et l’exploitation de Microsoft Fabric, avec un focus sur le module RTI, afin de piloter les besoins métiers et assurer la production de tableaux de bord décisionnels. - Assurer un rôle de Data Domain Leadership auprès des équipes métier - Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels et data - Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou technico-fonctionnelles - Coordonner les différents intervenants (métiers, data, IT) - Suivre le delivery des développements data et BI - Concevoir et produire des tableaux de bord et reportings - Participer à l’amélioration et à la structuration des processus data autour de Microsoft Fabric

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Ingénieur Cloud Senior Missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles Industrialiser les prototypes de recherche en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Vous intervenez en tant que référent analytique auprès des équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.). Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision. Vos missions : Piloter la performance business à travers le suivi et l’analyse des KPI stratégiques Réaliser des analyses ad hoc afin de répondre aux problématiques métiers Collaborer avec les équipes Métiers pour mesurer l’impact des évolutions et identifier des opportunités d’optimisation Mettre à jour, fiabiliser et améliorer les dashboards existants (Tableau, Metabase…) Définir et suivre les indicateurs de performance pertinents avec les parties prenantes (Business, Sales, Product) Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et aux bonnes pratiques analytiques

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.

Le Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection chez TF1 Publicité est responsable de la gestion et de l’évolution du référentiel client et des processus de prospection au sein du CRM Salesforce. Intégré à la Direction des Technologies, il définit la vision produit, pilote la roadmap et coordonne les développements afin d’améliorer les outils utilisés par les équipes commerciales. En collaboration avec les métiers et les équipes techniques, il recueille les besoins, priorise le backlog, garantit la cohérence avec les autres systèmes du SI et accompagne le déploiement des nouvelles fonctionnalités pour optimiser la gestion de la data client B2B et soutenir la performance commerciale.

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Concevoir et développer des chaînes de traitement de données. Modéliser les schémas et structures des données pour l'analytique métier. Construire des tableaux de bord et des rapports pour les métiers (Power BI, etc.).

Cadrage du chantier data migration Responsable de l’équipe et de son animation Responsable du planning Responsable du pilotage et statut d’avancement Consolidation des référentiels Consolidation et contrôle sur les données employés pour tous les pays Responsable des règles de transformation Responsable de la mise à disposition des données aux intégrateurs Point de contact avec les pays Défini la stratégie de reprise de donnée et de data catch up Pilote l’exécution de la reprise de donnée et du data catch up Contribue aux décommissionnements du legacy

Organisation Dans le cadre de ses activités liées au traitement de données volumineuses, une organisation recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour l’accompagner dans la gestion d'une plateforme Hadoop. Objectif de la mission Réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, notamment la mise en place d'extractions et l'accompagnement des utilisateurs. Description de la mission Le candidat, rattaché au responsable en charge du traitement de données volumineuses, sera principalement chargé de : Prendre en charge l'évolution des flux de données et reprendre les développements existants pour leur alimentation, en faisant évoluer ceux-ci selon les besoins. (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter) Définir la spécification technique des tâches, fournir des requêtes de référence, réaliser des revues de code, et accompagner d’éventuels alternants ou stagiaires. Mettre en place des processus d'extraction à partir des données. Assurer le support de niveau 2. Faire respecter les consignes d’utilisation auprès des utilisateurs. Garantir le respect des délais de livraison dans un environnement exigeant. Contribuer à la maintenabilité, la performance et l’exploitabilité de la plateforme. Il veillera également à respecter l’utilisation des modèles référencés ou leur évolution, en collaboration avec la Direction Technique et la Gouvernance des Données. Le profil doit posséder des compétences avérées en communication, diplomatie, capacité d’intégration, partage de connaissances, documentation, et accompagnement des utilisateurs.

SQL & data analysis (expert) Data quality rules, controls & reconciliation (expert) Snowflake (expert) Technical data documentation & lineage (expert) 1) Cadrage & design des Data Products (Customer) Contribuer au cadrage et à la conception des data products alignés aux besoins métiers. Apporter une compréhension fonctionnelle des processus Customer . Challenger les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts cross-domain). Assurer l’alignement avec la target data architecture et les standards dès la phase de design. 2) Standards & gouvernance Data Définir / maintenir / promouvoir les standards de data management (modélisation, conventions, documentation). Produire et faire appliquer des guidelines/patterns réutilisables. Garantir l’adoption des standards sur le domaine Customer . Être garant(e) de la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance. 3) Urbanisation transverse & qualité long terme Assurer la cohérence et l’ interopérabilité entre domaines data. Identifier et réduire doublons / recouvrements / fragmentation autour des concepts Customer. Proposer des recommandations transverses favorisant harmonisation, réutilisation et robustesse.

