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La mission consistera en lien avec les Équipes Normatives, Simulation, Risque, Finance et Métiers :Rédiger des notes de cadrages à destination des équipes Delivery/IT dans le cadre de la finalisation de la réforme Bâle IV (publication de Regulatory Technical Standards par l'EBA). Identifier les disqualités / mises en conformité à réaliser sur les garanties reçues permettant un prise en compte des garanties reçues dans le calcul du RWA via des outils de requêtage (SQL) et/ou Dataiku. Analyser et évaluer ces disqualités / mises en conformité d'un point de vue fonctionnel et être force de proposition sur les remédiations (définition de plans d'actions). Synthétiser l'analyse des remédiations identifiées pour la communiquer aux parties prenantes (Métiers, IT, Fonctions…). Suivre le plan d'actions établi et le bon avancement des remédiations identifiées. Compétences indispensables fonctionnels :Maîtriser le langage de développement SQL à un niveau avancé. Connaitre et avoir utilisé un Entrepôt de donnée. Avoir des connaissances sur le risque de crédit et les reportings réglementaires Bâlois principalement capital réglementaire et Bale IV. Connaître l'environnement bancaire et le crédit. Avoir une appétence pour la Data. Compétences indispensables comportementales :Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être capable de structurer son travail. Savoir trouver les informations utiles à partir de la documentation disponible et auprès des collaborateurs compétents. Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, écouter, rendre compte, informer…). Être curieux, autonome et force de propositions. Compétences complémentaires attendues :Avoir des connaissances sur les garanties reçues. Idéalement connaitre le Système d'Information Maîtriser l'outil Dataiku (Certifications Core Designer et Advanced Designer).

je recherche un Consultant Expert Monétique Émission pour un client confidentiel du secteur bancaire. Mission : apporter une expertise fonctionnelle de haut niveau pour migrer l'activité émission de clients bancaires vers une plateforme de paiement. Intervenir comme référent émission auprès du chef de projet migration et du directeur de programme. Responsabilités : participer au cadrage fonctionnel et technique, à l'intégration, aux tests et au support à la mise en production ; analyser les écarts entre les fonctionnalités client et les standards de la plateforme ; contribuer à la stratégie et au chronogramme de bascule ; identifier les évolutions nécessaires avec Produit et Tech ; accompagner la transcodification des données ; préparer et exécuter les certifications statiques et dynamiques, les simulations et répétitions ; assurer le support de migration, le transfert au RUN et le suivi post-bascule ; capitaliser les retours d'expérience.

Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d'une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l'équipe et communique l'avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu'aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d'intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d'anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l'analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d'amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d'améliorer l'efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l'utilisation d'Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / RatesPour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Présentation du posteNous recherchons un consultant / développeur expérimenté en migration et qualité des données pour planifier, exécuter et piloter les activités de migration des données, tout en garantissant un haut niveau de qualité des données au sein des environnements SAP. Le poste consiste notamment à concevoir des stratégies de migration, à nettoyer et valider les données issues des anciens systèmes (Legacy Systems) et à mettre en place des contrôles robustes de qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des données dans le cadre des migrations de SAP ECC vers SAP S/4HANA ainsi que des nouvelles implémentations SAP. Principales responsabilités1. Responsabilités liées à la migration et à la qualité des donnéesAnalyser les données des anciens systèmes et définir le périmètre de migration, les objets de données concernés ainsi que les règles de transformation. Effectuer l'extraction, le nettoyage, l'enrichissement, la validation et le rapprochement des données dans un environnement SAP Assurance. Réaliser le rapprochement des données entre les systèmes SAP Assurance existants (Legacy) et les systèmes SAP cibles. Définir et mettre en œuvre des règles, des indicateurs et des contrôles de qualité des données. Identifier et résoudre les incohérences, les doublons et les problèmes liés aux données de référence (Master Data). Participer à la mise en place de cadres de gouvernance des données (Data Governance) et de modèles de responsabilité concernant la gestion des données de référence. Collaborer avec les responsables métier des données afin d'améliorer les standards et les processus de gestion des données. Préparer et maintenir des tableaux de bord et des rapports de suivi de la qualité des données. 2. Responsabilités techniques et développementDévelopper des programmes ABAP pour la migration, la validation et le rapprochement des données. Créer des règles de transformation des données et rédiger les documents de correspondance entre les structures de données sources et cibles (Mapping Documents). Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (Error Handling) et de journalisation (Logging) pour les programmes de migration. Qualifications et expérience requises1. Compétences en migration et qualité des donnéesSolide expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Bonne connaissance des objets de données SAP, notamment les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Expérience confirmée dans au moins un des principaux modules SAP dédiés à l'assurance : SAP FS-PM (Policy Management – Gestion des contrats d'assurance). SAP FS-CM (Claims Management – Gestion des sinistres). Expérience en rapprochement des données (Data Reconciliation) et en assistance aux activités d'audit. 2. Compétences techniquesExcellente maîtrise d'ABAP / ABAP OO pour la manipulation des données et les traitements de masse. Expérience avec les outils ETL et de migration, notamment : msg.AIM. LSMW. SAP Data Services. Maîtrise des techniques de chargement de données en grands volumes (High-Volume Data Loading). Expertise en correspondance des données (Data Mapping), logique de transformation et reporting de rapprochement. Grande rigueur et attention particulière à la qualité des données ainsi qu'aux contrôles de cohérence. Solides compétences en développement ABAP pour les migrations et la validation des données. 3. Expérience professionnelleMinimum de 3 ans d'expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Minimum de 3 ans d'expérience sur un module SAP Core Insurance, tel que SAP FS-PM ou SAP FS-CM. Expérience dans des environnements SAP complexes ou de grande envergure. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication écrite et orale ainsi qu'en présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe. Grande rigueur et souci de l'exactitude des données. Capacité à travailler dans des délais serrés et à gérer la pression pendant les phases de bascule (Cutover). LanguesBon niveau d'anglais. La connaissance du français constitue un atout. Localisation- Nearshore / Offshore (prestation réalisée depuis un pays géographiquement proche ou plus éloigné, dans le cadre d'une organisation de services externalisés).

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !