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Pour le compte d’un client évoluant dans le domaine informatique, au sein de sa Direction des Systèmes d’Information, la mission s’inscrit dans un programme de modernisation et de gouvernance des données. L’objectif est de renforcer l’architecture Data afin d’accompagner les projets de transformation digitale, d’intégration et de valorisation des données de l’entreprise.
Minimum 5 ans d’expérience en architecture Data ou modélisation de données.
Capacité à évoluer dans un environnement complexe et à forte exigence de qualité.
Esprit d’analyse, autonomie et aptitude à accompagner les équipes dans leurs projets de transformation Data.
Profil recherché
Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques liés aux projets Data.
Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques).
Définir et documenter les flux de données ainsi que les mappings entre les différents systèmes.
Garantir la cohérence des modèles avec les référentiels et le dictionnaire de données de l’entreprise.
Participer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance Data et d’architecture d’entreprise.
Accompagner les équipes métiers et IT dans la compréhension et l’implémentation des solutions Data.
Produire la documentation fonctionnelle et technique associée.
Contribuer aux spécifications détaillées et aux évolutions des applications.
Présenter les méthodologies et recommandations Data auprès des différentes parties prenantes.
Environnement de travail
Expertise en modélisation de données complexes (Merise, UML).
Maîtrise d’outils de modélisation tels que PowerDesigner et Data Vault.
Connaissance des frameworks d’architecture et de gouvernance Data (TOGAF, DAMA).
Expérience des architectures d’intégration et des environnements Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
Maîtrise d’outils de gouvernance de données tels que Collibra.
Excellentes capacités de communication et de coordination transverse.
Modèles de données et mappings documentés.
Documentation d’architecture et de gouvernance Data.
Supports de présentation et recommandations méthodologiques.
Intégration des nouveaux cas d’usage dans les modèles de données de l’entreprise et enrichissement de la documentation existante.
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