Langue requise : Anglais courant obligatoire Environnement : Transformation Finance et Data – contexte international1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation de la fonction Finance, le Proxy Product Owner Data intervient au sein de la fonction Data afin d’accompagner les équipes Finance dans leurs initiatives de transformation. Le programme couvre notamment l’automatisation des processus ainsi que les processus clés tels que Procure-to-Pay (P2P) et Order-to-Cash (O2C). Le rôle consiste à garantir que toutes les initiatives de transformation comportant une dimension Data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards, les architectures et les frameworks de delivery Data de l’entreprise. Ce poste est transverse et nécessite une collaboration étroite avec les équipes Finance, IT et Data afin d’assurer la livraison efficace de solutions orientées Data. 2. Mission principale Le Proxy Product Owner Data agit comme référent Data pour les projets de transformation Finance en assurant que : Les projets ayant un impact Data sont correctement identifiés Les initiatives sont cadrées, structurées et priorisées Les solutions respectent les standards d’architecture et de gouvernance Data Les projets sont livrés efficacement avec le bon niveau de coordination et de gouvernance 3. Responsabilités principales3.1 Identification et priorisation des initiatives Responsabilités : Identifier les initiatives Finance ayant un impact sur la Data Évaluer la valeur métier et la faisabilité Assurer l’alignement avec les priorités Data Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog Livrables : Portefeuille des initiatives Data Finance Framework de priorisation Documentation des impacts Data Alimentation du backlog 3.2 Recueil des besoins et validation des solutions Responsabilités : Traduire les besoins métiers Finance en exigences fonctionnelles et techniques Assurer l’alignement avec les standards d’architecture Data Valider les solutions et les modèles de données Livrables : Documentation des besoins métier et Data Spécifications fonctionnelles Documentation des flux de données Rapports de validation des solutions 3.3 Expertise Finance et support à la transformation Responsabilités : Apporter une expertise sur les processus Finance Accompagner les initiatives de transformation sur : Procure-to-Pay (P2P) Order-to-Cash (O2C) Automatisation des processus Finance Garantir l’adéquation des solutions Data avec les besoins métier Livrables : Cartographie des processus Définition des cas d’usage Recommandations d’amélioration 3.4 Support à l’automatisation des processus Responsabilités : Participer à la mise en œuvre des solutions d’automatisation Contribuer aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou équivalent) Garantir la qualité et l’intégration des données Livrables : Backlog des cas d’automatisation Spécifications des solutions Documentation des pipelines et intégrations 3.5 Coordination et suivi des projets Responsabilités : Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et résoudre les blocages Assurer le reporting auprès des parties prenantes Livrables : Tableaux de bord projets Rapports d’avancement Suivi des risques et dépendances Reporting aux stakeholders 3.6 Gouvernance et qualité des données Responsabilités : Assurer le respect des standards et de la gouvernance Data Appliquer les bonnes pratiques en matière d’architecture Data Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données Livrables : Rapports de conformité Documentation de gouvernance Définition des contrôles de qualité des données 3.7 Communication et gestion des parties prenantes Responsabilités : Être le point de contact principal sur les sujets Data pour la transformation Finance Fournir des reportings réguliers Faciliter la prise de décision et l’alignement des équipes Livrables : Rapports d’avancement Supports de communication Présentations pour les comités de pilotage

Contexte de la mission : Viveris accompagne un grand groupe du secteur agroalimentaire dans la structuration et la valorisation de ses données, notamment dans le cadre de la migration de ses outils décisionnels de Qlik vers Power BI. Au sein d'un environnement regroupant plus de 3 000 utilisateurs et près de 500 applications, vous intégrerez le pôle Data & Reporting. Votre mission consistera à accompagner le Technical Leader dans la gestion et la transformation des données, avec un rôle clé dans la conduite et la réussite de la transition vers Power BI. Responsabilités : * Garantir la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de développement ; * Surveiller et gérer les incidents ; * Participer aux revues de code et à la validation des Pull Requests avec les autres Data Engineers ; * Automatiser l'infrastructure data à l'aide de Terraform (Infrastructure as Code) ; * Documenter les architectures, les pipelines et les bonnes pratiques ; * Se tenir informé des tendances technologiques et partager ces connaissances avec l'équipe lors de sessions dédiées.