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Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage d’activité, nous recherchons un Business Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle projet : de l’étude du besoin jusqu’au déploiement, en passant par la recette et le suivi des livraisons. Vous serez un acteur clé dans la coordination des équipes techniques et fonctionnelles ainsi que dans le pilotage de la performance projet. Missions principales Piloter l’activité projet : étude, développement, recette et déploiement des évolutions Animer des réunions de suivi et assurer la communication projet Estimer, planifier et suivre l’avancement des tâches Analyser les besoins métiers et proposer des solutions optimisées Coordonner la livraison des environnements et installations applicatives Collecter, structurer et exploiter des données pertinentes Assurer le traitement, l’intégration et la qualité des données Mettre en place des solutions de monitoring sous Power BI Concevoir des dashboards et KPI de suivi de performance Définir et exécuter la stratégie de recette (plans de tests, cas de tests) Coordonner les différents intervenants (techniques, fonctionnels, production) Identifier les risques projets et mettre en place des actions correctives Assurer le reporting régulier auprès du management

Gestion et supervision d'infrastructure (disponibilité, performance, SLA) Mise en place et pilotage de pipelines CI/CD (Ansible / Linux / Scripting / Cloud Privé) Coordination de déploiements multi-environnements (test, recette, qualification, production) Intégration de briques applicatives et gestion des MEP Tests de charge et performance applicative Conduite de projets d'infrastructure transverses (PRA, optimisation, réplication) Automatisation des processus système et infrastructure Interaction avec des interlocuteurs techniques transverses (TAM, RSSI, Architecte) Sécurité des systèmes d'information et conformité aux politiques de sécurité

Périmètre et responsabilités : 1. Mise en place de l’infrastructure Azure Databricks: - Contribuer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data Cloud - Déployer et configurer Azure Databricks (workspaces, clusters, environnements) - Mettre en oeuvre les intégrations avec les services Azure (Storage, Azure AD, Key Vault, réseau) - Gérer la séparation des environnements (dev / test / prod) 2. Infrastructure as Code et automatisation: - Concevoir et maintenir les scripts Infrastructure as Code (Terraform ) - Automatiser le provisioning et l’évolution de la plateforme - Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD infrastructure - Garantir la cohérence, la reproductibilité et la traçabilité des déploiements 3. Sécurité et gouvernance Cloud: - Implémenter les standards de sécurité Azure : - Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC) - Sécurité réseau (VNet, Private Endpoints, règles de flux) - Gestion des secrets via Azure Key Vault - Contribuer aux règles de gouvernance de la plateforme data - Veiller à l’alignement avec les standards cloud et sécurité de l’entreprise 4. Exploitation et support plateforme: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles du socle Databricks - Analyser et résoudre les incidents liés à l’infrastructure - Optimiser les performances et les coûts de la plateforme - Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques à destination des équipes métiers 5. Fonctionnement en équipe agile: - Intégrer une équipe agile (Scrum / Kanban) - Participer aux rituels agiles (daily, planning, review, rétrospective) - Travailler en collaboration avec les profils data, cloud et sécurité - Être force de proposition sur les choix techniques et organisationnels Environnement technique: - Cloud : Microsoft Azure - Data Platform : Azure Databricks - Infrastructure : Terraform - Sécurité : Azure AD, Key Vault, VNet - Outillage : Git, Azure DevOps - Méthodologie : Agile

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps sur Élancourt (78) Contexte de la mission Au sein de l’équipe Digital Services, le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement. L’objectif principal est de : • Poursuivre la construction des chaînes CI/CD initiées en 2024 • Migrer des applications vers des infrastructures cloud basées sur Kubernetes • Renforcer la qualité, la sécurité et les pratiques DevSecOps Environnement Technique • Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker • CI/CD & automation : GitLab CI, Helm, FluxCD, ArgoCD • Cloud : Azure, GCP • Langages / scripting : Python, JavaScript, REST • Outils : Sonar, Symfony, YAML • Sécurité : SAST, DAST • Normes & référentiels : ANSSI, NIST, CIS, NIS, LPM Prestation Attendue CI/CD & Déploiement • Développement et amélioration des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements (Infrastructure as Code) • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevSecOps Migration & Cloud • Migration d’applications vers des environnements Kubernetes • Garantie de la performance, qualité et sécurité Sécurité & Conformité • Analyse de la sécurité des solutions • Respect des règles de cybersécurité • Mise en place des actions correctives

