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Vos missionsAnalyser les besoins métiers et les traduire en solutions de paramétrage. Concevoir, maintenir et faire évoluer les référentiels de données métiers. Développer des scripts PL/SQL Oracle pour l'alimentation, le contrôle et la migration des données. Réaliser les installations et déploiements sur les différents environnements (Formation, DRI, Préproduction, Production). Superviser les flux et traitements applicatifs (Batch, ETL, API REST, Kafka). Assurer le support applicatif et le traitement des incidents. Diagnostiquer et corriger les anomalies de données. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des référentiels. Produire les reportings et indicateurs de suivi opérationnel. Participer à l'amélioration continue des outils, processus et pratiques de gestion du paramétrage.

Rejoignez un grand groupe du secteur du retail en tant que Data Analyst Senior au sein de son Analytics Factory. Vous participerez à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau, soutenant la transformation data et la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'organisation. Notre client traverse une refonte majeure de son modèle franchiseur-franchisé, visant à renforcer les relations entre les magasins et le siège social. La donnée est positionnée au cœur de cette transformation, particulièrement sur les aspects tarifaires, le suivi des prix de cession, la compétitivité prix et le support aux services clients. En tant que Data Analyst Senior, vous serez responsable du développement de solutions analytiques robustes et exploitables, en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne (GCP/Azure), avec un fort accent mis sur la qualité des données, la gouvernance et l'adoption des solutions par les utilisateurs finaux. Votre expertise analytique, combinée à vos compétences techniques et votre vision métier, vous permettra de proposer des solutions pertinentes et de contribuer activement à l'amélioration continue des processus décisionnels. Responsabilités : - Développer des analyses expertes de bout en bout, du brief initial à la restitution, en garantissant la qualité et la fiabilité des résultats - Concevoir et modéliser les données, implémenter les règles métiers et les logiques de calcul, gérer le versionnage et l'historisation - Intégrer et gouverner les données en provenance de sources internes variées, en respectant les standards de qualité - Créer et optimiser des dashboards interactifs (Looker, Tableau) permettant aux équipes métier de suivre les KPIs critiques - Développer des simulateurs et outils d'analyse permettant des scénarios facilement accessibles aux métiers non-techniques - Collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques pour traduire les besoins en solutions data fiables et exploitables - Proposer et valider les architectures de données, en garantissant performance et scalabilité - Participer à l'amélioration continue des pratiques analytiques et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, intervenant sur des plateformes de traitement de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l'équipe mène des projets stratégiques de modernisation de la plateforme Big Data. Les principaux enjeux portent sur la migration des traitements vers Apache Spark, ainsi que sur la refonte de la plateforme de données dans le cloud avec Databricks à moyen terme. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le développement et l'optimisation des pipelines de données, la fiabilisation des traitements et l'accompagnement de la transformation de l'écosystème Data. Vous devrez maîtriser les technologies Spark et Databricks, et justifier d'une expérience en modélisation de données, et transformation des traitements Data. Responsabilités : - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark ; - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud ; - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données ; - Documentation et partage de connaissances.

ContexteDans le cadre de l'intégration d'une ancienne entité de gestion d'actifs au sein d'un acteur mondial majeur de l'asset management, l'objectif du projet est de migrer les investissements indirects de l'activité Prime Private Debt de l'application Vidrio vers eFront. MissionsComprendre le paramétrage et le fonctionnement actuels de Vidrio. Documenter la solution cible et le modèle opérationnel, y compris les services de données. Exporter les données depuis Vidrio : fonds, investissements, flux de trésorerie, passifs, données de transparisation (look-through), documents, etc. Définir le modèle de données cible dans eFront. Réaliser le mapping entre les données Vidrio et le modèle de données cible eFront. Mener les tests d'intégration dans eFront, les opérations de réconciliation et les recettes utilisateurs (UAT) avec les équipes métiers. Mettre en œuvre des évolutions de paramétrage simples dans eFront : ajout de champs, workflows et profils utilisateurs. Développer les interfaces entre eFront et les applications internes sur le périmètre Private Debt. Améliorer le reporting, dans eFront comme dans les outils internes.

Pour le compte d'un client évoluant dans le domaine informatique, au sein de sa Direction des Systèmes d'Information, la mission s'inscrit dans un programme de modernisation et de gouvernance des données. L'objectif est de renforcer l'architecture Data afin d'accompagner les projets de transformation digitale, d'intégration et de valorisation des données de l'entreprise. Minimum 5 ans d'expérience en architecture Data ou modélisation de données. Capacité à évoluer dans un environnement complexe et à forte exigence de qualité. Esprit d'analyse, autonomie et aptitude à accompagner les équipes dans leurs projets de transformation Data.

Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Vous intervenez sur les activités suivantes : Cadrer les besoins métiers avec le Product Owner Proposer des solutions reposant autant que possible sur les standards logiciels Estimer les charges et les délais, puis construire les plans projet Piloter un portefeuille de projets et un backlog d'évolutions Coordonner les consultants, les développeurs externes et les différents contributeurs Superviser le paramétrage, les développements et l'intégration des solutions Piloter les activités liées au WMS 4 Seasons Utiliser le WMS Datex dans le cadre des échanges avec les équipes basées aux États-Unis Coordonner les tests, les UAT et les revues de livrables avec les métiers Piloter les actions de conduite du changement et de formation Documenter les solutions conformément aux standards de la DSI Assurer le reporting sur l'avancement, les charges, les délais et les risques Apporter une expertise avancée dans la résolution des incidents critiques Piloter les actions nécessaires au maintien de la qualité et de la performance des applications

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.

Le Directeur de Programme aura pour mission de piloter et coordonner un programme stratégique d'intégration d'une nouvelle entité au sein du système d'information, en fédérant l'ensemble des initiatives existantes et en lançant les actions complémentaires nécessaires. Il assurera le pilotage transverse des différents chantiers, notamment la mise en place et l'harmonisation des processus de management, l'alignement des sujets liés à la data et aux référentiels, ainsi que le suivi budgétaire, la consommation des ressources, le pilotage des activités et la production de tableaux de bord. Il sera également responsable de la coordination des activités réseaux et datacenter afin de garantir la connectivité entre les différents environnements, ainsi que du suivi de l'arrimage des infrastructures des différentes entités concernées.

Dans le cadre de la mission, vous rejoindrez le Pôle Accompagnement Projets de l'équipe de Sécurité. Ce pôle est en charge d'accompagner les équipes de la DSI dans l'intégration de la sécurité dans les projets et de réaliser l'évaluation des risques SSI des systèmes d'information sur les périmètres France et International. La DSI a entamé une transformation visant à basculer d'un modèle de gestion projets à un modèle de gestion par produits. A ce titre, l'équipe SSI recherche un profil de type Security Champion pour accompagner le domaine Data. Les livrables attendus lors de cette prestation comprennent : - La réalisation des analyses de risques de son périmètre - La production des roadmap SSI de son domaine - La production et le maintien à jour d'un référentiel des risques de son domaine - La formalisation des nouveaux processus SSI sur son périmètre - Le reporting d'activité de son périmètre - Les supports de présentation des différentes réunions et des différents comités - Les CR des réunions Le Security Champion assure l'alignement entre les exigences de sécurité et les réalités métiers. Les missions missions consistent à : - Intégrer les principes de cybersécurité dès la conception des produits et services du domaine selon une approche « security by design ». - Alimenter la roadmap d'évolutions sécurité des produits et services du domaine, en collaboration avec les équipes métier, les équipes architecture et les autres membres de l'équipe SSI. - Fournir, en appui à la prise de décision, une vision contextualisée et consolidée des risques associés aux différents produits et services ou domaine - Servir de point de contact privilégié auprès les équipes de son périmètre en assurant la redirection des demandes de sécurité auprès des interlocuteurs adéquats au sein de l'équipe SSI - Prendre en charge les analyses de risques de son domaine en menant les analyses les plus structurantes et pilotant celles déléguées au Centre de Services Accompagnement Projet. - Contribuer à la définition des nouveaux process de suivi de l'activité SSI du domaine - Contribuer à l'augmentation de la maturité cyber des équipes IT et métier - Réaliser un reporting hebdomadaire de suivi auprès des CISO - Préparer les supports des différents comités effectués avec les équipes de pilotage du domaine et les équipes SSI. - Représenter le CISO auprès du domaine

Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.

Dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de modernisation de la chaîne Finance, la mission consiste à assurer le pilotage global des travaux IT en collaboration étroite avec la direction de programme métier. Le périmètre couvre notamment la comptabilité, le reporting, les référentiels, l'architecture cible et les processus associés. La prestation comprend le cadrage et la structuration des travaux, la gouvernance, la coordination transverse des différentes équipes IT, le suivi de l'avancement, des budgets, des risques et de la qualité, ainsi que le pilotage des tests de bout en bout. Le consultant assure l'interface entre les équipes métier, la maîtrise d'ouvrage, la maîtrise d'œuvre, l'architecture et les équipes techniques, tout en garantissant un reporting clair auprès de la direction de programme, des sponsors et des instances de gouvernance. Dans un environnement Agile à l'échelle, il représente la dimension IT du programme au sein des différentes instances et contribue aux arbitrages en challengeant les choix techniques et architecturaux, notamment sur les flux, les API et les plateformes Data.

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.