Mission principale : Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes applicatives, avec la mise en place d’une modernisation d'infrastructures et code legacy vers des environnements Azure managés, dans une démarche Infrastructure as Code et GitOps. Activités et responsabilités 1. Infrastructure & Déploiements Provisionner l'ensemble de l'infrastructure en Infrastructure as Code pour garantir reproductibilité et maintenabilité Orchestrer les déploiements applicatifs Mettre en œuvre et fiabiliser la démarche GitOps ( Orchestrer les déploiements applicatifs, GitHub devops CI/CD pipelines) 2. Observabilité Concevoir et maintenir la stack de monitoring Optimiser la détection d'incidents via des requêtes personnalisées et des alertes pertinentes Assurer une surveillance proactive et centralisée de l'infrastructure et des applications 3. Automatisation & CI/CD Développer des pipelines CI/CD (GitHub, Azure DevOps) : build d'images de containers, détection de drift d'infrastructure, application automatique des configurations Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 4. Développement — Scripts, API & Applications Web (.NET) Concevoir et développer des API REST et applications web en .NET (C#, Core), hébergées sur des services Azure managés (App Services, Azure Functions, AKS) Développer des scripts et connecteurs d'intégration (API, échanges inter-applications, automatisation de traitements) Garantir la qualité et la sécurité du code : tests unitaires et d'intégration, revues de code, analyse statique intégrée aux pipelines CI/CD Documenter et sécuriser les API (OpenAPI/Swagger, authentification Entra ID, gestion des secrets via Azure Key Vault) Réaliser des scripts d'automatisation et de tests d'infrastructure (Python, Bash) 5. Run & Support Assurer la gestion des incidents et le support technique de niveau 3 Être le point de contact privilégié des équipes (incidents, questions techniques, demandes) Documenter incidents et solutions pour enrichir la base de connaissances et renforcer l'autonomie des équipes

Dans ce contexte, le client recherche un(e) Solution Analyst Senior chargé(e) de concevoir et mettre en oeuvre les fonctionnalités nécessaires, aussi bien sur la partie applicative que sur les échanges de données via API. Les missions incluent : · Analyse technique et fonctionnelle · Rédaction des spécifications · Tests et validation · Déploiement des solutions · Une solide expérience technique est indispensable pour réussir dans ce rôle. La Prestation consiste à : · Analyser le besoin Métier, s’assurer de la bonne compréhension des attentes, et impact du besoin sur l’application · Rédiger la solution à mettre en place à travers la User Story · Challenger le besoin Métier, proposer des solutions ou des alternatives dans le cas de demande complexe qui ne serait pas en adéquation en termes de coût/bénéfice · S’assurer de la conformité de la spécification technico-fonctionnelle avec l’ensemble de l’application, et avec les prérequis et la structure de Contract Hub · Participer aux réunions internes de l’équipe (coordination, plan d’actions), aux ateliers avec le Métier dans le cadre de l’analyse du besoin et des phases de questions/réponses/clarifications, aux réunions avec Contract Hub · Identifier les risques et interdépendances · Exécuter les tests fonctionnels, les tests de non-régression, les tests de bout-en-bout, et s’assurer de la qualité de la solution au moment de la livraison en environnement de tests et en environnement de Production · S’assurer de la qualité et de la performance de la solution · Assurer la liaison/communication avec l’Application manager pour remonter les risques/problèmes, et également pour partager la progression sur les actions en cours

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Vous interviendrez sur la conception, l’automatisation et le déploiement d’infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l’automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d’infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d’un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques : Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d’AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles : Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration

Dans un contexte international et en forte évolution, vous intégrez une équipe en charge des infrastructures X86 à l’échelle européenne. Vous êtes responsable de la gestion, de la performance et de l’évolution des environnements matériels, de virtualisation et des systèmes hyperconvergés. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des infrastructures, de la conception à l’exploitation, en garantissant un haut niveau de disponibilité et de qualité de service. 🎯 Vos missions principales Vous assurez l’administration et l’optimisation des infrastructures X86 (hardware et virtualisation) pour plusieurs pays européens, en collaboration avec des équipes réparties à l’international. Vous êtes en charge de la gestion des environnements de virtualisation, notamment : VMware Nutanix Citrix Xen Hyper-V Vous concevez, déployez et exploitez des solutions hyperconvergées (VSAN, Nutanix) en assurant leur performance, leur stabilité et leur évolutivité. Vous pilotez la gestion du matériel : définition des standards (hardware basket) configuration et déploiement mises à jour firmware supervision et maintenance Vous garantissez le respect des engagements de service (SLA) grâce à : une supervision continue 24/7 la mise en place de processus proactifs la gestion des incidents critiques Vous développez et suivez des indicateurs de performance (KPI) afin d’améliorer en continu la disponibilité, la performance et l’efficacité des infrastructures.

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes digitales et de l'industrialisation de ses pratiques DevOps, une banque de renom recherche un Développeur Front-End React expérimenté. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement, de la maintenance et du déploiement d'applications web stratégiques, dans un environnement Cloud et CI/CD. Missions Principales : Développement Front-End Concevoir et développer des interfaces web modernes et performantes en React ; Participer à la définition de l'architecture Front-End ; Développer des composants réutilisables et maintenables ; Assurer l'intégration des APIs Back-End ; Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement ; Réaliser les tests unitaires et d'intégration ; Participer aux revues de code et aux cérémonies Agile. Activités DevOps Contribuer à l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement ; Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Assurer le suivi des déploiements et la résolution des incidents techniques ; Collaborer avec les équipes infrastructure et cloud ; Participer à l'industrialisation des environnements de développement et de production ; Contribuer à la supervision et à l'observabilité des applications.

Dans le cadre du développement de notre pôle Intégration & API , nous recherchons un Ingénieur Intégration Senior MuleSoft / Salesforce pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Votre rôle : En tant qu’Ingénieur Intégration Senior, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gouvernance des API et des flux d’intégration, principalement autour de MuleSoft et en interaction avec l’écosystème Salesforce . Vos missions Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes métiers et IT. Concevoir le design des API et des flux d’intégration (contrats, modèles de données, versioning). Rédiger et maintenir les spécifications d’API ( RAML / OpenAPI ). Développer, déployer et maintenir des API et intégrations sur MuleSoft Anypoint Platform . Intégrer et orchestrer des flux entre MuleSoft et Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud…). Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’intégration : sécurité, performance, gouvernance, gestion des erreurs. Promouvoir les patterns d’architecture d’intégration : API-led connectivity , microservices, synchro/asynchro. Contribuer à la mise en place de pipelines CI/CD et à l’automatisation des déploiements. Participer à des ateliers techniques et accompagner les équipes internes et clients. Jouer un rôle de référent technique sur votre périmètre.

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Gestion du RUN & Coordination Piloter l'activité quotidienne du RUN en assurant la fluidité des échanges entre les parties prenantes. Assurer l'interface technique et fonctionnelle entre le métier (Business), les équipes de Dev et l'infogéreur. Gérer les incidents majeurs et coordonner les plans d'actions pour le rétablissement du service. Déploiement & Cycle de Vie Orchestrer les mises en service : Mise en Visibilité (MIV) et Mise en Production (MIP) . Gérer la gestion des patchs (correctifs de sécurité et évolutifs) en minimisant l'impact utilisateur. Piloter la gestion de l'obsolescence technique (systèmes, middlewares, frameworks) pour garantir la pérennité des actifs. Monitoring & Amélioration Continue Mettre en place et suivre le monitoring applicatif (tableaux de bord, alerting). Identifier les opportunités d' automatisation des tâches récurrentes pour gagner en efficacité et réduire les erreurs humaines. Proposer des optimisations basées sur l'analyse des performances. 2. Communication & Reporting Assurer une remontée d'alertes proactive auprès du management. Produire des synthèses claires et des présentations de KPIs lors des comités de suivi. Vulgariser des problématiques techniques complexes pour les décideurs métiers.

Dans le cadre du projet de déploiement de SAGE X3 chez un de nos client (version 12), nous recherchons un administrateur SAGE pour une mission d'accompagnement de 6 mois pour le déploiement de la solution. Présence sur site Colmar requise (Alsace), pas full time, mais déplacement régulier à prévoir Le livrable :Accompagnement / Administration / configuration SAge X3 v12 Compétences techniques SAGE X3 - Confirmé - Important rollout - Confirmé - Important Description détaillée Dans le cadre d’un programme de transformation IT, notre client déploie Sage X3 V12 au sein de plusieurs sites industriels. La solution est actuellement en cours de migration et de rollout, nécessitant un renfort d’expertise pour assurer la stabilité, la performance et l’administration technique de l’ERP. L’administrateur Sage X3 interviendra en étroite collaboration avec les équipes projet, MOA/MOE, intégrateurs et équipes infrastructure. Administration technique Sage X3 Installation, configuration et administration des environnements Sage X3 (DEV, TEST, PROD) Gestion des composants techniques : Serveurs applicatifs Syracuse Moteur batch Base de données (Oracle / SQL Server selon environnement) Supervision des performances et optimisation des traitements Accompagnement de la migration V12 Participation aux activités de migration vers Sage X3 V12 : Upgrade technique Validation des environnements Support aux phases de tests (recette, UAT) Analyse et résolution des incidents liés à la migration Déploiement multi-sites (rollout) Support aux déploiements dans les usines : Paramétrage des nouveaux environnements Assistance au démarrage (Go-Live) Coordination avec les équipes locales IT / métiers Support & maintenance Gestion des incidents et demandes de niveau 2/3 Mise en place de procédures d’exploitation Monitoring et sécurisation des environnements Automatisation & amélioration continue Mise en place de scripts d’automatisation (batch, supervision, sauvegardes) Optimisation des performances système et base de données Documentation technique

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.